情感模型
情感模型的相关文献在1999年到2022年内共计94篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、教育、心理学
等领域,其中期刊论文68篇、会议论文12篇、专利文献149691篇;相关期刊46种,包括外国经济与管理、中国电化教育、中国传媒大学学报(自然科学版)等;
相关会议8种,包括第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第四届和谐人机环境联合学术会议、全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)等;情感模型的相关文献由236位作者贡献,包括王志良、谷学静、刘冀伟等。
情感模型—发文量
专利文献>
论文:149691篇
占比:99.95%
总计:149771篇
情感模型
-研究学者
- 王志良
- 谷学静
- 刘冀伟
- 王国江
- 王玉洁
- 朱飒飒
- 王巍
- 陈锋军
- 魏哲华
- 严宏
- 严崇耀
- 刘国春
- 刘怡
- 刘杉
- 卢志伟
- 吴朝晖
- 朱建刚
- 李太华
- 杨宏伟
- 杨莹春
- 滕少冬
- 潘志庚
- 潘磊
- 王岚
- 王建国
- 王立鹏
- 王艾
- 王莉
- 王超
- 袁小珂
- 解仑
- 赵欣
- 赵青杉
- 赵黎
- 郝耀军
- 金鑫
- 陈力
- 马婷
- 高大鹏
- 高玥
- 于伟杰
- 于魁飞
- 云亚文
- 任秋如
- 任金霞
- 何威
- 何媛媛
- 何海鹏
- 何苗
- 冉晓娟
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崔旋;
霍艳芳
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摘要:
档案引发的主体情感对主体的社会实践活动具有双重影响,既能够对主体的实践活动起到促进、激励、导向作用,又能够起到一定的阻碍作用,档案情感研究具有重要的实践价值,情感环状模型可以为实践中档案情感作用的运用提供新的视角。故基于罗素的情感环状模型构建出以情感效价和情感唤醒为维度的档案情感作用模型,阐述档案情感作用的四种类型,在此基础上分析档案情感作用模型有效应用的关键,以期为在档案工作实践中更好地发挥档案情感作用提供参考。
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何苗;
毕健;
王玉金;
殷勤
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摘要:
聚焦仿人表情机器人的情感表达技术,帮助理解该技术在仿人表情机器人领域的研究现状和趋势。首先,对国内外具有代表性的仿人表情机器人的功能与技术特点进行梳理,并按情感表达能力将它们划分为3个层次;其次,从结构到控制对其情感表达技术进行全面分析,并就重点技术进行总结概括,指出不同方法的优缺点,归纳发展规律;最后,对该领域未来技术与应用研究的发展趋势进行分析与展望。
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方宝富;
马云婷;
王在俊;
王浩
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摘要:
在强化学习中,当处于奖励分布稀疏的环境时,由于无法获得有效经验,智能体收敛速度和效率都会大幅下降.针对此类稀疏奖励,文中提出基于情感的异构多智能体强化学习方法.首先,建立基于个性的智能体情感模型,为异构多智能体提供激励机制,作为外部奖励的有效补充.然后,基于上述激励机制,融合深度确定性策略,提出稀疏奖励下基于内在情感激励机制的深度确定性策略梯度强化学习算法,加快智能体的收敛速度.最后,在多机器人追捕仿真实验平台上,构建不同难度等级的稀疏奖励情景,验证文中方法在追捕成功率和收敛速度上的有效性和优越性.
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宋晓琳;
谷海青;
田禾
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摘要:
对学习者的情感研究已得到学者的密切关注,为探究该领域的研究状况,选取2010—2020年CNKI(中国知网)数据库中2017版北大核心与CSSCI收录的有关学习者情感研究的187篇文章,采用图谱可视化与文献内容分析相结合的方法从研究热点、核心机构、研究主题、情感表征模型等方面对学习者情感研究进行了相关信息的提取与归纳.最后根据分析结果,从加强团队合作、多元化研究环境、分享特定情感数据集等方面对未来研究方向展开讨论.
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戴铭微;
王鑫;
朱伟;
高萌
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摘要:
近年来音乐情感识别技术发展迅速,音色作为音乐重要而复杂的感知属性,其情感感知特点逐渐成为学术界关注的热点.本文以18个西方乐器单音为研究对象,通过三维情感模型和多维尺度分析建立了中国被试单音情感感知空间,并利用回归分析探究音色声学特征与情感感知关联性.实验结果表明,中国被试西方乐器单音情感感知模型由愉悦度和能量唤醒度构成,愉悦度主要受谐波偏移和频谱滚降度影响,能量唤醒度主要受时域包络调制幅度、刺激值影响.将实验结果与西方被试实验结果进行对比后发现,不同文化背景被试的西方乐器单音情感模型均由愉悦度和能量唤醒度构成,但客观特征与情感感知关联性则会受到文化背景影响.
