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惩罚因子

惩罚因子的相关文献在1986年到2022年内共计177篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文156篇、会议论文14篇、专利文献19138篇;相关期刊114种,包括沈阳大学学报、四川理工学院学报(自然科学版)、制冷学报等; 相关会议14种,包括2015LTE网络创新研讨会、2012年江苏省人工智能学术会议、第16届全国热力学分析与节能学术会议等;惩罚因子的相关文献由448位作者贡献,包括陈颖、刘超慧、韩传福等。

惩罚因子—发文量

期刊论文>

论文:156 占比:0.81%

会议论文>

论文:14 占比:0.07%

专利文献>

论文:19138 占比:99.12%

总计:19308篇

惩罚因子—发文趋势图

惩罚因子

-研究学者

  • 陈颖
  • 刘超慧
  • 韩传福
  • 于俊清
  • 何晓涛
  • 余开朝
  • 刘桥
  • 刘连浩
  • 史广军
  • 叶枫
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 喻昕; 林植良
    • 摘要: 对优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注。非光滑伪凸优化作为非凸优化中的一类特殊问题,频繁出现在机器学习、信号处理、生物信息学以及各类科学与工程领域中,成为学者们研究的重点。基于罚函数以及微分包含的思想,提出了一种解决带有不等式约束条件和等式约束条件的非光滑伪凸优化问题的新型神经网络方法。在给定的假设条件下,该神经网络的解可以在有限时间内进入可行域并永驻其中,最终收敛到优化问题的最优解集。相比其他神经网络模型,该模型具有以下优点:1)结构简单,为单层模型;2)不需要事先计算精确的惩罚因子;3)初始点可任意选取。在MATLAB环境下,通过数值实验得出,所提网络都能在有限时间内收敛到一个最优解;而用现有的神经网络模型解决同样的优化问题时,若初始点选取不恰当,则会导致状态解不能在有效时间内收敛甚至不能收敛。这不仅进一步地验证了所提神经网络的有效性,同时也说明其具有更广泛的应用范围。
    • 马超
    • 摘要: 运动员成绩存在大量的历史数据有待挖掘,为此提出了基于历史数据驱动的运动员成绩估计方法,提升运动员成绩估计质量。利用K最近邻分类算法预处理运动员历史成绩数据集,采用支持向量回归对处理运动员历史成绩数据进行训练,并采用粒子群优化算法优化支持向量机的相关参参数,提升运动员成绩估计的准确性。实验证明所研究方法可有效估计运动员成绩,适用于不同运动项目运动员,成绩估计精度高、估计效率快;对于不同的运动员数量,所研究方法的误差评价指标最低,估计精度最高,估计质量高。
    • 周迅; 刘超慧; 周克萍; 韩传福
    • 摘要: 针对利用传统协同过滤算法进行图书推荐时因忽略冷门物品对推荐精度的贡献问题,提出融入惩罚因子的协同过滤图书推荐改进算法。文章在余弦相似度的基础上,引入热门物品惩罚因子和用户平均评分因子,降低热门物品的评分权重,提取用户特征。使用Book-Crossing数据集进行实验验证,文章提出的改进算法相较于传统算法增加了推荐算法的时效性,对用户进行了更精准的特征提取,改进算法较传统算法召回率平均提高5.4%,在近邻用户较少时,MAE降低1.5%,提高了推荐精度与质量。
    • 王京军; 邱岳
    • 摘要: 波纹曲梁结构具有轻质、高耐压强度和变形小等一系列优点,在桥梁、交通运输和船舶等工程领域得到广泛应用。首先根据厚曲梁理论,采用有限元法和罚函数法建立一般边界条件下波纹曲梁结构振动分析模型;然后确定惩罚因子取值,对波纹曲梁结构模型开展有效性验证,验证该模型可以求解波纹曲梁结构在一般边界条件下的自由振动特性;最后研究几何参数对波纹曲梁结构固有频率的影响。结果表明,增加厚度会明显提高波纹曲梁结构稳定性,增加曲率半径和曲梁弧度会显著降低波纹曲梁结构稳定性。
    • 陈晓宏; 储飞黄; 方胜良; 马昭
