患病人数

摘要： 哮喘是一个严重的全球性健康问题。近年来,哮喘的病死率有所下降,但发病率却呈逐年上升趋势,全球患病人数已达3亿以上^([1])。有研究^([2])表明,环境、生物反应、免疫反应和遗传易感性等多因素间的相互作用会引起哮喘恶化。而呼吸道病毒感染是哮喘急性发作和加重的首要原因,越来越多的研究表明鼻病毒C(rhinovirus C,RV-C)与哮喘的严重程度密切相关^([3])。

摘要： 我国高尿酸血症的患病率约为13.3%,患病人数超过1.77亿,是继高血压、糖尿病后第三大代谢类疾病。高尿酸血症可导致痛风,中国痛风的患病率为1.1%左右,患病人数已超过1700万。

摘要： 哮喘是一种常见的慢性气道炎症性疾病。全球约有3亿哮喘患者,每年约25万人死于哮喘,且发病率仍呈上升趋势,预计到2025年患病人数将达到4亿。哮喘已成为全球最普遍的慢性呼吸系统疾病,严重威胁公众健康。

摘要： 罕见病是指一类发病率极低的疾病,具有病情严重、诊断困难、误诊率高、可治愈率低等特点,是需要高度重视和亟待攻克的医学领域之一。最新发布的《中国罕见病定义研究报告2021》将中国罕见病定义为,新生儿发病率小于1/万、患病率小于1/万、患病人数小于14万的疾病,中国罕见病定义的修订和完善有利于我国罕见病诊疗与保障事业的规范化、制度化、法制化发展。

摘要： 随着现代人们生活水平的提高,糖尿病的发病率日益升高,已成为一个严峻的公共卫生问题。据最新的中国糖尿病流行病学数据显示,中国18岁及以上成人糖尿病患病率竟高达12.8%,我国已成为糖尿病患病人数最多的国家。作为一个慢性疾病,除了个别2型糖尿病患者可以通过代谢手术实现治愈,绝大多数患者都要和糖尿病终身相伴,积极干预对预防和延缓糖尿病的发生非常主要。

摘要： 罕见病是一种患病率极低的疾病,临床上病例少、经验少,往往被称为"医学孤儿"。这些疾病大多数和遗传有关,由于患病人数少,也被称为"孤儿病"。世界卫生组织(WHO)对罕见病的定义为,患病人数占总人口的0.65‰~1‰的疾病或病变,也就是说1 000个人里最多才有一人患病。我国将患病率低于50万分之一的疾病、在新生儿中发病率低于万分之一的遗传病定义为罕见病。

摘要： 据《中国心血管健康与疾病报告2019》,中国心血管病患病率处于持续上升阶段,患病人数约3.3亿;心血管疾病的死亡率亦居高不下,平均5例死亡中就有2例源于心血管病。冠心病作为一种常见的心血管疾病,目前在我国约有1139万患者。

摘要： 有一种病,鲜为人知,但它却极其凶险,全球每年患病人数近两千万,其中有600万人因其而失去生命,病死率超过1/4,而存活的患者中约有300万人存在认知功能障碍,它就是脓毒症,一种由人体对感染反应失调导致的器官功能障碍综合征。由于对其发病机制尚未完全明析,脓毒症仍是目前医学界所面临的重大难题之一。

摘要： 糖尿病现状近年来,国内糖尿病患病率呈逐渐攀升趋势。据调查数据显示:“在我国20岁以上的人群中,男性和女性的糖尿病患病率分别达10.6%和8.8%,总体糖尿病患病率为9.7%,由此,推算出全国糖尿病总患病人数约为9200万人。”2019年中国糖尿病患病人数约为1.16亿人,中国已成为全球糖尿病患病人数最多的国家。与此同时,糖尿病患者数量仍在持续快速增长。预测2040年中国糖尿病患病人群数量将达到1.51亿人。

摘要： 临床我们习惯将体循环称为大循环,将肺循环称为小循环,这不仅代表两个循环范围的差异,更代表我们对二者重视程度也有差别。体循环动脉高压是我们通常所称的高血压,肺循环动脉高压则是肺动脉高压。由于高血压患病人数庞大,心脑肾等靶器官损害广泛,因此临床对其认知相对透彻,诊治也趋于规范,各类指南不断推陈出新。

摘要： 本公开是关于一种基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于预测疫情传播期间的发病人数的场景。该方法包括：从初始患者数据中确定患者时序信息，并根据患者时序信息确定现有统计周期对应的当前有效再生数；根据当前有效再生数确定目标多项式，通过目标多项式和当前有效再生数拟合出有效再生数序列的变化曲线，以根据变化曲线预测待测周期的未来有效再生数；确定待测周期的首日新增患者数；根据未来有效再生数和首日新增患者数构建人数预测函数，并根据人数预测函数预测待测周期的日新增患者数。本公开可以基于实际数据对未来周期每天的新增病患人数进行预测。

摘要： 本公开实施例提供了一种传染病人数预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于医疗数据技术领域，该传染病人数预测方法包括：对目标疾病相关的原始医疗数据进行修正，获取所述原始医疗数据对应的修正数据；结合所述修正数据以及所述目标疾病对应的关联数据确定多维特征数据；根据目标时间之前的参考时长对应的多维特征数据进行预测，以确定针对所述目标时间的属于所述目标疾病的病例的数量。本公开实施例能够提高病例数量预测的准确性。

