情绪生活

摘要： 从本质上讲,作文是生命与生命的表达与沟通。它是写作主体用文字表达自己对自然、对社会以及对自身生命的体验和思考,是生命个体情感的抒发、思想的表达、个性的展示,是自身生命的需求,是一种高层次的生命活动。所以,它应该成为学生的一种愉快的情绪生活,一种不可或缺的生存需要、生活需要和精神需要。但是当下的作文教学,

摘要： 学生的数学学习应该是一种积极的情感体验和愉悦的情绪生活。因此,教师必须用＂心＂施教,努力改变学生的学习状态,使学生的数学学习成为一种愉悦活动,成为一种精神追求。一、激活教学内容,让学生乘幸福之舟传统的数学教学机械、刻板、沉闷。

摘要： 苏联心理学家赞可夫主张在教学过程中，要充分调动学生的学习积极性，十分重视学生的“情绪生活”，设法造成一个愉快的生动活泼的学习气氛。运用电教媒体进行语文教学，便能创设一种生动活泼的教学氛围，使学生“爱学”、“乐学”，有效地提高学习效率。

摘要： 每个人都想有个位置，位置合适与否，与我们的自然禀赋、后天知识、个性特征等密切相关。有的人幸运，一开始就有了合适位置，自然如鱼得水。有的人追逐好位置，得不到，郁郁寡欢，带着负面情绪生活工作，那么生活一定会以各种不如意报复你。也许得到了，但如果是一个爱占小便宜的人，谋取到管钱的好位置也许并不是好事.

摘要： 在教学过程中，要充分调动学生的学习积极性，要重视学生的“情绪生活”，设法营造一个愉快、生动、活泼的学习气氛。语文教学要激发学生的学习兴趣，就必须创设教学情境，营造良好的教学气氛，在教学中化难为易、化抽象为具体。信息技术媒体集“声、色、画、乐”于一体，色彩丰富的画面、生动可感的声音均有利于创设特定的情境。

摘要： 走近新课程/为了每一位学生的发展＂的理念扑面而来,它比过去的教育教学更关注每一位学生的喜怒哀乐,更关注人的情绪生活和情感体验,更关注人的道德生活和人格养成,更关注学生的尊严。这意味着,对老师的要求不仅是要完成＂传道、授业、解惑＂的任务,而且应当成为一个合格的心理辅导员,承担起开展心理健康教育的新任务。

摘要： 苏联心理学家赞可夫主张在教学过程中，要充分调动学生的学习积极性，十分重视学生的“情绪生活”，设法造成一个愉快的生动活泼的学习气氛。运用电教媒体进行语文教学，便能创设一种生动活泼的教学氛围，使学生“爱学”、“乐学”，有效地提高学习效率，多媒体辅助教学在许多学校已得到广泛运用。但凡事都有一个“度”，有些老师能从课文和学生的实际需要出发，把多媒体信息手段用在提高课堂效率、培养能力、加强审美教育上，恰到好处，取得良好的教学效果。

摘要： 人发展的两要素是指智力因素和非智力因素，从某种意义上说。关注非智力因素是新课程关注人的核心理念。即“一切为了每位学生的发展”在教学中的充分体现，关注他们的情绪生活和情感体验．培养他们的自信心、情感、态度、价值观。这些非智力因素的正向发挥，能引导和激发学生的智力因素，挖掘学习潜能，推动学习过程的顺利进行，并培养学生的良好个性。为此，如何依托课堂教学。培养学生的非智力因素，是我们当前要不断地去探索研究的课题。

摘要： 如何转化“差生”，是每个教育工作者一直在不断探索和实践的课题，因“差生”的个体差异性，也无成功的模式可以套用，但有很多好经验可以借鉴。

摘要： "情绪生活"是课堂教学中一个有机组成部分,是客观存在的一种心理现象，它时时发挥着一种动力的功能。从这一角度说,情绪生活可以是积极的、增力的,也可以是消极的、减力的。兴奋、快乐、满意,这些积极的情绪能增强人的活动能力,驱使人积极地行动；厌恶、畏惧、不满，这些消极情绪则能降低人的活动能力，驱使人对学习活动采取消极态度。作文教学实践表明,在成功的作文课中,往往正是一些积极的健康情绪有力地推动着全班学生自觉认真观察、积极思维、踊跃发言，兴趣盎然地投入写作活动，才取得了较好的效果。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对象和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明实施例提供了一种识别情绪的方法以及基于脑电数据的情绪识别模型，其中，情绪识别模型包括：空间矩阵构造模块，用于根据多个时间片中的每个时间片获得的用户的脑电信号生成第一空间矩阵，得到多个第一空间矩阵；空间特征提取模块，用于对多个第一空间矩阵中每个第一空间矩阵分别利用注意力机制计算每行以及每列的注意力权值，并根据每个第一空间矩阵的每行以及每列的注意力权值获得多个第二空间矩阵；时空特征融合模块，用于提取多个第二空间矩阵间的时序关联特征，根据多个第二空间矩阵以及对应的时序关联特征，得到多个时空表征向量；情绪识别模块，用于根据多个时空表征向量确定用户的情绪。

摘要： 本公开提供一种面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备。能够收集自然语言中与情绪相关一些情绪词汇，然后搜集每个情绪词汇对应的人脸图像，并利用情绪词汇对人脸图像进行标注形成训练样本集，对预先构建的初始网络模型进行训练，得到面部情绪识别模型，再利用面部情绪识别模型对面部情绪识别处理。这样，由于面部情绪识别模型与自然语言表达空间一致，因此利用面部情绪识别模型进行面部情绪识别的结果更加符合人类自然感知的真实情绪，情绪识别更加精确。

摘要： 本发明公开了一种车载人物情绪展示方法以及车载人物情绪展示装置，车载人物情绪展示方法包括以下步骤：对文字信息进行语义解析以确定是否获得与用户情绪相关的解析结果；当获得与用户情绪相关的解析结果时，根据解析结果生成人物情绪动作，并对人物情绪动作进行展示，当未获得与用户情绪相关的解析结果时，保持原有展示状态不变。由此，通过本申请的车载人物情绪展示方法，能够在车辆上展示出人物情绪动作，可以更加真实反映出用户内心的情绪，从而可以提升车辆的趣味感知，进而可以提升车辆科技感。