情绪情感

摘要： 2021年,教育部出台的《关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》为教育工作者明确了幼小衔接的思想方向与行动指南,也为家长提供了科学的养育指导。幼儿园和家庭一定要形成教育合力,从生活、劳动、学习以及情绪情感等方面共同帮助儿童顺利完成幼小衔接。一要做好生活习惯提前调整。小学的作息习惯、生活节奏与幼儿园大为不同。

摘要： 两点一餐、自由饮水、安心睡眠、自在如厕……是托班孩子一日生活的重点,关系到他们生长发育、习惯养成、情绪情感的满足和认知发展等方方面面。因此,必须为婴幼儿提供健康、安全的生活环境。良好的托育环境,是从儿童视角出发的,教师不仅要关注环境本身,更要重视婴幼儿与环境的交互关系,基于婴幼儿的发展需求和成长空间,观察他们在环境中的生活状态,可能产生的情绪体验,面临的问题情境,是否具有自主权、选择权,并提供适宜的支持。

摘要： 心理学以及脑科学的研究表明,一个人的“理性脑”大约在25岁时才能展展成熟,在此之前,人的许多活动更多地依赖“感性脑”。对于小学生而言,这一特点更为明显,在平时的学习生活中,他们更加依赖“感性脑”。这种心理展展特点对师生之间的沟通提出了更高的要求,即在与学生沟通时,教师需要对学生有更多的了解,更加关注学生的情绪情感需求,需要从学生的视角而不是纯粹理性的角度去解决问题。基于此,教师可采取“先倾听,后接纳,再反馈”的沟通策略,实现师生之间的良性沟通,让沟通成为教师与学生建立良好关系的有效途径。

摘要： [目的/意义]梳理情感视角下学术信息搜寻行为研究现状,归纳提出研究框架,为学术信息搜寻中的情感问题研究提供参考和借鉴。[研究设计/方法]以情感为切入点搜集国内外相关文献,归纳总结学术信息搜寻过程中的情感特征、情感的影响因素,以及情感对学术信息搜寻行为的影响三方面的研究内容及主要发现。[结论/发现]已有研究在内容上涵盖了学术用户在不同信息搜寻过程的情感特征及其与搜寻行为关系的探讨,在未来研究中,还需要在更丰富的学术搜寻场景、情感双向作用的条件和机理、情感的预测与应用方面进一步加强。[创新/价值]在文献研究基础上归纳学术信息搜寻行为中情感问题的研究内容框架,增进了文献梳理的系统性。

摘要： 随着教育部《关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》的发布,我们对照学习《幼儿园入学准备教育指导要点》,从“身心准备、生活准备、社会准备、学习准备”四个方面,实施园本课程,寓幼小衔接于幼儿一日生活中,深入研究挖掘一日活动中蕴含的教育价值,在意志品质、语言表达、社会交往、情绪情感等方面进行探讨实践,为幼儿步入小学做好全方位的准备。

摘要： 在寒地恶劣气候条件下营造舒适的城市社区绿色空间,对老年人的健康促进、生活质量和幸福感提升具有重要意义。以寒地典型城市长春市为例,通过现场调研、问卷调查和街景图像等方法识别社区绿色空间和测度老年人主观幸福感,运用结构方程模型揭示绿色空间中不同因素对老年人主观幸福感的影响程度及路径,研究解决了老年群体主观幸福感的内涵界定、寒地社区绿色空间质量与幸福感的关系测度等重要问题。研究发现:1)绿色视觉暴露对老人自评健康和情绪情感影响最大;2)最近公园距离对老年人生活满意度影响最大;3)环境维护对情绪情感影响不显著。因此在规划寒地社区绿色空间时应以资源分配合理、服务公平为原则,增加休闲和商业设施数量以提高公园绿地吸引力,增设半开敞取暖活动设施以延长老年人绿地停留时长。

摘要： 创意美术活动的开展是幼儿园教育的一个重要内容,创意美术对拓展幼儿思维,激发幼儿创造性想象具有重要的承载意义。教师要本着以人为本的思想,积极为幼儿的艺术创作创造机会与条件,让幼儿在艺术的氛围中感受到爱与尊重,建立自信心。教师要利用创意美术活动开拓幼儿的思维,擦亮孩子的心窗,帮助幼儿健全人格,为一生打下良好的基础。