摘要： 提供了一种用于确定病人状态的方法和系统。该方法包括以下步骤：利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对病人记录进行数据挖掘(502)；把挖掘出的数据输入到感兴趣疾病的模型中(512)；以及根据该模型来确定病人的状态(514)。该系统包括：数据挖掘器(350)，用于利用与感兴趣疾病有关的领域知识库(330)来从病人记录(310)中挖掘信息；和处理器(402)，用于创建感兴趣疾病的病人模型，处理模型中已挖掘出的数据以便针对不同治疗过程确定病人的目前状态及未来状态，以及根据所确定的未来状态来推荐疗法。

摘要： 所公开的为用于测量病人生理参数的系统。测量装置(12)测量表示病人生理参数的信号，而操作者标识装置(10)提供操作者标识信号，用于标识执行或帮助执行测量的操作者。所测信号与用于标识所测信号的操作者标识信号关联，并由此提供操作者标识的测量信号(14)。

摘要： 本发明公开了一种医院病人数据采集质量评估系统，具体涉及数据处理技术领域，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端与数据预处理模块的输入端电连接。本发明通过采用熵权法和模糊评价耦合法对数据质量模型进行构建，客观评价数据质量的结果，综合考虑各种因素对数据质量的影响，同时采用熵权法对各评价指标的权重进行分析，熵是信息领域中测度一个目标不确定性的量，用来有效度量有关信息的不确定性程度，解决信息量的度量尺度问题，避免传统求权重方法的误差，提高了评估结果的精准度，也降低了不确定性因素对数据质量评估时的影响程度，本发明有效精准对采集的数据质量进行评估，为后续该采集数据的使用提供充分有利的支持。

摘要： 本公开是关于一种基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于预测疫情传播期间的发病人数的场景。该方法包括：从初始患者数据中确定患者时序信息，并根据患者时序信息确定现有统计周期对应的当前有效再生数；根据当前有效再生数确定目标多项式，通过目标多项式和当前有效再生数拟合出有效再生数序列的变化曲线，以根据变化曲线预测待测周期的未来有效再生数；确定待测周期的首日新增患者数；根据未来有效再生数和首日新增患者数构建人数预测函数，并根据人数预测函数预测待测周期的日新增患者数。本公开可以基于实际数据对未来周期每天的新增病患人数进行预测。

摘要： 本公开实施例提供了一种传染病人数预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于医疗数据技术领域，该传染病人数预测方法包括：对目标疾病相关的原始医疗数据进行修正，获取所述原始医疗数据对应的修正数据；结合所述修正数据以及所述目标疾病对应的关联数据确定多维特征数据；根据目标时间之前的参考时长对应的多维特征数据进行预测，以确定针对所述目标时间的属于所述目标疾病的病例的数量。本公开实施例能够提高病例数量预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种呼吸系统住院病人数量预测方法，属于医疗数据挖掘技术领域，包括获取呼吸系统住院病人数量，就诊病人数量、季节，空气质量指数来制作数据集，将数据集分解为多个初始训练集和多个初始测试集，再将多个初始训练集和多个初始测试集重构为多个训练集和多个测试集，最后输入训练集对多特征自注意力融合网络进行训练，输入测试集对训练后的时空多特征自注意力融合网络进行测试，预测值不符合预期时，获取下一个预设期限内每日的所述呼吸系统住院病人数量、每日的所述就诊病人数量、季节，以及每日的所述空气质量指数进行数据更新和在线学习，最终得到符合预期的预测值，数据采集比较简便，能够准确的预测病人数量。

摘要： 本发明公开了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法，获取已有的气候监测数据和病人数据；根据监测到数据，其中数据包括平均气温、平均气压和平均空气质量指数，并筛选出所需的气候因子；呼吸系统疾病按照气管炎、肺部感染和胸腔感染三类进行划分；建立病人数据与气候因子指标的时序连接。本发明提供了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法，通过对感染流行性呼吸系统疾病时的气候要素进行观测，然后对流行性呼吸系统疾病与气候状况之间的分析，以流行性呼吸系统疾病发病趋势和日期来进行科学有效的预测未来一段时间内流行性呼吸系统疾病的发病情况，以为民众提供有效的预防提示。

摘要： 本实用新型公开了一种医疗用病人数据入库分类装置，包括装置本体、驱动箱、伺服电机、支撑腿和控制面板，所述装置本体的内部设有驱动箱，且驱动箱的两端皆与装置本体内壁固定连接，并且驱动箱的内部设有两组链条，所述链条的表面设有等间距的连接扣，且连接扣的一端与链条外壁固定连接，并且连接扣远离链条的一侧设有铰接轴，且铰接轴远离连接扣的一侧设有数据箱，并且数据箱通过铰接轴与连接扣相铰接，所述数据箱的内部设有储藏机构，且储藏机构下方的装置本体底端设有支撑腿。本实用新型不仅实现了分类装置对病人的数据袋不同高度便捷的存放，避免了数据袋潮湿发霉，而且提高了数据袋储藏时的稳定性。