情绪稳定性
情绪稳定性的相关文献在1984年到2022年内共计261篇,主要集中在心理学、教育、体育
等领域,其中期刊论文247篇、会议论文7篇、专利文献156472篇;相关期刊218种,包括青少年犯罪问题、现代交际、人才资源开发等;
相关会议7种,包括2013年全国竞技体育科学论文报告会、第十四次全国行为医学学术会议、第十一届人-机-环境系统工程大会等;情绪稳定性的相关文献由465位作者贡献,包括叶建威、刘芳、刘连龙等。
情绪稳定性—发文量
专利文献>
论文:156472篇
占比:99.84%
总计:156726篇
情绪稳定性
-研究学者
- 叶建威
- 刘芳
- 刘连龙
- 张志群
- 本刊编辑部
- 佟玉英
- 侯凤源
- 侯剑辉
- 刘竹歌
- 刘英
- 包陶迅
- 周华发
- 孙锦华
- 宋词
- 张万里
- 张丽珠
- 张俊然
- 张旭东
- 张爱香
- 张雅旭
- 张霞
- 施杰煌
- 李乃文
- 李明
- 林厚福
- 武平
- 洪启函
- 洪泉益
- 洪炜
- 涂家乐
- 牛莉霞
- 王翠英
- 罗德达
- 肖丽霞
- 胡明利
- 苗丹民
- 莫概能
- 蔡珏瑾
- 贾晓峰
- 郭玉芳
- 郭田友
- 钱镇宇
- 陆勇强
- 陈宏光
- 陈长香
- 黄媛媛
- 黎恒
- 龚启勇
- CHEN Xu-lan
- Cao xuan
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苗陈雷;
叶冬清;
周小青;
张冬琴
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摘要:
近年来,随着武术散打运动项目的发展,武术散打运动员的竞技水平逐步提升,然而在比赛场上,参赛运动员在身体素质和技战术水平方面的差距却越来越小,心理水平逐渐成为了影响比赛胜负的致胜因素,运动员对情绪的调控也显得极为重要。基于此,文章通过对北京体育大学、北京队武术散打运动员在比赛过程中形成的诸多心理因素进行调查,进而分析武术散打运动员竞赛过程中易出现的不良情绪以及对比赛的影响。希冀为今后训练过程中的有效调控和心理战术训练提供帮助,协助运动员形成良好的比赛心态,并为武术散打项目的发展和心理训练提供理论依据。
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徐欣颉
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摘要:
不少学生在成长的过程中会出现各种行为习惯问题,如做事随意、以自我为中心、情绪稳定性差、责任心不强等。解决这些问题,需要重视学生健全人格的培养。本文以学校的做法为例,探索培养学生健全人格的路径和方法。三类课程筑基在专业课程方面,学校注重中小学心理健康课程、道德与法治课程的整体建设,引导学生形成正确的价值观念和行为规范。
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王燕青;
周士琦;
李瑞
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摘要:
为了提高飞行学员的决策绩效,探究飞行学员的情绪稳定性在不同时间压力条件下对其决策绩效的影响,采用Flight Simulator飞行软件和眼动仪,模拟不同时间压力下的进近着陆飞行场景,利用卡特尔16人格因素量表,测量飞行学员情绪稳定性对决策绩效的影响。结果表明:时间压力对飞行学员的决策绩效产生负向影响;飞行学员的情绪稳定性对其注视方式和决策绩效均有显著影响;飞行学员的平均注视时间在其情绪稳定性对决策绩效的影响中起完全中介作用,而其注视次数在情绪稳定性对决策绩效的影响中起部分中介作用。因此,通过提高飞行学员的情绪稳定性,进一步影响其注视方式和决策绩效,从而可以提高飞行安全水平。
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梅萧萧;
曾奕豪;
王新琴;
李姝含;
吴杰毅;
叶增杰
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摘要:
目的:探讨护理硕士研究生心理韧性与情绪困扰之间的关系,分析孤独感在二者间的中介作用和情绪稳定性的调节作用。方法:采用10条目心理韧性量表、孤独感自评量表、10条目大五人格量表和简易心理状况评定量表,对我国4个省份6所高校的护理硕士研究生进行调查。结果:共得到211份有效问卷。护理硕士研究生心理韧性与孤独感(r=-0.524,P<0.01)、情绪困扰(r=-0.532,P<0.01)呈显著负相关;孤独感与情绪困扰(r=0.629,P<0.01)呈显著正相关。孤独感在心理韧性和情绪困扰之间起中介作用(P<0.01),孤独感中介作用的后半段受到情绪稳定性的调节。高心理韧性、中等心理韧性的护理硕士研究生出现情绪困扰的可能性分别是低心理韧性的护理硕士研究生的0.123倍和0.250倍。结论:心理韧性通过孤独感影响护理硕士研究生的情绪困扰,情绪稳定性调节了孤独感与情绪困扰之间的关系;心理韧性与情绪困扰之间呈现非线性关系。
