情感状态

摘要： 根据无食咀嚼时长对母猪作聚类分组,利用单因素试验分析不同规癖水平高产次限位母猪生理和情感状态差异.试验动物选用28头限位饲养的六产次妊娠母猪(大白×长白),连续3 d观察7:00～10:00和13:00～15:00时间段母猪无食咀嚼行为,记录每头猪行为时长.母猪被分为高规癖组(8头,10965.13±321.65 s)、中规癖组(10头,6535.90±584.55 s)、低规癖组(10头,3022.70±883.52 s).每组随机选取半数母猪进行新事物刺激测试、甜味剂(4％蔗糖)和苦味剂(奎宁)反应测试、瞳孔光反射测试,并采血测定生理指标和免疫调节因子.结果表明,与低规癖组相比,中规癖组和高规癖组对新事物反应延迟时间更长(P<0.01),且高规癖组持续接触时间更短(P<0.05);与低规癖组相比,高规癖组甜味剂评分更低(P<0.01),苦味剂评分更高(P<0.01);与低规癖组相比,高规癖组潜伏期(LAT)以及扩张恢复75％时间更长(P<0.05),瞳孔收缩率(CON)更短(P<0.05);与低规癖组相比,高规癖组血清五羟色胺(5-HT)和白介素-6(IL-6)浓度更高(P<0.05);与低规癖组和中规癖组相比,高规癖组皮质醇和免疫球蛋白A(IgA)浓度更高(P<0.05).综上,高规癖组高产次母猪行为生理异常状态与抑郁情感相符;中规癖组和低规癖组母猪无典型抑郁特征,中规癖组母猪存在一定反应迟钝、快感减弱表现.

摘要： 情感是一个复杂的概念,涉及个人主观经历、心理活动以及外界环境等多个因素,甚至可能被伪装,客观上难以对其评估。因此如何理解情感就成为科学家的困惑[1]。早在20世纪50年代,心理学、神经学、行为学等领域专家分别对情感表达了不同的学术观点。然而神经学、行为学对情感状态下的大脑结构展开研究,其成果并不能构成情感分类理论[1]。有关情感分类理论的研究主要由心理学界推进。

摘要： 在线异步交互是大规模在线教育的一种重要交互方式,对学习体验和学习效果有较大影响。为深度挖掘教师学习者在线异步交互过程中的情感状态和认知水平,文章首先构建了面向在线异步交互文本的情感—认知自动化分析模型及其自动化分析流程,之后将模型应用于大规模教师在线培训课程,通过采集异步交互数据作为训练数据,从不同机器学习算法中选取最优算法,同时融合情感—认知词典进行算法模型训练,构建了面向具体应用场景的情感—认知算法模型。最后,文章得出研究结论:机器学习算法中支持向量机的文本自动化分析效果最好,融合词典与机器学习的方法能更好地提升算法模型的准确率,采用网格搜索进行参数优化可以进一步提升算法模型的效果。文章的研究为在线异步交互文本的自动化分析提供了研究思路和技术支持,有利于深度挖掘教师学习者隐藏在交互文本中的情感状态和认知水平,为自动反馈提供依据,对于优化异步交互学习过程具有重要意义。

摘要： 共情是体验他人的感觉和情感状态,是社交中的重要组成部分。该研究发现小鼠疼痛和吗啡镇痛可以通过短暂的社会接触转移到旁观者身上。光遗传学操控实验表明前扣带皮质(ACC)及其到伏隔核(NAc)的投射选择性地参与疼痛和镇痛的社会转移。相比之下,恐惧的社会转移则不需要ACC到NAc的输入,而是依赖于ACC至基底外侧杏仁核(BLA)的投射。这些发现表明ACC与人类共情反应密切相关,并通过不同的下游靶点介导不同形式的共情行为。

摘要： 众所周知,在课堂教学过程中,教师情感是否适用于教育、教学需要,不仅取决于情感的强度大小,而且取决于情感的效能如何。所谓效能是指情感的性质是积极增力性或是消极减力性的问题。应用心理学的研究已证明,对活动效果来说,以保持愉快的积极性情感为最佳。这一发现表明教师应始终保持以愉快心境为主导的情感状态。在提倡教育改革,加强素质教育的今天,本着为师生共创一个乐学英语、会学英语;乐教英语,善教英语的轻松的语言学习氛围的宗旨,无疑对英语教师的愉快的积极性教育情感提出了更高的要求。

