3D模型

摘要： 针对医学影像预处理复杂、病灶位置分散检测困难、医院等实际应用场景的设备条件难以满足庞大影像数据量对设备的高性能要求等难点,本文采用卷积神经网络的方法训练双阶段模型,对肺结节、索条和动脉硬化钙化3种病灶进行检测,第一阶段目标是检测查全率,第二阶段目标是检测查准率。实验结果表明本文方法在设备有限时,检测时间约为DeepLung等3D模型的10%,检测准确性比YOLOv3等2D模型要高,在实际应用场景中具有较高的实用性。

摘要： 在BIM行业愈发成熟的现在,新型的建筑模式已经展露头角,然而施工单位任然存在大量对互联网BIM技术不了解的人,他们迫切想看到的是BIM技术到底能对现场施工带来什么?因此我们调研了施工的单位的基层员工,得到的答案是可视化技术。因为可视化技术能直观的看到3D模型、模拟施工与模拟效果等,弥补了二维图纸识图困难的缺陷,所以在本文中,将重点放到可视化的落地上,总结出了以下几个落地的例子,供同行业的BIM人员参考交流。

摘要： 介绍摄影测量原理,对应用摄影测量技术记录地下燃气管道竣工数据进行探讨。使用相机拍摄已敷设的管道相片,应用摄影测量软件使用相片制成燃气管道3 D模型,导出航拍相片,将航拍相片加载进地理信息系统,录入新管道。提出对拍摄相片的要求,介绍在地图上进行管道定位的方法,给出应用摄影测量技术记录地下燃气管道竣工数据的实施方案。

摘要： 就BIM技术而言,一般是借助三维数字技术,对工程涉及的一系列信息开展汇总处理,构建相应的数字模型,从而更好地对设计及施工等环节开展管理。根据建筑生命周期来看,BIM技术在各个环节中都发挥着关键性的作用,科学应用BIM技术,有助于缩减施工工期,减少投资成本。基于此,文章首先探讨BIM技术概况,包括定义及全生命周期等,接着对技术的应用价值进行分析,在此基础上,探讨BIM技术在工程管理中的具体应用,以期为有关人士提供借鉴。

摘要： 随着我国市场竞争环境变得越来越复杂,必须创新改革发展模式,才能促进动画产业走出危机。随着互联网信息时代的来临,在“蓝海战略”的推动下,我国的动漫游戏产业必须从“市场价值重构”的指向下寻找新的出路。动漫游戏产业作为我国的新兴朝阳产业,具有非常广阔的市场发展前景,在设计和研发动漫游戏产品时,必须加强运用3D模型技术,融入现代化文化艺术内涵,重新塑造产业形象。动漫游戏之3D模型产业作为我国的重点文化产业,本文对“市场价值重构”指向下动漫游戏之3D模型产业创新发展路径进行了深入研究,以期能够为推动动漫产业发展提供理论基础。

摘要： 当前,随着AI技术的成熟,虚拟主播也越来越火了。虚拟主播不是真人,而是由3D模型或2D模型,通过面捕系统,利用摄像仪捕捉真人动作,使人物动作和表情复刻到虚拟人物。虚拟主播外形可以是卡通人物,也可以是仿真人模型,相较于传统动漫角色,其形象更为多样化。

摘要： Video Copilot Element 3D(简称E3D)是针对After Effects(简称AE)软件强大的三维模型插件。E3D三维制作系统被广泛应用在影视合成、栏目包装、商业广告、VR虚拟现实等多领域,相对于C4D等三维制作软件,使用E3D插件功能强大也更加方便,它可以输入3D物体与材质,支持将其他3D模型通过OBJ序列导入E3D中使用,支持多种贴图格式,为用户提供了大量丰富的材质库和模型库,为设计师提供方便。

摘要： 为实现高效、高精度的铁路基础设施检查,日本铁道综合技术研究所基于 3D 可视化技术,开发出铁路基础设施目视检查辅助系统。该系统可在计算机上以 3D 模型的形式对被检基础设施进行再现,从而提高检查的效率和精度。文章将对该系统及其应用进行介绍。

摘要： 一款不错的3D制作软件你想学习3D制作吗?小编今天给你介绍一款专业级的制作软件。Maxon Cinema 4D是一款整合3D模型、动画与算图的高级三维绘图软件。它有着令人惊奇的渲染器和粒子系统,其渲染器在不影响速度的前提下,使图像品质有了很大提高。如果你想要投身于出版、设计、视觉效果制作等领域,可以了解一下这款软件。

摘要： 在“双减”背景下,指向深度学习的物理单元作业设计是减轻学生学业负担的“良药”,是提升作业质量“减负增效”的举措,是加强创新人才培养的重要途径,具有多重重要意义.本文主要以单元为基本单位,以学科核心素养为目标,以培养高阶思维为主线,提出基于“知识+素养+思维”的3D模型设计单元作业,引导学生深度学习,发展学生的关键能力,落实核心素养.

