情感线索

摘要： 设计师提出了一个问题,即现代住宅中的一切都具有情感设计元素。购买家居装饰纯粹是出于个人品味和情感,电器也应该效仿。Belyse就符合这样的理念,其以白色和灰色为主色调,使外表看起来干净又整洁。上部的白色元素用作净化器,而底部则作为充电座。净化器可以挂在烹饪区或用餐区,甚至可以兼作一盏灯。此外,还可以在“空气清洗模式”下使用它,或将其放置在充电底座上。虽然空气净化器并没有真正打破功能部分的壁垒,但这是由情感线索触发的美学尝试。

摘要： 如何跳出小说教学概括情节、分析形象、总结主旨的窠臼?如何更新《品质》传统解读,带领学生读出新意与深意?此次的《品质》教学,我抓住情感线索("我"对格斯拉兄弟的情感变化)探究从年少时的好奇到成熟后的敬畏,最后是愧疚与关怀变化的原因,从中提炼出三段重要对话,用三种不同的方式帮助学生品读"品质"的三重内涵,理解对话中的三个人物指向的三个时间段,深刻体会小说主旨。

摘要： 《与妻书》是统编高中语文教材必修下第五单元的课文。高一学生借助注释基本都能读出林觉民对妻子的深情及对革命事业大无畏的自我牺牲精神,因此教学重点落在该文好在哪里上面。教师应带领学生去体会“缠满悱恻”和“荡气回肠”这两种情感在文中水乳交融和谐统一的效果,并分析这种抒情效果达成的方法和路径。

摘要： 《与妻书》是统编高中语文教材必修下第五单元的课文.高一学生借助注释基本都能读出林觉民对妻子的深情及对革命事业大无畏的自我牺牲精神,因此教学重点落在该文好在哪里上面.教师应带领学生去体会"缠满悱恻"和"荡气回肠"这两种情感在文中水乳交融和谐统一的效果,并分析这种抒情效果达成的方法和路径.

摘要： 一、情感描写的普遍性新高考题型读后续写的文本,通常呈现的是一个故事。在故事中,人物的情感随着故事的发展而变化,从而形成一条行文线索。在续写过程中,考生需要关注并延续这条情感线索,进而适时描写人物的情感、心理,以为"主题"服务,最终达到"细节生动、中心突出"的写作效果。如果缺少情感描写,文章的生动性和思想性就会受到影响。

摘要： 这节课充分让学生自主阅读、思考、表达——这是指向语文学科核心素养的"完整的学习",具体体现在六个字:抓点——连线——构面。"点"即"切入点",也即解读一篇课文的突破口。本设计以"歌"为起点,"歌"为结束,"歌"是全文的情感线索,老师围绕"歌"这个点展开教学。其次抓住"情"这条线。

摘要： 作为郁达夫早期散文中的经典,《故都的秋》之情感线索,表现为因悲求喜、以喜抑悲、悲不自逝三个阶段.每个阶段都把自然之景、时代之情与个人之志紧密结合起来,以尺幅万里之势谱写出了一首悲喜交融的协奏曲.

摘要： 国产灾难类型电影《天火》,在叙事模式上严格遵循灾难片创作套路,在情感线索上积极回应社会痛点,在剧作主题上尝试突围创新,有效探索了“灾难类型策略”与“讲好中国故事”的逻辑自洽与有机平衡.

