恢复策略

摘要： 介绍了ROADM网络在组网和技术上的特点以及在现网的应用情况,根据ROADM网络在建设和运营方面的实践经验,总结了ROADM网络在提高业务开通效率、降低业务时延、提升网络安全性和维护便利性方面的优势,分析了ROADM网络在波长选择开关维度、业务恢复时长、网络建设成本、光缆纤芯消耗以及网络跨区域协同等方面所面临的挑战,进而有针对性地提出了相应的应对策略。

摘要： 为探究侧流游离亚硝酸(FNA)处理后的颗粒-絮体污泥全程自养脱氮(CANON)工艺重新建立的有效策略,采用序批式反应器(SBR)进行实验,探讨不同恢复方式对系统长期运行性能的影响,实现CANON工艺长期稳定运行.结果显示,不同恢复方式对CANON系统重新建立有很大影响,采用非原位高曝气恢复策略的R1经过19d的运行重新建立了稳定的CANON工艺,而采用原位低曝气恢复策略的R2和原位高曝气恢复策略的R3均未能有效重新建立稳定的CANON工艺.R1稳定运行34d时再次出现了亚硝酸盐氧化菌(NOB)增殖的现象.定期水力筛分排出絮状污泥进行FNA处理,达到溶解氧(DO)控制+侧流FNA处理的“双抑制”,能够有效抑制NOB实现CANON工艺的长期稳定运行.典型周期分析结果表明,在恢复过程中,R1内氨氧化菌(AOB)、厌氧氨氧化菌(AnAOB)活性均高于R2和R3,并且有效抑制了反应器内残余NOB的活性.随着R1中CANON工艺的重新建立,亚硝化/厌氧氨氧化(SNA)脱氮路径占比由第15d的8.91%增加到了第45d的19.39%,提高了NH4+-N的去除率.

摘要： 系统的复杂性与系统的业务特征下,严重挑战了云储存系统数据的可靠性。就云计算环境下,数据去重云储存系统内部数据保护问题值得深思。本文主要研讨一种纠删码数据可靠性保障机制,选择多类纠删码算法、纠删码配置方法编码保护去重数据,研究表明这类机制的综合性与扩展性教高,本文主要对此进行研讨。

摘要： 当对高职体育进行训练时,由于受到技术技巧等各个方面因素所产生的影响,容易导致学生在训练过程中发生运动损伤,从而使其内心面对体育训练时出现明显抵触心理,对于体育训练而言无法获得良好训练效果,而且学生出现了运动损伤还会对其学习生活造成不同程度影响,如果损伤过于严重还会影响到学生的健康成长。基于此,本文就针对高职体育训练中运动损伤进行研究,首先探讨发生运动损伤的训练类型,然后分析运动损伤原因,提出预防运动损伤的有效方法,最后论述运动损伤恢复策略,希望通过文章探讨能够为其他高职体育教师提供一定参考。

摘要： 针对供应网络中主供应商或运输路径中断导致需求无法满足的问题,提出了基于多种中断恢复策略的弹性供应链网络设计问题。在二级供应链中,考虑主供应商可能发生的随机中断,通过备用供应和现货购买等多种策略恢复供应能力。以供应网络运行总成本极小化为目标,建立弹性供应链网络设计问题的两阶段随机规划模型。第一阶段确定正常情况下网络中的主供应商位置、主供应商向需求点的供应量、备用供应商的位置和备用储备量;第二阶段确定各种中断场景下主供应商和备用供应商向需求点运送产品的数量,以及各个需求点的现货购买量或缺货损失量。当中断场景数量有限时,两阶段随机规划模型可以表示为混合整数规划模型,使用Gurobi求解器求解。最后通过模拟计算,验证了随机规划模型的有效性和多种恢复策略相结合的必要性。

摘要： 在高职体育训练中,由于运动前准备工作不充分、训练不当等多方面的原因,会导致学生在训练过程中出现运动损伤.运动损伤对学生的打击较大,会严重影响学生的身心健康和发展.因此,本文从分析高职体育训练中运动损伤产生的原因为出发点,并就此提出运动损伤的恢复策略,旨在让学生加强防范意识,对运动损伤进行很好的预防,从而,在高职体育训练中减少运动损伤的发生.

