情感融入

摘要： 小时候,我总想生活在船里。厚实的船体可以将我与喧闹的世界隔离,漆黑寂静的船舱带来莫大的安全感。蜷缩在里面,听不见狂风暴雨的怒号,感受不到烈日的暴晒,徒留海水的回响,哗啦,哗啦。《海上钢琴师》里的1900就是在船里过完一辈子的。他几乎从不演奏别人的乐曲,却把船上的见闻弹奏成一个个随海水荡漾的音符,把自己的情感融入流淌的旋律。他在船上生,也随这艘船而死。即使是在船只引爆之际,他仍在心中演奏出柔美的旋律。尽管他从未下过船,但他在船上依旧能够倾听世界、感知世界:参加热闹非凡的舞会、与钢琴师对决、和好友组成乐队……船,从来不是1900逃避世界的港湾。

摘要： 写话就是鼓励学生将想说的话写出来,想到什么就写什么,让学生在自由的写话训练中,提高口语表达能力。因此,在实际教学中,教师要立足于激发学生写话的兴趣,调动学生写话欲望,引导学生写出心里话,多给予学生肯定和表扬,鼓励学生获得自信。这样才能让学生在个性化的体验中逐步提高写作能力,并将真实的情感融入写作当中。

摘要： 随着现代教学理论的发展和进步,在课堂教学中融入更多的教学元素,促进学生对知识的深刻理解和判断,成为教师关注的重要教学改革内容。语文教学课程本身具有对学生价值情感引导的重要作用。但在传统教学模式下,情感教学的有效开展遇到了诸多阻力,使语文课堂教学的综合效果得不到充分体验。本文将对新课程下初中语文教学情感教育的有效融入进行分析和探究,希望能够给相关教学的高质量发展提供参考和帮助。

摘要： 我是一个喜欢阅读与写作的女孩。我乐于在知识的海洋里汲取营养、丰富思维,喜欢在阅读中了解祖国的大好河山、名胜古迹,跟随书本里的文章去旅行。我喜欢阅读和写作,这与我的家庭氛围是分不开的。自打我牙牙学语时,爸爸妈妈就买来图画张贴在卧室,教我认读,给我讲童话故事……上小学时,爸爸妈妈又给我买了很多带拼音的童话和绘本,我渐渐养成了爱读书的习惯。阅读不仅仅只是阅读文字,更重要的是把自己的情感融入故事中,同书中的人物一同欢乐、一起悲伤。

摘要： 每一部戏剧创作的背后,编剧都发挥着举足轻重的作用。在他们细腻笔触的描绘之下,一幅幅人生的图景在舞台上呈现,一个个人物或悲或欢的人生故事也由此展开……潘乃奇是四川青年编剧中很杰出的一位,作为一位文艺工作者,十几年来,她潜心文艺创作,努力耕耘,成绩斐然。

摘要： 近年来,随着教学理念的不断更新,在传统学科教学中,融入了越来越多的创新元素,将生活引入课堂,使学生在情感融入、体验融入中强化对课堂所学知识的理解,更好地使学习内容渗透到学生的思想里,丰富他们的认知世界。小学音乐课堂中融入的外部元素有很多,音乐游戏就是十分具有代表性的一种。

摘要： 教学目标:1.能选择一两个情境,运用把情感融入景物之中的方法写几句话。2.交流、互评练笔片段,并根据他人的建议修改练笔片段。教学过程:一、初试身手活动一:自读"初试身手"的第一部分,谈一谈自己的体会。要点:当人的心情不同时,对身边相同事物的感受也会有所不同。活动二:出示练笔提示,教师示范引领。

摘要： 在写作中,将自己真切的情感融入所写的景物中,使景物具有浓厚的情感和深刻的意蕴,这种写作手法就是借景抒情。借景抒情,情以景兴,能使文章含而不露,达到言有尽而意无穷的效果。夏天总是闷热,开了窗,感觉果然好一些,至少自然风让人找回了“人生在世”的踏实感。

