情感兴趣

摘要： [话题分析]兴趣与爱好是我们日常生活的重要组成部分。具有正能量的兴趣与爱好不仅能丰富人们的业余生活,而且也能促进社会和谐发展。这一话题主要考查学生如何表达"对某件事情感兴趣""喜欢做某事""介绍某一项兴趣爱好"以及"介绍并分享自己的业余生活"等。此话题主要涉及音乐、运动、绘画、集邮、收藏、游戏、阅读、观光旅行、饲养宠物等。此话题可以写成记叙文、议论文、应用文等文体。

摘要： 数学学科具有知识结构的内在美,数与形特征的表象美,数学思想方法奇思妙想的美,几何中的对称之美,数学公式的简洁之美,数学问题的抽象美等。这都给学生以美感。教师要依学生的心理特点,遵循教学规律,精心提炼数学中蕴含的数学美,让学生充分感受到数学也是一个五彩缤纷的美的世界,提高对数学学习浓厚兴趣。

摘要： 本文论述不自律型临界生的学习指导策略,针对临界生自制力差、缺乏良好的行为习惯、课堂表现不认真、不听管教等问题,提出情感兴趣、课堂教学、自我管理、激励评价等教学策略,增强不自律型临界生的自律性.

摘要： 初中数学教学,要师生互动,教学相长.教师发展学生数学思维能力,培养学生思维品质和数学素养,不能一成不变地沿用旧方法、老套路.问题情境设计是提高数学教学的重要方法,教师要培养师生感情,从调动学生兴趣入手.数学来自生活,就要让学生在生活中发现数学美.注意观察生活,一题多解,多种思维方式,让数学世界更加丰富多彩.

摘要： 瑞士教育家皮亚杰说过，游戏是认识兴趣和情感兴趣之间的一个缓冲地带。让游戏走进孩子们的世界，把知识融于游戏之中。游戏，不仅是孩子童年的良友，同时，我们还能巧用游戏．让好动的孩子安静下来，培养孩子的专注力和自控能力。

摘要： 愉快教育把学生看成是有独立人格的人，尊重学生是愉快教育的前提和基础。一个学生从情感认同到产生兴趣、激励行为，最终形成品格的雏形，情感兴趣在其中是很重要的因素。因此，学校教育要给予学生多一点的学习经历，让他们的兴趣得以萌芽，让他们的成长有浸润的土壤和发展的空间。

摘要： 我们知道,对小学生来说,他们的生活包含游戏和学习这两个主题。皮亚杰说过：＂认识和情感兴趣的一个中间地带就是游戏。＂高尔基也说：＂孩子们认识世界大的途径就是游戏。＂在美术教学中,教师如果在新的课程内容导入中引入适宜的游戏,学生的注意力会被极大地吸引,学生的学习兴趣和想尝试的欲望会被激发,学生美术学习中的个性会被释放,由此可以获得事半功倍的教学效果。

摘要： 同学们,我们知道,当我们对某件事情感兴趣的时候,就会思维活跃、记忆牢固、意志坚定,就会执着而努力地去做这件事情,我们不会吝啬付出时间、精力甚至物质财富。在一些社交场合和公共活动中,我们会对感兴趣的事物给予优先注意,并进行积极的探索。

摘要： 学生的学习兴趣是推动学生学习的内推力,尤其英语作为一门外来语,培养其英语的学习兴趣也是格外重要的.学生英语方面的能力在很大程度上取决于英语学习的兴趣.也许很难想象如果失去了英语方面的学习兴趣,如何才能培养学生的交际能力.同时作为教师更要因材施教,时常激发学生英语的学习兴趣,增强英语课堂的教学成效,最终把新课堂的实施落到实处.

摘要： 周末，开始调馅、和面、包饺子。每当这时，5岁的女儿总是忙前E后，样样都插手，弄得满地及她全身全是菜面。我很生气，对她吼道：“小孩子，一边玩去。”而孩子的奶奶却在一旁和风细雨的劝慰我：“孩子对新事情感兴趣，是好事。她愿意玩，就叫她玩去，脏了我再清理。”

摘要： 本公开提供了一种动态感兴趣区域调整的方法和一种提供动态感兴趣区域调整的图像捕捉设备。在一个实施例中，存在一种操作图像捕捉设备的方法。实时图像内的一个或多个区域可以用于设置实时图像内的用于应用一个或多个第一图像获取参数的一个或多个用户定义的感兴趣区域(ROI)。当图像捕捉设备的位置已经改变了超过阈值量的量时，取消一个或多个用户定义的ROI，并且设置实时图像内的用于应用一个或多个第二图像获取参数的一个或多个默认ROI。数字图像传感器根据一个或多个用户定义的ROI和一个或多个默认ROI中的一个来获取数字图像数据。

摘要： 本发明公开了一种用于筛查和帮助筛查生物样品的系统。获得生物样品的图像，然后从图像中产生图像数据。从图像数据中识别感兴趣对象(OOI)。至少部分地基于到其它FOI的OOI分配，将OOI分配给多个感兴趣域(FOI)中的每个。例如，以前没有分配给其它FOI的OOI可以分配给所选FOI。OOI可在FOI内分组，以最大化在FOI内包括的OOI的数量，或者可选地，以最小化所需的包括所有OOI的FOI的数量。一旦完成OOI的分配，就可以相对于每个FOI来扫描视场(FOV)，以将OOI呈现给技术人员用于检查。