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吴华
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摘要:
疲劳是一种非特异性的主观感觉,可表现为全身乏力,难以开始活动或维持活动状态,以及难以集中注意力、保持情绪稳定性。疲劳也是临床常见主诉,在初级保健机构就诊的患者中约20%~30%诉有乏力或疲劳。值得注意的是,患者的疲劳主诉常较模糊、且易发生变化,不一定可靠,因此,全面的病史采集和规范体格检查是诊断疲劳的基础。疲劳患者的标准化全科诊疗路径如下:一、病史采集流程1:询问患者疲劳(主诉)的临床特点,使用助记口诀“奇特城市不加班”。详见表1。
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刘昕;
刘晓雯
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摘要:
以977名9~14岁学生为对象,探索负性生活事件与儿童反应性攻击性之间的关系.研究使用了反应性与主动性攻击性问卷、Rosenberg自尊量表、青少年生活事件量表、艾森克人格问卷(儿童版)-情绪稳定性维度问卷,建立了以自尊和情绪稳定性作为中介变量,描述负性生活事件与反应性攻击性之间关系的结构方程模型.结果发现,负性生活事件可直接影响儿童反应性攻击性的形成,同时还可以通过改变情绪稳定性来影响反应性攻击性,即当负性生活事件发生时,情绪状态会倾向于不稳定,进而提高反应性攻击性的水平.此外,负性生活事件也会通过降低自尊水平来提高情绪状态的不稳定性,从而提高反应性攻击性的水平.
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项凤鸣;
张丹云;
周洁;
胡显玲
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摘要:
目的 了解低年资护士情绪稳定性对职业弹性的影响,并探讨领悟社会支持在情绪稳定性和职业弹性间的中介作用.方法 采取便利抽样法选取168名低年资护士作为研究对象,采用艾森克人格问卷(成人版)分量表N、职业弹性量表及领悟社会支持量表进行调查.利用Pearson相关分析方法分析低年资护士领悟社会支持、情绪稳定性和职业弹性之间的关联,并采用依次检验法和Bootstrap方法检验领悟社会支持的中介作用.结果 168名低年资护士情绪稳定性得分(11.54±2.16)分,职业弹性得分(80.76±11.39)分,领悟社会支持得分(65.72±9.27)分;低年资护士情绪稳定性得分与职业弹性、领悟社会支持得分均呈明显负相关(P<0.001);领悟社会支持与职业弹性得分呈明显正相关(P<0.001).领悟社会支持在低年资护士情绪稳定性和职业弹性间起部分中介作用,中介效应占总效应的51.15%.结论 低年资护士情绪稳定性影响职业弹性,领悟社会支持在其中起部分中介作用.
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李娟
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摘要:
心理健康决定老年人的晚年幸福。人的心理健康可分为认知健康、社会健康、情绪健康。有时情绪健康和社合健康也统称为社会情绪健康。其中,情绪健康是心理健康的重要指标,指正向情绪占主导、情绪稳定性好。家庭生活圈子是晚年幸福的基石,对老年人健康来说就好比“雪中送炭”;朋友和邻居圈子是提升老年人主观幸福感的重要支柱,对老年入健康来说就好比“锦上添花”。3个圈子关系都融洽,老年人才能身心都受益。
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李雪
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摘要:
幼儿园班级科字区是为幼儿提供科学知识学习、探究的区域,在这里幼儿对感兴趣的材料、植物等进行观察,还可以进行实验探究。大班幼儿动手操作能力、团结合作意识以及情绪稳定性都有很大的提升,抽象思维开始萌芽。在科字游戏中,大班幼儿能够大胆探索,分享合作,用自己的方式做实验记录和观察记录。在科学区活动过程中,教师可以给予幼儿指导和支持,使科学活动开展得更顺利。
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吴煜辉;
梁文杰;
张丽;
何文文
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摘要:
采用校园欺凌量表、大学生人际交往能力量表和情绪稳定性量表对江苏省某高职院校的1714名学生进行调查.调查结果显示:(1)有校园欺凌经历的被试有639人,占比37.3%;(2)高职生受欺凌程度在性别上有显著差异,男生显著高于女生;(3)高职生的受欺凌程度与人际交往能力、情绪稳定性呈显著负相关,高职生的人际交往能力与情绪稳定性呈显著正相关;(4)情绪稳定性在校园欺凌经历与人际交往能力之间有部分中介作用.
