惩罚制度

摘要： 教育惩罚理念与方法在现代教育活动中没有得到有效运用,社会大众甚至是教育者本身无法正面认识教育惩罚存在的价值,因此教育者在组织教育活动的过程中也无法合理应用教育惩罚方法.本文尝试立足初中班主任身份,分析教育惩罚在教育管理活动中的正确运用方式.

摘要： 贬谪是中国古代重要的政治惩罚制度,指臣子或因上谏冒犯统治者被放逐,或因党争失败、小人构陷等原因调任至远离政治中心的地方。所谓"道屈才方振,身闲业始专",困顿的谪居生活没有造成中国古代文学土壤的贫瘠,反而孕育出不少动人心魄的佳篇。尚永亮教授曾言"一部中国文学史,很大程度上是由迁客骚人的低吟高唱所构成"。

摘要： 梁山众好汉响应国家号召积极再创业,各尽所能.宋江考虑到梁山兄弟们个个手脚麻利,步履如飞,便命神行太保戴宗率众兄弟成立了一家外卖公司.为了保证外卖及时送达,戴宗制定了严苛的惩罚制度,其中有一项是"如不能在规定时间内将外卖送到客人手中,将扣掉配送费和奖金".梁山外卖小哥们热情满满,每天风里来雨里去地送外卖,业务一开始还开展得顺顺利利,但随着业务的增多,很多外卖小哥纷纷表示无法承受.其中一位外卖小哥在网上发的一条诉说自己委屈的帖子,更是将公司推到了风口浪尖.

摘要： 2019年3月22日x市W女士关于新买奔驰漏油一事引发全国关注,由此引发对于 《中华人民共和国消费者权益保护法》对于消费者权益的保护的讨论.对于消费关系之中处于相对强势一方的经营者侵犯消费者权益的法律后果,在现阶段是比较单一和缺乏法律指引的.因此,本文以W女士奔驰维权案为引浅谈对经营者侵犯消费者权益的惩罚制度的问题和对策.

摘要： 抗日战争时期天灾人祸交相乘袭,环境复杂,中国共产党领导的边区和根据地建设经受住了严峻考验,在发挥抗战的中流砥柱作用的同时,也卓有成效地应对了严重灾荒,快速累积了中国共产党的民心民意之执政基础。中国共产党和根据地政权卓有成效应对灾荒的举措是其民心民意执政根基厚植的关键因素,而救灾惩罚制度的相关规定和切实实施则是确保灾荒应对成效的重要因子。

摘要： 恢复性司法制度为解决校园欺凌案件提供了一种有效的途径和方法.与传统刑事司法制度不同,它要求受害者、罪犯、学校等各方的共同参与来认可被害人和罪犯的作用,承认受害者的权利和需求,鼓励罪犯承担责任,从而实现修复伤害、使罪犯重新融入社会、恢复社会关系的目的.这比惩罚制度更能符合学校教育学生增强社交技能、建立社区和保护学生的目标.虽然存有众多质疑,但恢复性司法制度所具有的特征和优势,对解决校园欺凌事件具有不可比拟的作用和价值.

摘要： 地铁工程施工作业需要制度去引导和规范.根据青岛地铁4号线调研情况, 探讨违规行为的影响因素, 构建惩罚制度模型, 利用NetLogo仿真软件, 对特定制度环境下地铁施工作业选择进行仿真, 对比分析地铁施工人员行为选择的仿真结果, 得出不同罚款力度下施工人员违规行为情况, 进而提出制度优化措施, 为完善安全管理惩罚制度提供参考.

摘要： 地铁工程施工作业需要制度去引导和规范.根据青岛地铁4号线调研情况,探讨违规行为的影响因素,构建惩罚制度模型,利用NetLogo仿真软件,对特定制度环境下地铁施工作业选择进行仿真,对比分析地铁施工人员行为选择的仿真结果,得出不同罚款力度下施工人员违规行为情况,进而提出制度优化措施,为完善安全管理惩罚制度提供参考.