摘要： 随着阳光体育的推行,终身健身运动的理念开始走进千家万户,在青少年的教育中,体育运动是一项必不可少的教学活动.射击运动则是目前青少年运动的常见运动形式,在训练时要将身体训练、技术训练、心理训练结合起来,该项运动以独特的趣味性备受青少年的喜爱.当前一些中学校园开设了射击运动教学课程,旨在培养专业的射击运动员.青少年射击运动员在培养和训练时要先进行初级的训练,并结合相应的训练恢复方法,形成一定的训练周期,通过加强训练以后进行放松调整,提升训练的效率.本文结合青少年射击运动员初级训练的现状,探究初级训练之后有效恢复的方法,希望为青少年射击运动人才的培养提供参考和借鉴.

摘要： 随着时代与社会的发展,人们的环保意识逐渐增强,尤其是在城市建设工作中,更是贯彻了生态环境保护的基本理念,各城市都不断开发和保护当地的自然资源,充分发挥其社会效益与经济效益。同时,各地在开发建设的基础上,也实施保护与恢复措施,促进自然资源的恢复,有效保护当地生态。湿地作为生态资源的重要部分,人们更加应该实施对湿地的保护,促进湿地资源的恢复,重视其生境岛与生态廊道的建设,为人们创造有益的生存环境。

摘要： 为了提高城市地铁网络的韧性,基于复杂网络理论和韧性城市理论,研究地铁网络在不同失效场景下的最优恢复策略.用Space L方法和Gephi软件构建地铁网络,以网络平均效率为韧性指标,以网络恢复力最大为目标函数构建城市地铁网络恢复模型,用遗传算法进行求解.最后以西安地铁网络为例,用Matlab模拟了其在小规模和大规模站点失效场景下的最优恢复策略.研究结果表明:西安市地铁线网中站点之间联系程度有待加强;放射性线网与中心线网的交点为地铁网络中的脆弱性站点;度相同或不同站点失效下,优先恢复的站点与其介数相关;不同规模站点失效下,用遗传算法求解城市地铁网络的最优恢复策略均具有较高求解效率.

摘要： 科学评估重大突发公共卫生事件的经济系统影响,调控其负效应,提升经济系统韧性,是国家重要战略需求.目前,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在中国得以有效遏制,而外源性输入与局部风险仍存,系统辨识其影响路径与作用强度,对经济系统恢复具有指导意义.基于改进的中国多区域一般均衡分析模型,测度了中国不同疫情风险等级区的经济与产业影响,模拟了生产资料供给和产品需求变化下产业经济发展趋势及受损程度.结果 表明,宏观经济层面,2020年中国GDP相比常态损失约0.4％～0.8％,导致短期消费平均下降约2％,就业平均下降约0.7％,而物价平均上涨约0.9％.产业经济层面,疫情对消费型及劳动密集型产业短期冲击最大,如服务业产值相比常态下降6.3％.从疫情对产业经济系统的影响分区来看,受疫情影响冲击较大的省份是风险一级区湖北省,呈现出以湖北为中心向四周扩散的蔓延格局,而不同地区受损的主要产业存在显著差异.此外,复工复产和积极财政政策两类疫情应对情景下区域经济系统的恢复强度模拟结果显示,相较于有序复工复产,增加财政刺激政策对GDP的提升率高了0.3％,但物价水平上涨约1.8％,而复工复产举措拉动产业恢复的辐射空间范围更广.