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王肖一
- 《2013年全国竞技体育科学论文报告会》
| 2013年
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摘要:
当今比赛场上,参赛运动员之间在身体素质和技术水平方面的差距越来越小,比赛的胜负往往取决于他们的心理优势,心理水平的发挥成为了比赛胜负的重要因素.本文通过运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法和逻辑分析四种研究方法对散打运动员在比赛中情绪稳定性进行研究分析,并从参赛动力,自信心、领导的关心程度和心理技能等方面突出了调控措施。
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ZHANG Zhi-qun;
张志群;
CHEN Xu-lan;
陈旭兰
- 《第十四次全国行为医学学术会议》
| 2012年
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摘要:
目的:探讨军校医学生的情绪稳定性现状及其相关因素。方法:采取横断面调查与前瞻性随机同期对照相结合的研究方法。应用EPQ等量表对军校医学生进行情绪稳定性状况调查及其与人格、心理健康水平等因素的相关研究。结果:EPQ量表统计结果显示,N量表分数为9.47±5.70;E量表分数为10.79±5.58;P量表分数为4.76±2.73。情绪稳定性与性别有关,女性情绪稳定性低(p<0.01);不同专业及年级情绪稳定性无差异(p>0.05);情绪稳定性分量表N与所有SCL-90因子分及总分呈正相关(p<0.01或p<0.05),相关系数0.13 ~0.39。提示情绪稳定性越低的个体心理健康水平越低。结论:军校教育工作者应重视医学生情绪稳定性,以提高其医学生的心理健康水平。
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陈旭;
郭田友;
孙锦华
- 《山东省心理卫生协会第五届学术研讨会》
| 2009年
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摘要:
目的:探讨医学生的情绪稳定性现状及其相关因素。rn 方法:采取横断面调查与前瞻性随机同期对照相结合的研究方法。应用EPQ等量表对医学生进行情绪稳定性状况调查及其与人格、心理健康水平等因素的相关研究。rn 结果:EPQ量表统计结果显示,N量表分数为9.47±5.70;E量表分数为10.79±5.58;P量表分数为4.76±2.73。情绪稳定性与性别有关,女性情绪稳定性低(p0.05);情绪稳定性分量表N与所有SCL-90因子分及总分呈正相关(p<0.01或p(0.05),相关系数0.13~0.39。提示情绪稳定性越低的个体心理健康水平越低。rn 结论:教育工作者应重视医学生情绪稳定性,以提高其医学生的心理健康水平。
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吳依倫;
賴輝謙;
楊政穎;
陳明終;
鍾才元;
林慧婷
- 《The 20th Global Chinese Conference on Computer in Education ( 第20届全球华人计算机教育应用大会)(GCCCE2016)》
| 2016年
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摘要:
网路社群是透过网际网路为平台的社交工具,其便利性改变了人类在虚拟世界上的连系与沟通模式.因为网路社群具分享知识、交友、娱乐等特性,吸引使用者大量地运用,甚至於沉迷於网路社群.本文以国内大学生最常使用的脸书(Facebook)为例,探讨网路社群成瘾与五大人格特质(外向性、友善性、谨慎性、情绪稳定性与经验开放性)的相关议题,利用「脸书使用经验调查表」、「脸书成瘾量表」与「人格特质量表」等量表,以台湾地区大学生为样本,进行问卷调查,了解脸书使用状况与脸书成瘾现象,分析了脸书成瘾者的人格特质.本调查总样本数为899份,依据受测者在「脸书成瘾量表」上的得分分为「正常使用脸书组」、「脸书成瘾倾向组」与「脸书成瘾高危险群组」等三组,并结合後两组而成「非正常使用脸书组」,作为网路社群成瘾者的代表样本.分析发现网路社群成瘾者具有较不友善、不谨慎,并且情绪不稳定等特质,而情绪愈不稳定者,愈能预测其使用网路社群的成瘾现象,情绪稳定性对脸书成瘾也是最具预测性、最能有效区别网路社群成瘾等级的特质.根据脸书成瘾与人格特质因素做讨论,并提出对未来研究方向的建议.
