情报分析

摘要： 科技情报已成为社会发展的重要推动力,是科研、生产、市场经营、产业发展中的关键环节。文章调研了科技情报研究的现状,尤其是科技情报平台架构及功能规划,结合情报工作的业务特点,设计了科技情报搜集与分析系统,包括总体流程、系统功能和关键技术三个部分。文章的研究成果对科技情报搜集与分析系统的研发,以及基于情报系统的科技情报服务有重要的借鉴意义。

摘要： [目的/意义]数据驱动的产业技术情报分析,是数据战略浪潮下的科技尖兵。本文旨在完善现有产业技术情报分析方法体系,进一步融合新兴算法以促进其发展。[研究设计/方法]梳理了目前产业技术情报分析中采用的方法,简述了各种分析方法的研究特点,提出在大数据环境下革新传统情报分析思路,塑造数据驱动的产业技术情报分析模式,构建了数据驱动的产业技术情报分析核心方法体系框架。[结论/发现]面向六大产业技术情报分析目标,针对识别、预测、评估、预警四大情报分析任务,本文构建文本数据、网络数据、图像数据三类核心数据驱动的,囊括文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三大方法体系的产业技术情报分析方法框架。[创新/价值]构建了文本数据、网络数据、图像数据三维驱动的产业技术情报分析方法体系框架,凝练文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三种非结构数据情报分析模式。

摘要： 随着中国经济社会及科技的发展,越来越多地受到发达国家在高科技领域的技术封锁。发达国家在对中国进行技术封锁的同时又需要中国市场。外企并不甘心直接将真实技术布局意图展现出来,因而有必要对外企在国内的技术布局进行探索,做到知己知彼。专利制度是技术保护的有效手段,但又不是唯一的手段。基于“高成本事件体现真实意图”原则,以专利信息为主,其他信息为辅,构建外企在华技术布局情报分析模型,以期对外企在中国的真实技术布局意图进行挖掘过程中寻找更有力的竞争情报。

摘要： 当代战争形态正向网络化、智能化、精确化发展,未来战场情报信息的分析与敌情规律挖掘对战争胜负的影响至关重要。针对舰船活动军事领域情报信息智能分析的迫切需求,研究面向军事垂直领域的外军舰船知识图谱构建及舰船活动规律挖掘与分析技术。基于信息挖掘技术,对舰船的历史信息进行时空及事件关联分析,形成面向外军舰船活动垂直领域情报信息的知识图谱分析系统,系统支持基于时间、区域、对象、事件等的查询与规律挖掘,并能够对舰船活动信息进行多维度画像。

摘要： 近些年来,随着大数据技术的快速发展,大数据分析被应用于多个行业,对提升行业的发展速度有着显著的作用,而随着大数据分析技术的持续发展,图书情报界对于大数据理念和方法的引进有着非常密切的关注,同时也成了当前阶段情报学发展过程中的热点话题之一。通过对大数据分析和情报分析的科学对比,能够发现二者在实际运用的过程中既有共同性,也有异性。对于共性来说,二者都更重视对数据的定量分析,同时对于数据的融合以关键数据分析都有着一定程度的关注。而差异性则主要体现在二者所面对的数据对象以及需要面对的任务、数据分析时机的选择和数据规模的大小等内容,所以说二者之间既存在共性又存在着一定的差异性,其在运行的过程中,都有着各自的特点。通过二者之间的科学辨析,能够对二者之间的共性和差异性有着全面的认识,从而能够将情报分析的优势和特色充分发挥出来。

摘要： 随着社会经济和科学技术的快速发展,大数据逐渐成为了人们生活的主角。大数据是网络和信息技术的产物,具体是指海量的、高速持续流动的数据流。大数据通过使用新系统、新技术、新模式对大量的数据信息进行整合,并从中发掘更真实、更有价值的信息。大数据时代的到来,显著提升了各行业的工作效率。图书馆是各种文献资料的集中地,管理工作繁琐,借助大数据技术进行管理能有效提升工作效率和服务质量。该文以大数据的深层含义为切入点,详细分析当前图书馆管理与服务中存在的问题并提出若干管理办法,力求为图书馆工作质量的提升增添助益。

