情感模型

摘要： 档案引发的主体情感对主体的社会实践活动具有双重影响,既能够对主体的实践活动起到促进、激励、导向作用,又能够起到一定的阻碍作用,档案情感研究具有重要的实践价值,情感环状模型可以为实践中档案情感作用的运用提供新的视角。故基于罗素的情感环状模型构建出以情感效价和情感唤醒为维度的档案情感作用模型,阐述档案情感作用的四种类型,在此基础上分析档案情感作用模型有效应用的关键,以期为在档案工作实践中更好地发挥档案情感作用提供参考。

摘要： 聚焦仿人表情机器人的情感表达技术,帮助理解该技术在仿人表情机器人领域的研究现状和趋势。首先,对国内外具有代表性的仿人表情机器人的功能与技术特点进行梳理,并按情感表达能力将它们划分为3个层次;其次,从结构到控制对其情感表达技术进行全面分析,并就重点技术进行总结概括,指出不同方法的优缺点,归纳发展规律;最后,对该领域未来技术与应用研究的发展趋势进行分析与展望。

摘要： 在强化学习中,当处于奖励分布稀疏的环境时,由于无法获得有效经验,智能体收敛速度和效率都会大幅下降.针对此类稀疏奖励,文中提出基于情感的异构多智能体强化学习方法.首先,建立基于个性的智能体情感模型,为异构多智能体提供激励机制,作为外部奖励的有效补充.然后,基于上述激励机制,融合深度确定性策略,提出稀疏奖励下基于内在情感激励机制的深度确定性策略梯度强化学习算法,加快智能体的收敛速度.最后,在多机器人追捕仿真实验平台上,构建不同难度等级的稀疏奖励情景,验证文中方法在追捕成功率和收敛速度上的有效性和优越性.

摘要： 对学习者的情感研究已得到学者的密切关注,为探究该领域的研究状况,选取2010—2020年CNKI(中国知网)数据库中2017版北大核心与CSSCI收录的有关学习者情感研究的187篇文章,采用图谱可视化与文献内容分析相结合的方法从研究热点、核心机构、研究主题、情感表征模型等方面对学习者情感研究进行了相关信息的提取与归纳.最后根据分析结果,从加强团队合作、多元化研究环境、分享特定情感数据集等方面对未来研究方向展开讨论.

摘要： 近年来音乐情感识别技术发展迅速,音色作为音乐重要而复杂的感知属性,其情感感知特点逐渐成为学术界关注的热点.本文以18个西方乐器单音为研究对象,通过三维情感模型和多维尺度分析建立了中国被试单音情感感知空间,并利用回归分析探究音色声学特征与情感感知关联性.实验结果表明,中国被试西方乐器单音情感感知模型由愉悦度和能量唤醒度构成,愉悦度主要受谐波偏移和频谱滚降度影响,能量唤醒度主要受时域包络调制幅度、刺激值影响.将实验结果与西方被试实验结果进行对比后发现,不同文化背景被试的西方乐器单音情感模型均由愉悦度和能量唤醒度构成,但客观特征与情感感知关联性则会受到文化背景影响.

摘要： 现有多数新闻推荐方法将用户兴趣划分为感兴趣和不感兴趣,难以对用户兴趣实现更精细的描述.针对该问题,将情感空间的思想融合到推荐系统中,提出一种以情感为依据的阅读兴趣表述方法.采用广义回归神经网络对眼动追踪数据的分析,提取阅读兴趣和眼动追踪数据之间的关系,建立基于眼动数据的用户兴趣模型.实验结果表明,该模型预测准确率达到86％,比PLSR模型高7％,具有较高的实用性.

摘要： 用户的情感倾向在推荐算法中起到非常重要的作用,本文利用设计的情感模型对用户评论进行量化计算,并利用一定的公式计算用户情感值和用户评分所占的比例,构建最终用户评分矩阵模型.经过实验证明,该模型比单纯的用户评分更能反映出用户的情感倾向.