摘要： 内存计算框架充分利用RAM的低延迟特性,有效避免磁盘I/O性能瓶颈,大幅提高了计算效率.然而内存计算框架作业执行过程中,在数据失效时需要工作节点重新计算,较长的lineage和宽依赖的Shuffle同步操作导致恢复过程不仅浪费计算资源,更增加了作业延时,降低了恢复效率.本文针对内存计算框架Spark的数据失效恢复问题,建立了执行效率模型和任务恢复模型,提出了算法的优化目标.根据模型的相关定义求解,设计了失效恢复策略,建立适应节点计算能力的备份及恢复策略,有效缩减失效时的恢复延时,优化恢复效率.实验表明:该算法提高了内存计算框架作业恢复效率,使集群资源得到有效利用.

摘要： 全球的高山(>3000 m)及其森林集中分布于青藏高原东部，而青藏高原东部的高山森林一直是过去35a(1965-1998)来森林采伐的重要对象，形成了广泛分布的块状皆伐迹地，地跨川西北、青海南部及藏东北地区。对高山森林皆伐迹地广泛调查表明，青藏高原东部高山森林皆伐迹地恢复具有显著不同于低海拔地区的制约机制，需要采取不同的森林恢复策略。减排放牧干扰胁迫加强高山迹地植被保护是高山皆伐迹地森林恢复成功的必要前提，而恢复目标应修正为年轻皆伐迹地以恢复灌丛和灌木林、超过25a的老采伐迹地以乡土森林为恢复目标。迹地上灌木丛发育促进、灌木从微生境岛利用及乡土阔叶灌木或云杉苗木造林等结合进行是高山迹地森林恢复的有效技术途径和方法。

摘要： 在电力系统的规划与在线安全监视中,针对一系列严重预想事故时常出现潮流解算发散的情况.最优乘子牛顿法能够保证迭代过程不发散并最终收敛于功率注入空间可行域的边界.借助于灵敏度的计算可将潮流解的恢复转化为一个线性规划问题.本文改进了灵敏度求取模型,引入恢复参数,使用恢复参数对控制参数的灵敏度替代原灵敏度.改进的灵敏度简化了计算流程且避免雅克比矩阵零特征值左特征向量的求取.在规划问题中通过筛选控制变量减小了问题的维数,大大减少了计算代价.IEEE39节点和IEEE118节点算例验证了方法的有效性.

摘要： 本文对某实验数据管理系统建设过程中关于信息安全方面的问题进行了探讨,如系统合法准入、权限分级管理以及数据备份与恢复策略等,在保证系统功能完整的基础上,也有效保证了信息的安全,从而更好地为科研生产服务.

摘要： 针对当前数据备份领域只有产品,缺乏理论,从而导致该领域的软件组件开发难以模块化和统一化的现状,本文在分析了oracle,linux等产品的备份原理之后,归纳出其在数学上的性质,从而为数据备份建立了基于测度概念的理论模型,对备份业界的诸多已形成统一的概念给出了形式化定义,进而在此模型上讨论备份计划的性能评估问题,恢复策略的性能评估问题等,最后,给出了一个周期性备份的性能评估公式.

摘要： 阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决.首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法性能的主要因素,包括图像预处理算法、构成字典的样本数量和字典构成方法.然后,比较分析了基于压缩感知、基于支持向量机、基于Boosting三种目标识别算法的性能,实验结果表明,在未经姿态校正的情况下,基于压缩感知的目标识别算法取得了较好的目标识别性能.

摘要： 阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决.首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法性能的主要因素,包括图像预处理算法、构成字典的样本数量和字典构成方法.然后,比较分析了基于压缩感知、基于支持向量机、基于Boosting三种目标识别算法的性能,实验结果表明,在未经姿态校正的情况下,基于压缩感知的目标识别算法取得了较好的目标识别性能.

摘要： 阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决.首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法性能的主要因素,包括图像预处理算法、构成字典的样本数量和字典构成方法.然后,比较分析了基于压缩感知、基于支持向量机、基于Boosting三种目标识别算法的性能,实验结果表明,在未经姿态校正的情况下,基于压缩感知的目标识别算法取得了较好的目标识别性能.