摘要： [研究目的]介绍“人-数交互”(human-data interaction HDI)国外研究近况,希望引起国内图书情报界同行关注,并参与“人-数交互”研究。[研究方法]搜集、编译国外相关文献,分别从“HDI”的基本概念定义与特定观点、“HDI”研究进展、“HDI”的开放性研究挑战3个视角综述,并对我国图书馆情报界参与“HDI”研究提出若干建议。[研究结论]“HDI”研究有助于全面正确地利用自身产生的数据,充分合理地利用外界所有的大量相关数据,科学有效地交互各种不易理解的数据、服务于科研和产业创新,逐步形成“图书情报业数据交互”服务模式。

摘要： [研究目的]近几年来,预警问题得到了国内学术界和情报界的普遍关注,关于预警问题的理论研究日益兴盛。然而,由于诸多原因,各界对预警概念的认识仍存在一定分歧。准确认识预警概念的内涵与外延,对于建构和完善预警理论体系、改进预警工作意义重大。[研究方法]梳理国内外对预警概念的主流认识,在此基础上对预警概念进行界定,并对相关争议性问题进行探讨。[研究结论]预警本质上是一种情报预测与警报活动,其核心是情报分析。预警是情报部门的主要职能,预警价值的发挥离不开决策反应,但将决策反应纳入预警流程,事实上是扩大了预警的外延。

摘要： 《情报工程》期刊是由中国科学技术协会主管,中国科学技术情报学会与中国科学技术信息研究所主办的专业性学术刊物。该刊国际标准连续出版物号ISSN:2095-915X,国内统一连续出版物号CN:10-1263/G3。办刊目标是在情报分析领域中的理论研究、技术方法、工程应用、政府和企业实践等方面,提供一个专业的学术交流平台。

摘要： [研究目的]随着信息时代的到来,情报学面临全新的机遇和挑战。根据信息时代的特征分析情报学发展方向,针对目前情报分析存在知识距离过远的问题,提出建设开放的、可扩展的情报分析构件化体系。[研究方法]根据基于构件进行情报分析的开发思想建立情报分析系统模型,解释了设计原则,说明了该模型针对多种情报来源的数据进行分析以及情报评价的可行性,最后列举了相关情报分析案例的解决过程。[研究结论]情报分析构件化能够为情报学领域对象及相关业务操作变化的发展需求提供一种相应的解决方案,有利于减小人力开销与时间成本,加速情报知识转移,提高由原始数据转变为可供利用的知识的过程效率。

摘要： 情报分析计算是情报学区别于其他学科的重要标志，是情报研究的核心业务所在。随着信息技术飞速发展和信息化时代的来临，日益累计的大数据环境给情报分析工作带来了巨大的挑战，传统基于个人经验和简单统计式的情报分析方法已经无法满足海量信息语义提炼和知识关联的需求，这在很大程度上影响了情报分析工作的深度和效率。针对这种现状，当前迫切需要构建适应大数据时代特征的情报计算分析体系，利用大数据分析挖掘技术，对海量数据进行目标导向性的知识挖掘和可视化表征，对获取的情报知识进行高效存储管理，为情报知识的扩散、利用和知识创新提供信息化支撑。

摘要： 本研究应用incopat专利信息分析系统软件作为检索和分析工具对我国噪声测量专业领域进行检索,在公开趋势、专利权人排名、IPC分类、专利区域分布等方面进行了专利分析.分析发现,噪声测量专业的研发力量主要集中在北京、广东和江苏,主要专利技术集中在图像分析、超声波、声波或次声波和测试装置方面,噪声测量专业研究还有很大的技术创新空间,多方位的专利保护在一定程度上可以很好的保护国内噪声测量专业的发展.

