恐怖犯罪

摘要： 宽严相济作为我国的一项基本刑事政策,其不仅指导刑事司法,也指导刑事立法。宽严相济之“严”虽然在恐怖犯罪的立法中得以贯彻,但仍存在局限;宽严相济之“宽”与“济”还未受到应有的重视。从应然的角度来看,宽严相济之“严”在恐怖犯罪中应当通过核心罪名的设置、法网的进一步严密以及对顽固恐怖主义犯罪人增设更为严厉的处遇措施等来完善;宽严相济之“宽”可以通过宽严相济刑事政策中“宽”的精神和正当目的下的比例原则对反恐刑法进行立法限制,对共犯脱离者准用自首从而给予特殊的减免处罚,对特殊立功者减免处罚,对“预备行为实行化”类恐怖主义犯罪的预备行为人设置“迷途知返”条款,加强恐怖主义犯罪立法的“行刑衔接”等措施来达致;宽严相济之“济”通过以宽济严、宽严结合、打击与分化并举来实现。恐怖犯罪的立法,应尽量协调与平衡刑法的人权保障与法益保护机能之间的关系,这也是宽严相“济”的应有之义。

摘要： 近年来,国外多所高校遭受恐袭的惨痛案例,给予了我们深刻的警示。为了提高学校和师生应对恐怖犯罪的能力,避免遭到侵害,高校应该提高站位,克服困难,积极采取提高思想认识、加强安全教育和实战演练、加强法制宣传、争取政府对高校的支持和接受检查督导等有效措施,做好防范恐怖犯罪的安全教育,为建设平安校园、平安中国做出应有贡献。

摘要： 我国反恐实践凸显现行法律措施的不足,表现为事先预防体系缺乏整体规划、司法领域刑事司法介入迟滞、教育矫治缺乏有效对策、对可疑人员合法羁押“安全阀”缺失等.在“一带一路”和总体国家安全观背景下,考虑到恐怖活动特别的危险性,有必要建构反恐怖犯罪保安处分制度,以有效应对恐怖主义的威胁.

摘要： 民族地区涉黑犯罪的治理,应当以区域性因素为导向完成对涉黑犯罪的解构与分析.一方面,针对民族地区涉黑犯罪呈现出的现实特征与趋向,应当确立基层政权组织的固本强基,涉黑犯罪与恐怖犯罪、极端主义犯罪的一体化惩治路径等治理对策上的调适点.另一方面,民族地区涉黑犯罪的治理应当在民族政策的宏观指引下进行,为此,应当准确识别、区分涉民族因素问题与民族问题,合理界分宗教性、习俗性失范行为与涉黑犯罪行为,审慎适用"两少一宽"刑事政策等着力点.惟其如此,才能将民族政策与扫黑除恶专项行动有机结合,进而实现对民族地区涉黑犯罪的有效应对与科学治理.

摘要： 《刑法修正案(九)》针对恐怖活动犯罪增设了系列罪名,实现了帮助行为正犯化、预备行为实行行为化,进一步完善了恐怖犯罪体系。修正案迎合了严峻的反恐态势,体现了从严惩治的刑事政策化思想,凸显了刑法的法益保护功能。面对严峻的反恐形势,刑事立法应当如何自处,如何在公共安全和人权保护之间找到一个平衡点值得深思。本文将结合理论与实践,阐述恐怖犯罪修改所展现的刑罚介入时间前置化存在的合理性及潜在风险。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本发明提供防止犯罪系统以及防止犯罪方法。确保在金融机关完成了现金提取交易的使用者的安全性。在具备交易处理装置以及对由监视摄像机拍摄的人物图像进行解析的防止犯罪装置的防止犯罪系统中，在进行交易处理的使用者是特定的使用者的情况下，上述交易处理装置提供从上述防止犯罪装置提供的可疑人信息，在存在可疑人的情况下，上述防止犯罪装置对被提供上述可疑人信息的使用者进行监视。

