情感情绪

摘要： 爱国是一种信仰。培育幼儿的爱国情感应润物无声,注重落细落小落实、日常经常平常。对幼儿园的孩子来说,从哪里切入培养他们的爱国情感更为合适呢?升旗活动是幼儿园长期开展的常规性仪式活动。它通过约定的流程、特殊的环境氛围、无形的集体力量,对全体师生的理想信念、道德行为、情感情绪起引导作用。这是在真实的情境中培养幼儿爱国情感的教育方式。

摘要： 大自然中蕴藏着无穷的奥秘,《3—6岁儿童学习与发展指南》(以下简称《指南》)在科学探究方面提出的首条目标便是"亲近自然,喜欢探究"。自然环境中的种种资源相互关联,还包含各类变动不居的生命活动。幼儿具备与生俱来的好奇心,当置身于自然环境中时,会注意到新事物、新现象,进而自发地产生科学探究兴趣。在自然环境下进行活动,也能够引发愉悦的情感情绪,进而提升幼儿在活动中的专注力。本文结合教育实践经验,探讨利用幼儿园自然区开展科学探究活动的策略。

摘要： 2021年1月的最后一个交易周,在游戏驿站这只股票上散户们一致买入,历史性地完胜做空机构,成为媒体报道的焦点.散户们的这种投资行为是否理性?是什么导致了该现象的产生?本文首先回顾游戏驿站现象的缘起和过程;其次介绍基于投资者情绪的行为金融学相关理论,指出社交媒体不仅快速高效地进行信息交互,而且导致投资者情绪的交叉感染;然后依据过度自信、情感情绪、羊群行为、代表性偏差等行为金融学理论,诠释机构投资者与散户在游戏驿站股价博弈中的非理性行为;最后总结本文的结论和启示.

摘要： 绘本,指以丰富多彩的图画和精练优美的文字来讲述故事的一种书籍。其不仅以精美图画、精练语言,激发幼儿对书面色彩和形态的视觉观赏兴趣,对语言描绘的关注,诱发思维活动和想象力,是美术、文学、语言、思维和审美等有机综合的教育形式,且其内容涵盖非常广泛,有情感情绪类故事、科普科技类知识、生活技能类常识。

摘要： 绘画表征是指幼儿根据特定的主题,利用图形、符号等替代现实的活动或事物的一种有目的的绘画行为。主题背景下的绘画表征,即幼儿在真实生活情境中,由幼儿感兴趣的问题引发探究、体验和认知,并将自己的想法及情感情绪用绘画形式表现出来。近年来,绘画表征作为幼儿表达思想和情感的一种语言方式,被越来越多地用作主题各领域活动相融合的媒介。

摘要： 诗中隐藏着许多情感情绪。刘禹锡的《秋词》经常让我感觉到胸襟顿时开阔,舒展了时时的忧愁。"自古逢秋悲寂寥,我言秋日胜春朝。晴空一鹤排云上,便引诗情到碧霄。"这首气势雄浑、意境壮丽的秋歌,唱出了诗人无限浪漫和宽广的情怀。诗歌中体现了人的七情六欲,这些情感有的你不认同,有的会让你内心倒海翻江。记得有一年的中秋,遥望天边圆月,想起苏轼的诗情,苏公咏道:"明月几时有?把酒问青天。

