情感记忆

摘要： 春节,是中华文化中最为重要的传统节日,承载着人们内心深处最温暖最亲切的情感记忆.春节期间,各级媒体倾力打造的各色春晚竞相霸屏,丰富精美的视听盛宴让人目不暇接.在竞争激烈的春晚市场,湖北广播电视台推出的2022春节联欢节目矩阵扎根时代立足人民,以其公益特色、荆楚韵味而独树一帜,看后令人回味无穷.

摘要： 品牌精神作为空间营造的依据先于空间场域被提炼出来。云惜是纯天然芳疗个护品牌,承担该项目的立品设计以“自然能量译者”为核心概念,帮助云惜梳理和建立具有差异化的品牌体系。空间体验场景、品牌视觉、产品包装及品牌文化内容均围绕这一概念,从不同维度演绎品牌精神。解码自然能量,“香气”之于人的身体经验和情感记忆,能在不同的接触场景下启发新的感知,通过连接、汲取自然力量达到身心的平衡治愈。在视觉系统和芳疗产品之外,如何通过空间设计,营造出能帮助个体感知自然能量的场域?

摘要： 根据失智老人心理特点及情感需求研究,构建养老机构情感记忆延续照护产品服务平台。通过文献研究、问卷调查、用户访谈等形式调研分析养老机构失智老人情感需求在利益相关者之间存在的断层现象,结合服务设计研究方法,梳理当前机构养老服务的痛点。为养老机构线下设计了用于非药物干预疗法的智能交互情感记忆产品,线上设计了满足个性化情感需求的照护服务小程序,线上线下结合搭建起养老机构情感延续照护产品服务系统。提升和完善养老机构产品及服务系统,协调多组织联合帮助改善失智老人认知、记忆等方面的问题。

摘要： “我家门前有条河,它叫京杭大运河,河里的船儿真正多,运黄沙、运石子,砖头水泥样样装。北京杭州来回跑,京杭运河本领大。”千百年来,运河沿岸居民传唱着运河童谣,度过了多彩的童年,童谣成了一种情感记忆和心灵归属。20世纪以来,伴随现代交通工具的发展,运河经济开始衰落,运河文明逐渐远去,以致现在的儿童即便生活在运河沿岸,也是运河的“局外人”。

摘要： 该文作者以公共标识设计为出发点,阐述无意识设计的理念、无意识行为、情感记忆的层次、引发情感记忆的因素等,以探究公共标识设计;阐述基于情感记忆的无意识行为下的公共标识是以人为本的,从人的情感记忆出发到物再到环境的设计;运用相关案例,尝试探索出基于情感记忆的无意识行为的公共标识设计方法,总结出情感记忆中无意识行为的应用为公共标识设计提供的更多可能性,使设计为人类社会的发展提供更好的服务。

摘要： 伴随着影视行业的迅猛发展,为了更好地演绎作品,演员在表演过程中需要对情感要素加以调动和运用,尤其是需要根据不同的人物角色情感体验来大大增强演出的实际效果,对于人物角色情感体验需要演员坚持长期性练习,这样才能更好地把握和演绎情感。为此,文章以演员表演为基本研究对象,以情感因素为研究切入点,翔实阐述情感因素在演员表演中加以体现的重要性,深刻阐述演员在表演过程中创造角色所体现出的“双重自我”以及情感层面的流露与表达,深入解析演员在表演中情感表达的基本方法,并尝试从多个层面提出演员表演中对情感因素进行调动与运用的具体策略,以期可以为演员更好地在表演中诠释角色情感与自我情感提供些许有益思考。

摘要： 情感记忆规划是一种新的城市规划理念,是在传统城市规划思想的基础上,结合情感记忆理念,研究情感记忆在不同空间构建中的形成过程、呈现方式,为城市风貌保护、旧城更新、记忆活化、灾后重建提供新思路。基此,以新北川灾后重建情感记忆被忽略的这一问题为切入点,以新北川巴拿恰周边协调区城市设计为例,整合情感记忆理念于灾后重建规划,并分析新北川空间情感记忆现状,以常规城市规划设计为基础,以情感记忆理念规划设计为手段,探索灾后重建规划建造情感记忆空间的思路及策略。