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曹璇;
Cao xuan;
Chen yongjun;
陈永军;
Liu ying;
刘莹;
Gao rui;
高睿;
Zhang zongfeng;
张宗凤;
Wang jianyu;
王建玉
- 《第十九次全国行为医学学术会议》
| 2017年
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摘要:
目的:探讨成年强迫症患者心理风险因素,为强迫症临床治疗提供参考. 方法:分别用耶鲁布朗强迫量表(YBOCS)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、大五人格量表(NEO-FFI)、状态-特质焦虑量表(S-TAI)、强迫信念问卷(OBQ-44)分别对100例强迫症患者和103例健康对照进行施测,比较两组差异性并用logistic回归分析成年强迫症患者心理风险因素. 结果:强迫症患者YBOCS、HAMD、HAMA、OBQ-44、特质焦虑、和神经质得分分别为(24±5.03)分,(13.98±7.02)分,(10.11±5.20)分,(179.56±42.5)分,(47.82±7.11)分,(34.72±5.61)分高于健康对照得分分别为(0)分,(3.42±6.03)分,(2.15±4.29)分,(151.84±43.9)分,(47.82±7.11)分,(34.72±5.61)分;在外倾性上强迫症患者得分(37.76±5.72)显著低于健康对照(39.84±5.52),差异具有统计学意义(P<0.05).纳入Logistic回归模型的变量是受教育程度、HAMA、OBQ-44、S-TAI. 结论:强迫症患者组与健康对照组在强迫症状、焦虑、抑郁程度、人格因素、强迫信念水平和特质焦虑水平方面有显著差异;logistic回归分析显示受教育程度、焦虑程度、强迫信念、状态-特质焦虑因素是成年强迫症的风险因素.
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曹璇;
Cao xuan;
Chen yongjun;
陈永军;
Liu ying;
刘莹;
Gao rui;
高睿;
Zhang zongfeng;
张宗凤;
Wang jianyu;
王建玉
- 《第十九次全国行为医学学术会议》
| 2017年
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摘要:
目的:探讨成年强迫症患者心理风险因素,为强迫症临床治疗提供参考. 方法:分别用耶鲁布朗强迫量表(YBOCS)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、大五人格量表(NEO-FFI)、状态-特质焦虑量表(S-TAI)、强迫信念问卷(OBQ-44)分别对100例强迫症患者和103例健康对照进行施测,比较两组差异性并用logistic回归分析成年强迫症患者心理风险因素. 结果:强迫症患者YBOCS、HAMD、HAMA、OBQ-44、特质焦虑、和神经质得分分别为(24±5.03)分,(13.98±7.02)分,(10.11±5.20)分,(179.56±42.5)分,(47.82±7.11)分,(34.72±5.61)分高于健康对照得分分别为(0)分,(3.42±6.03)分,(2.15±4.29)分,(151.84±43.9)分,(47.82±7.11)分,(34.72±5.61)分;在外倾性上强迫症患者得分(37.76±5.72)显著低于健康对照(39.84±5.52),差异具有统计学意义(P<0.05).纳入Logistic回归模型的变量是受教育程度、HAMA、OBQ-44、S-TAI. 结论:强迫症患者组与健康对照组在强迫症状、焦虑、抑郁程度、人格因素、强迫信念水平和特质焦虑水平方面有显著差异;logistic回归分析显示受教育程度、焦虑程度、强迫信念、状态-特质焦虑因素是成年强迫症的风险因素.