摘要： 经济利益的驱动、会计不诚信的低风险性、制度不健全、监管不力及会计人员业务素质参差不齐是造成会计不诚信的主要成因。指出，做好会计诚信工作，应采取以下措施：建立严格的惩罚制度，提高造假成本；加强会计诚信的法制和政府监管力度；全面加强社会的教育机制；建立有效的内控制度；全面提高会计从业人员的业务素质。

摘要： 针对高校抄袭作业对教和学两方面造成严重影响的问题,分析学生抄袭作业的原因,建议明确规则，增强学习的主动性，增加抄袭的难度，制定适当的惩罚措施，最后并说明了这些方法的有效性.

摘要： 针对高校抄袭作业对教和学两方面造成严重影响的问题,分析学生抄袭作业的原因,建议明确规则，增强学习的主动性，增加抄袭的难度，制定适当的惩罚措施，最后并说明了这些方法的有效性.

摘要： 针对高校抄袭作业对教和学两方面造成严重影响的问题,分析学生抄袭作业的原因,建议明确规则，增强学习的主动性，增加抄袭的难度，制定适当的惩罚措施，最后并说明了这些方法的有效性.

摘要： 针对高校抄袭作业对教和学两方面造成严重影响的问题,分析学生抄袭作业的原因,建议明确规则，增强学习的主动性，增加抄袭的难度，制定适当的惩罚措施，最后并说明了这些方法的有效性.

摘要： 针对高校抄袭作业对教和学两方面造成严重影响的问题,分析学生抄袭作业的原因,建议明确规则，增强学习的主动性，增加抄袭的难度，制定适当的惩罚措施，最后并说明了这些方法的有效性.

摘要： 学徒观察期是师范生进入教师职前教育阶段之前的时期,贯穿整个基础教育阶段,这一阶段 学生与教师的交往是和谐与矛盾交织的过程.作为观察学徒,几乎每一名学生都受到教师的体罚和变相体罚,这样的消极体验对教师生涯发展有着必然的影响.相对于之前学者关注的学徒观察期消极体验对教师生涯发展的消极乃至极端影响,本研究基于教师生涯发展理论,通过质化研究和比较研究,梳理了世界主要国家学校体罚现状及政策约束,总结了逆境成长型,吸取教训、完善自身型,胸怀未来,关爱未来学生型等学徒观察期消极体验对教师生涯发展产生积极影响的类型.进而对建立合理的引导机制进行了讨论,提出了以下建议:各级政府落实国家政策法规,加强师德师风建设和教育督导,建立学生体罚监督指标体系;高校教师教育在教师生涯关键期引导教师反思,树立正确的教育信念;学校实施有效的教师职业生涯发展指导和教师心理辅导,合理进行教育惩罚与惩戒.

摘要： 学徒观察期是师范生进入教师职前教育阶段之前的时期,贯穿整个基础教育阶段,这一阶段 学生与教师的交往是和谐与矛盾交织的过程.作为观察学徒,几乎每一名学生都受到教师的体罚和变相体罚,这样的消极体验对教师生涯发展有着必然的影响.相对于之前学者关注的学徒观察期消极体验对教师生涯发展的消极乃至极端影响,本研究基于教师生涯发展理论,通过质化研究和比较研究,梳理了世界主要国家学校体罚现状及政策约束,总结了逆境成长型,吸取教训、完善自身型,胸怀未来,关爱未来学生型等学徒观察期消极体验对教师生涯发展产生积极影响的类型.进而对建立合理的引导机制进行了讨论,提出了以下建议:各级政府落实国家政策法规,加强师德师风建设和教育督导,建立学生体罚监督指标体系;高校教师教育在教师生涯关键期引导教师反思,树立正确的教育信念;学校实施有效的教师职业生涯发展指导和教师心理辅导,合理进行教育惩罚与惩戒.