摘要： 众所周知,我们教师的教育专业活动条件与其特有的内在需要,形成教师情感的特殊性。教师情感是否适用于教育、教学需要,不仅取决于情感的强度大小,而且取决于情感的效能如何。所谓效能是指情感的性质是积极增力性或是消极减力性的问题。研究还指出,无论记忆效果、思维水平或对意志行动的作用等都以保持愉快的积极性情感背景为最佳。这一发现表明教师应始终保持以愉快心境为主导的情感状态。

摘要： 计算机支持协作学习中的情感反馈系统将情感计算、机器学习与学习科学研究相结合,致力于研究如何利用快速发展的信息技术为学习者提供情感支持,进而推动学习者协作学习,现已成为信息科学和学习科学交叉融合的重要研究领域之一。CSCL环境中情感反馈系统框架由情感状态获取、情感状态分析和情感反馈处理三个部分组成:首先从情感状态的表征即情感模型描述切入,分析CSCL中使用多模态情感识别技术的要点,描述团队情感状态模型;然后介绍了情感状态分析的关键技术,主要包括基于文本情感分析、情感可视化分析和交互行为分析;最后从情感反馈推理模型、情感反馈策略生成算法和情感反馈策略分析情感反馈处理的关键技术,为计算机支持协作学习中的情感反馈研究提供清晰的研究线索与方向。

摘要： 为研究不同去角方式对低日龄犊牛情感状态的影响,本试验选取40头4日龄犊牛进行学习训练(训练天数为8d),训练完成后随机抽取4头母牛作为假去角组,剩余犊牛根据两种去角方式随机分为两组,分别为烧烙组和去角膏组,每组18头犊牛(8头公犊牛,10头母犊牛),并对犊牛进行情感测试(游戏行为测试和判断偏差测试)。结果表明,在去角后6~8h犊牛游戏行为时长显著低于去角前(P 0.05)。但在第1次和第2次测试中,去角膏组犊牛在去角后对40%饱和度红色图片的反应时间有上升趋势(P 0.05)。烧烙和去角膏均会引发13日龄犊牛去角疼痛,但仅导致积极情感降低且在18h后影响消失。因此,犊牛在低日龄去角是一种生产中的更佳选择。

摘要： 《断章》是京派作家卞之琳的代表作,改革开放后,《断章》多次作为中国现代诗歌代表作被选入初中语文教材.《断章》往往被认为是体现"相对性"的哲理诗而非情诗,但从诗中对爱情的抒写以及当时卞之琳的情感状态看,这是一首抒写作者本人对所爱之人思恋而得不到回应的情感之诗.

摘要： 乡愁是一种对家乡或童年时光眷念的情感状态。记住乡愁是近年来国人的话语中谈论较多的词汇。最近读了一篇谈"人工智能乡愁"的文章,作者相信,未来人工智能是可以有乡愁的。受其启发,联想起"医学的乡愁"这样一个题目。那么,医学有没有乡愁?如果有,医学的乡愁是什么?带着这个问题我进行了学习和思考。其实,乡愁与医学有着紧密的历史联系,乡愁一词最早来源于医学。

摘要： 目的：本课题采用世界卫生组织(WHO)推荐的神经行为核心测试组合(NCTB)对山西省某纳米碳酸钙生产企业职业接触的一线工人进行检测,探讨纳米碳酸钙长期暴露对职业工人的情感状态和神经行为的影响.方法：选取了职业暴露接触纳米碳酸钙的一线工人30人作为暴露组，后勤、保安、财务、行政管理人员22人为对照组。采用问卷调查和WHO推荐的NCTB进行检测。对可能的混杂因素控制后，采用T检验和方差分析比较两组的结果。结果：在情感状态的测试中发现，暴露组在愤怒一敌意、困惑一迷茫、疲惫一惰性3项中的得分低于对照组，且有统计学差异(P<0.05 )，忧郁一沮丧、紧张一焦虑2项中的得分也低于对照组。在神经行为测试结果中发现，在数字跨度总得分、顺序得分、倒序得分，以及视觉记忆得分方面，暴露组显著低于对照组(P<0.05)。纳米碳酸钙暴露工人情感状态及神经行为功能的多元回归和偏相关分析，情感状态和听记忆的差异都与工人暴露于纳米碳酸钙有关。结论：纳米碳酸钙长期暴露可能影响了职业暴露工人的短期听记忆和短期视觉记忆能力，也可能引起职业暴露工人情感状态的改变。

