恶意炒作

摘要： 国家发改委:加大玉米大豆保供稳价力度,坚决打击资本恶意炒作3月7日,国务院新闻办公室国家发改委在国新办新闻发布会上表示,将加大玉米、大豆保供稳价工作力度,严厉打击捏造散布涨价信息、囤积居奇、哄抬价格等违法违规行为,特别是对资本恶意炒作,将予以坚决打击。农业农村部:攻坚克难扩种大豆和油料,稳定生猪基础产能。

摘要： 近期,一家外国媒体诬称,中国大规模囤粮,恶意炒作粮价,导致一些国家出现饥荒。新冠肺炎疫情发生以来,先是个别外媒炒作“中国需求”引发世界粮价上涨,如今又炒作中国“囤积粮食”导致全球粮荒,无非是让中国为全球粮价上涨和全球粮食危机背锅。这个锅,中国没有理由背,也绝不能背。

摘要： 日前,辽宁省葫芦岛市市场监督管理局与驻局纪检监察组,联合组织开展“天价茶”“天价烟”问题专项排查整治工作。根据工作方案,组成两个监督检查小组,采取跟踪走访、查阅材料等方式分别对龙港区、连山区11家茶叶、香烟商家市场营销行为进行监管,主要查看商家销售商品明码标价、销售票据开具是否规范等行为。同时,对超指导价销售搭售、市场恶意炒作、串通操控价格等违规违法行为进行规范。向经营茶叶、香烟、茅台酒的商家,发放《关于规范商品销售明码标价等行为的提醒告诚函》。

摘要： 抖音安全中心发布治理处罚公告,对一批涉嫌刻意炫富,恶意炒作、有违社会公序良俗的账号进行禁言,封禁等处理。抖音安全中心已封禁违规账号3973个。本次治理重点打击6类涉及不良价值观、不健康生活方式的内容:宣扬拜金主义,攀比享乐,对非富群体进行歧视、嘲讽或攻击,未成年人发布大量奢侈品信息,打造“白手起家逆袭成精英”“人设”营销或诈骗,故意展示大量现金,撒钱,制作销售视频、图片、文案等炫富素材。

摘要： 近日,抖音安全中心发布治处罚公告,对一批涉嫌刻意炫尝富、恶意炒作、有违社会公序良俗梅的账号进行禁言、封禁等处理。1月以来,该中心已清理此类视频2862条、音频324条、话题47个,封禁违规账号3973个。

摘要： 为进一步规范抚州市茶叶市场价格行为,维护好茶叶经营产业良好秩序,近期,江西省抚州市市场监管局集中组织力量在全市范围内部署开展“天价茶”问题专项整治行动。重点排查全市茶叶经营企业是否存在违规销售“天价茶”,恶意炒作、串通操控茶叶价格等违法违规行为。一、全面开展茶叶市场摸排,做到底数清。目前抚州市共有各类茶叶经营单位300余家,销售有普洱茶、资溪白茶、安化黑茶、龙井绿茶等30余种,重点检查经营者是否存在销售“天价茶”现象,查处无证无照、不明码标价、串通操控价格等价格违法违规行为。

摘要： 近日,安徽省滁州市中级人民法院进行的一场司法拍卖中,一张起拍价80元的游戏卡牌被炒至8700余万元。虽然这场天价拍卖因“拍品与实际竞价严重不符,可能存在恶意炒作与竞价行为”被叫停,但游戏卡牌的原主人“95后”干部张雨杰,却因此受到社会广泛关注。

摘要： 习近平总书记在党史学习教育动员大会上强调:"要旗帜鲜明反对历史虚无主义,加强思想引导和理论辨析,澄清对党史上一些重大历史问题的模糊认识和片面理解,更好正本清源、固本培元。"历史是一个国家、一个民族安身立命的基础。正确认识历史,就要坚持正确党史观,就要旗帜鲜明反对历史虚无主义,以史为镜、以史明志,知史爱党、知史爱国。一段时间以来,一些人把历史当作"任人打扮的小姑娘":有的夸大党史上的失误,肆意抹黑歪曲党的历史、攻击党的领导;有的将党史事件同现实问题刻意勾连、恶意炒作;有的不信正史信野史,有的否认甚至美化侵略者.