摘要： 我国著名人民教育家陶行知先生说:“千教万教教人求真,千学万学学做真人。”幼儿德育教育是幼儿园教育中的重要环节之一,《3-6岁儿童学习与发展指南》指出,要在各个区域活动中渗透德育教育,要发展幼儿的自尊、自信,引导幼儿学会遵守规则,形成稳定的情绪情感,学会用心灵去感受美、发现美、创造美。基于此,在幼儿园课程游戏化背景下,如何在游戏活动中渗透德育教育成为备受关注的课题。本文结合具体实践,作如下几方面研究。

摘要： 设计意图“想让你开心”是一个关注和提升幼儿社会交往能力,并使其从中获得幸福和快乐的社会活动。中班幼儿已懂得了帮助别人的道理,但在日常生活中,往往还是以自我为中心,很少考虑别人的情绪情感,缺乏关心、帮助他人的意识和方法。《3—6岁儿童学习与发展指南》(以下简称《指南》)指出,4—5岁幼儿应具有“能注意到别人的情绪”的能力,“并有关心、体贴的表现”。

摘要： 基于文献调研和问卷调查,分析馆员对服务过程中情绪情感状态的认知,提出培养馆员积极情绪情感服务价值的具体路径:唤醒馆员的情绪情感意识;馆员情绪情感的挖掘,服务情感空间的构筑;及时调整不良情绪情感;创新馆读关系,营造和谐服务氛围。从图书馆员积极情绪情感的角度,梳理和剖析情绪情感在图书馆服务中所起的作用,为馆员更好地开展服务,提升服务价值提供理论依据,旨在推动相关研究走向深入,最终为推动我国图书馆服务水平及社会影响力提供补充和参考。

摘要： 本文介绍了情绪情感和人的可靠性关系以及其在生活与工作中的心理表现，最后根据军人心理思想提出了几点建议。

摘要： 低幼绘本的一般类型包括互动游戏、生活认知、习惯培养、情绪情感、故事想象和社会交往，互动游戏也包含认知:如认识动物、简单了解动物的不同，生活认知也包含情绪情感:玩耍的快乐、亲子互动的温馨等，习惯培养也包含情绪情感:日常生活中的快乐、做好某件事的成就感等。

摘要： 本发明公开了一种基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法，该方法包括以下步骤：特定人群微博文本采集与标注；微博文本预处理；情感分类器设计；抑郁指数学习模型建立，以抑郁指数表征个体抑郁程度；情感衰变因子的引入，刻画个体抑郁情绪的波动情况。本发明基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法是根据已有的情感词典及网络用语特点，构建专业的抑郁情感词典，更加准确识别抑郁情感特征词，提高识别准确率；本发明还提出引入情感衰变因子的数学模型来计算抑郁情绪值，真实有效地刻画个体抑郁情绪的变化过程，对于抑郁症的预防和治疗有着积极的意义；本发明准确地对个体的抑郁情绪进行了识别与分析。

摘要： 本发明涉及一种面向用户情感的情绪板界面设计方法，包括步骤：1)通过文本分析法确定最能代表用户情感需求的相关情感语义词汇作为原生词；2)通过机器学习和文本分析法根据原生词得出视觉映射和动作映射的分析词；3)利用网络根据分析词收集相应图像；4)通过聚类分析法根据图像得出纹理、色彩、操作动效等设计要素；5)依据提取出的配色方案、图案元素等设计元素进行设计界面的色彩、图标、构图等设计。本发明的有益效果是：本发明综合利用情绪板方法、大数据和文本分析技术、多种图像数据处理方法，帮助设计师特别是缺乏经验的新手设计师，在app界面设计过程中，更快、更准确地迎合用户的情感需求，并提高获取设计元素的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于情感词嵌入的细粒度情绪分析改进方法，包括：文本数据集的获取、人工标注及预处理。计算文本数据集中每个单词对应的语义词向量。获取情感词集合。计算训练数据集中每个单词对应的一组情感词组。计算训练数据集中每个单词对应的情绪词向量。构建训练数据集中每个单词对应的情感词嵌入。训练分类器得到细粒度情绪分析模型。本发明利用先验情感知识结合词嵌入模型，并构造适用于细粒度情绪分析的情感词嵌入进行情绪分析。本发明可以更好地识别词语级别的情绪信息，更加精准、细粒度的描述用户的情绪，可以用于细粒度的情绪分析任务，例如：用户的消费习惯分析，用户对商品的评论分析等。