摘要： 目前,随着互联网APT攻击与安全对抗的不断升级,大量威胁情报信息早已直接应用到信息与网络安全的攻防战争中.各种网络安全信息、网络安全厂商和威胁情报信源也越来越多.安全厂商所提供的防御力量无论从人员规模还是硬件资源上来说都远远超过黑客组织,而从实际情况来看黑客组织却仍屡屡得手.攻击技术的演化领导着防御技术的演变,非传统的APT攻击需要非传统的防御.目前威胁情报的演化还处于早期阶段,战术威胁情报的收集、整理、运用已经初具规模,但目前基于战术的威胁情报还不能给防御方提供足够的战略价值.而能够提供战略价值的结构化、TTPs级、可智能分析和机读的威胁情报平台却仍在探索之中,国外在此方面的研究比国内早5～10年.提出一种TTPs级威胁情报平台的构架建设思路,包括APT、威胁情报等技术理论的诞生及发展,技术逻辑,发展现状和未来演进以及如何基于目前的安全信息资源,构建出真正可机读消费的TTPs级威胁情报平台.TTPs级威胁情报平台是一种基础建设,它将支撑着威胁情报发展到成熟的形态,作为APT攻击的有效战略响应指导手段,从而实现国家网络安全防御能力的全面提升.

摘要： 目前,随着互联网APT攻击与安全对抗的不断升级,大量威胁情报信息早已直接应用到信息与网络安全的攻防战争中.各种网络安全信息、网络安全厂商和威胁情报信源也越来越多.安全厂商所提供的防御力量无论从人员规模还是硬件资源上来说都远远超过黑客组织,而从实际情况来看黑客组织却仍屡屡得手.攻击技术的演化领导着防御技术的演变,非传统的APT攻击需要非传统的防御.目前威胁情报的演化还处于早期阶段,战术威胁情报的收集、整理、运用已经初具规模,但目前基于战术的威胁情报还不能给防御方提供足够的战略价值.而能够提供战略价值的结构化、TTPs级、可智能分析和机读的威胁情报平台却仍在探索之中,国外在此方面的研究比国内早5～10年.提出一种TTPs级威胁情报平台的构架建设思路,包括APT、威胁情报等技术理论的诞生及发展,技术逻辑,发展现状和未来演进以及如何基于目前的安全信息资源,构建出真正可机读消费的TTPs级威胁情报平台.TTPs级威胁情报平台是一种基础建设,它将支撑着威胁情报发展到成熟的形态,作为APT攻击的有效战略响应指导手段,从而实现国家网络安全防御能力的全面提升.

摘要： 目前,随着互联网APT攻击与安全对抗的不断升级,大量威胁情报信息早已直接应用到信息与网络安全的攻防战争中.各种网络安全信息、网络安全厂商和威胁情报信源也越来越多.安全厂商所提供的防御力量无论从人员规模还是硬件资源上来说都远远超过黑客组织,而从实际情况来看黑客组织却仍屡屡得手.攻击技术的演化领导着防御技术的演变,非传统的APT攻击需要非传统的防御.目前威胁情报的演化还处于早期阶段,战术威胁情报的收集、整理、运用已经初具规模,但目前基于战术的威胁情报还不能给防御方提供足够的战略价值.而能够提供战略价值的结构化、TTPs级、可智能分析和机读的威胁情报平台却仍在探索之中,国外在此方面的研究比国内早5～10年.提出一种TTPs级威胁情报平台的构架建设思路,包括APT、威胁情报等技术理论的诞生及发展,技术逻辑,发展现状和未来演进以及如何基于目前的安全信息资源,构建出真正可机读消费的TTPs级威胁情报平台.TTPs级威胁情报平台是一种基础建设,它将支撑着威胁情报发展到成熟的形态,作为APT攻击的有效战略响应指导手段,从而实现国家网络安全防御能力的全面提升.