摘要： 4月18日,"不打工男"周某第四次出狱的消息挤上热搜。30多家网红经纪公司、直播平台希望签下他,甚至开出两三百万的签约价。4年前周某因偷电动车被抓,4年后他像英雄般被追捧,"审丑"网红就像一面镜子,折射出互联网舞台上各种角色的"丑恶"。无底线的网红经纪公司、直播平台是"主角"。它们通过恶意炒作在短时间内集聚超高流量进而变现的盈利方式,已成为"常规操作"。正如"芙蓉姐姐"背后的网络推手所说,所有的炒作.

摘要： “梨花体”和“诗人裸体朗诵”成为2006年轰动性的媒体诗歌事件.在此过程中,诗歌成为被“恶搞”的对象.在少数诗人那里,诗歌成为被用来沽名钓誉、追名逐利的手段而非庄严、崇高的艺术追求.同时,在大众媒体的恶意炒作下,悲剧性的文化事件被简化和改造成了喜剧性的娱乐事件,其内在性和精神意义被抽空了.它们共同显示了这个时代文化上的恶俗之气,是大众消费意识形态对价值理性和人文关怀的肆意扭曲.在如此的“共谋”下,诗歌与诗人成为被观看的“对象”和被窥视的“他者”,诗歌的形象被“脸谱化”和“妖魔化”了,诗歌本身受到了严重伤害.

摘要： 本文记录了武汉三镇蜂产品行业"茶水兑蜂蜜"的风暴，指出这是一场精心策划恶意炒作，是一次市场检验，并从中得出教训。

摘要： 本发明提供了一种基于子图挖掘的信用炒作与恶意评价识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将对商品的评价划分为好评及差评；建立每个商品的半二类网络；对半二类网络进行分析。本发明基于在线商品评价，能够在海量评价数据集中，基于商品间的特定联系构建半二分类网络，并通过网络统计分析与子图挖掘实现信用炒作与恶意评价的识别。此方案对于规范电商平台的正常运营、促进商品公平竞争、为消费者提供正确的购物指引等都具有实践意义与应用价值。

摘要： 检测装置(100)根据针对用于区分监视对象网络的终端或者恶意软件的每个识别符取得的事件，生成按照该事件的发生顺序形成的事件序列。之后，检测装置(100)在相似度在一定程度以上的各事件序列形成的类群中，取出属于同一类群的事件序列之间共同出现的事件，从相似的共同事件序列，提取由出现频度高的事件之间的关系构成的代表事件序列作为检测用事件序列。之后，检测装置(100)基于生成的基于监视对象网络的通信的事件序列和提取的检测用事件序列的匹配，检差出监视对象网络的终端被恶意软件感染。

摘要： 在本发明的恶意软件判定器(10)中，当输入了执行文件的属性的属性名和属性值时，特征选择设定部(11)将该属性名的属性作为提取对象的属性登记于属性表中，且将该属性值作为删除对象登记于属性值表中。当输入了学习对象或者判定对象的执行文件时，特征提取部(13)从该执行文件中提取作为提取对象登记于属性表中的属性的属性值，生成包含所提取的属性值作为特征的特征向量，特征选择部(14)从特征向量中删除作为删除对象登记于属性值表中的属性值。

摘要： 本发明提供了一种基于子图挖掘的信用炒作与恶意评价识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将对商品的评价划分为好评及差评；建立每个商品的半二类网络；对半二类网络进行分析。本发明基于在线商品评价，能够在海量评价数据集中，基于商品间的特定联系构建半二分类网络，并通过网络统计分析与子图挖掘实现信用炒作与恶意评价的识别。此方案对于规范电商平台的正常运营、促进商品公平竞争、为消费者提供正确的购物指引等都具有实践意义与应用价值。

