情感寄托

摘要： 城市化进程的建设中,历史文化景观所承载的城市意向具有极其突出的地方价值。在当今社会的高速建设下,时常会忽略历史文化景观的保护开发再建设。当下,人们愈发注重日益增长的精神文化需要与人们对自己城市的情感寄托需求,如何通过思考再建设创造出历史文化景观的现实价值成为其活化发展的关键问题之一。

摘要： 孩子进入陌生的环境,即便是笑着,也不能说明他没有恐惧;即便他是哭着,也不能说明他不能适应。成人离开家乡前往远方,尚且会“焦虑”一段时间,更有甚者会历经“水土不服”的磨难,何况孩子。倘若我们将添添最初的情感寄托一刀斩断,或者在添添哭闹着到幼儿园时将这件事视为小朋友的一次撒娇耍性子,就可能忽略他的内在需要,影响未来发展。

摘要： 艺术家进行创作的过程,也是表达其个人情绪的过程,而作品正是其情感寄托的直接产物。艺术家从生活中获取创作灵感,再依据自身的主观情感进行艺术加工,绘画语言就是为了展现这种情感而使用的材料和技法媒介。

摘要： 据资料显示,现在中国城市宠物数量已经超过1亿头,饲养宠物已成为居民休闲、消费和情感寄托的一种方式,且随着宠物数量的增加,宠物产业成为城市居民新消费,构成了城市经济的一部分。但是,我国的宠物产业饲养管理方面却存在着弊端,宠物产业开始成为诸多学者关注的焦点,而宠物犬作为宠物行业的第一大群体,占据着整个宠物行业的核心。本文将基于宠物犬的社会化发展对近年来我国宠物产业的成长、发展的现状和问题做了阐述,并就有关问题提出了一些对策。

摘要： 当黄金、钻石、珍珠与古法工艺、花丝工艺、镶嵌工艺相遇时,会发生什么样的神奇反应?金饰、珠宝本身是会“说话”的,它们代表的是一种文化表达、一种情感寄托、一种设计潮流。金饰珠宝新品既是原创者及公司设计研发硬实力的外在表现,同时也反映了当前新时代背景下广大消费者对金饰珠宝消费的新需求。深耕产品研发设计,用更好的工艺和文化属性来附加金饰珠宝的外在价值,无疑是一条值得探讨和期待的推进黄金珠宝行业高质量发展的有效路径。

摘要： 我国古代的文人有一个很重要的特点,那就是无论是在得意或者失意的时候,都倾向于将自己的意向寄情于某一事物,有的人寄情于山水,有的人寄情于花草。重要的是,无论是寄情于什么事物,总会将自己的心志或意愿以意义的形式赋予这些事物。从陶渊明的“采菊东篱下,悠然见南山”,到周敦颐的“予独爱莲之出淤泥而不染,濯清涟而不妖”,自然界的不同植物与人的心志联系在一起的时候,就有了不同的意义。在对这些事物形成“爱”的情感寄托的时候,不同的措辞之间就会呈现出不同的含义。

摘要： 无论是“采菊东篱下,悠然见南山”的恬淡闲适,还是“梅子金黄杏子肥,麦花雪白菜花稀”的质朴纯真,乡村与田园都承载着众多情感寄托。产业兴,农民富、村庄美……这番景致中,有绿水青山蕴藏的勃勃生机,有产业造血带来的无限憧憬,有乡村振兴舒展的长长画卷。

摘要： 手艺人用偏执的心对抗时间,用精湛的手艺镌刻永恒,用生命灌注技艺,代代传承,只为留住乡土记忆。手艺人所传承的不仅是智慧、技艺和审美,更重要的是一代代先人们的生命情感,它让我们直接、真切和活生生地感知到古老而未泯的艺术灵魂。在高密剪纸传承人李金波的心里,剪纸艺术就是他一生所予以倾诉的情感寄托,也是他一生愿意传承守护的乡土记忆。