摘要： 目的：研究音乐治疗对自闭症儿童的临床作用，探讨音乐治疗对改善孤独症儿童的注意力、社会交往、情感情绪方面的临床疗效。方法：以2008-2009年就诊于广州中医药大学附属南海妇产儿童医院的门诊病人为基础，选取30例诊断标准符合美国DSM自闭症诊断的患儿。该组患儿男26例，女4例。3—7岁的8例，1—3岁的22例。有明确的新生儿围产期脑缺氧病史者10例。无明显相关病因20例。应用音乐治疗法，被动聆听法、主动参与法、即兴法及暗示放松疗法。音乐治疗6次/周，每次30-35分钟，持续治疗3周，休息10天，治疗60次为一个疗程。对自闭症儿童经治疗前中后注意力、社会交往、情感情绪进行比较，采用成对样本T检验，对参与音乐治疗的30例自闭症儿童前中后行为发育水平、音乐发育水平、情绪情感交往水平进行统计分析。结果：儿童行为发育水平、音乐发育水平、情绪情感交往水平在音乐治疗后均比治疗前分值提高，治疗中比治疗前分值提高，治疗后比治疗中分值提高。在治疗过程中未发生任何不良反应。治疗前儿童行为发育水平 18.80±5.21，治疗中21.13±5.45，治疗后25.33±5.64；音乐发育水平治疗前8.87±3.18，治疗中12.50±3.51，治疗后19.23±4.94；情绪情感交往水平参与前5.50±4.33，参与中10.20±4.24，参与后15.13±4.08，拒绝前-8.27±1.72，拒绝中-5.40±1.91，拒绝后-2.07±1.70。P<0.05, 各时间点测量数据均存在统计学的差异性。结论：音乐治疗可使孤独症儿童的注意力集中时间延长、意广度增宽，目光交流增多，增加语言表达能力、减少刻板行为及调动积极情绪改善自我封闭的世界。音乐治疗通过音乐这个无障碍的交流手段，渐渐倾入患儿心灵：第一步，音乐可以直接触及患儿密封的情绪情感。音乐体验的具体感知可以忽视语言表述，从而满足自闭症孩子非言语自我表达的需要。第二步，孩子逐渐跟音乐建立了关系后，就会注意与音乐相关的人沟通体验。第三步，孩子在音乐中找到了自信，从中找到了满意的、行的表达方法，并把这一积极的行为强化，应用到个人交往中。从而挺高了自闭症儿童的社会交往能力。

摘要： 本发明公开了一种基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法，该方法包括以下步骤：特定人群微博文本采集与标注；微博文本预处理；情感分类器设计；抑郁指数学习模型建立，以抑郁指数表征个体抑郁程度；情感衰变因子的引入，刻画个体抑郁情绪的波动情况。本发明基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法是根据已有的情感词典及网络用语特点，构建专业的抑郁情感词典，更加准确识别抑郁情感特征词，提高识别准确率；本发明还提出引入情感衰变因子的数学模型来计算抑郁情绪值，真实有效地刻画个体抑郁情绪的变化过程，对于抑郁症的预防和治疗有着积极的意义；本发明准确地对个体的抑郁情绪进行了识别与分析。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的无感情绪异常检测方法，属于计算机软件技术领域，包括采集待预测个体在某时间段T内的面部图像帧数据，并进行图像帧的情感分布预测，构建待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的个体情绪异常等级预测模型的输入，预测所述待预测个体的个体情绪异常等级。本发明为每个个体建立不同的个体情绪异常等级预测模型，判断个体相对于自身在一个时期内的情绪异常情况，可根据得到的异常等级有效的监听个体的心理状态并做出针对性的跟踪和治疗。

摘要： 本发明属信息收集领域，尤其是一种通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，针对现有的面对无论正面事件或者反面事件都会存在正面或者负面的评价，所以无法判别人们在对事件的正确的态度的问题，现提出如下方案，其包括S1：在网上收集语料数据；S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号，本发明通过利用词库分别对正面评论和负面评论进行对比和判别，以此可以方便得出人们在正面事件或者负面事件态度，进一步可以有效的体现社会价值观的走向。

摘要： 本发明公开利用用于识别人类感情的深度生理情绪网络的人类感情推定方法及系统。本发明一实施例的感情推定方法包括：获取使用人员的生理信号的步骤；当根据时间轴学习输入所获取的上述生理信号的网络时，利用考虑时间裕度的基于时间裕度的分类损失函数来学习的步骤；以及通过利用上述基于时间裕度的分类损失函数的上述网络的学习来推定上述使用人员的感情的步骤。

