情感方式

摘要： 《中学语文教学大纲》明确指出,在语文教学过程中,要开拓学生的视野,发展学生的智力,培养学生的社会主义道德情操,健康高尚的审美观和爱国主义精神。基于此,语文阅读教学中如何关注学生情感不可忽视。青少年对世界充满了好奇,认识世界的方式往往带有浓厚的感性色彩,他们对抽象的空洞的说教不感兴趣,而乐于接受在形象思维基础上悟出的道理,我们要利用这个心理特点,改变那种纯粹的呆板的逻辑分析,改变那种对文本做支离破碎的解剖,强化形象角度的感染和情感方式的熏陶,让学生眼中有形象。

摘要： 我们为什么要读《诗经》呢?理由当然有很多,比如《诗经》里有很多古雅的字,多读一读《诗经》,比阅读时尚书籍可以多识一些字;《诗经》里有很多词汇或句子是现代成语的来源和出处,因此读上去让人感到很亲切;《诗经》是诗,是韵文,形象生动,意境优美,读起来朗朗上口,可以培养我们对韵文的审美感受力;《诗经》是儒家经典,可以帮助我们更深入地领会儒家文化的内涵和特质,进而提升文化素养;通过《诗经》的三百零五首诗歌,我们可以了解从西周到春秋这一段历史时期的大致情况;我们还可以说,《诗经》就是我们中国人的生活方式、思维方式、情感方式,在这片土地上,我们一直就延续着《诗经》的方式,生,死,爱,恨,哭着,笑着,劳作着,思考着,因此读《诗经》,就是读中国人,就是读我们每个人自己,它能让我们更明白“我是谁”“我从哪里来”“我到哪里去”这些有关我们每一个中国人自身文化存在的根本问题,等等。此外我们尽可以讲出比上述还要多得多的理由来,换句话说,作为一个中国人,有一万个乃至十万百万个理由支持我们要读《诗经》;而要说不读《诗经》,即便能够讲出一条理由来,恐怕也是苍白无力、站不住脚的。

摘要： 苏童有一句我非常喜欢的话:人类所有的狂想都是遵循其情感方式的。这句话就像一把钥匙打开了许多以前我不愿触及的大门,也因此打破了我狭隘的观念。很难想象,一部动画片,让我泪流满面。这是一个关于人与一只叫小米的老鼠的故事,一部关于梦想的电影,一场关于拥有的回忆。

摘要： 在当代文坛,裘山山这个名字,曝光率并不算很高。她一直都低调谦虚,安安静静地写作,创作一片属于自己的文学天地,拥有自己的忠实读者群。读者们喜欢裘山山的文学品格:“温润,质朴,对日常普通生活的小人物命运有静水深流的艺术化呈现。”在文学圈,裘山山被冠以“军旅文学作家”称呼。不过,熟读裘山山的文学作品后,你会发现,她还写了大量军旅生活外的社会题材小说。裘山山对此有很透彻的自我分析:“一个作家的创作风格和在选材上的偏好,是和他的生活阅历、情感方式、文化修养乃至价值取向有很大关系的。”裘山山同时还认为,文学就是文学,作家就是作家,其所关注和呈现的,必然是超越具体的领域和范围,达到对普遍意义上的人性和心灵的艺术扫描。

摘要： 徐渭是中国泼墨大写意画派的创始人,青藤画派的鼻祖,对人物、花鸟、竹石、山水无所不工,其中以花鸟最为出色,是大写意花鸟画的主要代表人物.徐渭画风别具一格,一改明代之前的花鸟风格,开创了明代大写意花鸟绘画的新画风.不仅丰富了中国画的种类,对后世画坛的影响极其深远,更是在中国绘画史上占有举足轻重的地位.本文着重对徐渭大写意花鸟画的艺术特征进行分析,研究其情感方式,并更好地对其画作风格进行诠释.

摘要： 爱不分国度宗教信仰和民族,每个人都有为爱而生的冲动和理由"生命诚可贵,爱情价更高",这句话更是直接表明了爱情的重要性,也是人类永恒的话题.清代封建贵族李清照的古诗词《醉花阴》和爱尔兰农民诗人罗伯特.彭斯的A Red,Red,Rose都表现出了对爱人浓浓的爱意,不同的是,李清照的词有着士大夫文人的高情雅趣,,情景结合,感情细腻生动,而彭斯的A Red,Red,Rose则展现一种热烈奔放而真挚的爱情.

摘要： 湘籍女作家曹志辉的文学创作多以散文见长。她的散文取材广泛,女性空间、亲情伦理、民情乡俗、天南地北、时代社会、家国情怀,无所不包。近年来,曹志辉以她一贯的人文情怀和细腻文笔,将重心放置在小说的创作之上。她的《清欢》《女歌》等情感系列小说,皆以女性的情感与命运为主线,从性别、城乡、

摘要： 餐饮业即是江湖,汇聚各个业界的精英,想在这个江湖中找到自己的位置,没有点独到的见解或者高超的技艺是不足以服众的,为此刘超荣一直在不断地努力。在他眼中,自己兢兢业业从厨十多年,积累了很多经验,后来转型作餐饮人是想把自己的人生价值实现得更圆满。他坦言不管是在后厨这个江湖中生存还是在创业这个海洋中前行,始终都不会忘记自己的使命——给食客最好的用餐享受。

