惩罚机制

摘要： 针对可验证秘密共享方案设计秘密重建协议,在现实生活中参与者都是理性的条件下,利用惩罚机制并采用扣除押金的方式,对可验证性秘密共享方案验证出的恶意参与方的行为进行约束,并利用区块链的智能合约工具,根据智能合约的独立性、不可篡改性,解决了以有研究中很难解决的可信第三方问题,此协议分为本地协议和智能合约两部分,在保证安全性、秘密性的同时也能够通过对智能合约的设计实现公平性。

摘要： 采用演化博弈模型和系统动力学相结合的方法探讨不同治理措施情景下的供应链企业社会责任决策问题,并进行了仿真分析。结果表明,供应链各环节企业决策之间存在着相互影响作用;当制造商和零售商有一方具有较高的履行企业社会责任意识,另一方具有较低的履行意识时,具有较高意识的一方无论有无激励措施,最终都会趋于履行企业社会责任,而较低一方选择不履行决策,除非有力度较大的激励措施出现;当二者以中性态度对企业社会责任的履行进行决策时,激励措施的实施对制造商更有效;制造商相对于零售商履行企业社会责任,对消费者偏好所带来的市场效应更加依赖;政府补贴在短期内是较为有效的激励方式;惩罚力度越强,激励作用越好,持续时间越久;若两种激励措施搭配使用,可以更好地发挥激励作用。

摘要： 文章研究了在政府监管和消费者索赔的惩罚机制下,由制造商、零售商、消费者组成的三层供应链网络产品质量控制决策问题。分析了政府对制造商和零售商的监管概率与惩罚额度因素等对产品质量控制策略的影响。结果表明,提高政府对制造商、零售商的监管概率和惩罚额度可以有效提高产品质量水平;当政府对制造商的监管概率降低时,零售商为了规避惩罚损失则会提高对订购产品的质量检测。

摘要： 乡村振兴战略实施过程中,农户大量资金需求释放出来,但又面临抵押物缺乏的困境,信用贷款的关键作用亟需发挥。金融科技降低发放信用贷款的成本,提高借款人违约的惩罚成本,并通过鲶鱼效应刺激农村金融机构发放信用贷款。通过对比传统金融环境和金融科技环境下农村金融机构对农户发放信用贷款的博弈情况可知:在传统金融环境下,农户的违约成本低,违约可获得更大的收益,金融机构的最优策略是不发放贷款;在金融科技环境下,(农村金融机构发放贷款、农户履约)就是唯一的最优解。因此提出了要持续完善“金融科技+农村信用体系”等建议,以促进农户信用贷款的发展。

摘要： 针对制导与控制一体化系统,考虑目标机动、导弹参数摄动和导弹攻角约束等问题,提出了一种具有攻角约束的复合制导方法。首先,针对二维制导问题建立制导与控制一体化系统,将目标机动和导弹中存在的参数摄动作为集总扰动,利用广义比例积分观测器对相应的扰动信息进行观测估计。然后,利用惩罚机制和分块反步法的设计思想,将扰动的观测信息进一步融入到控制器的设计过程中进行前馈补偿,最终实现了攻角约束下的精确制导。最后,进行数值仿真,验证了所提出的控制方案的有效性。

摘要： 基于相对业绩评价法来设立基金经理人的管理费。假设基金经理人在到期日收取固定管理费以及终端相对业绩的固定比例的可变管理费。但是,如果终端相对业绩低于某个预先给定的基准时,基金经理人在收取管理费的同时还需支付金额为终端相对业绩低于比较基准部分的固定比例的惩罚金。利用鞅方法和凹化方法求解了以最大化基金经理人管理费的期望效用为目标的最优资产配置问题,给出了最优终端相对业绩的解析解。

摘要： 构建体现激励相容约束的税收征管机制,对于提高企业税收遵从度、提高税收征管效率和降低税收征管成本具有重要意义。通过构建税务机关和企业之间的博弈模型,基于税务机关和企业之间的博弈分析,得出该博弈模型的纳什均衡解。可以看出,加大失信纳税惩罚力度、加大诚信纳税激励力度、加强税收信息化建设能够提高企业税收遵从度、提高税收征管效率和降低税收征管成本,税收征管激励约束机制和税收信息化建设的有效性得到证明。

摘要： 公共品供给需要社会成员的自愿投入.从博弈均衡和项目评价的视角,结合公共品自愿供给合作中惩罚机制的影响及社会偏好的影响,提出惩罚机制下公共品自愿供给的组合性均衡评价模式,即基于社会成员的互动公平均衡、参考依赖均衡、损失规避均衡相结合的分析框架,充分考虑人们的异质性行为偏好,厘清惩罚机制、组合性均衡评价及公共品自愿供给三者的逻辑关系,通过构建组合性均衡价值模型和实验,提出可操作性的公共品自愿供给合作的互动行为选择模式与机制优化建议.此模式对促进公共品自愿供给合作以及公共政策的设计具有理论和实践指导价值.

