情感定位

摘要： 在语文写作教学中一般教师要求孩子“我手写我心”,不求作文词藻华丽,但求结构合理,情感真实,语言质朴,可往往作文辅导过程中,教师情感到位,范文感人至深,但孩子无法共情,甚至觉得枯燥乏味“虚情假意”甚至还会不自觉的“呵呵”一笑。让孩子体会到正确的情感,并能适当的表达出来,是本文探讨的关键。

摘要： 科幻电影从自然进化、 社会教化与心理变化的角度来为所描写的对象进行情感定位,将情感所涉及的伦理关系从人类社会扩展到包括自然生命、 人造生命和外星生命在内的大视野,并通过讲述发生于科幻语境中的故事来揭示情感真挚性、 规范性和效能性的意义.它们不仅增进了人们对情感起源与演变、 属性与特征的认识,而且通过贯彻一定的伦理规范发挥了引导观众加强自身修养的功能.虽然故事的内容出自虚构,但所讲述的关于情感的道理却是具备现实价值的.

摘要： “不分手的恋爱”是什么餐厅与消费者谈一场“不分手的恋爱”,意在餐厅与消费者建立情感连接,这个连接基于餐厅的情感定位.品牌精神定位本质是代表品牌的个性、情感、象征,能够通过某种情感联想到品牌,培养顾客的忠诚度.但很多时候餐饮人都不了解自己品牌情感定位是什么.

摘要： 情感是声乐艺术的灵魂,歌唱是情感表达的手段.声乐作品的情感由2方面组成:1.歌谱中所蕴含的情感;2.歌唱中所表达的情感.若要使歌曲完美地呈现,歌唱者应首先以歌谱为依据定位和把握歌曲情感,然后以歌唱为手段演绎和表达歌曲情感.歌唱是声乐艺术中的“二度创作”,是歌曲情感表达的主要手段.

摘要： 最初得知受邀去日本交流时，我第一直觉曾犹豫过。因为此前有几次赴日的经历，而且日本近年来经济停滞，社会静态，几乎没有什么变化。再则，内心深处隐约感觉到日本对于中国的重要性在下降。对许多中国人而言，无论是情感定位，还是利益诉求，

摘要： 作为现当代知名的艺术创作者，谭平几十年如一日地坚持自我诠释世界的方式。他笔下的抽象艺术作品不仅跨越了绘画本身的意图——再现自然，更是深入地探究精神融入图像之后的再生与重塑。在“彳亍一谭平艺术展”中，他不仅展出了抽象油画作品，观看者还惊喜地发现许多熟悉的素描作品融入其中。“彳亍”二字虽合而为行，然亦步亦趋却不经意间流露出犹豫、徘徊的意味。这一名称的情感定位。无疑也反映出艺术家本人对于现今社会飞速发展、信息挤压侵占个人空间的内省与反思。那么，会是什么样的契机，造就艺术创作者再次将关注点转移到线条构筑的黑白世界中去？在这里，我们择取了外国批评家简述、艺术家自述、ASU美术馆短评与创作者访谈四个部分，来帮助观看者走进创作者的艺术世界，了解一个不一样的谭平。

摘要： 近期，随着湖南卫视大型节目《爸爸去哪儿》第三季荧。屏完美收官，该节目凭借精彩纷呈的真人秀内容、专业顶级的制作水准和温情向上的情感定位，不仅在收视率方面期期斩获收视冠军，并在网络上的传播与网友的舆论方面，也以多项指标占据绝对第一位置。

摘要： 通过情感定位与文化创新,老罗的死忠能够骄傲地捍卫这些优点及瑕疵,底气十足地告诉你：＂抱歉,这不是安卓手机,这是锤子。＂

摘要： 对于中国来说,手机是一个舶来品,历史比较短暂,缺乏独特的文化是国内手机企业的通病。而市场竞争使文化的重要性体现出来,通常情况下文化代表着企业的底蕴。本文通过国内外手机企业文化定位的对比研究,说明手机需要如何通过恰当的文化定位来赢得市场、赢得客户。

摘要： 对于中国来说,手机是一个舶来品,历史比较短暂,缺乏独特的文化是国内手机企业的通病。而市场竞争使文化的重要性体现出来,通常情况下文化代表着企业的底蕴。本文通过国内外手机企业文化定位的对比研究,说明手机需要如何通过恰当的文化定位来赢得市场、赢得客户。

摘要： 对于中国来说,手机是一个舶来品,历史比较短暂,缺乏独特的文化是国内手机企业的通病。而市场竞争使文化的重要性体现出来,通常情况下文化代表着企业的底蕴。本文通过国内外手机企业文化定位的对比研究,说明手机需要如何通过恰当的文化定位来赢得市场、赢得客户。