摘要： 目前,随着互联网APT攻击与安全对抗的不断升级,大量威胁情报信息早已直接应用到信息与网络安全的攻防战争中.各种网络安全信息、网络安全厂商和威胁情报信源也越来越多.安全厂商所提供的防御力量无论从人员规模还是硬件资源上来说都远远超过黑客组织,而从实际情况来看黑客组织却仍屡屡得手.攻击技术的演化领导着防御技术的演变,非传统的APT攻击需要非传统的防御.目前威胁情报的演化还处于早期阶段,战术威胁情报的收集、整理、运用已经初具规模,但目前基于战术的威胁情报还不能给防御方提供足够的战略价值.而能够提供战略价值的结构化、TTPs级、可智能分析和机读的威胁情报平台却仍在探索之中,国外在此方面的研究比国内早5～10年.提出一种TTPs级威胁情报平台的构架建设思路,包括APT、威胁情报等技术理论的诞生及发展,技术逻辑,发展现状和未来演进以及如何基于目前的安全信息资源,构建出真正可机读消费的TTPs级威胁情报平台.TTPs级威胁情报平台是一种基础建设,它将支撑着威胁情报发展到成熟的形态,作为APT攻击的有效战略响应指导手段,从而实现国家网络安全防御能力的全面提升.

摘要： 文章介绍了中医药文献基本概念，阐述了中医药文献数据利用概况，并提出其存在问题，概述了一站式数据利用产品。

摘要： 文章介绍了中医药文献基本概念，阐述了中医药文献数据利用概况，并提出其存在问题，概述了一站式数据利用产品。

摘要： 文章介绍了中医药文献基本概念，阐述了中医药文献数据利用概况，并提出其存在问题，概述了一站式数据利用产品。

摘要： 文章介绍了中医药文献基本概念，阐述了中医药文献数据利用概况，并提出其存在问题，概述了一站式数据利用产品。

摘要： 本发明提供一种情报分析方法、情报分析装置、电子设备及介质。情报分析方法包括：接收并解析威胁情报，获取威胁情报的情报属性信息。获取目标系统的第一属性信息。将第一属性信息与情报属性信息进行对比，确定第一威胁信息的第一数量。若第一数量大于指定数量阈值，则分别对每一个第一威胁信息进行风险评估，获取第一数量的评估结果。基于第一数量的评估结果，通过神经网络模型进行风险分析，得到威胁情报对目标系统的威胁风险值。通过本发明，通过神经网络模型进行分析，能够综合多个第一威胁信息对目标系统的风险评估的评估结果，进行多维分析，进而有助于提高多维度分析效率，提高分析结果的准确性，从而有利于降低预警延迟时间。

摘要： 本申请实施例提供一种采用人工智能和大数据分析的安全情报分析方法及系统，依据获取针对目标云端配置业务的安全事件大数据，并将安全事件大数据输入到安全情报分析模型中，获得目标云端配置业务对应的安全情报数据，对安全情报数据进行基于攻击联动关系特征的特征提取，获得安全情报数据所对应的攻击情报联动关系特征，基于安全情报数据所对应的攻击情报联动关系特征构建攻击联动知识图谱，并基于攻击联动知识图谱对目标云端配置业务的安全防护固件进行对应配置文件的更新。如此，以攻击联动关系维度进行相应的特征提取以建立攻击联动知识图谱，由此进行安全防护固件进行对应配置文件的更新，可以保证更高的安全防护可靠性。

摘要： 本发明涉及一种多元化大数据情报分析系统及其分析方法，通过数据中心定时从数据源获取最新数据并归档，情报分析中心通过策略选择器获得数据分析模型策略中心的规则模型，基于规则模型，从数据中心获得规则模型需要的数据，基于规则模型及其需要的数据，得到情报分析结果，对情报分析结果进行处理，视情节重要程度，由策略选择器选择模型并将信息通过联动服务单元同步至相应人员。本发明采用多数据源，将情报分析数据模型化，对于重要情报自动分析得到应对措施，自动化分析出情报结果，无需人工干预，由于以大量的数据得出精确情报分析结果、用于网络安全预测、预警通知，保障数据安全，提供有关网络安全的有价值的情报。

摘要： 本申请公开了一种情报分析方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取数据库访问链接，根据数据库访问链接将对应的数据库中的情报信息缓存在内存中；情报信息包括情报模型名称、字段及情报数据；根据内存中的情报模型名称及字段对源数据库中的源数据进行过滤；将过滤后的源数据库中的源数据与内存中的情报数据进行碰撞，若碰撞到，则输出碰撞到的情报数据及源数据库中的相应数据。本申请公开的技术方案，通过将数据库中的情报信息缓存在内存中并基于缓存在内存中的情报信息进行情报分析以及根据缓存在内存中的情报模型名称及字段对源数据库中的源数据进行过滤而提高情报分析效率，降低情报分析的延迟，提高情报分析性能。

