情感体现

摘要： 中国人主张仁爱、和平、以和为贵的协调性,主张厚德载物、兼容并包的博大胸怀,主张天、地、人、物、我之间的相互感通,这些和谐圆融的观念与智慧在中国钢琴作品的发展中也尽得彰显。自20世纪90年代以来,逐渐涌现出一些研究中国钢琴作品的民族特色和文化内涵的专论,这些文章通过分析一首首鲜活的中国钢琴作品,或从和声曲式体裁等作曲角度,或与西方音乐进行对比,或融合美学哲学等学科理论,对中国钢琴作品的演奏以及创作特点进行了或精或泛的研究探讨。

摘要： 艺术始终与人们的现实生活保持着较高的联系,在市场经济不断发展的影响下,人们的生活逐渐发生了转变,于是都市便成为了部分人生存的主要空间,鉴于艺术与生活之间的联系,都市也逐渐成为了油画创作的新题材。为此,文章就都市题材油画创作中的情感体现为切入点展开分析,先简单阐述了油画创作中都市题材的定义和范畴,并分析了都市题材油画的色彩,最后又分别从真实生活的体验、生活状态的探讨、表现方式的感悟以及对油画色彩的运用等四个层面论述了当代都市题材油画创作中情感的体现,期待能够对相关从业者有所启发。

摘要： 说到《红楼梦》里的“黛玉葬花”,无人不知,无人不晓。悲楚的“葬花词”可谓是字字含愁、句句带泪,无论是从“花谢花飞飞满天,红消香断有谁怜”的哀叹,还是到“一年三百六十天,风刀霜剑严相逼,明媚鲜妍能几时,一朝飘泊难寻觅”的倾诉,多愁善感的林妹妹不知打动过多少人的心。我想,人们之所以喜欢《红楼梦》,喜欢林妹妹,这和《葬花词》对林黛玉叛逆性格的生动体现,对其寄人篱下的凄苦心境的高度凝练概括是分不开的。这样的女子像是已看穿了人间的凄婉,为谁情钟,为谁暗洒相思,或许在葬花的此刻就已经注定了她的凄凉结局。

摘要： 《裸体舞曲》是法国作曲家萨蒂于1888年创作的钢琴套曲。《裸体舞曲》的原文是“Gymnopedies”,这个词由萨蒂自创,来自于古希腊语,指的是源自古希腊斯巴达祭祀太阳神的祭典,意为年轻人赤裸着身体在神殿前献上神圣的舞蹈。这部作品也是萨蒂新古典主义作品的代表作,该曲的创作从标题、灵感、题材上来说都来源于古希腊,体现了新古典主义对“过去”复兴的追求。

摘要： 我国是一个多民族国家,漫漫历史长河中,不同地理环境孕育了多姿多彩的民族文化.民族歌曲作为民族文化的一种表现形式,流淌着民族文化的血液,展现了各民族的精神风貌,具有独特性和多样性.演唱技巧是民族歌曲艺术语言的重要方面,掌握好民族歌曲艺术的语言表达,必须从民族歌曲演唱着手,从民族歌曲的演唱技法研究入手,注重情感融入,提高民族歌曲演绎的感染力和生命力.

摘要： 现代媒体行业中的电视新闻节目具备不容忽视的主流媒体舆论引导功能,为众多节目中的价值取向树立了代表性旗帜,是各级电视媒体播放的主流节目类型。而电视新闻节目注重以人为本的新闻传播理念,也重视应用媒体舆论引导功能,要求着节目主持人要能够准确的表达自身的情感态度,要充满社会责任感、理性精神,知晓家事国情,秉持着真情流露和积极的主持状态的原则,电视新闻节目主持人要掌握丰富的语言表达技巧,在情感体现的内部与外部加以强化。本文从电视新闻节目主持人的情感体现必要性进行分析,研究了电视新闻主持人在节目中的情感体现内在依据与外部特征两个方面的具体内容。

摘要： 我国是一个多民族国家,漫漫历史长河中,不同地理环境孕育了多姿多彩的民族文化。民族歌曲作为民族文化的一种表现形式,流淌着民族文化的血液,展现了各民族的精神风貌,具有独特性和多样性。演唱技巧是民族歌曲艺术语言的重要方面,掌握好民族歌曲艺术的语言表达,必须从民族歌曲演唱着手,从民族歌曲的演唱技法研究入手,注重情感融入,提高民族歌曲演绎的感染力和生命力。