摘要： 本发明提出一种联合对比学习与自监督区域定位的图像情感预测方法，所述方法包括：获取图像情感数据集，并对图像情感数据集中的多个图像进行预处理操作，构建得到两个自监督区域定位网络并进行预训练；通过对比学习方法，对自监督区域定位网络输出的图像特征的判别性进行增强以得到优化后的图像特征；对优化后的图像特征进行自适应特征融合，以构建得到多视角特征回溯网络；将多视角特征回溯网络的最后一层、与全连接层以及Softmax层进行连接，以构建得到图像情感预测模型；将待处理图像输入至图像情感预测模型中，以最终输出得到待处理图像对应的情感倾向。本发明可准确描述图像蕴含的情感语义，实现客观精准的图像情感预测。

摘要： 本发明涉及一种基于BERT和方面特征定位模型的方面级情感分析方法及模型，该方法包括：首先利用BERT模型来获得高质量的上下文信息表示和方面信息表示，以保持文本信息的完整性；接着构建一个基于多头注意机制的注意编码器来学习体表征和上下文表征之间的相互作用，整合体词和上下文之间的关系，进一步区分不同句子和方面词对分类结果的贡献；然后构造一个方面特征定位模型来捕获句子建模时的方面信息，并将方面的完整信息整合到交互语义中，以减少与方面词无关的干扰词的影响，提高方面词信息的完整性；最后融合与目标相关的上下文和目标重要信息，并在融合信息的基础上利用情绪预测因子预测不同情绪极性的概率。能够更好地模拟上下文之间的隐式关系，更好地利用了方面词的信息和减少与方面词无关信息的干扰，从而获得了更高的精确度和宏F1。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明提出一种联合对比学习与自监督区域定位的图像情感预测方法，所述方法包括：获取图像情感数据集，并对图像情感数据集中的多个图像进行预处理操作，构建得到两个自监督区域定位网络并进行预训练；通过对比学习方法，对自监督区域定位网络输出的图像特征的判别性进行增强以得到优化后的图像特征；对优化后的图像特征进行自适应特征融合，以构建得到多视角特征回溯网络；将多视角特征回溯网络的最后一层、与全连接层以及Softmax层进行连接，以构建得到图像情感预测模型；将待处理图像输入至图像情感预测模型中，以最终输出得到待处理图像对应的情感倾向。本发明可准确描述图像蕴含的情感语义，实现客观精准的图像情感预测。

摘要： 本发明涉及一种基于BERT和方面特征定位模型的方面级情感分析方法及模型，该方法包括：首先利用BERT模型来获得高质量的上下文信息表示和方面信息表示，以保持文本信息的完整性；接着构建一个基于多头注意机制的注意编码器来学习体表征和上下文表征之间的相互作用，整合体词和上下文之间的关系，进一步区分不同句子和方面词对分类结果的贡献；然后构造一个方面特征定位模型来捕获句子建模时的方面信息，并将方面的完整信息整合到交互语义中，以减少与方面词无关的干扰词的影响，提高方面词信息的完整性；最后融合与目标相关的上下文和目标重要信息，并在融合信息的基础上利用情绪预测因子预测不同情绪极性的概率。能够更好地模拟上下文之间的隐式关系，更好地利用了方面词的信息和减少与方面词无关信息的干扰，从而获得了更高的精确度和宏F1。

摘要： 本发明提供一种基于交叉空间池化策略的弱监督图像情感分类与定位方法，包括基于ResNet‑101采用交叉空间池化策略最后生成一个维度为类别数的特征向量；然后通过聚合所有的情感类别的特征图来捕获图像中诱发情感的区域。本发明利用交叉空间池化策略使得卷积神经网络为每类情感学习到更具有鉴别力的信息，从而提高了情感分类性能，使得分类的准确率都有了很大的提升。

摘要： 本发明公开了一种基于探照灯的涉及视听模态情感语音处理的脑区定位方法，步骤1、采集功能性磁共振成像数据，所采集到的每个被试对象每个run的数据去掉前5个TR的数据作为被试对象数据，进行被试对象数据预处理；步骤2、构建广义线性模型GLM；步骤3、实现基于探照灯的表征相似性分析。相比于传统的单变量方法，本发明更加灵活，所得到的脑区定位结果更加准确；可以在定位出可能相关的脑区后，使用基于感兴趣脑区的分析方法和多体素模式分析方法等进行进一步的判别。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开一种视频情感定位方法及系统，属于计算机技术领域，该视频情感定位方法通过提取待处理视频的候选片段，并利用第一神经网络模型提取候选片段每帧的特征表示，再通过第二神经网络模型进行情感分类、边界回归、情感排序及完整性分类，最后过滤不符合要求的候选片段并输出待处理视频的情感定位片段，能实现快速准确地定位视频中体现整个视频情感的片段，且定位的片段边界清楚、完整。

摘要： 本发明公开一种视频情感定位方法及系统，属于计算机技术领域，该视频情感定位方法通过提取待处理视频的候选片段，并利用第一神经网络模型提取候选片段每帧的特征表示，再通过第二神经网络模型进行情感分类、边界回归、情感排序及完整性分类，最后过滤不符合要求的候选片段并输出待处理视频的情感定位片段，能实现快速准确地定位视频中体现整个视频情感的片段，且定位的片段边界清楚、完整。