摘要： 阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决.首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法性能的主要因素,包括图像预处理算法、构成字典的样本数量和字典构成方法.然后,比较分析了基于压缩感知、基于支持向量机、基于Boosting三种目标识别算法的性能,实验结果表明,在未经姿态校正的情况下,基于压缩感知的目标识别算法取得了较好的目标识别性能.

摘要： 阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决.首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法性能的主要因素,包括图像预处理算法、构成字典的样本数量和字典构成方法.然后,比较分析了基于压缩感知、基于支持向量机、基于Boosting三种目标识别算法的性能,实验结果表明,在未经姿态校正的情况下,基于压缩感知的目标识别算法取得了较好的目标识别性能.

摘要： 电池的容量恢复方法包括氧产生排出步骤(S2)，在该氧产生排出步骤(S2)中，对镍氢蓄电池(10)进行充电，使得在正极(31)产生氧气，并且使安全阀装置(80)开阀，将氧气的至少一部分通过安全阀装置(80)排出到电池外部。该步骤(S2)的开始时的电池温度(Ta)处于‑30～10°C的范围内且SOC处于(30‑Ta)～100％的范围内，或者，电池温度(Ta)处于10～50°C的范围内且SOC处于20～100％的范围内。

摘要： 电池的容量恢复方法包括氧产生排出步骤(S2)，在该氧产生排出步骤(S2)中，对镍氢蓄电池(10)进行充电，使得在正极(31)产生氧气，并且使安全阀装置(80)开阀，将氧气的至少一部分通过安全阀装置(80)排出到电池外部。该步骤(S2)的开始时的电池温度(Ta)处于-30～10°C的范围内且SOC处于(30-Ta)～100％的范围内，或者，电池温度(Ta)处于10～50°C的范围内且SOC处于20～100％的范围内。

摘要： 本发明公开变频空调参与电力系统一次调频控制策略及频率恢复方法，调频控制策略包括以下步骤：S1:变频空调调频容量预估；S2:根据变频空调调频容量的上下限，变频空调控制下垂控制系数计算，调节变频空调功率；S3:调频结束状态恢复。本发明调频控制策略将变频空调负荷作为电力系统一次调频的重要资源，基于下垂控制设计相应的控制器，使得可控变频空调负荷在一次调频时能够发挥良好的作用，同时，对用户舒适度影响小，通过最大控制时间的控制优先级设计和调频结束后的状态恢复实现工作频率逐步恢复，对电网击小，调频效果良好。

摘要： 一种基于综合恢复策略的含分布式电源配网恢复重构方法，包括获取分布式电源的出力和负荷情况；基于支路权重，随机生成主网支路集和满足功率校验的孤岛支路集；采用基于普利姆算法的改进的二进制粒子群算法分别在当前主网支路集和孤岛支路集内对主网和孤岛生成辐射状结构，计算恢复重构目标函数值，寻找该划分方案下的该时段的最优恢复方案；对支路权重进行更新；利用上述步骤进行循环更新，最终得到故障修复期间各时段的最优供电方案。本发明采用了综合恢复方法以及考虑了供电恢复多时段特性，根据此方法得到的配电网故障恢复方案，更符合实际情况，提高了配电网运行的效率、安全和可靠性，对于电网的可持续发展具有重要的现实意义。

摘要： 本发明涉及基于链路回溯恢复策略方法，特别提出了一种双向启动恢方法。本发明的基本思想是网络发生故障的时候故障节点的上游节点在搜索一条新的路径到故障节点的下游节点的同时有故障的下游节点也在搜索一条新的路径到上游节点的前驱节点。如果两种情况都不能搜索到新的路径，那么就有上游节点搜索新的路径到下游节点的后驱节点，在同时由那个后驱节点搜索新的路径到上游节点的前驱节点，依次类推直到搜索到新的路径为止。本发明在链路回溯恢复策略基础上进行改进首先保证了不用回溯到源节点来找到目的节点的路径，不必涉及到原路由上的所有节点，有效的利用了原来的路由路径。其次解决了回溯策略不能恢复相邻节点同时发生故障的情况，上游节点和下游节点同时启动搜索路径，大大减少了搜索路由的时间。