摘要： 《幽默曲》(op.20)是著名浪漫主义作曲家舒曼优秀钢琴作品中具有代表性的一首,体裁新颖,音乐情感丰富,演奏难度高。要想准确地表现作品的内容和情感,获得完美的演奏效果,除了需要很好地把握音乐风格和掌握手指技巧外,合理的钢琴踏板运用也是不可或缺的要素。本文通过对该曲演奏中踏板运用的方式和技巧揭示踏板的运用对于情感体现所发挥出的重要作用,以帮助演奏者更加准确细致地诠释该作品所要表现的音乐情感。

摘要： 琵琶是我国的一种民族乐器,其的发展历史源远流长,诸多琵琶演奏的艺术作品都得以流传至今,为人们津津乐道, 随着时代的不断发展,人们的艺术审美观念也在悄然发生改变,对于琵琶这一乐器来说,为了能够引起听众的共鸣,赋予乐曲感染力, 实现对其的传承及发展,演奏者就必须要不断提升自身的演奏技巧以及情感表现,基于此背景下,本文针对琵琶的演奏技巧及情 感表现展开了探讨,以供参考。

摘要： 本发明公开了一种体现情感细节信息的情感语料库构建方法，步骤一、构建语料库所使用的语句文本列表，步骤二、确认语料库使用的情感类别和表达程度，步骤三、通过若干录制人分别对语料库中的语句文本列表进行语音录制，生成若干情感语音样本；步骤四、通过若干评价人对所录制的情感语音样本进行评测，并以使用唤醒‑效价二维坐标的方式对每条情感语音样本进行情感标注，得到评测结果；步骤五、根据步骤四中得到的测评结果，对步骤三中每个录制人所录制的所有情感语音样本所表达的情感状态准确程度进行验证，步骤六、通过语句文本列表、经验证合格的情感语音样本和评测结果共同构建得到情感语料库。本发明解决了现有情感语料库不能体现情感强度的技术。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明公开了一种体现情感细节信息的情感语料库构建方法，步骤一、构建语料库所使用的语句文本列表，步骤二、确认语料库使用的情感类别和表达程度，步骤三、通过若干录制人分别对语料库中的语句文本列表进行语音录制，生成若干情感语音样本；步骤四、通过若干评价人对所录制的情感语音样本进行评测，并以使用唤醒‑效价二维坐标的方式对每条情感语音样本进行情感标注，得到评测结果；步骤五、根据步骤四中得到的测评结果，对步骤三中每个录制人所录制的所有情感语音样本所表达的情感状态准确程度进行验证，步骤六、通过语句文本列表、经验证合格的情感语音样本和评测结果共同构建得到情感语料库。本发明解决了现有情感语料库不能体现情感强度的技术。

摘要： 本发明涉及用于构成电路的多面体单元装置及利用上述用于构成电路的多面体单元装置的电路体现方法，具体地，涉及具有如下特征的体现利用可变路径来与其他装置相结合的电子电路的多面体单元装置及利用其的电子电路体现方法：具有多面体的外部形状，在上述多面体单元装置的内部内置有用于负责整个电路中的一部分功能的内部电路，并使用上述内部电路和其他装置之间的连接路径作为可变路径，从而可以与结合顺序及位置无关地体现电路。

摘要： 本发明提供一种在具有触摸屏的移动装置上体现智能型闪存卡的方法，其中包括：作为在触摸屏上可滚动地显示第一组的卡的步骤，所述卡包括视觉地表示反复背诵次数的识别要素的步骤；检测所述第一组的卡中对选择的特定卡的第一区域的触摸事件的步骤；若检测到所述触摸事件，将所述反复背诵次数与预设的完成基准次数相比较的步骤；以及所述反复背诵次数少于所述完成基准次数时，从所述第一组除外所述特定卡，变更为属性与所述第一组的卡区别的第二组的卡后增加到第二组，所述反复背诵次数与所述完成基准次数相同时，从所述第一组除外所述特定卡，变更为属性与所述第一组的卡与所述第二组的卡区别的第三组的卡后增加到第三组的步骤。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。