摘要： 支撑结构生成在选择性激光熔化(Selective Laser Melting,SLM)增材制造数据预处理过程中耗时漫长,为提高3D模型的打印效率,提出一种十字支撑结构快速计算方法.该方法首先采用深度优先搜索算法对被支撑区域进行快速识别;其次采用二维网格标识算法快速获取与支撑射线相关的待支撑三角面片编号并求交获得支撑线段上端点;然后基于八叉树数据结构建立空间均匀标识网格,利用该均匀网格可快速获取与支撑射线首次相交的三角面片编号从而求解支撑线段下端点;最后基于支撑线段生成十字支撑结构,并通过一系列测试模型验证了该方法的有效性及高效性.

摘要： 支撑结构生成在选择性激光熔化(Selective Laser Melting,SLM)增材制造数据预处理过程中耗时漫长,为提高3D模型的打印效率,提出一种十字支撑结构快速计算方法.该方法首先采用深度优先搜索算法对被支撑区域进行快速识别;其次采用二维网格标识算法快速获取与支撑射线相关的待支撑三角面片编号并求交获得支撑线段上端点;然后基于八叉树数据结构建立空间均匀标识网格,利用该均匀网格可快速获取与支撑射线首次相交的三角面片编号从而求解支撑线段下端点;最后基于支撑线段生成十字支撑结构,并通过一系列测试模型验证了该方法的有效性及高效性.

摘要： 支撑结构生成在选择性激光熔化(Selective Laser Melting,SLM)增材制造数据预处理过程中耗时漫长,为提高3D模型的打印效率,提出一种十字支撑结构快速计算方法.该方法首先采用深度优先搜索算法对被支撑区域进行快速识别;其次采用二维网格标识算法快速获取与支撑射线相关的待支撑三角面片编号并求交获得支撑线段上端点;然后基于八叉树数据结构建立空间均匀标识网格,利用该均匀网格可快速获取与支撑射线首次相交的三角面片编号从而求解支撑线段下端点;最后基于支撑线段生成十字支撑结构,并通过一系列测试模型验证了该方法的有效性及高效性.

摘要： 支撑结构生成在选择性激光熔化(Selective Laser Melting,SLM)增材制造数据预处理过程中耗时漫长,为提高3D模型的打印效率,提出一种十字支撑结构快速计算方法.该方法首先采用深度优先搜索算法对被支撑区域进行快速识别;其次采用二维网格标识算法快速获取与支撑射线相关的待支撑三角面片编号并求交获得支撑线段上端点;然后基于八叉树数据结构建立空间均匀标识网格,利用该均匀网格可快速获取与支撑射线首次相交的三角面片编号从而求解支撑线段下端点;最后基于支撑线段生成十字支撑结构,并通过一系列测试模型验证了该方法的有效性及高效性.

摘要： 通过有限元软件ANSYS仿真分析,建立了螺旋电容传感器的3D敏感场分布仿真计算模型,以敏感场均匀度为评价函数,得出优化传感器结构.搭建传感器测试平台,测试了传感器性能.实验结果表明:优化结构的传感器具有好的截面均匀度和轴向均匀度且空满管电容变化量在可测范围。

摘要： 通过有限元软件ANSYS仿真分析,建立了螺旋电容传感器的3D敏感场分布仿真计算模型,以敏感场均匀度为评价函数,得出优化传感器结构.搭建传感器测试平台,测试了传感器性能.实验结果表明:优化结构的传感器具有好的截面均匀度和轴向均匀度且空满管电容变化量在可测范围。

摘要： 通过有限元软件ANSYS仿真分析,建立了螺旋电容传感器的3D敏感场分布仿真计算模型,以敏感场均匀度为评价函数,得出优化传感器结构.搭建传感器测试平台,测试了传感器性能.实验结果表明:优化结构的传感器具有好的截面均匀度和轴向均匀度且空满管电容变化量在可测范围。

摘要： 通过有限元软件ANSYS仿真分析,建立了螺旋电容传感器的3D敏感场分布仿真计算模型,以敏感场均匀度为评价函数,得出优化传感器结构.搭建传感器测试平台,测试了传感器性能.实验结果表明:优化结构的传感器具有好的截面均匀度和轴向均匀度且空满管电容变化量在可测范围。

摘要： 通过有限元软件ANSYS仿真分析,建立了螺旋电容传感器的3D敏感场分布仿真计算模型,以敏感场均匀度为评价函数,得出优化传感器结构.搭建传感器测试平台,测试了传感器性能.实验结果表明:优化结构的传感器具有好的截面均匀度和轴向均匀度且空满管电容变化量在可测范围。

摘要： @@并行图形的绘制已有很多年的发展历史，主要用于高端图形的计算领域。Chromium系统是主要运行在集群上的开源分布式并行图形库，可以使OpenGL程序毫无修改的并行运行在集群上，但图形渲染速度不很理想。网络带宽不足是并行图形绘制系统面临的主要问题之一。