摘要： 本发明公开了一种基于避免恐怖谷效应的虚拟现实人群仿真方法及系统，包括避免视觉方面的“恐怖谷”效应和触觉方面的“恐怖谷”效应。在避免视觉“恐怖谷”方面，加入虚拟人物库模块，在避免触觉“恐怖谷”方面，加入人物声音及环境声音采集库模块和碰撞视觉模糊模块，有效减少和避免了视觉和触觉“恐怖谷”给人带来的不适以及沉浸感的丢失，因此使人群仿真更有人的自然的表现，更能让人身临其境，有较高的真实性。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本发明提供一种基于恐怖组织背景知识子空间的恐怖行为预测方法，包括以下步骤：步骤1：背景数据的预处理，背景数据由背景知识和行为知识构成，标记为向量对(CS(g),AS(g))，其中CS(g)=(C1,C2,...,CM)表示背景数据中的背景属性，AS(g)=(A1,A2,...,AN)表示背景数据中涉及的行为属性，为了得到不同行为属性的背景知识子空间，对背景数据进行预处理，形成(CS(g),Ai)的N个数据子集；步骤2：对特定行为属性Ai对应的数据子集的数据记录，提取行为属性Ai的背景知识子空间；步骤3：利用条件概率理论和贝叶斯理论，在背景知识子空间中迭代计算预测结果。本发明的预测方法可避免预测过程中的波动性，同时提高预测算法的预测精度，避免背景数据的高维、小样本的特性对预测造成的影响。

摘要： 本发明涉及基于数据挖掘的犯罪特征分析技术领域，涉及犯罪特征分析中的恐怖袭击事件、恐怖组织特征挖掘分析，特别是涉及一种基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法。该方法包括如下步骤：1)根据已知恐怖袭击事件的属性训练贝叶斯分类器；2)计算未知恐怖袭击事件的相似度；3)选取相似度最大的2个恐怖袭击事件，并假设为同一恐怖组织发起；4)将步骤3)选出的2个恐怖袭击事件一起放入步骤1)训练好的贝叶斯分类器中，让贝叶斯分类器同时对这2个事件做出分类。本发明不仅利用到了恐怖袭击本身所具有的特征属性，并且也利用到了恐怖袭击之间的内在关系，这使针对恐怖袭击事件分析的正确率有所提高。

摘要： 本发明的目的在于提供一种能够向外部终端通知设置有按摩机的空间的异常的防止犯罪系统及具备该防止犯罪系统的按摩机。该防止犯罪系统具备：按摩机；及外部终端，能够通过通信网络与所述按摩机进行通信，其中，所述按摩机具有：按摩部，对使用者进行按摩；控制部，控制所述按摩部；第1检测机构，检测人体或物体的动作；存储部，存储第1检测机构的第1检测数据；及通信部，所述控制部具有：异常判定部，判定与所述第1检测数据有关的异常的有无；及异常通知部，在所述异常判定部判定为有异常时，通过所述通信部向所述外部终端通知异常。

摘要： 本发明提供防止犯罪系统以及防止犯罪方法。确保在金融机关完成了现金提取交易的使用者的安全性。在具备交易处理装置以及对由监视摄像机拍摄的人物图像进行解析的防止犯罪装置的防止犯罪系统中，在进行交易处理的使用者是特定的使用者的情况下，上述交易处理装置提供从上述防止犯罪装置提供的可疑人信息，在存在可疑人的情况下，上述防止犯罪装置对被提供上述可疑人信息的使用者进行监视。

摘要： 本发明公开了一种大型场馆爆炸恐怖袭击风险评估方法，该方法包括基于所述指标体系构建爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型；所述爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型包括可能性子贝叶斯网络模型、脆弱性子贝叶斯网络模型、后果子贝叶斯网络模型以及可能性修正子贝叶斯网络模型。采用贝叶斯网络模型，分析体育场馆的安防系统脆弱性、遭受爆炸袭击的可能性、遭受爆炸袭击的后果和结合历史数据后的可能性修正进行建模。对于贝叶斯网络模型中的条件概率分布，分别使用基于专家打分的定性方法（可能性与脆弱性）与基于机器学习的定量方法（后果和可能性修正）进行确定，构造定性与定量方法相结合体育场馆的爆炸恐怖袭击风险评估模型。

摘要： 本实用新型提供了一种便携式犯罪现场重建扫描仪以及犯罪现场三维重建系统，该系统包括：手持扫描仪和后台处理终端。手持扫描仪包括主板、显示模块、深度传感器、无线传输模块和电源模块等，显示模块、深度传感器、无线传输模块通过嵌入式主板相连接，电源模块为深度传感器和主板供电；后台处理终端包括主板、显示模块、处理器模块和无线传输模块等部分，显示模块、处理器模块和无线传输模块通过主板相连接。手持扫描仪通过深度传感器获取犯罪现场数据，并通过无线传输模块实时发送到后台处理终端进行现场重建；后台处理终端将建模所得结果实时传输到手持扫描仪进行显示。本实用新型可实现犯罪现场3D模型的快速重建，提高犯罪现场勘查效率。