摘要： 惩罚机制是一个国家治理制度建设中的重要内容.与西方国家通行的第三方惩罚或个体间相互惩罚不同,我国多数情况下实施的是将惩罚权赋予一定权威者的集中式惩罚.本文利用实验经济学方法研究集中式惩罚与合作的关系,研究结果表明,在不同的领导者产生方式下,惩罚机制对合作水平的提升效果具有显著差异:任命方式下惩罚机制会显著提升合作和福利水平,但趋势上存在一定的"惩罚毁灭性"特征;而当选举产生时,虽然领导者具有较强的"榜样效应",但其"惩罚效应"对合作水平提升没有显著效果.惩罚机制效果的差异可能是由两种产生方式下领导者拥有的惩罚动机与机会、惩罚力度以及惩罚威胁可信度等方面的不同而导致的.本文的研究对于推进我国社会治理机制完善,加快企业和行业管理制度创新提供了一定的理论支持.

摘要： 公共品供给需要社会成员的自愿投入。从博弈均衡和项目评价的视角,结合公共品自愿供给合作中惩罚机制的影响及社会偏好的影响,提出惩罚机制下公共品自愿供给的组合性均衡评价模式,即基于社会成员的互动公平均衡、参考依赖均衡、损失规避均衡相结合的分析框架,充分考虑人们的异质性行为偏好,厘清惩罚机制、组合性均衡评价及公共品自愿供给三者的逻辑关系,通过构建组合性均衡价值模型和实验,提出可操作性的公共品自愿供给合作的互动行为选择模式与机制优化建议。此模式对促进公共品自愿供给合作以及公共政策的设计具有理论和实践指导价值。

摘要： 审计师声誉惩罚机制是否建立并有效运行,对资本市场的健康发展,审计质量的提高至关重要.本文整理2008 年至2012年证监会行政处罚公告,采用规范研究和实证研究相结合的方法,通过对审计师声誉受损后的经济后果进行分析,检验这一期间审计师声誉惩罚机制的运行是否有效.研究结果发现,审计师声誉受损能够引起事务所其他客户价值下降,但是对事务所客户规模影响不明显.最后,本文分析了审计师声誉惩罚机制不完全有效的原因,并提出相应的建议。

摘要： 在建设项目实施过程中,如何防范承包商的道德风险行为对项目顺利交付至关重要.针对施工阶段承包商的道德风险行为,运用演化博弈理论,首先分析了在业主不采取激励措施或惩罚措施的情况下承包商的策略选择.其次,根据博弈结果,从业主角度构建承包商的道德风险防范机制,分别在激励机制、惩罚机制以及激励与惩罚双重机制下,分析承包商道德风险行为演化过程.研究表明,业主和承包商之间的稳定策略纽合取决于业主的监督成本、承包商的投机收益、罚款额度、奖励金额度等因素,不同机制对承包商行为的约束效果不尽相同.最后,对演化博弈模型进行数值仿真与算例分析,验证模型结果,并提出抑制承包商道德风险的建议.

摘要： 一流学科的评价是对学科发展质量的判断,是对学科的知识生产能力和水平、人才培养质量和水准,服务于社会、国家乃至全世界所做出的贡献的评判.一流学科评价更应指导学科的发展,激发学科发展的内生动力,鼓励学科在发展路径及发展举措等方面所做的探索,促进学科向内自省、向历史承接,通过提供持续的激励机制、监督机制和惩罚机制来规范学科建设建设行为,激励学科创新与持续成长.

摘要： 高效的监管是确保生态补偿充分发挥效应的重要条件,文章以国家重点生态功能区转移支付为例,对常用的激励诱导和惩罚两种生态补偿监管方式进行比较分析,以找出不同条件下最优化的生态补偿监管方式.文章构建了满足激励相容条件和参与约束条件的激励诱导和惩罚两种监管方式的最优化模型,求出最优化的激励诱导强度和监管强度;随后对最优化条件下两种监管方式得到的最大化效用进行比较分析,找出了监管部门最优选择的监管成本临界值,结果表明,当惩罚机制下监管成本高于临界值时,激励诱导机制更有利;而当监管成本低于临界值时,惩罚机制更有利,这对完善我国生态补偿监管制度具有重要意义.本文最后从提高监管能力以及加强第三方监管方面提出政策建议.