摘要： 学徒观察期是师范生进入教师职前教育阶段之前的时期,贯穿整个基础教育阶段,这一阶段 学生与教师的交往是和谐与矛盾交织的过程.作为观察学徒,几乎每一名学生都受到教师的体罚和变相体罚,这样的消极体验对教师生涯发展有着必然的影响.相对于之前学者关注的学徒观察期消极体验对教师生涯发展的消极乃至极端影响,本研究基于教师生涯发展理论,通过质化研究和比较研究,梳理了世界主要国家学校体罚现状及政策约束,总结了逆境成长型,吸取教训、完善自身型,胸怀未来,关爱未来学生型等学徒观察期消极体验对教师生涯发展产生积极影响的类型.进而对建立合理的引导机制进行了讨论,提出了以下建议:各级政府落实国家政策法规,加强师德师风建设和教育督导,建立学生体罚监督指标体系;高校教师教育在教师生涯关键期引导教师反思,树立正确的教育信念;学校实施有效的教师职业生涯发展指导和教师心理辅导,合理进行教育惩罚与惩戒.

摘要： 本发明提供了游戏机验证管理器件(10)和游戏器件，用于通过第一通信装置(110)将验证请求和ID数据发送到验证服务器(24)，在允许接收状态下等待包括验证结果数据的响应，获取指示验证OK、验证NG和超时的事件的验证级别数据，通过第二通信装置或第三通信装置将基于验证级别数据的电子货币终端设置数据和电子货币终端操作指令发送到电子货币终端(134)，并在至少一种情况下中止该数据和指令的发送。电子货币终端设置数据可以存储在惩罚设置服务器(140)等中。

摘要： 本发明提供了一种基于A星惩罚控制优化算法的机器人路径规划方法，本发明采用当前节点邻域扩展方法，考虑了不同种类机器人之间的差异，根据不同种类机器人的运动学特性和动力学特性，差异化地对当前节点邻域进行扩展，减少无用节点的搜索，提高了算法的普适性。此外，本发明引入惩罚算法对代价函数进行优化，使代价函数对于当前节点至目标节点的代价估计更加准确，启发更加具有目的性，有利于减少探索节点数，提高路径平滑度。

摘要： 本发明公开了基于WGAN动态惩罚的网络安全不平衡数据集分析方法，针对不平衡数据集中的少类样本构建WGAN模型。在判别器损失函数中添加一项惩罚项，约束损失函数的梯度范数，惩罚项在真实数据分布上叠加一个随机分布作为过渡分布，惩罚项的系数为真实分布与生成分布之间的均方距离。在模型训练过程中，两个数据分布之间的均方距离不断变化，即对判别器损失函数的惩罚是动态更新的，有助于提高模型训练的稳定性和效率。本发明提出的基于WGAN动态惩罚的网络安全不平衡数据集分析方法，通过生成大量少类样本，与原始样本融合，实现数据集的平衡。在基于浅层机器学习算法对数据分类时，实现对原始少类数据的高效正确检测。

摘要： 本发明提供一种基于自适应惩罚函数粒子群算法的光储逆变器能量调度方法。为了减少用户日电力开支，本发明针对户用式光伏储能逆变器系统的能量调度问题展开研究。惩罚函数与优化算法相结合的方法是解决相关问题的常用手段，但传统惩罚函数存在惩罚因子难以确定的缺陷，因此本发明提出了一种自适应惩罚函数法。该方法能在优化算法的每一次迭代过程中根据所寻方案超出约束范围的大小自动调整惩罚因子，最后搜索出用户电力开支较小时的系统各部分出力数据。通过对比分析，本发明所提算法有效减少了用户的电力开支。