摘要： 一、情感管理的内涵情感管理是学校领导与教职员工之间的一种晓之以理、动之以情的思想、工作交流方式，当然，情感交流并不是庸俗的做老好人和拉人际关系，而是相互沟通了解，促进工作的一种积极方式，其内涵主要体现在以下四个方面：

摘要： 本发明公开了一种结合用户情感表达方式的中文情感新词识别方法和系统。其中，该方法包括获取输入文本；基于所述输入文本中词频大于第一预设阈值的字符串，构建候选新词集合；使用中文旧词词库对所述候选新词集合进行过滤；基于统计指标从过滤的候选新词集合中筛选新词，构建新词集合；其中，所述统计指标为构词能力、点互信息、灵活度和邻接熵；基于情感倾向点互信息，从所述新词集合中识别情感新词，构建初始情感新词集合；基于所述输入文本中涉及的用户的情感表达方式，从所述初始情感新词集合中筛选高置信度情感新词，并将其作为所识别的中文情感新词。通过本发明实施例解决了如何提高情感新词识别的精度和灵活度的技术问题。

摘要： 本发明公开一种基于多任务学习方式的图像情感分析方法，包括如下步骤：构建图像情感属性检测器和图像情感标签分类器；采用梯度下降法训练图像情感属性检测器初始化参数；测试图像情感属性的预测精度并判断是否达到标准，达标即检测器训练参数设计合理，否则重新训练；将图像情感检测器的输出及原始图像的卷积特征共同作为情感标签分类器的输入，采用梯度下降法训练分类器初始化参数；测试标签分类器的预测精度并判断是否达到标准，达标即标签分类器训练参数设计合理，否则重新训练；将图像情感标签进行分类、图像情感进行分析。本发明可降低语义鸿沟带来的影响，使图像情感预测更准确，更好地适用于大规模图像情感分类任务。

摘要： 本发明涉及一种基于张量融合方式的情感分类的方法，包括：(1)数据预处理；(2)训练词向量；(3)针对具体任务建模；利用双向LSTM编码每一句话的上下文信息和语义信息，经过每一层网络的作用，得到每一句话的特征向量表示；(4)张量融合：采用张量融合的方式将模型输出的三个特征向量进行融合，通过信息之间的融合，得到最佳全面的特征表示，然后将融合之后形成的特征向量送往分类器进行情感分类。(5)训练模型。本发明不需要人工抽取任何特征，模型也不需要借助另外的自然语言处理工具对数据做预处理，同时不需要提前识别目前词进行情感分类，算法简单明了，效果明显。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明公开了一种结合用户情感表达方式的中文情感新词识别方法和系统。其中，该方法包括获取输入文本；基于所述输入文本中词频大于第一预设阈值的字符串，构建候选新词集合；使用中文旧词词库对所述候选新词集合进行过滤；基于统计指标从过滤的候选新词集合中筛选新词，构建新词集合；其中，所述统计指标为构词能力、点互信息、灵活度和邻接熵；基于情感倾向点互信息，从所述新词集合中识别情感新词，构建初始情感新词集合；基于所述输入文本中涉及的用户的情感表达方式，从所述初始情感新词集合中筛选高置信度情感新词，并将其作为所识别的中文情感新词。通过本发明实施例解决了如何提高情感新词识别的精度和灵活度的技术问题。

摘要： 一种改进训练方式的BERT短文本情感分析方法，构建短文本情感分析模型，包括输入层、语义特征提取层、池化层、全连接层和分类输出层；采集数据集并预处理；在输入层编码得到输入文本的词向量表示；在词向量中添加扰动得到对抗样本；语义特征提取层基于BERT模型，对对抗样本进行语义特征提取，输出特征向量；经池化层、全连接层后，利用Softmax进行归一化处理从而得到最终的情感极性分类结果；本发明采用对抗训练方式训练该短文本情感分析模型，解决了因中文一词多义、网络新词等造成的情感错分，以及传统模型无法在提取上下文信息的同时提取局部关键信息的问题，增强了模型鲁棒性，同时缓解了模型训练效率差、模型性能退化的问题。

摘要： 本发明公开一种基于多任务学习方式的图像情感分析方法，包括如下步骤：构建图像情感属性检测器和图像情感标签分类器；采用梯度下降法训练图像情感属性检测器初始化参数；测试图像情感属性的预测精度并判断是否达到标准，达标即检测器训练参数设计合理，否则重新训练；将图像情感检测器的输出及原始图像的卷积特征共同作为情感标签分类器的输入，采用梯度下降法训练分类器初始化参数；测试标签分类器的预测精度并判断是否达到标准，达标即标签分类器训练参数设计合理，否则重新训练；将图像情感标签进行分类、图像情感进行分析。本发明可降低语义鸿沟带来的影响，使图像情感预测更准确，更好地适用于大规模图像情感分类任务。

摘要： 本发明涉及一种基于张量融合方式的情感分类的方法，包括：(1)数据预处理；(2)训练词向量；(3)针对具体任务建模；利用双向LSTM编码每一句话的上下文信息和语义信息，经过每一层网络的作用，得到每一句话的特征向量表示；(4)张量融合：采用张量融合的方式将模型输出的三个特征向量进行融合，通过信息之间的融合，得到最佳全面的特征表示，然后将融合之后形成的特征向量送往分类器进行情感分类。(5)训练模型。本发明不需要人工抽取任何特征，模型也不需要借助另外的自然语言处理工具对数据做预处理，同时不需要提前识别目前词进行情感分类，算法简单明了，效果明显。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。