摘要： 检测装置(100)根据针对用于区分监视对象网络的终端或者恶意软件的每个识别符取得的事件，生成按照该事件的发生顺序形成的事件序列。之后，检测装置(100)在相似度在一定程度以上的各事件序列形成的类群中，取出属于同一类群的事件序列之间共同出现的事件，从相似的共同事件序列，提取由出现频度高的事件之间的关系构成的代表事件序列作为检测用事件序列。之后，检测装置(100)基于生成的基于监视对象网络的通信的事件序列和提取的检测用事件序列的匹配，检差出监视对象网络的终端被恶意软件感染。

摘要： 恶意通信模式提取装置(10)具备：统计值计算部(132)，其由通信量日志(31)和通信量日志(21)计算对于字段及值的组即每个通信模式的出现频度的统计值，该通信量日志(31)是恶意软件所产生的通信量获得的，该通信量日志(21)是由规定的通信环境中的通信量获得的；恶意列表候选提取部(134)，其根据通过统计值计算部(132)而计算的统计值，针对每个通信模式，比较通信量日志(21)的出现频度和通信量日志(31)的出现频度，在两者的出现频度之差为规定的阈值以上的情况下，将该通信模式作为恶意通信模式而提取；及阈值设定部(135)，其以如下方式设定所述阈值：使错误地检测恶意软件所产生的通信量的概率即误检测率为一定值以下且使检测恶意软件所产生的通信量的概率即检测率为一定值以上。

摘要： 恶意软件分析系统(1)具备预备分析部(131)、判定部(132)及指定部(133)。预备分析部(131)通过执行作为分析对象的候选取得的恶意软件，取得与从恶意软件发起的通信相关的信息。判定部(132)根据通过预备分析部(131)取得的信息，判定是否将恶意软件作为分析的对象。指定部(133)根据通过预备分析部(131)取得的信息，对通过判定部(132)判定为分析的对象的恶意软件指定分析的次序。

摘要： 在本发明的恶意软件判定器(10)中，当输入了执行文件的属性的属性名和属性值时，特征选择设定部(11)将该属性名的属性作为提取对象的属性登记于属性表中，且将该属性值作为删除对象登记于属性值表中。当输入了学习对象或者判定对象的执行文件时，特征提取部(13)从该执行文件中提取作为提取对象登记于属性表中的属性的属性值，生成包含所提取的属性值作为特征的特征向量，特征选择部(14)从特征向量中删除作为删除对象登记于属性值表中的属性值。

摘要： 本发明提供一种恶意软件检测模型训练、恶意软件检测方法及装置，恶意软件检测模型训练方法包括：获取多个恶意软件；确定各恶意软件对应的训练合成行为图；对训练合成行为图添加第一标签；根据训练合成行为图获取一个或多个训练公共行为图，各训练公共行为图分别对应一个恶意软件家族，对训练公共行为图添加第二标签；将训练合成行为图和训练公共行为图输入到图匹配模型中得到第一相似系数；若第一相似系数和第二相似系数的差值小于预设相似系数，将当前的图匹配模型确定为恶意软件检测模型。本发明通过提取训练公共行为图缩小了在检测恶意软件时的检测范围，提高了恶意软件检测模型的检测速度，以及检测结果的准确性。

摘要： 本发明公开的属于网络安全技术领域，具体为一种基于恶意代码动态取证模型的恶意代码检测方法，包括具体步骤如下：步骤一：获取待检测的代码序列流；步骤二：基于3‑Gram特征生成方法并利用滑动窗口技术在所述代码序列流上滑动提取出每个待测样本的动态行为特征向量，本发明通过恶意代码检测模型实现了对代码序列的初检，即恶意代码和非恶意代码的初步鉴别，再利用聚类分簇的手段，将初检出恶意代码的未知序列进行聚类，利用同一簇类下待测样本对应的恶意代码分类应当一致的机理进一步鉴别是否为恶意代码，通过双重鉴别大幅度提高了恶意代码的检测精度。