摘要： 本发明涉及情报分析研究技术领域，且公开了一种基于特征的非正式短文本情报分析研究方法，所述原始数据源的输出端与数据中心电性连接，所述数据中心的输出端与特征提取模块电性连接，所述特征提取模块的输出端与信息获取模块电性连接，所述信息获取模块的输出端与情报分类检索模块电性连接，所述情报分类检索模块的输出端与情感分析研究模块电性连。通过段落抽取分散模块、短文本抽取模块和词条抽取模块对文本数据中的短文本进行抽取和提取，获得的段落数据、短文本数据和词条数据进入信息获取模块中，通过短文本辨别模块和词条辨别模块对其通过情感的不同通过分类模块进行分类，快速地对大量文本数据中的短文本和词条进行抽取编号。

摘要： 本发明实施例提供的漏洞情报分析方法及系统，涉及数据分析及处理技术领域，通过采用HMM模型，对漏洞情报进行分词并对词频进行统计，再通过人工构建的专业词汇库对漏洞情报中的专业词汇的分值进行加权处理，使专业词汇与一般词汇进行区分，根据专业词汇的分值，确定各个漏洞情报种类的得分，根据各个漏洞情报种类的得分，确定漏洞情报的种类，能够直观、精确地反映漏洞情报的种类。

摘要： 本发明涉及一种基于并行计算的金融情报分析方法及系统，包括：对金融情报进行数据特征处理，然后进行并行计算前的分配处理，随后进行并行计算，其中一路计算是金融情报先进行特征过滤，再进行效果评价，如果效果不好，再返回进行特征过滤；另一路计算是金融情报先进行机器学习模型过滤，再进行效果评价，如果效果不好，再返回进行机器学习模型过滤；联合分析两路经过不同计算处理的金融情报，最后聚合联合分析结果，得出金融情报分析结果。本申请实现了对海量多源异构的金融情报的并行分析，解决了现有技术无法同时分析海量情报数据、无法处理多源异构和复杂特征数据的问题；而且还实现了金融情报的高效计算和分析，确保了金融情报分析的时效性。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及了一种知识产权情报分析方法。包括以下步骤：线索确定步骤：获取可疑的基础数据，确定初步线索；数据采集步骤：根据初步线索，通过多方渠道，挖掘与初步线索相关联的各类数据信息；条件设定步骤：设定各类数据信息的筛选条件；数据分析步骤：根据筛选规则，对各类数据信息进行过滤筛选，生成各类数据信息的单项分析结果；目标生成步骤：结合各类数据信息的单向分析结果，分析嫌疑目标。能够对假冒产品作案数据进行深入挖掘，发现作案嫌疑目标。

摘要： 本发明提出一种情报分析方法、装置、介质、电子设备，所述方法包括：获取所述情报源信息作为事件抽取数据集，构造问答训练样本，生成问答系统中用于问答模型训练的待学习课程；将当前所述问答模型的学习状态值输入至课程学习进度选择策略网络动态选择学习进度，输出待学习的目标问答训练样本；将所述待学习的目标问答训练样本输入至所述问答模型进行训练，并更新所述问答模型的学习状态值；训练好的所述问答模型用于从所述情报源信息中抽取出所述目标情报信息。该方法基于问答系统对情报源信息分析，使得在学习过程中根据自身学习状态在不同的学习阶段动态的选择不同的学习进度，提高了情报分析的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于开源情报分析的网络靶场武器库构建方法，涉及网络安全技术领域，方法包括：获取开源情报数据；根据开源情报数据，构建领域本体；基于开源情报数据抽取与领域本体对应的数据信息，获得知识库实体；根据领域本体和知识库实体，构建武器知识图谱；根据武器知识图谱，得到网络靶场武器库。本发明解决了现有技术中网络靶场武器库构建方法存在效率较低的问题，实现了自顶而下构建知识图谱数据库的目的，具有构建方法简单且效率较高的效果。