摘要： 公开了用于确定包括在诸如静态图像或动态视频之类的显示元素中的一个或多个感兴趣的区域的兴趣度分数的示例。在某些示例中，可以基于当观察者查看显示元素时收集到的眼动跟踪或注视信息来确定兴趣度分数。

摘要： 本发明提供一种视频感兴趣区域的提取方法。对原始图像进行下采样，得到多通道低分辨率图像(步骤S1)。利用训练的卷积神经网络，从多通道低分辨率图像提取特征，得到多维初始特征图(步骤S2)。利用经过训练的卷积神经网络，对多维初始特征图进行特征提取和下采样得到分辨率呈比例缩小第一特征图至第n特征图(步骤S3)。将第一特征图至第n特征图的分辨率对齐后融合，得到融合特征图(步骤S4)。利用卷积层将融合特征图展开成一维向量，通过全连接层分类，得到矩形区域的坐标、长宽和概率值(步骤S5)。将概率值由大到小排序，选取规定个数概率值大的矩形区域作为识别的感兴趣区域ROI(步骤S6)。

摘要： 本公开涉及指示感兴趣区域的标签和查找图像中的感兴趣区域的方法。具体地，一种用于指示感兴趣区域ROI的标签具有预定义格式并且对ROI信息进行编码，该ROI信息通过对标签进行成像而可读并且包括尺寸指示和相对位置指示，相应的指示允许相对于标签的尺寸和位置来确定ROI的尺寸和位置。一种定位图像中的ROI的方法，包括：获取图像；在图像中搜索具有预定义格式的标签；以及基于图像中的标签的尺寸和位置和ROI信息来确定ROI。一种用于生成标签的方法包括：获取图像，该图像包括具有与将被生成的标签相同的物理尺寸的可见临时标签；获取操作员输入，该操作员输入在图像中识别ROI；得出尺寸指示和相对位置指示；以及打印标签。

摘要： 本发明提供了产生如在感兴趣的植物的农作物中观察到的定量、定性和时间相关的结果增强作用的基于叶酸杂质10的生物刺激素和感兴趣的农用化学品物质的混合物，以农业领域的创造性解决方案为代表，在感兴趣的农业植物的培养中具有作为助剂的广泛用途，其更大的目标是促进感兴趣的农用化学品物质的功效增强，从而改善对昆虫、病害和杂草的防治，并且/或者改善感兴趣的农作物收割时的生产率，并且为此目的设计了一种混合物，所述混合物可以是固体混合物(Ms)或液体混合物(M1)，其中主要成分是叶酸杂质10(X)，优选地来源于生物刺激素，以及感兴趣的农用化学品物质(Y)，所述农用化学品物质可以是除草剂(Y1)、杀真菌剂(Y2)或杀昆虫剂(Y3)。

摘要： 本公开提供了一种动态感兴趣区域调整的方法和一种提供动态感兴趣区域调整的图像捕捉设备。在一个实施例中，存在一种操作图像捕捉设备的方法。实时图像内的一个或多个区域可以用于设置实时图像内的用于应用一个或多个第一图像获取参数的一个或多个用户定义的感兴趣区域(ROI)。当图像捕捉设备的位置已经改变了超过阈值量的量时，取消一个或多个用户定义的ROI，并且设置实时图像内的用于应用一个或多个第二图像获取参数的一个或多个默认ROI。数字图像传感器根据一个或多个用户定义的ROI和一个或多个默认ROI中的一个来获取数字图像数据。

摘要： 本发明公开了一种用于筛查和帮助筛查生物样品的系统。获得生物样品的图像，然后从图像中产生图像数据。从图像数据中识别感兴趣对象(OOI)。至少部分地基于到其它FOI的OOI分配，将OOI分配给多个感兴趣域(FOI)中的每个。例如，以前没有分配给其它FOI的OOI可以分配给所选FOI。OOI可在FOI内分组，以最大化在FOI内包括的OOI的数量，或者可选地，以最小化所需的包括所有OOI的FOI的数量。一旦完成OOI的分配，就可以相对于每个FOI来扫描视场(FOV)，以将OOI呈现给技术人员用于检查。

摘要： 公开了用于确定包括在诸如静态图像或动态视频之类的显示元素中的一个或多个感兴趣的区域的兴趣度分数的示例。在某些示例中，可以基于当观察者查看显示元素时收集到的眼动跟踪或注视信息来确定兴趣度分数。

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种感兴趣区域获取方法，包括：确定图像帧与其之前的图像帧是否发生场景切换；若是，对所述当前图像帧进行视觉目标检测，确定所述当前图像帧包含的感兴趣区域；若否，对所述当前图像帧进行视觉目标跟踪，确定所述当前图像帧包含的感兴趣区域。本说明书可以在保持高效获取感兴趣区域的同时，降低时间复杂度。