摘要： 统编版必修(上册)第七单元选文是一组写景抒情散文。写景抒情散文是作者个人心灵的抒写,作者将情感融入笔下的景物之中,理解景物所含的情感是读懂文本的必经之路。同时,景物所含的情感并不是一个固定明确的结论,而是作者与眼见之景在心灵上的相触,形成一种情绪、氛围、意境,内涵丰富、意蕴无穷,因而“答案是丰富多彩的”,这就需要教学设计给学习者留有足够的解读空间。

摘要： 诵读是综合多种感官活动的读书方法,是将深厚的情感融入语言文字进行再创造的过程。一方面,学生只有通过对典范文本的诵读,在读的过程中主动地挖掘,才能实现文本的意义,建立自己规范的语言规则和多样的语言风格;另一方面,对于学生自己完成的习作作品,也应当让学生成为其最好的读者,并从中挖掘出深层的意蕴,在反复诵读中锤炼语言、内化情感。

摘要： 这些年,几乎每个地方台都开办了民生新闻栏目,它们的出现,不仅打破了之前国内电视新闻"联播体"新闻一统天下的局面,更以贴近性的新闻内容、通俗亲民的语言风格、多样化的表现形式、鲜明的地域特色,吸引了相当的收视群体。然而民生新闻经历过前些年快速发展的繁荣景象之后,难免进入了审美疲劳期。如何扭转颓势?从《看看看》近年来的新闻实践来看,归根结底还是要在内容上取胜,做好"四有"新闻。即要做“有真相”、“有思想”、“有人性”、“有生活”的民生新闻。民生新闻之所以能起到良好的传播效果，人们愿意相信，根本原因就在于这些新闻里“有真相”，在用事实说话！作为民生新闻，正确引导舆论导向是不可推卸的责任，而要起到引导和教化的功能，那么本身就必须在“真相”的基础上，加入“思想”。民生新闻通常要求把感情因素融入新闻当中，讲求以情动人、以情感人、以情悦人，要发自内心，不能刻意渲染。“有生活”的民生新闻表现在“有用”和“有趣”两方面。

摘要： 这些年,几乎每个地方台都开办了民生新闻栏目,它们的出现,不仅打破了之前国内电视新闻"联播体"新闻一统天下的局面,更以贴近性的新闻内容、通俗亲民的语言风格、多样化的表现形式、鲜明的地域特色,吸引了相当的收视群体。然而民生新闻经历过前些年快速发展的繁荣景象之后,难免进入了审美疲劳期。如何扭转颓势?从《看看看》近年来的新闻实践来看,归根结底还是要在内容上取胜,做好"四有"新闻。即要做“有真相”、“有思想”、“有人性”、“有生活”的民生新闻。民生新闻之所以能起到良好的传播效果，人们愿意相信，根本原因就在于这些新闻里“有真相”，在用事实说话！作为民生新闻，正确引导舆论导向是不可推卸的责任，而要起到引导和教化的功能，那么本身就必须在“真相”的基础上，加入“思想”。民生新闻通常要求把感情因素融入新闻当中，讲求以情动人、以情感人、以情悦人，要发自内心，不能刻意渲染。“有生活”的民生新闻表现在“有用”和“有趣”两方面。

摘要： 这些年,几乎每个地方台都开办了民生新闻栏目,它们的出现,不仅打破了之前国内电视新闻"联播体"新闻一统天下的局面,更以贴近性的新闻内容、通俗亲民的语言风格、多样化的表现形式、鲜明的地域特色,吸引了相当的收视群体。然而民生新闻经历过前些年快速发展的繁荣景象之后,难免进入了审美疲劳期。如何扭转颓势?从《看看看》近年来的新闻实践来看,归根结底还是要在内容上取胜,做好"四有"新闻。即要做“有真相”、“有思想”、“有人性”、“有生活”的民生新闻。民生新闻之所以能起到良好的传播效果，人们愿意相信，根本原因就在于这些新闻里“有真相”，在用事实说话！作为民生新闻，正确引导舆论导向是不可推卸的责任，而要起到引导和教化的功能，那么本身就必须在“真相”的基础上，加入“思想”。民生新闻通常要求把感情因素融入新闻当中，讲求以情动人、以情感人、以情悦人，要发自内心，不能刻意渲染。“有生活”的民生新闻表现在“有用”和“有趣”两方面。