摘要： 本发明涉及打印技术领域，尤其涉及一种三维器官模型、三维器官模型的打印方法、打印装置及打印设备。该三维器官模型的打印方法包括获取影像数据；基于影像数据进行三维建模以获得三维模型，三维模型包括组织器官部分、血管部分和病灶部分中的至少一个；将组织器官部分和/或血管部分分割为多个分段；为三维模型定义不同的打印属性，使得任意相邻的分段之间具有至少一个属性突变区域；打印获得三维器官模型。本发明所提供的三维器官模型、三维器官模型的打印方法、打印装置及打印设备能够直观、准确地区分各个分段，更好地规划手术路径以降低手术风险，实现精准医疗的目的。

摘要： 迅速地生成高精度的三维模型。三维模型生成系统(1)的骨架取得单元(32)基于深度检测装置(10)检测到的被摄体的深度信息，取得骨架参数。姿态变化单元(34)基于骨架参数，改变基于体型参数可以变形的三维模型的姿态。表面形状取得单元(36)基于深度信息，取得被摄体的表面形状。体型确定单元(37)基于由姿态变化单元(34)改变姿态的三维模型的表面形状与被摄体的表面形状之间的差异，确定体型参数。体型变形单元(39)基于由体型参数确定单元(37)确定的体型参数，使三维模型变形。

摘要： 本公开提供了一种三维人脸和人头模型生成方法、三维人脸和人头模型生成装置以及计算机可读存储介质。该三维人脸模型生成方法包括：获取第一特定人群的N个三维人脸模型；获取第二特定人群的参数化三维人脸模型；对于第一特定人群的N个三维人脸模型中的每一个，确定多个第一残差对应的权重向量；根据第二特定人群的参数化三维人脸模型和N个权重向量，获得第二特定人群的N个新三维人脸模型；对第二特定人群的N个新三维人脸模型的每一个执行注册变形，获得第一特定人群的N个新三维人脸模型；以及对第一特定人群的N个新三维人脸模型执行主成分分析，获得第一特定人群的参数化三维人脸模型。

摘要： 本申请公开了一种FDB三维模型转换为UDB三维模型的方法及其装置，该方法包括如下步骤：步骤S100：模型导出：在CityMaker Builder平台上将FDB三维模型分别导出为osg模型文件、dds贴图文件、xml描述文件；步骤S200：旋转角解算；步骤S300：三维点生成：将文本数据转换为shp格式的三维点数据；步骤S400：模型导入：将三维点数据和osg模型文件、dds贴图文件导入Supermap iDesktop中，输出UDB三维模型。该方法便捷易用，该方法可以消除FDB转换为UDB的转换过程中模型构件错位的问题。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 三维模型生成方法包括：第1三维模型生成步骤(步骤S105)，根据多个第1帧生成规定区域的第1三维模型；确定步骤(步骤S106)，将第1三维模型投影到至少一个以上的第2帧，并确定至少一个第2帧中未被投影第1三维模型的多个未投影像素；以及第2三维模型生成步骤(步骤S107)，基于多个未投影像素生成第2三维模型。

摘要： 三维模型生成方法包括：第1取得步骤(S101)，取得通过相机校正得到并且包含分别表示三维空间中的被摄体上的位置的多个三维点的地图信息，所述相机校正通过使1台以上的相机从多个视点将被摄体摄影而执行；第2取得步骤(S101)，取得第1视点的第1图像和第2视点的第2图像；决定步骤(S104)，基于地图信息，决定包含与第1图像的第1点对应的被摄体上的第1三维点的三维空间上的探索范围；匹配步骤(S105)，在第2图像上的与探索范围对应的范围中，探索与第1点类似的类似点；以及生成步骤(S106)，使用匹配步骤中的探索结果，生成三维模型。

摘要： 本说明书实施例提供三维模型生成系统、三维模型生成方法以及装置，其中三维模型生成系统包括：扫描设备，用于从第一视角扫描目标物体，生成第一扫描数据，并将第一扫描数据发送至云端服务器；云端服务器，用于利用第一扫描数据，确定初始三维模型，并将初始三维模型发送至显示设备；显示设备，用于显示初始三维模型；扫描设备，还用于接收补充扫描指令，根据补充扫描指令中携带的第二视角扫描目标物体，生成第二扫描数据，并将第二扫描数据发送至云端服务器；云端服务器，还用于基于第二扫描数据对初始三维模型进行调整，生成目标三维模型。本说明书提供的三维模型生成系统，应用于三维建模领域，提高三维模型的准确性，降低建模成本与使用门槛。

摘要： 本发明公开了一种实景三维模型与三维仿真模型混合加载方法，该加载方法包括如下步骤：P1、将三维信息系统中三维实景所在的区域网格化，并对区域内每个网格进行索引，形成索引网格；P2、形成向量坐标数据；P3、形成三维模型区块；P4、为每个三维模型区块设置一个触发区，三维模型区块处于自身对应的触发区内；P5、得到处理后的三维模型数据串；P6、形成关联数据流；P7、将关联数据流传输至智能终端设备，进行解码加载和渲染；P8、形成混合加载模型，通过采用对实景进行建模后区域网格化，结合对仿真模型进行网格划分，保证匹配的精密度，减少偏差，保证影响清晰度和准确性，高效稳定，利于推广使用。