摘要： 从"有力度"的春节疫情防控,到"有温度"的民生保障举措,呈现出"家是最小国,国是千万家"的价值理念,更彰显着以人民为中心的发展思想。"共欢新故岁,迎送一宵中。"春节凝结着赓续相传的文化基因,承载着最温暖的情感记忆。在很多人心中,牛年春节特别而又温馨。就地过年的奉献、文明过节的担当、默默无闻的坚守、温暖实在的保障,让牛年春节有着一样的安心放心舒心,更彰显出家国一体、家国同心的深厚力量。

摘要： 在春节档中多部喜剧片混战大银幕,《你好,李焕英》成绩傲人,现今余温未退。2月27日,黄金喜剧配角吴孟达逝世,众人纷纷发文悼念,也由此引发了人们对香港喜剧电影黄金年代的追思。可见,喜剧已经融入了寻常百姓的生活之中,在大众文化中扮演着举足轻重的角色,成为了人们情感记忆的载体。

摘要： 通过神经科学为方法论的理论依据进行向导研究情感在广告中的重要性.主要在国外学术研究中,可以发现神经科学联系情感认知,记忆,表情,经历一系列的过程,转变,发展和反应.国外学者通过生物科学的方法和理论验证广告的效果.可以说神经科学作为实用主义正逐步让广告成为一门艺术与科学的结合.

摘要： 本文试图以中国建筑民俗作为思考原点来作一次穿越时空的体验，推演出新的启示。以建筑民俗在场为思考起点解析建筑如何与人类心灵、文化、历史共融.

摘要： 本文试图以中国建筑民俗作为思考原点来作一次穿越时空的体验，推演出新的启示。以建筑民俗在场为思考起点解析建筑如何与人类心灵、文化、历史共融.

摘要： 本文试图以中国建筑民俗作为思考原点来作一次穿越时空的体验，推演出新的启示。以建筑民俗在场为思考起点解析建筑如何与人类心灵、文化、历史共融.

摘要： 本文试图以中国建筑民俗作为思考原点来作一次穿越时空的体验，推演出新的启示。以建筑民俗在场为思考起点解析建筑如何与人类心灵、文化、历史共融.

摘要： 本发明属于智能识别技术领域，提供了一种情感机器人的情感状态识别方法及装置。本发明提供的情感机器人的情感状态识别方法，包括：根据用户输入的语句提取语句信息；从记忆图谱中获取所述用户的用户信息；将所述语句信息和所述用户信息输入情感状态识别模型，得到用户的情感状态。本发明提供的情感机器人的情感状态记忆识别方法及装置，在情感识别过程中加入了记忆图谱中的用户信息，提高了识别用户情感状态在准确率。

摘要： 本发明公开了一种采用双向长短期记忆网络的方面级情感分析方法，包括：步骤1，数据预处理，进行数据清洗并将其词向量化；步骤2，建立带有方面感知的双向长短期记忆网络；步骤3，建立基于多重注意力模型的Encoder‑Decoder模型；步骤4，情感极性分析，输出结果。本发明可以有效的改善传统的情感分析算法中对不同方面情感分析的单一性及笼统型问题，更加准确的对用户评论中不同方面的情感极性进行判断。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆机制的多模态个性化情感的处理方法，以音乐视频为“刺激物”，设计基于长短时记忆机制的多模个性化的处理方法，自动感知并提取“刺激物”的特征，对刺激物进行理解与记忆，然后模拟人类的情感转移过程实现情感的表达。本发明属于人工智能领域，涉及一种人工情感模拟系统，可应用于开发具有情感的、智能化的新型人机交互产品。此外，本发明从类脑机制出发，可以为模拟、延伸和扩展智能机器人的自然类脑情感提供一条可借鉴的思路。

摘要： 本发明请求保护一种基于动态记忆网络的实体级别情感分类系统及方法，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：1、引入动态记忆网络将实体级别情感分类任务建模为问答系统；2、动态记忆网络中的输入模块对输入文本进行编码；3、在输入模块中加入单词位置信息以及残差结构以增强输入表示；4、在问题模块中设计针对目标词的问题；4、记忆模块通过两个子模块对输入表示进行记忆提取；5、回答模块对记忆模块所提取的特征进行情感极性预测以及模型训练。6、在训练完模型后，所训练模型能够完成实体级别的情感分类，包括正向、中立以及负向情感极性。本发明不仅能够处理简单句子而且能够正确处理复杂句式中目标实体的情感分类问题。