摘要： 这些年,几乎每个地方台都开办了民生新闻栏目,它们的出现,不仅打破了之前国内电视新闻"联播体"新闻一统天下的局面,更以贴近性的新闻内容、通俗亲民的语言风格、多样化的表现形式、鲜明的地域特色,吸引了相当的收视群体。然而民生新闻经历过前些年快速发展的繁荣景象之后,难免进入了审美疲劳期。如何扭转颓势?从《看看看》近年来的新闻实践来看,归根结底还是要在内容上取胜,做好"四有"新闻。即要做“有真相”、“有思想”、“有人性”、“有生活”的民生新闻。民生新闻之所以能起到良好的传播效果，人们愿意相信，根本原因就在于这些新闻里“有真相”，在用事实说话！作为民生新闻，正确引导舆论导向是不可推卸的责任，而要起到引导和教化的功能，那么本身就必须在“真相”的基础上，加入“思想”。民生新闻通常要求把感情因素融入新闻当中，讲求以情动人、以情感人、以情悦人，要发自内心，不能刻意渲染。“有生活”的民生新闻表现在“有用”和“有趣”两方面。

摘要： 这些年,几乎每个地方台都开办了民生新闻栏目,它们的出现,不仅打破了之前国内电视新闻"联播体"新闻一统天下的局面,更以贴近性的新闻内容、通俗亲民的语言风格、多样化的表现形式、鲜明的地域特色,吸引了相当的收视群体。然而民生新闻经历过前些年快速发展的繁荣景象之后,难免进入了审美疲劳期。如何扭转颓势?从《看看看》近年来的新闻实践来看,归根结底还是要在内容上取胜,做好"四有"新闻。即要做“有真相”、“有思想”、“有人性”、“有生活”的民生新闻。民生新闻之所以能起到良好的传播效果，人们愿意相信，根本原因就在于这些新闻里“有真相”，在用事实说话！作为民生新闻，正确引导舆论导向是不可推卸的责任，而要起到引导和教化的功能，那么本身就必须在“真相”的基础上，加入“思想”。民生新闻通常要求把感情因素融入新闻当中，讲求以情动人、以情感人、以情悦人，要发自内心，不能刻意渲染。“有生活”的民生新闻表现在“有用”和“有趣”两方面。

摘要： 本发明涉及融入主题特征的中越跨语言评论情感倾向性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越跨语言评论数据集；利用特征编码器和主题特征编码器对中文和越南语评论进行特征编码，之后利用选择门控机制获得评论句特征，并使用对抗学习缩小中文和越南语语义差距；最后基于中文的情感标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的情感分类任务。本发明通过将主题信息作为指导信息融入实现越南语评论句的情感分类，从获取到的越南语网络数据中得到情感倾向性，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。

摘要： 本发明涉及融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过汉越双语词嵌入模型将汉语和越南语映射到同一个语义空间中；然后根据新闻文本的特点，使用卷积神经网络从观点句中抽取观点特征，并通过选择性门控网络将观点句特征融入隐藏层中，之后利用层次注意力机制对新闻中的情感信息进行关注，最后通过softmax对情感极性进行分类。本发明有效地提升越南语新闻情感分类的准确性。

摘要： 本发明提出了一种融入描述知识的基于目标的情感分类方法，属于深度学习及知识库技术领域。在基于目标的情感分析任务中，本发明利用目标的描述知识并将描述信息融入到目标表示中，目标的描述来自含有关于实体的海量知识且易访问的知识库。针对基于目标的情感分析，本发明提出了一种新的模型‑DEGN，该模型利用一个门控机制紧密有效地将所给目标的描述知识结合到端到端的神经网络中，并且利用监督注意力机制从目标、目标上下文以及目标的描述句中抽取重要信息来生成它们更有效的表示。本发明在F1‑score和strict accuracy两个指标上均超过所有已有模型，达到最高水平。