摘要： 本发明公开了一种卫星故障检测隔离恢复策略及策略动态调整方法，包括步骤如下：根据遥控指令，动态调整卫星故障检测隔离恢复策略；顺序取出故障检测隔离恢复策略队列中的故障检测隔离恢复策略，并根据故障检测隔离恢复策略进行故障检测；若故障检测结果为产生故障，则进行故障隔离和故障恢复。本发明解决了传统星载嵌入式软件必须通过钩子函数、替换现有功能以及修改堆栈窗口等复杂方法实现软件新增功能的不足，提高了卫星故障检测隔离恢复策略的可调整能力，为今后XX‑3B卫星平台提供了良好的应用基础。

摘要： 一种基于综合恢复策略的含分布式电源配网恢复重构方法，包括获取分布式电源的出力和负荷情况；基于支路权重，随机生成主网支路集和满足功率校验的孤岛支路集；采用基于普利姆算法的改进的二进制粒子群算法分别在当前主网支路集和孤岛支路集内对主网和孤岛生成辐射状结构，计算恢复重构目标函数值，寻找该划分方案下的该时段的最优恢复方案；对支路权重进行更新；利用上述步骤进行循环更新，最终得到故障修复期间各时段的最优供电方案。本发明采用了综合恢复方法以及考虑了供电恢复多时段特性，根据此方法得到的配电网故障恢复方案，更符合实际情况，提高了配电网运行的效率、安全和可靠性，对于电网的可持续发展具有重要的现实意义。

摘要： 本发明涉及基于链路回溯恢复策略方法，特别提出了一种双向启动恢复方法。本发明的基本思想是网络发生故障的时候故障节点的上游节点在搜索一条新的路径到故障节点的下游节点的同时有故障的下游节点也在搜索一条新的路径到上游节点的前驱节点。如果两种情况都不能搜索到新的路径，那么就有上游节点搜索新的路径到下游节点的后驱节点，在同时由那个后驱节点搜索新的路径到上游节点的前驱节点，依次类推直到搜索到新的路径为止。本发明在链路回溯恢复策略基础上进行改进首先保证了不用回溯到源节点来找到目的节点的路径，不必涉及到原路由上的所有节点，有效的利用了原来的路由路径。其次解决了回溯策略不能恢复相邻节点同时发生故障的情况，上游节点和下游节点同时启动搜索路径，大大减少了搜索路由的时间。

摘要： 本发明公开了一种卫星故障检测隔离恢复策略及策略动态调整方法，包括步骤如下：根据遥控指令，动态调整卫星故障检测隔离恢复策略；顺序取出故障检测隔离恢复策略队列中的故障检测隔离恢复策略，并根据故障检测隔离恢复策略进行故障检测；若故障检测结果为产生故障，则进行故障隔离和故障恢复。本发明解决了传统星载嵌入式软件必须通过钩子函数、替换现有功能以及修改堆栈窗口等复杂方法实现软件新增功能的不足，提高了卫星故障检测隔离恢复策略的可调整能力，为今后XX-3B卫星平台提供了良好的应用基础。

摘要： 本发明提供一种全自主智能的能源故障隔离与恢复系统，包括：电源控制器，包括：与太阳翼连接的顺序开关分流调节器S3R，在轨顺序分流工作，存在太阳翼与母线短路故障模式及其硬件保护电路；若干独立的锂电池充放电调节电路BCRD，在轨热备份工作；若干独立的下位机模块及软件，兼容热备份和冷备份工作方式；系统还包括星载计算机，与所述电源控制器软件通信，采集能源系统的遥测，并在能源系统发生故障时，采取故障隔离和恢复策略。本发明能够针对配置国产新一代大功率电源控制器的能源系统，制定全自主智能的能源故障隔离与恢复策略，提高卫星自主运行能力和故障生存能力。