摘要： 用户的情感倾向在推荐算法中起到非常重要的作用,本文利用设计的情感模型对用户评论进行量化计算,并利用一定的公式计算用户情感值和用户评分所占的比例,构建最终用户评分矩阵模型。经过实验证明,该模型比单纯的用户评分更能反映出用户的情感倾向。

摘要： 随着计算机网络技术和多媒体技术的快速发展,在线学习凭借其突破时间和空间限制的优势,越来越受到教育工作者和学习者的青睐,但是在线学习过程中学习者情感交互缺失的弊端也是教育研究中亟待解决的问题.针对此研究困境,在已有情感交互研究的基础上,结合情感计算理论,该研究提出了面向在线学习的多模态情感计算模型.该模型包括在线学习中学习者的情感数据收集、情感数据处理与分析、情感数据可视化以及在线学习反馈与干预等四个模块.基于此模型,研发了情感计算原型系统,通过记录和分析在线学习者脸部表情、语音和文本等信息,实现在线学习过程中的情感测量.在线学习实验中,通过比较和分析情感计算原型系统的测量记录,验证了该系统的可行性和有效性.

摘要： 在OCC情感模型的基础上,分析了影响CGF情感强度的各种因素,并建立了舰艇CGF模型。采用关系树模型对这些因素做了定量化处理,提出了关系树的构造和计算方法。对情感强度进行综合从而获得CGF状态转移过程所需的效用值,实现了受情感控制的CGF生理反应系统模型,提高了军事训练仿真的真实度。

摘要： 为了使计算机能具备基本的情感识别和情感表达的能力，使计算机走向和人类更自然交互，识别人类情感，以及适当的时候表达情感，就需要给计算机建立一定的情感模型。本文基于隐马尔可夫模型的建立，着重研究情感模型的参数估计问题。采用EM（期望值调整算法）来估计所建模型的参数，以建立符合人类实际行为的情感模型，并通过MATLAB仿真实验有效的证明了模型估计的正确性。

摘要： 情感是人类智能中的一个重要表现形式,在人类决策过程中起着重要的作用.认知科学、生理学以及人工智能领域的研究者已提出各类情感模型.但大部分的可计算情感模型都集中于智能agent的反应行为,为此它们通常是根据一些静态的规则或者事先确定的领域知识来生成agent的情感.在本文中,我们提出了一个新的可计算情感模型,并尝试利用模糊逻辑的表征方法建立事件和情感状态间的联系.

摘要： 情感是音乐的语义之一，按照情感自动对歌曲进行分类，能够为基于情感的音乐检索提供基础的数据支持，具有重要的实际意义和学术意义，也因之成为音乐信息检索领域的热点研究课题。本文利用大型音乐网站中的评论和标注构建情感模型及数据集，提出以歌曲为单位进行分类的方法，通过大量实验分析考察了片段长度、分类器和特征选择算法对情感分类的影响；并对Active Selection特征选择算法，提出最大差值探测法选取初始特征集，大大提高 了分类准确率。实验结果表明，15s长片段最利于歌曲的情感分类，SVM与利用最大差值探测 法选取初始特征集的Active Selection算法相结合的方法可以获得最好的分类效果。在对取自著名大型音乐网站Last.fm的400首歌的10,365个15s的音乐片段进行6类分类时，在没有人工标注的情况下，达到54.82%的分类准确率。

摘要： 针对有信号控制的交叉口建立了驾驶员的情感空间。结合驾驶员的个性，研究不同的等待时间对驾驶员的情感影响，采用模糊逻辑建立了驾驶员的情感模型。通过仿真算例说明了模型的可行性。结果表明：一方面，等待时间对不同个性驾驶员的情感变化是不同的;另一方面，表明交叉口的交通信号配时应考虑驾驶员的情感问题，避免等待时间太长刺激驾驶员情感起伏大给安全行车带来不利影响。

摘要： 音乐情感获取是多媒体语义获取的重要组成部分，音乐情感语义获取的基本方法是首先建立情感模型，再采用分类方法，提取音乐的情感信息。本文分析了大量音乐评论和音乐介绍，根据我国具体情况，提出具有7类情感的文本关键字情感模型。我们将 616 首已有可信文本标注其情感的 Audio 乐曲，切分成 3221 个 20s 片段，对每一片段提取了92维声学特征，采用了不同的特征选择方法和分类器进行情感分类实验，并作了有效的后处理。实验结果表明，采用 Fisher rule 的特征选择方法和 SVM 分类方法，在特征维数降低30%的情况下，取得 70% 的分类准确率，是一种很好的 Audio 音乐情感分类方法。在多种特征组合的实验中，使用全部特征和音色+节奏的特征，结合 SVM 分类方法进行 Audio 音乐的情感分类，也可分别得到 70% 和 70.7%的分类准确率。

摘要： 音乐情感获取是多媒体语义获取的重要组成部分，音乐情感语义获取的基本方法是首先建立情感模型，再采用分类方法，提取音乐的情感信息。本文分析了大量音乐评论和音乐介绍，根据我国具体情况，提出具有7类情感的文本