摘要： 本发明涉及融入主题特征的中越跨语言评论情感倾向性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越跨语言评论数据集；利用特征编码器和主题特征编码器对中文和越南语评论进行特征编码，之后利用选择门控机制获得评论句特征，并使用对抗学习缩小中文和越南语语义差距；最后基于中文的情感标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的情感分类任务。本发明通过将主题信息作为指导信息融入实现越南语评论句的情感分类，从获取到的越南语网络数据中得到情感倾向性，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种融入语义的语音情感识别方法，涉及语音情感识别技术领域。本发明包括如下步骤：计算机将视频输入到基于层次注意力机制的模型中学习面部情感显著特征；计算机将音频信号输入到频域注意力机制导向的卷积网络中学习显著频域情感特征信息；计算机将文本词向量输入到语义情感特征提取网络学习显著话语文本情感特征；计算机利用多模态注意力机制将音频情感特征和语义情感特征融合。本发明通过融合语义和语音的CNN的神经网络模型框架An‑Net，实现在复杂场景中，准确识别出特定人员语话及语音中的情感情绪，通过采用层次注意力机制导向下多模态情感识别模型。

摘要： 一种融入情感信息的意图识别方法及装置、存储介质、计算机设备，其中，所述方法包括：获取目标文本，将所述目标文本通过编码器得到文本表示，所述编码器用于将所述目标文本中的字符转换为对应的向量表示，以得到所述文本表示；通过情感分类模型对所述文本表示进行情感分类，以得到所述文本表示对应的情感表示，其中，所述情感分类模型是基于各个文本与其对应的情感表示训练得到；结合所述文本表示和所述情感表示，通过意图分类器对所述目标文本进行意图识别。通过本发明方案能够提升意图识别准确率，改善识别效果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱融入评论情感和评分的商品推荐方法，首先将数据集中获取知识图谱、用户交互数据和评论数据，然后通过模型获取用户评论文本的情感倾向，应用知识图谱嵌入算法将知识图谱编码为低秩嵌入，通过知识图谱的嵌入、用户交互数据和评论情感和评分得到用户的推荐结果并为推荐结果作出解释；在Amazon 5‑core的Clothing Shoes and Jewelry和Cell Phones and Accessories两个数据集上进行了实验验证，实验结果证明了采用本发明方法可以表现更加出色准确率；本方法提出的基于知识图谱的商品推荐方法，不但能够最大程度的吸收知识图谱丰富的语义信息，从而实现推荐性能的提升，还能充分利用知识图谱的关系知识，增强推荐结果的可解释性。

摘要： 本发明公开一种中文融入嵌入词位置感知的aspect级的商品情感分析方法，主要包括：输入字嵌入向量采用Laplace概率密度函数进行位置权重加权，采用双向GRU神经网络对文档中所有句子的情感语义及句子间的语义关系进行编码，对词向量集合中的每个词向量获取其上下文的信息，得到隐藏层当前的隐状态；给隐藏层当前的隐状态的添加注意力机制，得到句向量的概率分布；根据句向量的概率分布，用全连接层与soft‑max函数判断情感类别。嵌入词向量时同时采用位置感知方法可以有效提高嵌入词的情感信息。采用双向GRU神经网络可以减少训练时间，进一步提升情感分析精确度。

摘要： 本发明涉及融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过汉越双语词嵌入模型将汉语和越南语映射到同一个语义空间中；然后根据新闻文本的特点，使用卷积神经网络从观点句中抽取观点特征，并通过选择性门控网络将观点句特征融入隐藏层中，之后利用层次注意力机制对新闻中的情感信息进行关注，最后通过softmax对情感极性进行分类。本发明有效地提升越南语新闻情感分类的准确性。

摘要： 本发明提出了一种融入描述知识的基于目标的情感分类方法，属于深度学习及知识库技术领域。在基于目标的情感分析任务中，本发明利用目标的描述知识并将描述信息融入到目标表示中，目标的描述来自含有关于实体的海量知识且易访问的知识库。针对基于目标的情感分析，本发明提出了一种新的模型‑DEGN，该模型利用一个门控机制紧密有效地将所给目标的描述知识结合到端到端的神经网络中，并且利用监督注意力机制从目标、目标上下文以及目标的描述句中抽取重要信息来生成它们更有效的表示。本发明在F1‑score和strict accuracy两个指标上均超过所有已有模型，达到最高水平。