摘要： 本发明提供了一种基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法，首先采用指数融合公式将输入图像的Census变换代价值、AD代价值、输入图像的方向梯度和方向梯度进行结合，获得融合匹配代价；然后根据像素点所处位置的颜色分量和梯度分量，选择对应的系数进行多路代价聚合；接着在三维视差空间中选择代价值最小的视差值，组成初始视差图；最后经过视差优化处理流程，得到最终的视差图。在Middlebury平台的Cones、Teddy和Tsukuba图像上的实验表明，相比原始半全局立体匹配算法，应用本技术方案可实现所有区域平均误差降低13.3%～34.5%；不连续区域平均误差降低20.3%～36.2%；非遮挡区域平均误差降低13.8%～51%。

摘要： 本发明公开了基于惩罚COX回归的乳腺癌预测方法，将随访数据处理为生存数据备用，数据预处理后的全部预测因子作为模型的输入变量，通过bootstrap法采样获得T个自助样本集，基于不同的自助样本集分别独立构建惩罚COX回归模型作为集成学习的基预测器，基预测器构建后，使用简单平均法组合该T个基预测器，最终形成集成惩罚COX回归模型作为乳腺癌发病预测的集成预测器。该基于惩罚COX回归的乳腺癌预测方法，采用Bagging集成框架和惩罚回归模型的独特结构，有助于探讨不同维度因素与我国女性乳腺癌发病风险的关系，从而辅助医生对预防乳腺癌发病给出建议，可以降低估计量的方差，避免了单一分类器估计的不稳定性，提高了预测性能。

摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，尤其涉及一种弃新能源惩罚成本的分段函数式计算方法。包括：确立弃新能源惩罚成本的分段函数式计算方法；定义经济高度模型的优化目标函数；得到多能源系统经济高度策略；基于QPSO算法对多能源发电系统经济高度策略进行优化。本发明通过纳入弃新能源分段惩罚系数函数来增大弃新能源惩罚成本，使得惩罚成本的计算更加具体，从而大幅提高新能源的消纳率，减少弃风、弃光量，使高比例新能源更多的接入电网，使其经济效益与新能源消纳量最大化。

摘要： 本发明的实施例提供了一种基于贝叶斯惩罚特征选择的SQL注入攻击检测方法。所述方法包括获取SQL注入攻击样本数据，并进行预处理；将预处理后的SQL注入攻击样本数据进行特征提取，得到特征流；通过改进的贝叶斯算法对所述特征流中的特征进行分类，得到潜在子集和激活子集；利用Pearson相关系数算法将所述激活子集中具有相关性的特征剔除，得到SQL注入攻击数据。以此方式，可以高效的筛选出就具有稀疏性的数据中筛选出有用特征，并且在特征空间发生变化时，及时根据最新的特征空间进行建模，从而更能适应当今的大数据以及在线流特征数据的情况。

摘要： 本发明公开一种能耗惩罚机制下多移动机器人路径规划的方法，包括多移动机器人路径规划的A*算法，遗传算法与A*算法的嵌套方法；每个移动机器人执行所分配所有任务的能耗、能耗惩罚系数，所有移动机器人平均能耗，能耗惩罚机制的阈值。先启用多移动机器人路径规划的A*算法，根据当前节点的逆向递推父节点输出规划路径；再能耗惩罚机制评判，如果能耗惩罚系数大于或等于能耗惩罚机制的阈值，则需要重新分配移动机器人执行任务的顺序，否则不调整；再启用遗传算法与A*算法嵌套方法，输出总能耗最小下的任务顺序和规划路径。它概念简单，操作方便，适应于能耗约束下多机器人均衡能耗作业的现实需求，提高了多移动机器人进行规划路径结果可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于一致惩罚场损失函数的深度度量学习方法，通过采用一致惩罚场损失函数，对所有类别的样本采用一致的排斥场和吸引场。吸引场使相同类别的样本的特征更加聚合；排斥场使不同类别的样本特征间的距离更大。所述方法一方面可以优化和改善深度度量学习中样本嵌入特征的质量，另一方面，会使所有类别的决策边界趋于一致，提高基于同一阈值进行推理决策的精度。