情感投资

摘要： 作为美国里士满大学知名神经科学教授,凯利•兰伯特教授基于其数十年的潜心研究,给我们带来了前沿性的成果。兰伯特教授认为,与身处金融市场时类似,我们也在寻找一些方式,以更少的情感投资获得更大的情感回报。

摘要： 科技巨头正在制造一片“杀戮区”。谷歌、脸书等科技巨头近年来收购初创公司的案例有力地证明了它们在吞噬和摧毁有前途的创业公司方面的强大能力。虽然对于某些初创企业的创始人来说,被大公司收购是他们的梦想,他们也很高兴带着一大笔钱开启职业生涯的新阶段,而风险在于,大公司对收购来的企业情感投资往往甚少,最后只会任其凋零。

摘要： 员工是银行的主体和核心,人力资源始终是银行发展的第一资源。在商业银行的经营管理中,培养员工与银行及其管理者之间的感情,进行''情感投资'',是提高银行经济效益的重要手段。本文在分析了''情感投资''在银行经营管理中重要性、银行''情感投资''实践的基础上,提出了实施''情感投资''的有效途径。

摘要： 1奸臣都是和昏君相伴相生的。唐朝时，唐肃宗李亨是一个不折不扣的昏君．身边有皇后张良娣和宦官李辅国这样的大奸人也一点也不感到意外。皇后张良娣是一个特别会演戏的后宫女人。她性情十分乖巧聪明，很善于讨唐肃宗的欢心，而且她还是一个很有政治头脑、很善于情感投资的后宫女人。

摘要： 笔者曾在中学任教归纳城郊新生英语学习中的问题和分析其产生原因的基础上,着重在"感情投资"即情感教学上做文章,寻找英语教学的有效途径,提出了解决问题的对策和方法.

摘要： “麻烦学生”是近几年出现在小学数学课堂上的新名词，从字面上来看，“麻烦学生”就是会给数学教学带来各种麻烦的学生，“麻烦学生”也已经逐步成为数学教师关注的重点。本文针对小学数学课堂上“麻烦学生”的表现进行有关的探究，对如何解决和减少“麻烦学生”提出了自己的见解。

摘要： 在一个班级中,总是存在一定数量的调皮生.班级调皮生是班主任开展德育教育的重要对象,是班级管理的重点内容.在开展班主任工作中要对调皮生进行情感的投资,这样,他们才会以实际行动对老师进行“爱”的回报.基于此背景,提出了悉心沟通,拉近交流距离;耐心等待,赋予成功信心;诚心帮助,促进不断进步的调皮生教育管理策略与方法.

摘要： 班主任在转化学困生的工作中起着至关重要的作用,学困生是班级管理的特殊群体,对他们转化成功与否影响到整个班级.因此,转化学困生就要分析学困生产生的原因以及如何"对症下药",使学困生的转化工作落到实处.探讨利用情感投资,通过鼓励和导向作用,激发学困生内驱力,让学困生由学困转变为先进.

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略方法，建立基于需求的综合计划投资需求预测模型，测算电网投资需求规模；建立供电公司综合计划成效评价指标体系，对指标权重进行赋值；基于系统动力学建立供电公司投资能力测算模型，对各区域投资能力进行预测；建立综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。本发明实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略工具软件，包括投资需求测算子系统，投资成效评价子系统，投资能力预测子系统，投资分配策略管控子系统，所述投资需求测算子系统、投资成效评价子系统、投资能力预测子系统分别与所述投资分配策略管控子系统连接，进行数据传送。本发明建立的投资分配策略工具软件，从平台的角度对投资分配策略进行管控，基于投资需求、投资效益、投资能力提出了多维信息融合的综合计划投资成效方法及投资策略。提升综合计划投资评价与决策的科学性和精准性，实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本申请涉及一种基于投资需求和投资能力的电网投资优化方法包括：利用灰色预测模型对电网公司的电网投资需求进行测算；基于利润、折旧以及融资建立电网投资能力模型，通过电网投资能力模型对投资能力进行测算；以所述电网投资需求和所述电网投资能力为硬性约束，并设定供电需求约束、投资资金约束和项目属性约束构建电网投资决策模型，按所述电网投资决策模型选取最优策略。在面对当前复杂多变的外部环境,本申请既从行业角度分析电网发展的刚性投资需求,又从宏观视角审视经济环境对电网投资的影响,结合电网投资能力,研究电网精准投资决策方法,有效提升了电网投资有效性和精准度,保障了电网投资效益。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。