摘要： 亚里士多德与休谟都认为幸福是人生的最高目的,两者在幸福的内涵和本质、获得幸福的途径和条件以及幸福观的理论基础方面存在认识上的差异.通过比较,有助于深入地理解幸福的要素.总结出了在幸福的内涵和本质上，两者存在根本不同，在幸福获得的途径上，两者有同有异，两者幸福观的差异在理论上源于各自对人性的不同设定，幸福在形式上表现为人们完满自足的情感状态，在内容上则是重大人生目标的实现。而作为人类的一分子，人的重大目标就应当定位于人的特有功能的实现。幸福应当是形式和内容的统一。由此看来，理性与情感共同构成人生幸福不可或缺的因素。

摘要： 在有关当代中产阶级的主观世界的研究之中，一直偏向于关注他们的政治态度、阶级意识，而较少了解心理和情感方面的状况。这明显地有别于历史学及历史社会学对中产阶级研究所观察到的情况；关于上世纪两次大战之间欧洲国家的中产阶级的一大特点，是他们面对不确定的社会、政治及经济环境时，所表现出来的焦虑不安。要了解中产阶级的个性，就必须研究他们处于不同阶级之间的狭缝的特性，并从阶级关系的变化去认识他们的主观世界。本文以2006年香港社会流动调查的实证资料为基础，来探讨生活在一个逐渐变得不确定环境里的中产阶级，他们的心理与情感状态起了些甚么变化。他们对自己的将来开始失去原来的那一份自信，同时对下一代的处境更为忧虑。本文除了分析香港中产的状况外，更想突出从心理及情感角度来进行阶级分析的重要性。

摘要： 写下这个题目,不自觉就想起最近流行的新童谣:起得最早的人是我,归得最迟的人是我,睡得最晚的人是我,活得最苦的人的是我,是我是我还是我……的确,现在教师累、学生苦已是不争的事实,幸福感正一点点远离教育.而作者始终认为中学班主任应赤子追梦，不忘初心，用心关爱，无私奉献，言传身教，播撒正能，心怀感恩，用心做事。

摘要： 写下这个题目,不自觉就想起最近流行的新童谣:起得最早的人是我,归得最迟的人是我,睡得最晚的人是我,活得最苦的人的是我,是我是我还是我……的确,现在教师累、学生苦已是不争的事实,幸福感正一点点远离教育.而作者始终认为中学班主任应赤子追梦，不忘初心，用心关爱，无私奉献，言传身教，播撒正能，心怀感恩，用心做事。

摘要： 写下这个题目,不自觉就想起最近流行的新童谣:起得最早的人是我,归得最迟的人是我,睡得最晚的人是我,活得最苦的人的是我,是我是我还是我……的确,现在教师累、学生苦已是不争的事实,幸福感正一点点远离教育.而作者始终认为中学班主任应赤子追梦，不忘初心，用心关爱，无私奉献，言传身教，播撒正能，心怀感恩，用心做事。

摘要： 禅宗不诉诸盲目的对彼岸世界的信仰，不主张隐居避世，而向内要求真如自性发挥作用;真如之妙用又不能执空，落入枯坐冥思，而强调面对外境的运用;真如妙用不是抽象的思虑活动，而是一种感性活动;不被各种杂念困扰、粘着，而凝心专注于眼前所现之境。可见，作为禅宗之核心的真如妙用是一种审美观照活动。绝大部分审美者都难以成为禅宗教徒，只求通过禅宗审美方式来丰富、调节自己的心灵世界。但如文所述，这种审美所建立的世界，拆除了“我”与众生的界限、隔阂，实现万物一体，生命体联为一个相互感通的整体，保持彼此牵动的敏感。这种心灵状态不是对人和物进行唯利是图的逼索、设置，相反，因其提供了一切爱得以存在的基础，故有助于对抗冷漠的原子主义生存状态。