摘要： 通过自然保护区生态补偿机制改革解决自然保护区建设中生态利益与经济利益失衡,面临着许多亟须解决的理论问题.文章对自然保护区生态补偿机制的定义、生态补偿机制中的产权问题、产权机制界定不清下的生态补偿机制问题进行了理论分析,并针对自然保护区生态补偿机制改革提出了建立并完善正向激励机制和负向惩罚机制的主要思路.

摘要： 既往的研究大多关注高校教师的学术失范行为,但是作为未来学术职业的潜在主力军,博士生的学术失范行为也逐渐被人们所关注.通过构建一个对现实极具解释力的新制度经济学的分析范式,可以从一个崭新的视角来看待博士学术失范行为,并提出新的对策建议，用制度引导学术行为，以契约合同确定学术行为的权责利，设定惩罚机制打破消极意识形态路径依赖。

摘要： 针对目前军队高校学报屡禁不止的学术不端行为,结合《空军预警学院学报》近四年来稿论文的学术不端检测数据,从初审、专家复审、发表三个阶段分析了其中论文作者可能出现学术不端行为的情况.为进一步防范《空军预警学院学报》论文作者学术不端的发生,提出了建立防范和严惩并重机制、严格把好审稿关、加强编辑责任意识、完善学术不端检测机制等措施.

摘要： 针对目前军队高校学报屡禁不止的学术不端行为,结合《空军预警学院学报》近四年来稿论文的学术不端检测数据,从初审、专家复审、发表三个阶段分析了其中论文作者可能出现学术不端行为的情况.为进一步防范《空军预警学院学报》论文作者学术不端的发生,提出了建立防范和严惩并重机制、严格把好审稿关、加强编辑责任意识、完善学术不端检测机制等措施.

摘要： 针对目前军队高校学报屡禁不止的学术不端行为,结合《空军预警学院学报》近四年来稿论文的学术不端检测数据,从初审、专家复审、发表三个阶段分析了其中论文作者可能出现学术不端行为的情况.为进一步防范《空军预警学院学报》论文作者学术不端的发生,提出了建立防范和严惩并重机制、严格把好审稿关、加强编辑责任意识、完善学术不端检测机制等措施.

摘要： 针对目前军队高校学报屡禁不止的学术不端行为,结合《空军预警学院学报》近四年来稿论文的学术不端检测数据,从初审、专家复审、发表三个阶段分析了其中论文作者可能出现学术不端行为的情况.为进一步防范《空军预警学院学报》论文作者学术不端的发生,提出了建立防范和严惩并重机制、严格把好审稿关、加强编辑责任意识、完善学术不端检测机制等措施.

摘要： 本发明提供了一种基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法，包括：步骤1：基于软阈值惩罚机制，构建二级级联网络结构的细粒度图像分类网络；步骤2：获取待分类图像；步骤3：对所述待分类图像进行预处理；步骤4：基于所述细粒度图像分类网络，对预处理结果进行图像分类，并输出图像分类结果。本发明的基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法，优化了MMAL‑Net网络结构，通过减少网络分支层数，来减少整体模型的计算量，也降低了训练模型对硬件的要求；在新分支结构的基础上，加入软阈值惩罚机制模块，来抵制图像中出现的噪声；有效屏蔽干扰信息，从而使得整体精度提升。

摘要： 本发明是一种考虑积压惩罚机制的含BSS微网联合系统优化调度方法，其特点是，包括建立含有BSS的可并网微网联合系统，通过对比MT、风电和从主网中购电三者的发电成本进行择优充能，引入积压惩罚机制，利用BSS电池组作为储能系统为电动汽车储备电力能源，同时根据BSS向电动汽车车主提供换电服务的完成情况进行惩罚，并将换电完成情况反馈给联合系统，系统根据用户侧反馈制定充换电计划。最后以风机成本、MT成本、系统备用成本、电池折旧成本、积压惩罚成本和联合系统从主网中购电成本之和最小为目标，构建考虑积压惩罚机制的含BSS微网联合系统优化调度模型。具有科学合理，适用性强，系统能源利用率高，运行成本低等优点。

摘要： 本发明公开的一种基于车辆节点检测和惩罚机制的路由方法，包括以下步骤：步骤1，基于分布式的无线传感网络，建立无线传播模型；步骤2，建立自私节点检测模型；步骤3，基于自私节点检测结果，设定F为信誉值，推算最终的综合信誉值；步骤4，基于综合信誉值并对其进行评估，进行节点的分类惩罚，促使节点能够积极加入到无线传感网络中，与其他节点进行合作。本发明的路由协议方法通过采用了SND模型检测节点的转发，对节点进行评估；并采用分类惩罚措施，促使节点能够积极加入到网络中去。通过对节点的不断检测和激励，能够使网络通信更加畅通。

