情境化课堂

摘要： 识字教学是小学语文低学段教学中的主要内容,利用情景化课堂的构建增加识字教学的趣味性,可帮助小学生更好地学习语文学科知识。基于此,本文率先进行情景化课堂、识字教学的概念与意义的总结,而后侧重问题探究进行情景化课堂识字教学策略的分析,以此提升识字教学的质量与效果。

摘要： 以“自由落体运动”的教学设计为主线,以培养学生的科学思维为目标,探讨如何在情境化课堂教学中充分调动学生的积极性,营造生动活泼的教学氛围,培养学生的科学思维。

摘要： 基于核心素养的课程改革逐渐深化,如何推动核心素养的落地逐渐成为教学的中心问题。学科核心素养是核心素养落地的抓手,也是学校教育教学的依托,作为教育三大因素的教师、学生和教育影响三者的有机结合必定是实施学科核心素养教学的必要条件。情境化教学作为情与境的统一,有利于协同各要素,促进高中思政课生态系统的动态平衡性。现代认知强调的具身认知,其核心内涵就是身体参与,这与思政课情境化课堂的需求高度融合,善用具身认知有利于落实高中思政课情境化课堂的建构,也是促进一个成功的情境化课堂生成的必不可少的条件。

摘要： 识字是语文阅读、写作的基础,在第一学段占重要地位。教育教学要回归立德树人的本质上来,在学习活动中,学生是主要参与者。因此,在识字教学中应充分发挥学生学习的能动性,落实以人为本的教学理念。文章通过创设故事情境、生活情境、游戏情境和语言运用情境,将情境教学法应用于第一学段识字教学课堂,实现学生在课堂中的能动学习,让学生真正参与到课堂中。

摘要： 识字教学作为小学语文高效开展的基础,是语文教师需要格外注重的教学部分。随着小学课堂改革的不断深入,各种新型教学模式被应用在课堂中。对于识字教学来讲,情境化课堂的建立为学生识字学习效率的提升给予了良好的路径,该文将针对情境化识字教学课堂中多种具体方式进行详细论述。具体包括利用动画短片、游戏方式、联想性情境、结合实际生活等方式,旨在促进情境化识字课堂教学模式的更高效、更广泛化应用。

摘要： 在新课改背景下,教师除了教授学生基础知识以外,还要培养学生的思维能力,这样才可以达到促进学生全面发展的目标。语文作为学生在小学阶段的基础学科,教师应在帮助学生掌握基础知识的基础上,提升其自主学习能力。对此,本文先分析了小学语文课堂开展情境化识字教学的意义,后从创设合适的识字教学情境;创设问题式识字教学情境;创设游戏式识字教学情境;做好科学的课堂教学评价四个方面探究了小学语文课堂开展情境化识字教学的策略,以期为相关教师提供助益。

摘要： 现在社会经济飞速发展,我们国家对教育事业十分重视。为了有效提升小学语文教学水平,本文着重叙述小学语文情境教学的几种方法,通过情境教学的手段给出一些科学的建议,希望能给现在的小学语文教师一点点的帮助。

摘要： 在我国学校教育教学设置中,小学阶段是学生学习的起步阶段。为了做好对学生的起步教育教学工作,我国在小学设置了以语文、数学、英语三门学科为主的课程教学。而在这三门基础学科之中,语文课程又是基础中的基础。在小学语文课程教学中,学生首先需要掌握的便是识字和认字。对于中文来说,识字是最基本的,并且中文汉字博大精深。

摘要： 识字教学是小学语文教学的重中之重,针对当下低年级段识字量大,学生易写错字、别字等问题,提升学生在识字教学中的吸收度是当下的重要内容.相较于传统教学而言,学生在情境化课堂中的参与感更高,兴趣更浓.通过注音识字、集中识字、改错别字和组词练习四种方式,浅析情境化课堂教学新方法,希望对相关研究有所帮助.

摘要： 小学语文中的识字模块作为基础而重要的内容,是每年语文教师花费大量心血教学的部分,然而教学效果却没有达到预期,很多学生的识字数量仍然非常有限.识字相对而言比较枯燥,采用传统的教学方法,学生的兴趣和积极性没有被调动.如果采用情境化的课堂教学,就可以弥补这一点不足,接下来本文就对此展开研究,希望对一线教师的教学带来更多帮助.