摘要： 能够推定电子笔的输入作业者的该作业时间点的实时的感情状态，并进行与推定出的感情状态对应的处理。具备：位置检测装置部，具备检测由电子笔指示的位置的传感器和取得与使用者把持的电子笔的状态相关的笔状态信息的单元；发送部，将包括由位置检测装置部取得的笔状态信息的感情状态推定要求向包括数据库的感情推定装置发送，在该数据库中，将把持电子笔的人的感情状态与在该感情状态时与人把持的电子笔的状态相关的笔状态信息可取的值的范围信息被建立对应并进行了保存；及处理部，接收与发送出的感情状态推定要求中包含的笔状态信息对应地从感情推定装置发送来的与感情状态对应的信息，并执行使用了接收到的与感情状态对应的信息的处理。

摘要： 本发明公开了一种用于情绪评估的语言情感识别方法，属于语音信号智能处理技术领域。预先录制对话内容生成源音频，对源音频进行预处理后保存得到情感数据库；将情感数据库划分为训练集和测试集；基于情感数据库搭建语音情感识别模型；语音情感识别模型通过愉悦度和激情度来预测情感数据库；获取演讲者的演讲内容并对其预处理生成相应的音频文件；以训练集语音时长为分割参数，将音频文件分割成若干个目标语音文件；以目标语音文件为输入语音情感识别模型，基于语音情感识别模型对演讲者情绪的评估分析，同时测试集作用于训练集使语音情感识别模型得到优化。本发明精准的掌握演讲者语言的情绪变化，避免只对音频的识别而忽略情绪变化的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于情绪知识的情感嵌入式学习方法及系统，其特征在于，包括：将若干情感词典中的情感词语进行对齐和融合，得到每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值；根据每一情感词语的多维向量所表达的情感空间以及每一情感词语在情感空间的强度值，进行嵌入式学习，得到每一情感词语包括上下文语义和情绪语义的改进的词向量，本发明根据词与词之间在情感空间上的距离远近调整各自在词语义空间的分布位置以达到融合情绪语义的目的，可以广泛应用于嵌入式学习领域中。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情感脑机接口解码器以及计算机可读存储介质，方法包括：获取用户的脑电信号；将用户的脑电信号输入预设的多频带交互卷积神经网络，多频带交互卷积神经网络获取用户的脑电信号中第一频带的信号和第二频带的信号；从第一频带的信号中提取第一空频域特征，从第二频带的信号中提取第二空频域特征；基于预设的频带交互算子，对第一空频域特征和第二空频域特征进行计算得到多频带交互特征；对多频带交互特征计算得到用户具有一种或多种情绪的概率；根据用户具有一种或多种情绪的概率，输出对用户的情绪的分析结果。根据本发明将多频带交互特征作为卷积神经网络的输入，输出对用户情绪的预测，具有优于现有技术方案的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统，包括文本输入单元、情感分析单元、情感赋权单元、情绪划分单元和可视化单元；情感分析单元，其对文本输入单元中的文本训练集字词进行情感分析，情感分析方式根据与情感字典单元中的多类情感词进行对比，并以此得出文本训练集的整体情感方向；情绪划分单元，其对情感赋权后的文本训练集情感方向进行细分，并以此得出文本训练集所要表示的情绪方向；本发明涉及文本字词情绪分析技术领域；该基于细粒度情感字典的网络情绪分析系统,通过将文本中字词进行情感方向的确定，之后根据情感进行情绪方向的细分，并可根据程度副词的位置来确定情感的强度值，可准确的分析出文本所包含的情绪信息。

摘要： 本发明公开了一种基于五维情绪模型的虚拟人情感交互系统及方法，具体涉及人机交互技术领域，包括用户信息获取模块、情感识别模块、大数据模块、情感模型模块、控制模块以及云服务模块，用户信息获取模块通过麦克风、摄像头实时获取用户的语音、面部表情和用户动作将用户语音、视频传输至情感识别模块，情感识别模块实时分析用户人脸表情、语音识别以及用户动作识别获取用户情感状态将识别结果传输至情感模型模块，本发明通过情感模型模块进行处理后得到的情感结果传输至控制模块，便于虚拟人准确的回复情绪交互信息，通过云服务模块为用户制定个性化服务，更容易让用户感受虚拟人的真实情感，提高虚拟人与用户的情感交互。