情绪智商

摘要： 情商,是"情绪智商"的简称,又称"心理智慧""情绪智力",主要反映一个人感受、理解、运用、表达、控制和调节自己情感的能力,以及处理自己与他人之间的情感关系的能力,是衡1党员干部能力素质的重要指标之一。对情商的考察,已经成为科学地进行领导人才选拔和班子配备、任职匹配的重要参考。对于优秀领导干部来说,高情商是必备的素质,而情商管理则是一门常学常新的功课。

摘要： 情商即情绪智商或情绪商数(EQ),来源于美国心理学家塞拉维和梅耶1190年共同提出的情绪智力概念,它指我们在对自我及他人情绪认知的基础上,对情绪进行理智控制、适应外界变化的能力[1]。由5种能力组成:一是认知自身情绪;二是调控自我情绪;三是自我调动情绪积极性;四是识别他人情绪;五是管理人际关系,五种能力归根到底是与人打交道的能力,是可以后天学习的[2]。

摘要： 随着人们生活质量的提高,工作岗位的变迁与选择也越来越多.企业留住人才变成了一个影响企业长期发展的因素之一.服务岗位上的员工常会因为自己的情绪劳务产生的负面心理,影响到其对工作的满意程度,从而离职.企业处理事务的快慢是否会影响这一过程呢?员工自身的情绪智力是否会形成自我调节?研究发现,企业效能并不能对该关系构成影响,员工自身的情绪智力会分担一部分作用力.因此企业应当强化自身,培养员工情商,调节情绪劳务的负面情绪,从而达到留住人才的目的.

摘要： 期中考试后,因为成绩没达到自己理想的高度,大伙情绪都很低落。个别脆弱的女生下课后就趴在桌面上哭泣,这一哭引得其它学生也没了心情,大家一致搞起了罢饭。为了不把事情闹大,我先强制性的要求他们去吃饭,准备夕会再好好引导。其实,这就是情绪管理出了问题,也就是所谓的情商!情商,也就是情绪智商,美国哈佛大学心理学教授丹尼尔·戈尔曼提出:成功100%=IQ 20%+EQ 80%,即在人生事业成功要素中,智商占20%,情商占80%,可见情商对于一个人事业的成功起着关键作用。

摘要： 本文从EQ的特点分析教师如何发现后进生身上的优点,帮助其转优。

摘要： 情商（EQ）又称情绪智商，主要是指人在情绪、情感、意志、耐受挫折等方面的品质。小学儿童都需要培养情商。情商是一种独特的智慧，培养孩子良好的情商，等于给了孩子驾驭人生和克服困难的最好工具。在社会竞争日趋激烈的今天，毫无疑问，只有智商与情商完美结合的人，才更有理由成为成功者。所以，聪明的家长和老师，要在注重孩子智商培养的同时，也不要忘了连同情商一起抓。

摘要： 情商是Emotional Quotient的英文缩写。它的汉语意思是情绪智慧或情绪智商，简称情商（EQ）。情商是指非智力因素，就是人们常说的心理素质。如果一个人性格孤僻、怪异、不易合作，即使他的智商再高也很难有所成就，所以，情商是一个人获得成功的关键。情商虽有一定的先天遗传因素，但更重要是后天培养和发展的。

摘要： 采用适用青年情绪智商的量表,随机对农村18-35周岁青年调查.结果显示:农村青年及四个维度相对于受高等教育的同龄人情绪智商常模低;男性青年情绪智商比女性的高;已婚青年情绪智商的比未婚的高;外出务工青年情绪智商比在家务农的高,在外省务工青年情绪智商比在本省务工的高;城郊农村青年情绪智商比乡镇和偏远农村的高,而且均是差异显著.

摘要： 提到情绪智力，多数官兵可能会觉得神秘和陌生，但说到情绪智商（简称情商）大家肯定很熟悉。不过，许多人把情商的“情”简单理解成人情世故的情，将情商等同于为人处世的能力，其实这是不准确的。情商的“情”指的是情绪智力，而“商”则表达水平之意，所以情商的意思就是情绪智力的水平。

摘要： 科学家表示，很多钢琴家和运动员都将他们的成功归结于处理强烈情绪的能力。英国伦敦的研究人员表示，这种较高的情绪智商能够导致更好的表现，甚至改善健康状况。

摘要： 基于对中美两国学生的情绪智商关注度(EIC)检验发现不同文化背景学生们在谈判中的情绪智商有所差异。中国学生对环境的适应不如美国学生，但他们很重视这方面的能力。中国学生很关注友谊，与朋友保持联系和倾听朋友的诉说对他们都很重要。而美国学生更重视自己行为产生的后果以及适应社会的能力，他们对于非肢体语言的解读能力更强。这些由于文化背景不同在情绪智商方面产生的差异极大影响着谈判的进程和结果。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对象和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明公开了用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，包括：评分系统模块、数据调动模块、TTS语音合成模块、语音输出模块、语音接口反馈模块；数据调动模块用于获取测试用例并传输至TTS语音合成模块、获取语音接口反馈模块传输的反馈信息、将反馈信息与测试用例对应上传至评分系统模块；TTS语音合成模块用于将测试用例合成为语音词条并输送至语音输出模块；语音输出模块用于向待测智能语音产品的录入语音词条；语音接口反馈模块用于获取待测智能语音产品的测试反馈并传输至数据调动模块；评分系统模块用于对待测智能语音产品的服务智商进行打分。本发明的系统可实现多维度对智能语音产品的服务智商进行自动化评分，可有效提高产品的测评效率。

摘要： 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 提出商数(包括智商、情商、逆商、数字智商等)是一个随着个人数据及时间变化而变化的函数；通过分解商数为微智商，调节个人数据来优化提升微智商，使得个人和团队在特定时点参加文化、体能、心理考试和应用时达到发挥超常，避免发挥失常的优势；独创微智商和个人数据的监测、训练优化可调个人数据、调节和优化提升微智商、团队微智商同步优化等方法，建立概念方程、偏微分方程、模糊数学方程、人工智能模型、混合模型、预测模型、单向映射模型、双向映射模型等数学模型；设计云中心、区块链和安全多方计算的云安全模式保护个人隐私；设计针对1、通用微智商优化方法，2、文化考试优化方法，3、狙击侦查和反侦查训练优化方法等3个应用实施例。

摘要： 本发明公开了用于智能语音产品的服务智商测试评分系统，包括：评分系统模块、数据调动模块、TTS语音合成模块、语音输出模块、语音接口反馈模块；数据调动模块用于获取测试用例并传输至TTS语音合成模块、获取语音接口反馈模块传输的反馈信息、将反馈信息与测试用例对应上传至评分系统模块；TTS语音合成模块用于将测试用例合成为语音词条并输送至语音输出模块；语音输出模块用于向待测智能语音产品的录入语音词条；语音接口反馈模块用于获取待测智能语音产品的测试反馈并传输至数据调动模块；评分系统模块用于对待测智能语音产品的服务智商进行打分。本发明的系统可实现多维度对智能语音产品的服务智商进行自动化评分，可有效提高产品的测评效率。