摘要： 《走月亮》是统编四年级上册第一单元选入的抒情散文,课文写了“我”和阿妈走月亮时的所见、所思、所感,文中对月下景色的描写柔而有情,静而生动,营造了如诗、如梦、如画的意境,温馨、快乐、幸福的脉脉亲情溢于字里行间。文中反复写道“我和阿妈走月亮”,增强了课文的节奏感,更加突显了“我”和阿妈走月亮时的愉悦之情。从课文的情感线索可以看出其基本问题是:“’我’在和阿妈走月亮时有着怎样的心情?”围绕这一基本问题,可以从以下三个层面展开教学。

摘要： 《普通高等学校招生全国统一考试英语科考试说明(高考综合改革试验省份试用)》对读后续写题型的描述是:提供一段350词以内的语言材料,要求考生依据该材料内容、所给段落开头语和所标示关键词进行续写(150词左右),将其发展成一篇与给定材料有逻辑衔接、情节和结构完整的短文。基于这样的描述,我们得知好的续写文段必须情节合理,衔接流畅,描写生动,语言高级,内容丰满。实际续写过程中,学生往往由于对原文中所体现的情感挖掘不足而导致衔接断层。

摘要： 本发明提出的一种基于线索神经网络的语音‑视觉融合情感识别方法，属于自动情感识别领域。其基本思想是：首先，分别使用人的正面脸部表情、侧面脸部表情和语音三个通道的特征数据，独立地训练一个神经网络来执行离散的情感类别的识别，训练过程中神经网络模型中的输出层加入4个线索(hint)节点，分别承载活跃度‑评价度（activation‑evaluation）空间中的4个粗粒度类别的线索(hint)信息。在线索信息的帮助下，神经网络权重的学习会产生更优的特征选择。然后，使用多模态融合模型对三个神经网络的输出结果进行融合，多模态融合模型也采用基于线索信息训练的神经网络。该方法具有较低的计算量，识别率高且鲁棒性好。对于训练数据较少的情况，效果更加明显。

摘要： 本发明公开了一种线索数据的处理方法、装置、存储介质及线索中台，涉及计算机信息处理技术领域。其中方法包括：采集各条供给业务线的线索数据和/或事件数据；对线索数据和/或事件数据进行预处理，得到线索数据和/或事件数据对应的线索标签值，并将线索标签值保存在对应的用户画像中；通过预训练的分层算法模型，根据线索标签值，对用户画像进行分层处理，得到用户画像的分层结果；按照预置的线索分发策略，根据用户画像的分层结果，将用户画像对应的线索数据/或事件数据分发至相应的消费业务线中。上述方法能够对用户画像进行精细的分层和合理的分发，使得线索分发可以适用于多业务线分发的场景，有效的提高了线索数据的最佳生命周期总价值。

摘要： 本发明描述了一种方法、装置和计算机可读介质，用于在层次记录集合中检索记录(202)，该层次记录集合具有多个层级和多个层深(204)，每个记录都具有一个在所述层次记录集合中唯一的标签，包括在所述层次记录集合中标识出一个记录；修改所述标签，从而产生一个键值；对所述层次记录集合只进行一次索引(208)，从而在所述层次记录集合中选择一个或多个记录，其中“对所述层次记录集合只进行一次索引”包括将所述键值应用到所述层次记录集合(208)；以及获取所选择的记录(210)。

摘要： 本发明提出的一种基于线索神经网络的语音-视觉融合情感识别方法，属于自动情感识别领域。其基本思想是：首先，分别使用人的正面脸部表情、侧面脸部表情和语音三个通道的特征数据，独立地训练一个神经网络来执行离散的情感类别的识别，训练过程中神经网络模型中的输出层加入4个线索(hint)节点，分别承载活跃度-评价度（activation-evaluation）空间中的4个粗粒度类别的线索(hint)信息。在线索信息的帮助下，神经网络权重的学习会产生更优的特征选择。然后，使用多模态融合模型对三个神经网络的输出结果进行融合，多模态融合模型也采用基于线索信息训练的神经网络。该方法具有较低的计算量，识别率高且鲁棒性好。对于训练数据较少的情况，效果更加明显。

