总销量

摘要： 从品质升级到技术升级,从家轿到SU V再到用户共创,从量变到质变并非一蹴而就。2年前,捷达从一款经典家轿蜕变为一个汽车品牌,实现了从0到1的突破革新;近期,全面焕新的新捷达VS5、新捷达VS7齐发预售,展示了捷达品牌的持续进阶能力。诞生于车市风云变幻中的捷达品牌,产品上市至今累计总销量超过40万辆。

摘要： 新能源车持续火热的势头不减。据中国汽车工业协会估测,2022年,新能源车总销量将达到500万辆,市场占有率将超过18%。新能源汽车产业的持续暴增催生着补能市场的快速发展,在充电桩布局不断提升的同时,换电市场也得到了前所未有的关注。

摘要： 2021年全球全封活塞压缩机销量超3亿台,中国生产全封活塞压缩机销量2.27亿台,占全球全封活塞压缩机总销量84%的市场份额,在全球市场的地位持续稳步提升。回顾2021年,随着疫苗的推广和各国经济恢复政策的持续推进,全球经济稳步复苏,全球制造业持续恢复,外加欧美等地区国家出现购房潮等诸多因素影响,全球冰箱冷柜的需求旺盛,由此造成上游核心部件全封活塞压缩机的销量大幅增长。

摘要： 居安思危,自我创变。人们只看到一汽-大众蝉联销冠,却鲜知冠军背后付出的努力。常言道“台上一分钟,台下十年功”,这便是冠军的真实写照。刚刚过去的这一年,一汽-大众付出了多少努力,又洒下了多少汗水?蝉联销冠,一汽-大众全年总销量185.8万辆根据中国汽车工业协会发布的最新数据显示,一汽-大众2021年汽车销量为185.8万辆(含少量进口车),比排在第二位的上汽通用高出近50万辆,以绝对优势继续蝉联中国乘用车市场销量冠军。

摘要： 从2018年7月30日一汽-大众第一款SU V探歌上市至今,不到45个月的时间,一汽-大众SUV家族已经达成了100万的总销量。不到4年的时间,一汽-大众这个速度已经超越了目前所有中外合资车企。回顾一汽大众SUV家族成长过程的点滴,不难从中找寻到短时间突破销量百万的答案。

摘要： 整体来看,2022年上半年大型挖掘机的销量下滑幅度整体低于中型挖掘机,高于小型挖掘机。自3月份开始降幅逐渐收窄,且低于行业整体水平。其中,3月销量同比下降62.50%,6月销量同比下降31.70%。市场端:价格战继续蔓延根据中国工程机械工业协会统计数据,2022年1-6月国内市场大型挖掘机(≥28.5t)累计销售10341台,同比下降52.7%,占国内挖掘机总销量的11.35%左右,市场规模基本与2022年同期持平。

摘要： 2020年已经远去,很多人认为2020年是有史以来最糟糕的一年,有新冠疫情和中美摩擦双重压力,有世界新格局的演化需要思考和应对。对于中国家用空调行业来说,有煎熬、有困难、有坚持,也有意外惊喜,在这些心路历程的相互交织和市场变化下,全年的规模还是出现了难以避免的调整:据产业在线监测数据显示,2020年中国家用空调全年生产14490万台,同比下降5.2%,总销量14146万台,同比下降6.1%。

摘要： 松下Technics的SL-1200黑胶唱盘是一款诞生于1972年的经典产品,经过了多代的升级,总销量达到了惊人的350万台。而这款SL-1200黑胶唱盘更是成功将其带入到民用市场并一直延续至今。时至今日,在不少黑胶爱好者的家中、音乐工作室等场合均能见到它的身影,而且大多数都能正常工作,可见松下的产品是多么的有保证。

摘要： 如果要选一款世界上销量最好、到现在还是最多人使用的黑胶唱机,Technics SL-1200当之无愧!这款诞生于1972年的经典产品,经过多次的升级,总销量达到了惊人的350万台。而这款SL-1200黑胶唱盘更是成功将其带入到民用市场并一直延续至今。笔者身边也有不少的黑胶爱好者采用了Technics SL-1200不同时代的版本,而且都能正常工作,可见这款产品是多么的传奇。

摘要： 2021年3月23日,由中国林产工业协会和中国消费者协会共同发布的《石木高分子复合地板(石晶地板)白皮书》(以下简称《白皮书》)在上海第24届中国地板行业高峰论坛上举行发布仪式。2020年,我国石木高分子复合地板(石晶地板)销量约为4.17亿m^(2),主要以出口欧美等地的国家为主,出口占总销量的95%,为我国出口贸易做出了很大贡献。

摘要： 本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。解决了现有通过时间序列进行销量预测时适配性差、准确率较低的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种从罗汉果根中提取并分离总黄酮、总三萜皂苷和总多糖的方法，包括以下步骤：热水提取，聚酰胺吸附与洗脱，得罗汉果根总黄酮；脱色脱盐，大孔树脂吸附与洗脱：将脱色脱盐液通过大孔吸附树脂柱，大孔吸附树脂柱流出液浓缩、干燥，得罗汉果根总多糖；大孔吸附树脂柱用乙醇洗脱，洗脱液浓缩、干燥，得罗汉果根总三萜皂苷。本发明通过一种连续型的方法，得到了三种具有经济价值的产物，即罗汉果总黄酮、总三萜皂苷和总多糖。优选实施方案中，三种产物的含量和收率均在90％以上，经济价值高，是一种对罗汉果的综合利用方法。本发明提供的方法工艺连贯、简单，可操作性强，生产成本低，不使用有毒有害化工溶剂，安全环保，适合工业化生产。

