情谊行为

摘要： 《民法典》第133条不再将民事法律行为限定为“合法行为”,从而,《民法典》中的“民事法律行为”相当于《民法通则》中的“民事行为”,并与大陆法系中通行的“法律行为”一词本质相同。《民法典》第133条所规定的“设立、变更、终止民事法律关系”是指民事主体从事民事法律行为的目的(而非效果),这一目的是民事法律行为区别于其他行为的重要标志。在《民法典》的规则体系中,意思表示与民事法律行为不同,意思表示生效之后方有民事法律行为成立的可能;民事法律行为以意思表示为要素,不存在所谓“不需要意思表示的法律行为”。传统学说所称意思表示的“要素”,所表达的往往是一个正常的意思表示所具有的“元素”。在对意思表示的元素进行拆分观察时,将其客观方面拆为三部分具有更强的解释力:外部行为、客观所表现出的受拘束的意思、客观所追求的私法效果。物权行为独立性理论仍停留在我国民法学说讨论之中,未进入《民法典》的规则体系。

摘要： 【裁判要旨】群主对互联网群组的管理行为,是对互联网群组自治规则的运用,属于不产生民事法律关系的情谊行为,因此基于互联网群组管理行为产生的纠纷不属于人民法院受理民事诉讼的范围。当事人滥用诉权,以不适当目的或不正当目的提起诉讼,预交的案件受理费可以不予退还。

摘要： 情谊行为会发生合同之债吗?编辑同志:我的同事跟我住在一个小区,我曾经答应过除加班、出差、外勤等情况之外,上下班都会顺路捎带他一起,但是我近期手头比较紧,打算搭地铁上下班以减少开支,这样我就违背了当初对同事的承诺。请问我需要承担什么法律责任吗?

摘要： 好意搭乘的无偿性、不受法律拘束、双方合意性等特质,决定好意搭乘为典型的纯粹情谊行为,非法律行为和事实行为.好意搭乘交通事故为侵权行为,供乘者违反安全保障注意义务并造成搭乘者损害时,供乘者应承担过错责任,并就其一般过失对搭乘者承担责任.好意搭乘侵权责任可减轻,减轻依据为搭乘者有过失及诚实信用、公平原则.若供乘者和第三人共同侵权时,搭乘者有过失之减责效果及于双方应承担的连带责任.

摘要： 随着近年来因共同饮酒行为导致的侵权损害赔偿案件不断频发,文章以其中一个典型案例为契机,通过界定共同饮酒行为的性质,结合情谊行为转化为法律行为,进一步分析行为与损害结果之间的因果关系,而后对行为人的损害赔偿责任进行分析,细化责任构成要件,最终行为人应根据过错责任归责原则和过失相抵规则承担相应的责任,有利于在频发的共同饮酒损害赔偿责任纠纷案件司法审理过程中,为法官裁判依据提供充分的说理认证。

摘要： 科学技术的进步与发展必将带来法律制度的变革.作为保护民事主体合法权益的民法也应当对“互联网+”时代科技发展的现实作出回应.以“互联网+”为特征的网约车的出现满足了人们的出行消费需求和节约环境资源的要求.但是作为一种新兴事物,其也可能存在法律风险,网约车的规则也多次引发热议.基于此,民法学者在制定民法分则的过程中应当予以重视,通过制定平等、妥当的规则体系,实现“互联网+”的价值追求.网约车平台应当被区分为中介型平台和自营型平台,从而承担不同的民事责任;顺风车这种模式应纳入民事法律行为范畴,通过运输合同的立法加以规制.

摘要： 情谊行为具有无偿性、无私性以及不受法律拘束性三个特征.无偿性作为情谊行为的首要特征在司法实践中越来越被认可,有关理论也日趋丰富.好意同乘本质上也属于情谊行为,但是司法实践中存在受惠人给付燃油费这类行为,对于其是否符合情谊行为的无偿性特征存在着不同的争议.笔者认为,在好意同乘中受惠人给付燃油费的行为不符合情谊行为的无偿性特征.

摘要： 近年来,共同饮酒而引发的民事诉讼呈现逐年上升的趋势.现行法下未对共同饮酒作出规定,司法实践中同案不同判经常出现.共同饮酒的情谊行为性质并不能产生任何权利义务关系,除恶意劝酒外,对于单纯的共饮人,司法审判应保持克制,警惕法律父爱主义.

摘要： 在当前"自助游"盛行的背景下,"自助游"事故引发的纠纷逐步嬗变为法律焦点问题.故而从法律层面深入研究"自助游"事故亦当是迫在眉睫之势.本文着手分析"自助游"活动的法律性质,进而着重透析"自助游"事故导致的民事责任承担问题,以期为当下自助游事故损害承担提供法律借鉴.