摘要： 本发明公开了一种用于情绪评估的语言情感识别方法，属于语音信号智能处理技术领域。预先录制对话内容生成源音频，对源音频进行预处理后保存得到情感数据库；将情感数据库划分为训练集和测试集；基于情感数据库搭建语音情感识别模型；语音情感识别模型通过愉悦度和激情度来预测情感数据库；获取演讲者的演讲内容并对其预处理生成相应的音频文件；以训练集语音时长为分割参数，将音频文件分割成若干个目标语音文件；以目标语音文件为输入语音情感识别模型，基于语音情感识别模型对演讲者情绪的评估分析，同时测试集作用于训练集使语音情感识别模型得到优化。本发明精准的掌握演讲者语言的情绪变化，避免只对音频的识别而忽略情绪变化的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统，其特征在于，包括：将若干情感词典中的情感词语进行对齐和融合，得到每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值；根据每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值，进行嵌入式学习，得到每一情感词语包括上下文语义和情绪语义的改进的词向量，本发明根据词与词之间在情感空间上的距离远近调整各自在词语义空间的分布位置以达到融合情绪语义的目的，可以广泛应用于嵌入式学习领域中。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情感脑机接口解码器以及计算机可读存储介质，方法包括：获取用户的脑电信号；将用户的脑电信号输入预设的多频带交互卷积神经网络，多频带交互卷积神经网络获取用户的脑电信号中第一频带的信号和第二频带的信号；从第一频带的信号中提取第一空频域特征，从第二频带的信号中提取第二空频域特征；基于预设的频带交互算子，对第一空频域特征和第二空频域特征进行计算得到多频带交互特征；对多频带交互特征计算得到用户具有一种或多种情绪的概率；根据用户具有一种或多种情绪的概率，输出对用户的情绪的分析结果。根据本发明将多频带交互特征作为卷积神经网络的输入，输出对用户情绪的预测，具有优于现有技术方案的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统，包括文本输入单元、情感分析单元、情感赋权单元、情绪划分单元和可视化单元；情感分析单元，其对文本输入单元中的文本训练集字词进行情感分析，情感分析方式根据与情感字典单元中的多类情感词进行对比，并以此得出文本训练集的整体情感方向；情绪划分单元，其对情感赋权后的文本训练集情感方向进行细分，并以此得出文本训练集所要表示的情绪方向；本发明涉及文本字词情绪分析技术领域；该基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,通过将文本中字词进行情感方向的确定，之后根据情感进行情绪方向的细分，并可根据程度副词的位置来确定情感的强度值，可准确的分析出文本所包含的情绪信息。

摘要： 本发明公开了一种基于五维情绪模型的虚拟人情感交互系统及方法，具体涉及人机交互技术领域，包括用户信息获取模块、情感识别模块、大数据模块、情感模型模块、控制模块以及云服务模块，用户信息获取模块通过麦克风、摄像头实时获取用户的语音、面部表情和用户动作将用户语音、视频传输至情感识别模块，情感识别模块实时分析用户人脸表情、语音识别以及用户动作识别获取用户情感状态将识别结果传输至情感模型模块，本发明通过情感模型模块进行处理后得到的情感结果传输至控制模块，便于虚拟人准确的回复情绪交互信息，通过云服务模块为用户制定个性化服务，更容易让用户感受虚拟人的真实情感，提高虚拟人与用户的情感交互。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析方法，包括以下步骤：获取网络文本，根据细粒度情感字典的方法对所述网络文本进行计算，输出词向量文本，将所述词向量文本进行语义获取处理，输出与所述网络文本相匹配的原始文本特征集，将原始文本特征集进行非线性变换输出F值，将所述F值作为网络情绪分析的指标。细粒度情感词典的构建使词语信息更加全面，解决数据稀缺性的问题，提升预测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于情感词嵌入的细粒度情绪分析改进方法，包括：文本数据集的获取、人工标注及预处理。计算文本数据集中每个单词对应的语义词向量。获取情感词集合。计算训练数据集中每个单词对应的一组情感词组。计算训练数据集中每个单词对应的情绪词向量。构建训练数据集中每个单词对应的情感词嵌入。训练分类器得到细粒度情绪分析模型。本发明利用先验情感知识结合词嵌入模型，并构造适用于细粒度情绪分析的情感词嵌入进行情绪分析。本发明可以更好地识别词语级别的情绪信息，更加精准、细粒度的描述用户的情绪，可以用于细粒度的情绪分析任务，例如：用户的消费习惯分析，用户对商品的评论分析等。