摘要： 本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。解决了现有通过时间序列进行销量预测时适配性差、准确率较低的技术问题。

摘要： 本发明提出了一种不依赖自身历史销量数据的商品销量预测方法及系统，涉及商品销量预测技术领域。首先获取与待预测商品对应的同品类商品的商品参数特征数据和销量特征数据，并分别将两者输入预设的销量预测模型和因果推断模型中进行训练，得到不同商品参数组合与销量之间的回归模型，以预测销量，并得到各项商品参数与销量之间的因果模型，以实现不同商品参数组合对销量的因果效应定量分析，最后，将待预测商品对应的参数数据分别输入到回归模型和因果模型中进行预测，输出稳定的预测销量数据以及特定参数组合对销量的因果效应。实现对待预测商品的销量预测和观测不同商品参数组合对待预测商品上市后的销量影响，辅助优化商品设计以及生产制造。

摘要： 本公开提供了一种物品销量预测模型训练方法，可应用于数字营销技术领域，该方法包括：从历史操作数据中获取预设时间段内预设物品字典中的多个预设物品的操作记录；基于操作记录训练初始语义模型，得到语义分析模型；对于每个预设物品，基于语义分析模型的目标权重矩阵和由多个预设物品的多个特征向量组成的物品特征矩阵，生成预设物品的聚合特征向量；以及以多个预设物品的聚合特征向量作为训练样本，预设物品在预设时间段内的销量作为训练标签来训练初始网络模型，得到销量预测模型。此外，本公开还提供了一种物品销量预测模型训练装置、物品销量预测方法、物品销量预测装置、电子设备和存储介质。

摘要： 本申请公开了一种销量预测方法、销量预测装置及电子设备，该方法包括：获取待预测产品的历史销量数据；对历史销量数据进行预处理，得到历史销量序列；若历史销量数据的时间长度大于或等于设定阈值，则将历史销量序列输入已训练的第一循环神经模型进行预测，得到待预测产品的销量预测结果；若历史销量数据的时间长度小于设定阈值，则根据已训练的第二循环神经模型对待预测产品进行预测，得到待预测产品的销量预测结果。本申请通过采用不同的循环神经模型对不同时间长度的历史销量数据进行预测，能够提高循环神经模型的泛化能力，并进一步提高销量预测方法的准确性。

摘要： 一种商品销量预测系统和商品销量预测方法在此揭露。商品销量预测方法包含：根据第一商品，从关联商品数据库中搜寻对应第一商品的第一关联商品，其中关联商品数据库储存多个商品及分别对应所述商品的多个关联商品；通过电子商务平台根据第一关联商品和对应第一关联商品的价格区间，搜寻对应第一关联商品的多个成交记录数据和多个评价数据；根据所述成交记录数据及所述评价数据，产生对应第一商品的预测客户数量；及根据预测客户数量产生对应第一商品的预测销售数量。借此，可有效地预测第一商品的销售数量，使得对应第一商品的预测销售数量的准确性更为精准。

摘要： 本发明提供了一种从罗汉果根中提取并分离总黄酮、总三萜皂苷和总多糖的方法，包括以下步骤：热水提取，聚酰胺吸附与洗脱，得罗汉果根总黄酮；脱色脱盐，大孔树脂吸附与洗脱：将脱色脱盐液通过大孔吸附树脂柱，大孔吸附树脂柱流出液浓缩、干燥，得罗汉果根总多糖；大孔吸附树脂柱用乙醇洗脱，洗脱液浓缩、干燥，得罗汉果根总三萜皂苷。本发明通过一种连续型的方法，得到了三种具有经济价值的产物，即罗汉果总黄酮、总三萜皂苷和总多糖。优选实施方案中，三种产物的含量和收率均在90％以上，经济价值高，是一种对罗汉果的综合利用方法。本发明提供的方法工艺连贯、简单，可操作性强，生产成本低，不使用有毒有害化工溶剂，安全环保，适合工业化生产。

摘要： 本实用新型公开了一种总镉、总铅、总锌、总锰在线分析仪，它包括控制机构、管路切换阀、电热消解装置、萃取检测通用装置、定容装置和高精度液体采样送样机构。控制机构主要包括工控机和单片机，以此实现分析仪的本机和远程通讯，简化了水质自动监测站的系统集成。本实用新型既适用于地表水中总镉、总铅、总锌、总锰的监测，又适用于工业废水中总镉、总铅、总锌、总锰的监测。同时，可延用至其他有类似化学分析原理的其他重金属的在线监测。

摘要： 本申请涉及一种基于多周期的预测总销量确定物品补货策略的方法、装置。该方法包括：获取物品销量的历史销量数据；将历史销量数据输入至分位数预测模型，根据分位数预测模型中分位点的个数确定物品销量在设定数量周期中每个周期的第一累积概率分布数据；根据各第一累积概率分布数据确定对应周期内物品销量的第一概率分布数据；基于联合概率分布的计算方法，根据每个周期的第一概率分布数据确定所有设定数量周期的物品预测总销量的第二累积概率分布数据；根据第二累积概率分布数据确定各设定数量周期的物品总销量的预测值；根据物品总销量的预测值确定对应物品的补货策略数据。采用本方法能够提高供应链物品补货数据准确性。