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曹璇;
Cao xuan;
Chen yongjun;
陈永军;
Liu ying;
刘莹;
Gao rui;
高睿;
Zhang zongfeng;
张宗凤;
Wang jianyu;
王建玉
- 《第十九次全国行为医学学术会议》
| 2017年
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摘要:
目的:探讨成年强迫症患者心理风险因素,为强迫症临床治疗提供参考. 方法:分别用耶鲁布朗强迫量表(YBOCS)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、大五人格量表(NEO-FFI)、状态-特质焦虑量表(S-TAI)、强迫信念问卷(OBQ-44)分别对100例强迫症患者和103例健康对照进行施测,比较两组差异性并用logistic回归分析成年强迫症患者心理风险因素. 结果:强迫症患者YBOCS、HAMD、HAMA、OBQ-44、特质焦虑、和神经质得分分别为(24±5.03)分,(13.98±7.02)分,(10.11±5.20)分,(179.56±42.5)分,(47.82±7.11)分,(34.72±5.61)分高于健康对照得分分别为(0)分,(3.42±6.03)分,(2.15±4.29)分,(151.84±43.9)分,(47.82±7.11)分,(34.72±5.61)分;在外倾性上强迫症患者得分(37.76±5.72)显著低于健康对照(39.84±5.52),差异具有统计学意义(P<0.05).纳入Logistic回归模型的变量是受教育程度、HAMA、OBQ-44、S-TAI. 结论:强迫症患者组与健康对照组在强迫症状、焦虑、抑郁程度、人格因素、强迫信念水平和特质焦虑水平方面有显著差异;logistic回归分析显示受教育程度、焦虑程度、强迫信念、状态-特质焦虑因素是成年强迫症的风险因素.
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曹璇;
Cao xuan;
Chen yongjun;
陈永军;
Liu ying;
刘莹;
Gao rui;
高睿;
Zhang zongfeng;
张宗凤;
Wang jianyu;
王建玉
- 《第十九次全国行为医学学术会议》
| 2017年
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摘要:
目的:探讨成年强迫症患者心理风险因素,为强迫症临床治疗提供参考. 方法:分别用耶鲁布朗强迫量表(YBOCS)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、大五人格量表(NEO-FFI)、状态-特质焦虑量表(S-TAI)、强迫信念问卷(OBQ-44)分别对100例强迫症患者和103例健康对照进行施测,比较两组差异性并用logistic回归分析成年强迫症患者心理风险因素. 结果:强迫症患者YBOCS、HAMD、HAMA、OBQ-44、特质焦虑、和神经质得分分别为(24±5.03)分,(13.98±7.02)分,(10.11±5.20)分,(179.56±42.5)分,(47.82±7.11)分,(34.72±5.61)分高于健康对照得分分别为(0)分,(3.42±6.03)分,(2.15±4.29)分,(151.84±43.9)分,(47.82±7.11)分,(34.72±5.61)分;在外倾性上强迫症患者得分(37.76±5.72)显著低于健康对照(39.84±5.52),差异具有统计学意义(P<0.05).纳入Logistic回归模型的变量是受教育程度、HAMA、OBQ-44、S-TAI. 结论:强迫症患者组与健康对照组在强迫症状、焦虑、抑郁程度、人格因素、强迫信念水平和特质焦虑水平方面有显著差异;logistic回归分析显示受教育程度、焦虑程度、强迫信念、状态-特质焦虑因素是成年强迫症的风险因素.
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- 天津大学
- 公开公告日期:2017-09-29
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摘要:
本发明属于情绪稳定性评价领域,尤其涉及一种情绪稳定性综合评价系统及信息处理方法,包括基本情绪深度检测;自适应N‑back认知负荷作业任务;基本情绪稳定性检测;基本情绪深度检测包括建立基本情绪诱发库;建立基于多生理参数的基本情绪深度检测模型;情绪诱发库是指诱发情绪的视频材料库,获取情绪主题相关视频材料并进行筛选和分类,形成基本情绪诱发库,多人次对所有情绪诱发材料进行单维度的情绪诱发深度打分,将每段诱发材料的平均得分作为该素材的单维情绪诱发深度得分。本发明有益效果:通过多模态生理信号的客观检测和融合分析,筛选不同类型情绪应激状态下的最佳生理表征,运用特征提取与模式分类算法,实现了基本情绪深度的自动分级。
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