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赵泽昱;
陈健;
张月琴
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摘要:
现有多数新闻推荐方法将用户兴趣划分为感兴趣和不感兴趣,难以对用户兴趣实现更精细的描述.针对该问题,将情感空间的思想融合到推荐系统中,提出一种以情感为依据的阅读兴趣表述方法.采用广义回归神经网络对眼动追踪数据的分析,提取阅读兴趣和眼动追踪数据之间的关系,建立基于眼动数据的用户兴趣模型.实验结果表明,该模型预测准确率达到86%,比PLSR模型高7%,具有较高的实用性.
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王龙葛;
王敏
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摘要:
用户的情感倾向在推荐算法中起到非常重要的作用,本文利用设计的情感模型对用户评论进行量化计算,并利用一定的公式计算用户情感值和用户评分所占的比例,构建最终用户评分矩阵模型.经过实验证明,该模型比单纯的用户评分更能反映出用户的情感倾向.
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王龙葛1;
王敏1
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摘要:
用户的情感倾向在推荐算法中起到非常重要的作用,本文利用设计的情感模型对用户评论进行量化计算,并利用一定的公式计算用户情感值和用户评分所占的比例,构建最终用户评分矩阵模型。经过实验证明,该模型比单纯的用户评分更能反映出用户的情感倾向。
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薛耀锋;
杨金朋;
郭威;
李卓玮
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摘要:
随着计算机网络技术和多媒体技术的快速发展,在线学习凭借其突破时间和空间限制的优势,越来越受到教育工作者和学习者的青睐,但是在线学习过程中学习者情感交互缺失的弊端也是教育研究中亟待解决的问题.针对此研究困境,在已有情感交互研究的基础上,结合情感计算理论,该研究提出了面向在线学习的多模态情感计算模型.该模型包括在线学习中学习者的情感数据收集、情感数据处理与分析、情感数据可视化以及在线学习反馈与干预等四个模块.基于此模型,研发了情感计算原型系统,通过记录和分析在线学习者脸部表情、语音和文本等信息,实现在线学习过程中的情感测量.在线学习实验中,通过比较和分析情感计算原型系统的测量记录,验证了该系统的可行性和有效性.
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李太华;
张小真
- 《中国人工智能学会计算机辅助教育专业委员会2005年第十二届学术年会》
| 2005年
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摘要:
情感是人类智能中的一个重要表现形式,在人类决策过程中起着重要的作用.认知科学、生理学以及人工智能领域的研究者已提出各类情感模型.但大部分的可计算情感模型都集中于智能agent的反应行为,为此它们通常是根据一些静态的规则或者事先确定的领域知识来生成agent的情感.在本文中,我们提出了一个新的可计算情感模型,并尝试利用模糊逻辑的表征方法建立事件和情感状态间的联系.
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谷学静;
王志良;
刘冀伟;
刘杉
- 《第一届中国情感计算及智能交互学术会议》
| 2003年
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摘要:
用计算机模拟人类的情感活动是计算机应用领域一项富有挑战性的课题.本文在分析人类情感表现特点的基础上,提出了基于HMM是人工情感模型,并给出了情绪熵的概念,将其作为构造和评价虚拟人物的不同个性的参数指标.该模型将人类的情感过程视为两层的随机过程,通过调整模型的初始参数,能够构建具有不同性格特征的心理模型;同时,它作为情感引擎,可以以概率的形式预测情感过程的最终结果,从而可应用于虑拟人、游戏、情感机器人、人性化计算机等许多领域.
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司现军;
王志良
- 《第一届中国情感计算及智能交互学术会议》
| 2003年
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摘要:
本文提出了一种个人机器人总体结构设计,包括硬件结构和软件结构,硬件结构采用上下位机结构,上位机是一个嵌入式PC,主要处理语音,图像信息、人工智能及情感模型算法;下位机是一个单片机测控系统,主要处理传感信息和机器人行为控制.对机器人情感模型和软件结构进行了讨论.对实验和结果做了简单的介绍.
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解迎刚;
王志良
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
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摘要:
基于情绪的维度空间理论,本文提出用趋避度及专注度方法对学习者进行学习兴趣情感状态进行识别。根据趋避度和专注度确定了学习者得二维情绪模型,对学习者的情绪空间给出了定义并给出了情绪运算的相关定义。最后将情感识别的结果应用于E-learning系统,为实现E-learning系统的人性化和智能化提供了有效的支持.