摘要： 纯粹的情谊行为不属于民事法律行为，而是处于法律调整范围之外的纯粹生活事实，法律不应当过度介入这社会生活层面的关系，否则将使得社会生活规则被破坏殆尽。情谊行为在一定条件下可能转化为受民法调整的民事法律事实。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明涉及一种顾客行为分析装置、顾客行为分析系统和顾客行为分析方法。顾客行为分析装置包括：跟踪单元，其被配置为基于由在自助区域周围的区域捕获图像的成像装置提供的图像信息来跟踪在自助区域周围的区域中移动的人；检测单元，其被配置为基于由跟踪单元执行的跟踪结果来获得每一个人相对于顾客需要进入以从自助区域选择和拾取物品的访问区域的移动方向和人在访问区域中的停留时间，并且基于移动方向和停留时间来检测出放弃完成自助行为的未完成人；输出信息生成单元，其被配置为基于由检测单元执行的检测结果来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明提供一种树脂行为分析装置(10)，其对包括作为多条纤维的集合的纤维束的纤维增强树脂的片材成型时的纤维的行为进行分析。树脂行为分析装置(10)具备：片模型生成部(13)，其生成将片材模型化的片模型；纤维束模型生成部(14)，其在由片模型生成部(13)生成的片模型内生成将纤维束模型化的纤维束模型；纤维模型生成部(15)，其在由纤维束模型生成部(14)生成的纤维束模型内生成将纤维模型化的纤维模型；以及行为分析部(16)，其基于片材成型时的条件，对由纤维模型生成部(15)生成的纤维模型的行为进行分析。

摘要： 行为动作识别装置(1)从麦克风(2)获取声音数据，计算声音数据的特征量，判断用户是否存在于设有麦克风(2)的空间内，在用户不存在于空间内的情况下，基于计算出的特征量计算表示噪音的特征量的噪音特征量，并将计算出的噪音特征量存储到噪音特征量存储部(108)，在用户存在于空间内的情况下，从计算出的特征量减去被存储在噪音特征量存储部(108)的噪音特征量，从而提取表示因用户进行动作而发出的行为动作音的特征量的行为动作音特征量，利用行为动作音特征量识别用户的行为动作。

摘要： 行为监视装置包括控制器，该控制器配置为检测包括在车载摄像头图像中的人的行为。控制器从车载摄像头图像中检测多个人。控制器检测所检测到的多个人中的每个人的属性信息和指示所检测到的多个人之间的相关性的相关性信息。控制器基于属性信息和相关性信息评估所检测到的多个人中的每个的行为，并输出评估的结果。

摘要： 本发明涉及一种顾客行为分析装置、顾客行为分析系统和顾客行为分析方法。顾客行为分析装置包括：跟踪单元，其被配置为基于由在自助区域周围的区域捕获图像的成像装置提供的图像信息来跟踪在自助区域周围的区域中移动的人；检测单元，其被配置为基于由跟踪单元执行的跟踪结果来获得每一个人相对于顾客需要进入以从自助区域选择和拾取物品的访问区域的移动方向和人在访问区域中的停留时间，并且基于移动方向和停留时间来检测出放弃完成自助行为的未完成人；输出信息生成单元，其被配置为基于由检测单元执行的检测结果来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 本申请提供一种行为识别模型训练及行为识别方法、装置及计算机存储介质，包括根据从训练样本中识别出的各骨骼节点，获取各所述骨骼节点对应的各归一化特征、各对称化特征、各中心化特征，根据各骨骼节点对应的各归一化特征、各对称化特征、各中心化特征，获取训练样本的多个训练特征组，根据训练样本的多个训练特征组、训练样本的行为标签，训练多个识别子模型，基于训练好的各识别子模型，获得训练好的行为识别模型。据此，本申请通过扩充训练样本的训练特征输入，可以有效提高行为识别模型的训练效果。

摘要： 本申请公开了一种文件行为检测基线确定及文件行为异常检测方法、装置，包括：构建文件系统的初始基线以得到当前基线；当监测到针对所述文件系统的实时文件行为，则提取所述实时文件行为的特征以得到目标特征；基于所述目标特征更新当前基线；判断当前基线是否达到预设稳定条件，若当前基线达到所述预设稳定条件，则将当前基线确定为文件行为检测基线。这样，通过监测针对文件系统的实时文件行为，基于实时文件行为的特征更新基线，实现基线的自学习，直到基线达到稳定状态，能够提升基线构建效率，并且能够提升检测准确率。