    • 摘要: 为实现飞行器远距离突防时自主航迹规划效率提升的目标,结合该任务背景下雷达威胁分布特点,采用剖分网格理论组织栅格环境,从底层表征方式出发改进A^(*)算法。利用剖分网格的编码表征组织结构得到方位信息,从而针对性地施加惩罚因子,指向性地改进实际移动路径代价计算方式,而后依据雷达威胁分布特点,通过编码比较位的变化分段变步长寻找子节点。仿真结果表明,改进算法的计算节点大大减少,在所寻航迹总的代价值近似的情况下,改进算法总能在威胁分布密集的环境中更迅速地规划出可行航迹,较好地适用于飞行器突防背景。
    • 李杨; 刘庆华; 郭天添
    • 摘要: 为了提高混凝土抗压强度预测精度,根据影响因素与抗压强度的变化规律,提出了1种基于CART算法优化SVR回归算法的预测方法。SVR算法基于结构风险最小原理来提升泛化能力,由于惩罚因子人为设置,该因子设置过大会导致训练欠拟合,过小会导致预测精度不足。主要改进是通过CART决策树中的剪枝算法生成一系列惩罚因子,进而交叉验证生成最优决策树,进行属性约简,剔除冗余信息,实现数据降维。使用CART-SVR模型与AB、AB-KNN、RF、GBM模型对比试验,均方根误差(RMSE)至少减少了6.7%,平均减少了40.1%。研究结果表明,该模型具有生成最优惩罚因子、优化SVR参数的优点,为实现混凝土抗压强度的高精度预测提供了新的思路。
    • 孙立群; 张灿
    • 摘要: 由于高电压试验设备的数据具有线性不可分割的属性特征,导致对其故障诊断的难度较大,为此,本文提出一种变电站高电压试验设备故障诊断新方法。该方法将高电压试验设备运行信号包络谱作为特征提取基准数据,将频率信息作为特征参量,通过Hilberx变换将数据映射到高维空间中,在超平面实现高电压试验设备数据特征提取,以提取的设备运行数据特征参量为基础建立关联关系,结合决策树理论划分当前数据集中的最优特征,并根据各个特征节点与其的距离,从而实现对其故障的诊断。实验测试结果表明,该新方法诊断故障的精确率始终稳定在94.00%以上,召回率和F值也稳定在90.00%左右。
    • 王彬溶; 谭代伦; 郑伯川
    • 摘要: 对汽配件颜色喷涂顺序进行优化有助于企业进一步降低生产成本,而目前尚无研究对该类问题提出针对性的数学模型和解法.考虑到每一个汽配件必须喷涂且只喷涂一次,具有旅行商问题(TSP)的基本特征,为此提出了TSP转化的建模方法并选用并行性和鲁棒性强的遗传算法(GA)进行求解.首先,将汽配件定义为TSP顶点,根据汽配件的颜色和类别要求定义顶点之间的距离和生产约束条件,以此构建了使喷涂序列颜色切换次数最少的0-1规划模型.其次,将汽配件的颜色和类别约束转化为惩罚因子,从而构成遗传算法的适应度函数,并基于锦标赛选择策略综合设计了复制、交换、翻转、滑动的变异策略.最后,构造汽配件数为64、93、293个,颜色数为5、7、10种的三组数据进行仿真实验,所提算法对这三组数据均能求得精确最优解5,7,10,而重复运行算法,可以获得近似最优解的均值分别为5.63,7.30,11.49.实验结果表明所建立的数学模型对汽配件颜色喷涂顺序问题的刻画准确,设计的遗传算法高效实用,此二者可推广应用于其他类似的生产加工问题.
    • 曹阳; 李卫东; 李扬
    • 摘要: 作为电力市场改革的关键环节,电能直接交易可以增大多方利益,却压缩了电力系统的调度空间,同时大规模风电的加入更加剧了电力系统调峰的难度.针对电能直接交易和风电对系统运行的影响,建立了含电能直接交易的风电消纳机组组合模型.该模型以社会总效益最大化为目标,在传统模型的基础上引入了直购电合同约束和风电出力约束,并加入了过网费、弃风惩罚与削减合同惩罚.通过理论推导与算例中对实际系统的日前调度,逐一分析了直购电价、直购电量与直购机组对社会总效益的影响;然后通过惩罚因子的动态变化,表明系统会根据惩罚因子的大小关系来决定放弃何种效益.所得结论验证了该模型的实用性与有效性,为中国电能直接交易的发展提供了参考.
    • 王梓天; 王泽松; 万后鹏
    • 摘要: 本文对中小微企业的信贷决策问题进行讨论,从企业相关数据中提炼出多项指标,利用其建立量化分析模型,并结合如信誉评级等因素制定了信贷策略.首先,使用主成分分析方法对指标进行降维处理,并采用逻辑回归算法对企业的违约概率进行预测,用企业违约概率量化了企业的信贷风险;其次,引入信誉评级作为新的指标,并定义惩罚因子来更全面地约束模型;最后,计算得出各企业贷款对各企业贷款年利率、贷款配额权重的方案,并与市场实际情况进行对比.对比结果表明,该方案符合市场规律,具有较强的可靠性.
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