摘要： 随着社会的不断发展,人们的物质需求已经得到满足,食品包装也不再仅限于自身的功能作用,其中也慢慢融入了消费者的情感寄托,成为他们的精神文化载体。传统节气文化作为我国几千年来文化传承的重要组成部分,蕴含了我国古代人民总结出来的自然发展规律,包含了人们对于美好生活的期待。本文把传统的节气文化融入民族食品包装的设计中,从传统节气文化中提取图案、色彩、造型、材料等元素并结合食品包装特点,进行民族食品包装的设计,有助于发扬我国的传统文化,提高消费者的满意度。同时,阐述了传统节气文化在民族食品包装设计应用中的影响,这也是彰显传统文化魅力、提高民族自信心、增强民族文化认同感的重要手段。

摘要： 文化创意、国潮风范、情感寄托,被冠以点缀人们幸福生活功能的金饰珠宝本身是会“说话”的,它们代表着人们对美好生活的向往,代表着新时代背景下人们对新设计潮流的追逐。8月4日,农历七月初七,是中国传统节日七夕节。在我国,农历七月初七的夜晚,天气温暖,草木飘香,这就是人们俗称的七夕节,也有人称之为“吃巧节”或“女儿节”,这是中国传统节日中最具浪漫色彩的一个节日,也是过去姑娘们最为重视的日子。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本公开提供了一种压力计寄托装置和压力计下井方法，属于油气田开发工程技术领域。该装置包括：外筒、内筒和压力计安装筒。外筒包括第一筒体、第二筒体和连接臂。第一筒体与油管连接，第二筒体同轴位于第一筒体中，连接臂的两端分别连接第一筒体和第二筒体。外筒上具有贯穿第一筒体、连接臂和第二筒体的第一通道。内筒与中心管连接，内筒同轴插装在第二筒体内。压力计安装筒与内筒的内壁连接，压力计安装筒与内筒的内壁之间具有流体通道，压力计安装筒和内筒的连接处具有穿过压力计安装筒与内筒的侧壁的第二通道，第二通道与第一通道连通。该装置能够在不动油管管柱的情况下实现压力计起下。

摘要： 本发明提供一种用于控制寄托库存的方法，其包括：a)通过将顾客的电子装置与电子读取器配对而从所述顾客接收顾客识别符；b)从所述读取器向第二电子装置传达所述识别符；c)从所述顾客接收要寄托的至少一个顾客物品；d)使在所述第二装置中所接收到的所述顾客识别符与所述至少一个顾客物品相关联；e)存放所述至少一个顾客物品；以及f)将所述至少一个顾客物品归还给所述顾客。

摘要： 本发明提供一种用于控制寄托库存的系统及方法。所述方法包括从顾客接收顾客识别符及寄托物品。将数字识别装置与所述寄托物品存放在一起。随后，在领取期间，第二次接收所述顾客识别符，并向所述数字识别装置发送使其提醒服务员的信号，从而使所述寄托物品能够被取回。本发明还提供一种用于控制寄托库存的方法，其包括以下步骤：第一次从顾客接收顾客识别符，第一次接收到的所述顾客识别符位于用以接收所述顾客识别符的两个或更多个输入装置中的任一个上；从所述顾客接收至少一个要寄托的顾客物品；使所述顾客识别符与数字识别装置相关联；视需要将所述数字识别装置直接或间接附装至所述寄托物品；将所述寄托物品与所附装的所述数字识别装置存放在一起；第二次从所述顾客接收所述顾客识别符，第二次接收到的所述顾客识别符能够在所述两个或更多个输入装置中的任一个上被接收；向所述数字识别装置(DID)发送信号，以引起用于将注意力吸引至所述数字识别装置上的行动；以及取回所述寄托物品，其中第一次接收所述顾客识别符的步骤及第二次接收所述顾客识别符的步骤可利用所述两个或更多个输入装置中的同一输入装置或不同输入装置来进行。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。