摘要： 本发明提供了一个基于注意力网络和长短期记忆网络的文本情感识别方法。包括以下步骤：步骤101，将文本数据划分为训练集和测试集，每条数据包含一段话和对应类别代码。步骤102，嵌入层中存储了每个汉字对应的向量，将文本数据经过嵌入层转变为字向量。步骤103，将字符统一变为长度512个字，并进行遮罩操作。步骤104，将每个类别用两个字构成的词表示，拼接对应字向量得到该类别的类别向量。步骤105，构造3层结构长短期记忆网络和12层注意力网络。步骤106，结合长短期记忆网络和注意力网络的输出，得到最终预测结果。步骤107，根据损失函数，测量网络预测值和真实值的误差。步骤108，根据误差和学习率对网络进行梯度下降。

摘要： 本发明公开了一种基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法，将婴儿哭声数据集语音进行端点检测并分帧，提取该婴儿哭声数据集语音的时序相关特征，并针对不同长度的时序相关特征建立长短时记忆网络的处理算法；然后，将注意力机制结合时序的深度的策略引入长短时记忆网络的遗忘门，输入门上，实验结果显示，该方法不但能大量减少模型参数，而且在实录的婴儿情感数据库上体现出显著的识别性能，且识别效率高，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了用于短文本情感分类的多头注意力记忆系统，包括多跳记忆子网络，多跳记忆子网络包括多个顺次连接的独立计算模块，独立计算模块包括顺次连接的第一多头注意力编码层、第一线性层和输出层。本发明多跳记忆子网络中每个多头注意力编码层的输入包括原始记忆以及历史信息记忆，通过足够跳数的独立计算模块堆叠转换，使多头注意力记忆系统学习到文本内部蕴含更加复杂、抽象的非线性特征，对文本中的情感语义结构进行有效地编码。进一步地，输入多跳记忆子网络的原始记忆由多头注意力编码层的递归计算过程充分交互，使得文本特征间的远程依赖关系得到更成分的建模，进而挖掘出更高层次的上下文情感语义关系，以此提升模型的分类性能。

摘要： 本发明涉及信息技术技术领域，具体为一种基于长短记忆网络和情感词典结合的情感计算方法，包括(一)情感文本识别。针对所有文本进行统一识别过滤，通过情感词方法进行过滤，不含任何情感词和主观色彩的词语默认为非情感文本，不进行情感分析。(二)基于情感词典的短文本情感计算方法。(三)基于长短记忆网络LSTM的长文本情感计算方法。本发明包括情感词计算方法，针对段文本根据情感词典对应的情感词、程度词、以及否定词，对文本的情感得分进行综合计算，然后根据最后的得分正负判别文本情感的正负；长短记忆网络学习方法，根据已标注好的正负情感样本进行基于字符级别的长短记忆网络训练，从而提高针对长文本的情感分类泛化性能。

摘要： 本发明属于智能识别技术领域，提供了一种情感机器人的情感状态识别方法及装置。本发明提供的情感机器人的情感状态识别方法，包括：根据用户输入的语句提取语句信息；从记忆图谱中获取所述用户的用户信息；将所述语句信息和所述用户信息输入情感状态识别模型，得到用户的情感状态。本发明提供的情感机器人的情感状态记忆识别方法及装置，在情感识别过程中加入了记忆图谱中的用户信息，提高了识别用户情感状态在准确率。

摘要： 一种具有情感与记忆机制的迷宫机器人自主搜索的认知学习方法，属于智能机器人技术领域。系统通过感知器感受当前状态与环境收益；再与内部状态共同将机器人内，外部信息传入到环境状态系统生成更深层环境信息；情感系统会产生情感与相关记忆，机器人通过反思记忆与分析，从而进行行为选择；随着搜索时间上升，机器人知识也逐渐丰富，直至满足学习停止条件。本发明引入具有情感与记忆机制，充分利用机器人在迷宫环境搜索过程中产生的情感与记忆，采用情感奖励为内部奖励的方式避免环境中稀疏奖励学习效率低，利用环境状态及相关信息的记忆，有效避免同一状态与动作的重复学习，实现更有效搜索。本发明使机器人具有较强自主能力，也提高了学习速度。