情感调动

摘要： 义务教育数学课程标准指出:数学教学的基本出发点是“以人为本”,以学生为中心,促进学生全面、可持续发展。为此,教师必须致力于打造高质量的数学课堂,深化课堂教学改革,努力提升学生的自主学习能力。“互动式教学”,能在较大程度上调动学生的情感、培养学生的思维能力、推动学生的全面发展。

摘要： 《义务教育数学课程标准(2011年版)》的总体目标要求重视对学生情感的培养.在数学课堂教学中,要注意调动学生学习数学的情感,激活数学课堂,使我们的数学课堂变得阳光灿烂,充满智慧活力、激情温暖.

摘要： 《义务教育数学课程标准(2011年版)》的总体目标要求重视对学生情感的培养。在数学课堂教学中,要注意调动学生学习数学的情感,激活数学课堂,使我们的数学课堂变得阳光灿烂,充满智慧活力、激情温暖。

摘要： 文章论述了为何要重视和调动舞蹈情感,舞蹈表演中情感调动的方法,舞蹈表演中情感表达的准确性和适当性。通过对实际舞台经验总结并结合多种艺术表演进行比较和思考,以分析舞蹈表演中提高情感表达的方式方法。

摘要： 广东省客家地区播音主持作品评选已举办十一届,为推动该地区播音主持行业的发展起到非同小可的作用。笔者在多年参与电视组评奖工作中发现,各台播音员主持人不够重视新闻播音的创作路径,表现为情感调动不足。本文从情感调动与新闻播音的关系、情感调动不足的原因、情感调动不足引发的问题及解决之道四个方面来论述电视新闻播音中的情感调动问题。

摘要： 戏剧表演艺术中,演员对于人物的塑造、演绎十分重要,不仅影响了演员自身在观众心中的印象,而且对于观众对角色的理解、观众对整个戏剧所要表达的东西都会产生很大的影响.因此,作为戏剧表演的演员,需要热爱自身的演艺事业,在表演前提前对剧本和角色都进行深入的了解分析,再将自己全身心地投入到人物中,运用心理学的知识,从内心和肢体行动两方面同时展现人物的情感,从而塑造生动、丰富的人物形象.

摘要： 小学语文阅读教学中的情感调动是十分重要，它是语文课的润滑剂和催化剂,把学生的情感调动好了才能激发学生学习的兴趣，这样学生就乐于学习语文，更好地理解和记忆与运用，更好地完成教学任务，提高学生的语文能力。

摘要： 信息化时代的到来,新型的广告形式层出不穷,在这其中iH5互动广告深受追捧,文章旨在研究iH5的互动广告在义乌城市形象传播设计中的方案和设计思路.通过对iH5互动广告在义乌城市形象的应用优势进行分析和研究.结合义乌总结出其视听体验、情感调动、视觉设计等要素的创新设计策略和方案.义乌城市形象传播结合iH5互动广告形式是非常适合的,其中抓住城市的特色、正确定位受众群体、找到适合的广告互动方式尤为重要.

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种协调动作控制系统、协调动作控制装置以及协调动作控制方法，提高第1装置和第2装置的移动协调动作的作业效率。在控制相互协调地进行协调动作的第1装置以及第2装置中的协调动作时，收集第1装置的第1动作的动作状况，并根据该动作状况来控制第2装置的第2动作。

摘要： 本发明涉及一种用于实施机动车(1)的调动过程的方法，其中，由位于机动车(1)外部的在机动车(1)的周围环境区域中的用户(3)通过便携式的通信终端设备(4)实施所述机动车(1)的调动，并且为此在所述通信终端设备(4)和机动车(1)之间交换信号，其中，确定所述机动车(1)和便携式的通信终端设备(4)之间的距离(A)，其中，在调动过程中通过便携式的通信终端设备(4)的摄像机(7)至少局部地拍摄所述机动车(1)，并且根据所拍摄的图像信息确定所述机动车(1)和通信终端设备(4)之间的距离(A)。本发明还涉及一种调动辅助系统(6)。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。