摘要： 禅宗不诉诸盲目的对彼岸世界的信仰，不主张隐居避世，而向内要求真如自性发挥作用;真如之妙用又不能执空，落入枯坐冥思，而强调面对外境的运用;真如妙用不是抽象的思虑活动，而是一种感性活动;不被各种杂念困扰、粘着，而凝心专注于眼前所现之境。可见，作为禅宗之核心的真如妙用是一种审美观照活动。绝大部分审美者都难以成为禅宗教徒，只求通过禅宗审美方式来丰富、调节自己的心灵世界。但如文所述，这种审美所建立的世界，拆除了“我”与众生的界限、隔阂，实现万物一体，生命体联为一个相互感通的整体，保持彼此牵动的敏感。这种心灵状态不是对人和物进行唯利是图的逼索、设置，相反，因其提供了一切爱得以存在的基础，故有助于对抗冷漠的原子主义生存状态。

摘要： 禅宗不诉诸盲目的对彼岸世界的信仰，不主张隐居避世，而向内要求真如自性发挥作用;真如之妙用又不能执空，落入枯坐冥思，而强调面对外境的运用;真如妙用不是抽象的思虑活动，而是一种感性活动;不被各种杂念困扰、粘着，而凝心专注于眼前所现之境。可见，作为禅宗之核心的真如妙用是一种审美观照活动。绝大部分审美者都难以成为禅宗教徒，只求通过禅宗审美方式来丰富、调节自己的心灵世界。但如文所述，这种审美所建立的世界，拆除了“我”与众生的界限、隔阂，实现万物一体，生命体联为一个相互感通的整体，保持彼此牵动的敏感。这种心灵状态不是对人和物进行唯利是图的逼索、设置，相反，因其提供了一切爱得以存在的基础，故有助于对抗冷漠的原子主义生存状态。

摘要： 禅宗不诉诸盲目的对彼岸世界的信仰，不主张隐居避世，而向内要求真如自性发挥作用;真如之妙用又不能执空，落入枯坐冥思，而强调面对外境的运用;真如妙用不是抽象的思虑活动，而是一种感性活动;不被各种杂念困扰、粘着，而凝心专注于眼前所现之境。可见，作为禅宗之核心的真如妙用是一种审美观照活动。绝大部分审美者都难以成为禅宗教徒，只求通过禅宗审美方式来丰富、调节自己的心灵世界。但如文所述，这种审美所建立的世界，拆除了“我”与众生的界限、隔阂，实现万物一体，生命体联为一个相互感通的整体，保持彼此牵动的敏感。这种心灵状态不是对人和物进行唯利是图的逼索、设置，相反，因其提供了一切爱得以存在的基础，故有助于对抗冷漠的原子主义生存状态。

摘要： 描述了情感/认知状态触发记录。缓冲区用于临时存储所捕获的视频内容，直到检测到用户的情感或认知状态中的改变。指示用户的情感或认知状态中的改变的传感器数据触发基于缓冲区的当前内容视频段的创建。

摘要： 本发明提供一种基于特征与状态二部图的脑电情感识别方法。该方法的具体步骤包括引导被试者观看带有明显情感倾向的影片片段，同时采集脑电数据，对其进行预处理和特征提取后，生成数据矩阵。为得到能够很好刻画特征与样本之间关联的二部图，首先使用数据矩阵对二部图进行初始化，一层为特征，另一层为样本，层内无连接，层间全连接。然后基于图结构化学习理论，通过对其约束非负性，行归一化及拉普拉斯秩约束，学习到最优的二部图，再联合半监督图标记传播模型，得到无标记样本的标签，其内在机理是同类情感样本有相似的特征分布。最后，对学习到的标签矩阵按列拆分，每一列代表一类情感与特征之间的关联程度。

摘要： 本发明属于智能识别技术领域，提供了一种情感机器人的情感状态识别方法及装置。本发明提供的情感机器人的情感状态识别方法，包括：根据用户输入的语句提取语句信息；从记忆图谱中获取所述用户的用户信息；将所述语句信息和所述用户信息输入情感状态识别模型，得到用户的情感状态。本发明提供的情感机器人的情感状态记忆识别方法及装置，在情感识别过程中加入了记忆图谱中的用户信息，提高了识别用户情感状态在准确率。