摘要： 本发明公开一种能耗惩罚机制下多移动机器人路径规划的方法，包括多移动机器人路径规划的A*算法，遗传算法与A*算法的嵌套方法；每个移动机器人执行所分配所有任务的能耗、能耗惩罚系数，所有移动机器人平均能耗，能耗惩罚机制的阈值。先启用多移动机器人路径规划的A*算法，根据当前节点的逆向递推父节点输出规划路径；再能耗惩罚机制评判，如果能耗惩罚系数大于或等于能耗惩罚机制的阈值，则需要重新分配移动机器人执行任务的顺序，否则不调整；再启用遗传算法与A*算法嵌套方法，输出总能耗最小下的任务顺序和规划路径。它概念简单，操作方便，适应于能耗约束下多机器人均衡能耗作业的现实需求，提高了多移动机器人进行规划路径结果可靠性。

摘要： 本发明提供了一种基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法，包括：步骤1：基于软阈值惩罚机制，构建二级级联网络结构的细粒度图像分类网络；步骤2：获取待分类图像；步骤3：对所述待分类图像进行预处理；步骤4：基于所述细粒度图像分类网络，对预处理结果进行图像分类，并输出图像分类结果。本发明的基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法，优化了MMAL‑Net网络结构，通过减少网络分支层数，来减少整体模型的计算量，也降低了训练模型对硬件的要求；在新分支结构的基础上，加入软阈值惩罚机制模块，来抵制图像中出现的噪声；有效屏蔽干扰信息，从而使得整体精度提升。

摘要： 本发明提出了一种带惩罚机制的卫星通讯时间窗规划方法及系统。该方法为：选择多个通讯时间窗序列,得到初始种群；利用适应度函数模型和处罚函数模型得到初始种群中各时间窗序列的真实适应度值；对初始种群进行迭代操作；每迭代完一次，计算所述新一代种群中各时间窗序列的真实适应度值，如果新一代种群中的时间窗口序列的真实适应度值变化率小于阈值或循环次数达到预设上限则停止迭代，将最优的真实适应度值对应的时间窗序列作为最终的时间窗规划方案。该发明的规划效果有显著提升。

摘要： 一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法，基于社交网络用户数据构建社交网络模型，通过改变随机游走采样概率来获得游走序列，在随机游走序列中依次选取用户，作为当前用户，设定滑动窗口，从中依次选取用户，作为训练的正样本，通过函数获得负采样集合，在利用节点与负样本嵌入的当前相似度作为负采样概率指标，得到训练的负样本，使用损失函数做损失。所得到的嵌入向量做内积，即为用户之间的相似度，相似度较高的即为预测的好友。本发明考虑了用户度大小以及当前的嵌入向量表示，提高了好友预测的准确性。

摘要： 本发明是一种考虑积压惩罚机制的含BSS微网联合系统优化调度方法，其特点是，包括建立含有BSS的可并网微网联合系统，通过对比MT、风电和从主网中购电三者的发电成本进行择优充能，引入积压惩罚机制，利用BSS电池组作为储能系统为电动汽车储备电力能源，同时根据BSS向电动汽车车主提供换电服务的完成情况进行惩罚，并将换电完成情况反馈给联合系统，系统根据用户侧反馈制定充换电计划。最后以风机成本、MT成本、系统备用成本、电池折旧成本、积压惩罚成本和联合系统从主网中购电成本之和最小为目标，构建考虑积压惩罚机制的含BSS微网联合系统优化调度模型。具有科学合理，适用性强，系统能源利用率高，运行成本低等优点。

摘要： 本发明公开的一种基于车辆节点检测和惩罚机制的路由协议算法，包括以下步骤：步骤1，基于分布式的无线传感网络，建立无线传播模型；步骤2，建立自私节点检测模型；步骤3，基于自私节点检测结果，设定F为信誉值，推算最终的综合信誉值；步骤4，基于综合信誉值并对其进行评估，进行节点的分类惩罚，促使节点能够积极加入到无线传感网络中，与其他节点进行合作。本发明的路由协议算法通过采用了SND模型检测节点的转发，对节点进行评估；并采用分类惩罚措施，促使节点能够积极加入到网络中去。通过对节点的不断检测和激励，能够使网络通信更加畅通。

摘要： 本发明属于电网综合评价技术领域，尤其涉及一种基于激励惩罚机制的电网指标综合评价方法，包括如下步骤：S1.初选电网评估的关键指标；S2.基于所述关键指标，建立激励惩罚评价模型；S3.计算各指标的综合评价值，建立电网综合评价模型。本方法考虑了不同区域在同一时间内的横向比较、同一区域在不同时间段的纵向比较以及不同区域、指标、时间三维上对电网的电能质量进行时序动态评价，将系统的历史运行状况及其波动情况充分反映到评价结果中。