摘要： 本发明基于线索簇的流式新闻线索发现方法，涉及新闻发现，通过从UGC平台获取新闻，并基于设定的触发词提取每个新闻的事件类别和论元，并利用线索簇中的线索将从UGC平台获取的新闻进行分类保存，在利用新闻价值预测模型对线索簇中的线索进行价值预测，并与UGC平台信任度分数进行加权，得到新闻价值预测分数，生成实时线索列表，解决了现有技术对新闻事件的数据抓取困难，时效性低的问题，本发明适用于新闻的发现。

摘要： 本发明公开了一种线索数据的处理方法、装置、存储介质及线索中台，涉及计算机信息处理技术领域。其中方法包括：采集各条供给业务线的线索数据和/或事件数据；对线索数据和/或事件数据进行预处理，得到线索数据和/或事件数据对应的线索标签值，并将线索标签值保存在对应的用户画像中；通过预训练的分层算法模型，根据线索标签值，对用户画像进行分层处理，得到用户画像的分层结果；按照预置的线索分发策略，根据用户画像的分层结果，将用户画像对应的线索数据/或事件数据分发至相应的消费业务线中。上述方法能够对用户画像进行精细的分层和合理的分发，使得线索分发可以适用于多业务线分发的场景，有效的提高了线索数据的最佳生命周期总价值。

摘要： 本申请提供了一种线索管理方法、线索管理装置及具有存储功能的装置，该线索管理方法包括：接收新流入系统的多条线索；将所述多条线索分配至对应业务线的至少一个业务员进行处理，且每条所述线索设置有对应的预设处理时间；响应于在所述预设处理时间内未接收到所述业务员对对应的所述线索进行处理的处理结果，则将超时未处理的所述线索收回，并将收回的所述线索重新分配至对应业务线的其他业务员进行处理。通过上述设计方式，本申请能够提高线索跟进效率。

摘要： 本发明描述了一种方法、装置和计算机可读介质，用于在层次记录集合中检索记录(202)，该层次记录集合具有多个层级和多个层深(204)，每个记录都具有一个在所述层次记录集合中唯一的标签，包括在所述层次记录集合中标识出一个记录；修改所述标签，从而产生一个键值；对所述层次记录集合只进行一次索引(208)，从而在所述层次记录集合中选择一个或多个记录，其中“对所述层次记录集合只进行一次索引”包括将所述键值应用到所述层次记录集合(208)；以及获取所选择的记录(210)。

摘要： 本实用新型涉及一种线索挂钩以及包含该线索挂钩的张力定位辅助器，包括挂钩总成和直吊弦，所述直吊弦设置在所述挂钩总成的下方，所述挂钩总成包括钩座和挂钩，所述挂钩的个数为两个，两个所述挂钩反向平行设置，所述直吊弦设置在所述钩座上；该张力定位辅助器上设置带有副尺的锁紧器和带有主尺的托线器。本实用新型的有益效果为：通过设置两个反向的挂钩，能够方便将线索挂钩挂到线索上，而且能够防止线索的弹出；通过在包含该挂钩的张力定位辅助器上安装锁紧器和托线器以及主尺和副尺，能够更好的安装没和调整吊弦参数，调整铁道牵引供电设备上接触网的定位参数，有利于供电设备上水平拉杆绝缘子的更换，以及软横跨处直吊弦的更换。

摘要： 本发明公开了一种基于声纹和情感线索的抑郁症识别方法，该方法利用预训练模型来提取有效的深度声纹识别和语音情感识别特征并进行融合，实现对说话人的声纹和情感差异信息的互补。考虑到目前抑郁症识别的数据量较小且识别结果具有代价敏感性，提出层次抑郁症识别模型。该模型在回归器之前设置多个分类器，对每个样本进行多分类器结果导向的抑郁等级预测，避免模型训练的过拟合问题。实验结果表明深度声纹识别和语音情感识别特征的融合能够显著提高模型的预测性能。与目前普遍的抑郁症识别网络结构和最优方法相比，层次抑郁症识别模型可以避免利用小样本训练模型的过拟合问题，提高预测准确率，同时抑郁症识别性能优于目前语音模态的最优方法。