摘要： 用计算机模拟人类的情感活动是计算机应用领域一项富有挑战性的课题.本文在分析人类情感表现特点的基础上,提出了基于HMM是人工情感模型,并给出了情绪熵的概念,将其作为构造和评价虚拟人物的不同个性的参数指标.该模型将人类的情感过程视为两层的随机过程,通过调整模型的初始参数,能够构建具有不同性格特征的心理模型;同时,它作为情感引擎,可以以概率的形式预测情感过程的最终结果,从而可应用于虑拟人、游戏、情感机器人、人性化计算机等许多领域.

摘要： 本文提出了一种个人机器人总体结构设计,包括硬件结构和软件结构,硬件结构采用上下位机结构,上位机是一个嵌入式PC,主要处理语音,图像信息、人工智能及情感模型算法;下位机是一个单片机测控系统,主要处理传感信息和机器人行为控制.对机器人情感模型和软件结构进行了讨论.对实验和结果做了简单的介绍.

摘要： 基于情绪的维度空间理论,本文提出用趋避度及专注度方法对学习者进行学习兴趣情感状态进行识别。根据趋避度和专注度确定了学习者得二维情绪模型,对学习者的情绪空间给出了定义并给出了情绪运算的相关定义。最后将情感识别的结果应用于E-learning系统,为实现E-learning系统的人性化和智能化提供了有效的支持.

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 一种情感识别模型生成装置，包括：信号采集模块、特征提取模块、选择模块以及建立模块，其中信号采集模块采集人体的多种生理信号；特征提取模块提取每一种所述生理信号的6个时域特征，形成原始特征集；选择模块从所述原始特征集中选出最优特征子集；建立模块根据所述最优特征子集建立情感识别模型。本发明中生生成的情感识别模型，情感识别率高。本发明另外提供一种生成情感识别模型的方法。

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 一种情感识别模型生成装置，包括：信号采集模块、特征提取模块、选择模块以及建立模块，其中信号采集模块采集人体的多种生理信号；特征提取模块提取每一种所述生理信号的6个时域特征，形成原始特征集；选择模块从所述原始特征集中选出最优特征子集；建立模块根据所述最优特征子集建立情感识别模型。本发明中生生成的情感识别模型，情感识别率高。本发明另外提供一种生成情感识别模型的方法。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明公开了一种基于金融情感词典的情感倾向性分析与评价模型，包括专有词汇白名单、中文分词器、情感词词典、否定词词典、程度副词词典、情感词位置词典、否定词位置词典、程度副词位置词典、情感分数输出模块和等级判断模块，通过中文分词器读取文本并进行分词，所述情感分数输出模块计算文本的情感分数，并通过等级判断模块输出文本等级，即可得出文本情感倾向水平。本发明中，本发明的情感倾向性分析模型是服务于聊天机器人的，想区分的不是传统模型所致力的区分真正的情感，而是区分一个是否问题，并且重点也需要区分出客户转移话题的意图，通过对用户回复进行两次等级判断，并给出对应的结果，更好地提升了用户体验度和聊天机器人的交互性。

摘要： 本发明提供了一种情感交互方法及装置、情感交互模型的训练方法及装置。该情感交互方法包括：利用情感分析模型对历史交互信息进行情感分析，获取历史交互信息对应的情感信息，其中，情感信息包括情感类别；基于历史交互信息和情感信息，利用策略确定模型确定当前回复信息需要采用的情感交互策略；基于历史交互信息和情感交互策略，利用回复生成模型生成当前回复信息，能够使对话系统具备情感交互能力，促进对话系统与用户的深入交流。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态情感模型的情感识别装置，具体涉及情感识别技术领域，包括韧性支架板，韧性支架板的顶部固定连接有用于零部件之间进行组装的握持件座，握持件座的顶部设有用于可疑人员握力的橡胶状握持件，握持件座的顶部固定连接有用于衔接零部件组装的下连接活动卡圈。本发明所有的压力传感器以及心跳采集设备均设置在外螺纹加固圈与内螺纹支撑圈的内部，识别的过程中，可疑人员的双手放置在握持件座外进行握力，通过握持件座内部的压力传感器以及心跳采集设备对可疑人员的心跳频率以及四肢部分的手指压力变化，等信息进行采集，采集完成后，再用作情感判断，避免传统的信息采集设备较为庞大和明显，不利于实际情况使用。