摘要： 本发明实施例公开了一种基于课堂教学情境的教师话语智能处理的方法，利用语音识别技术和文本预处理方法，得到预处理文本。将识别后的文本分段分为有源文本段和无源文本段，利用N－gram模型和文本替换的方法对有源文本段查错和纠错，用相关专业领域的文本构建无源文本的前后关联词集合，关联词集合结合汉字拼音查找法进行查错和纠错。采用本发明，相比于已有的纠错算法，本发明的检错和纠错方法更具有普适性，实验结果表明其查错和纠错准确率更高，强了识别后文本处理的鲁棒性，达到提高语音识别准确率的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于多情境嵌入的个性化场所语义识别方法，本发明针对传统个性化场所语义识别方法中，情境信息考虑不足以及特征工程的固有局限性问题，提出了一种将个性化场所语义和手机App相关性协同识别的方法。对于个性化场所语义识别，利用深度神经网络得到与之相关的多情境信息(时间、用户、用户活动等)的表示。对于手机App相关性识别，利用词嵌入得到不同手机App的表示。通过共享手机App的表示，对模型参数进行协同训练。本发明结合情境感知和表示学习进行个性化场所语义识别，在普适计算和基于位置的服务(LBS)等领域具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种基于多情境数据和代价敏感集成模型的场所个性化语义识别方法，具体实施如下：1)从智能手机使用日志的各类情境数据中提取有效特征，并通过聚类发现加速度数据中的用户活动，构建高情境层次的场所用户活动特征；2)根据场所的活动分布，计算场所语义相似性以获取代价矩阵；3)结合代价矩阵对场所的特征进行建模，引入无标签场所数据进行半监督学习得到多个代价敏感的基分类器；4)集成多个基分类器输出识别模型，对用户访问场所进行个性化语义识别。本发明结合情境感知、代价敏感和半监督学习进行场所个性化语义识别，在普适计算、基于位置的服务等领域具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于课堂教学情境的教师话语智能处理的方法，利用语音识别技术和文本预处理方法，得到预处理文本。将识别后的文本分段分为有源文本段和无源文本段，利用N－gram模型和文本替换的方法对有源文本段查错和纠错，用相关专业领域的文本构建无源文本的前后关联词集合，关联词集合结合汉字拼音查找法进行查错和纠错。采用本发明，相比于已有的纠错算法，本发明的检错和纠错方法更具有普适性，实验结果表明其查错和纠错准确率更高，强了识别后文本处理的鲁棒性，达到提高语音识别准确率的目的。

摘要： 一种情境声光产生系统、情境声光产生方法及情境播放单元。情境声光产生方法用于情境声光产生系统。情境声光产生方法包括：接收情境设定数据，并依据情境设定数据控制情境声光产生系统的情境播放单元播放情境光以及情境声的至少其一。情境设定数据用以指示情境播放单元所播放的情境光以及情境声的至少其一的特性，且可进行情境声光数据的创作、编辑、录制、设定、交换以及分享，以产生客制化的情境声光效果。

摘要： 本发明公开了向患者自主地递送流体的输注装置、系统和相关方法。一种方法涉及在所述输注装置的自主操作期间监测当前操作情境，以根据操作模式使用控制参数的初始值向患者递送流体，并且响应于识别与所述当前操作情境相关联的所述控制参数的调整值，自主地操作所述输注装置，以根据所述操作模式使用所述控制参数的所述调整值代替所述初始值向所述患者递送所述流体，以及此后将所述控制参数恢复为所述初始值。

摘要： 本发明提出了一种带有情境依赖和泛化的情绪习惯化神经网络电路，刺激信号分别与习惯化模块、泛化模块、情绪控制模块、情境控制模块相连接，情境控制信号与情境控制模块相连接，泛化模块、情境控制模块和情境控制模块均与习惯化模块相连接，习惯化模块输出信号；代表情绪控制信号的输入信号端与情绪控制模块相连接。本发明通过习惯化模块和泛化模块实现了生物非联想式学习中的习惯化和去习惯化式，实现了两种类似刺激均能使生物体发生习惯化；通过情绪控制模块分别会加快、保持、减缓生物机体形成习惯化的速度；通过情境控制模块实现了当情境信息发生变化时，使已经习惯化的响应发生微弱的改变，一段时间过后响应将再次发生习惯化。

摘要： 本公开涉及一种用于向用户提供眼镜架对其面部的适合性的情境化评估的方法。具体地，本公开涉及一种方法，所述方法包括：接收描述所述用户面部的特征的用户数据；接收描述所述眼镜架的特征的设备数据；根据第一模型生成描述所述用户面部与所述眼镜架之间的兼容性的一组特定标准的值，所述第一模型被训练为将用户数据和设备数据与特定标准的值相关联；根据第二模型，基于所述一组特定标准的所生成值来生成全局标准的值，所述第二模型被训练为将所述特定标准的值与全局标准的值相关联；确定关于所述用户面部表征所述眼镜架的消息。

摘要： 本发明公开了一种情境化问答方法，(a)接收文档数据集；(b)计算每个单词和字符的向量，并在上下文单词之间生成语义上有意义的连接；(c)以问题的形式接收用户查询；(d)响应接收到用户查询，为文档数据赋值赋予数值向量，所述数值向量表示该查询中的每个单词、文本、数字和字符之间的关系；(e)根据用户提出的查询，计算概率最高的单词和句子；(f)输出语义等效查询或文档注意机制的表示；(g)根据先前的表示，确定最佳的情境化答案。使用具有训练文本嵌入特征的NLP模型来分析、测试和评估提问，使用叠加转换器类型模型层的创新方法来计算最高概率词来回答与查询数据相关的问题，该模型可以提供一个非常准确的答案。

摘要： 一种边缘网关系统安全地传送和展示由过程工厂生成的和/或与过程工厂相关的数据以供外部系统消费，并且包括面向边缘的部件，该面向边缘的部件经由系统的面向现场的部件从过程工厂接收过程工厂相关数据。所接收的数据可以与利用外部系统已知的语法的可展示数据类型系统一致。面向边缘的部件将接收到的数据存储在数据湖中，并挖掘数据湖，从而发现所存储的数据点之间的关系。所接收的数据和所发现的相互关系的指示被存储在诸如图形数据库的情境化过程工厂知识库中，外部系统及其他系统和应用可经由一个或多个访问机制访问情境化过程工厂知识库，该访问机制可包括实用程序、服务、服务器和/或应用。一些访问机制允许外部应用安装在面向边缘的部件处。