摘要： 本发明提供一种基于情感状态的在线学习系统，其包括：数据采集模块，用于采集学习者头部图像和在线交互行为数据；学习情感评定模块，用于对学习者头部图像和在线交互行为数据分别进行分析处理，并基于预先建立的学习情感模型，实时获取学习者的学习情感状态；专注度调整模块，用于依据学习者的当前学习情感状态，判断是否需要进入交互放松模式；学习内容干预模块，用于依据学习者的当前学习情感状态，动态调整学习内容库中的学习内容。本发明将融合了面部表情识别、头部姿态识别和交互行为分析的学习情感评定机制应用于在线学习的整个学习过程，根据学习者的情感状态及时进行学习内容调整和课间休息，有效减少了无效学习，提高了在线学习效率。

摘要： 本发明涉及计算机领域，尤其是涉及一种情感状态识别的方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，所述方法包括：获取待识别情感状态的多通道脑电信号；确定所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征以及脑网络特征；根据所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征与脑网络特征以及预设的脑电信号情感状态识别模型确定与所述多通道脑电信号对应的情感状态。本发明提供的情感状态识别的方法利用多通道脑电信号的三种特征信息，综合判断确定对应的情感状态，相比于现有技术，有效的提高了情感状态识别的准确率。

摘要： 用于自动情感状态推断的方法和自动化情感状态推断系统，该方法包括以下步骤：捕获目标讲话者的语音信号；从所捕获的语音信号提取一个或更多个声学语音参数；基于从目标讲话者的语音信号提取到的一个或更多个声学语音参数、目标讲话者的一个或更多个讲话者固有参考参数以及参考讲话者的样本的一个或更多个讲话者间参考参数来校准语音标记；对校准后的语音标记应用基于评价标准的至少一组预测规则，以推断与对目标讲话者所面对的情感引发事件的评价有关的两个或更多个评价标准得分；向两个或更多个评价标准得分分配一个或更多个情感状态项，所述一个或更多个情感状态项描述在产生语音信号之前或之时目标讲话者最有可能经历的一个或更多个情感状态。

摘要： 一种在持续自我更新和可重训练的ASER机器学习模型下训练语音‑情感识别分类器的方法，其中训练数据通过以下方式产生：获取人类语音源的话语；在情感评估和评级过程中对话语进行归一化处理；提取话语特征；通过对特征属性进行标记、标签和加权，来量化提取特征的特征属性，其值在可测量的尺度下分配；在特征属性散列过程中对量化的特征属性进行散列，得到用于创建特征向量空间的散列值。运行时语音‑情感识别包括：提取话语特征；训练识别分类器识别话语单元的情感和强度等级；并通过将识别的情感和强度等级、以及量化的提取特征属性按各自权重进行融合，计算出话语的量化情感状态。

摘要： 本发明实施例涉及一种基于对话的情感状态建模和情感迁移方法及装置。所述方法包括：获取所述各用户的初始情感状态和目标情感状态；基于预先设置的情感迁移矩阵，根据所述初始情感状态和所述目标情感状态确定情感转移最短路径；基于所述情感转移最短路径给予所述各用户不同的情感刺激，以使所述各用户的情感向所述目标情感状态迁移。本实施例中可以引导用户向目标情绪状态迁移，为用户更好的服务。

摘要： 本发明属于智能识别技术领域，提供了一种情感机器人的情感状态识别方法及装置。本发明提供的情感机器人的情感状态识别方法，包括：根据用户输入的语句提取语句信息；从记忆图谱中获取所述用户的用户信息；将所述语句信息和所述用户信息输入情感状态识别模型，得到用户的情感状态。本发明提供的情感机器人的情感状态记忆识别方法及装置，在情感识别过程中加入了记忆图谱中的用户信息，提高了识别用户情感状态在准确率。

摘要： 提供了一种用于基于对象的疾病严重性和/或情感状态触发动作的系统。使用监测所述对象的生理状况的传感器数据，以及传达他们的情感状态的主观评估的用户数据。客观健康指示从所述传感器数据获得，并且从所述用户数据获得主观健康指示。这些指示被比较，并且该比较在估计疾病严重性时使用。基于所述估计的疾病严重性和/或情感状态生成用于所述对象或护理人员的动作的触发器。