总装备部

摘要： 2022年4月24日是第七个“中国航天日”。就在几天前,3名航天英雄乘坐神舟十三号载人飞船成功返航。19年前的2003年,“神五”升空,杨利伟乘坐中国人自己的飞船遨游太空,中华民族几千年的飞天梦想终于实现。从“神五”到“神十三”,不到20年间,中国航天事业取得了令人惊叹的成就!本刊摘录原总装备部老干部大学学员创作的部分诗词,以进一步弘扬载人航天精神。

摘要： 2022年4月24日,在第七个“中国航天日”到来之际,中国航天基金会与一汽红旗战略合作签约仪式暨“硬核自主·中国力量——新红旗LS7高端私享品鉴会”在北京颐和园之畔隆重举行。一汽红旗汽车销售有限公司总经理陈旭,原总装备部副部长张建启,中国工程院院士、中国探月工程总设计师、钱学森最高成就奖得主吴伟仁,中国航天基金会理事长吴志坚,中国戏剧家协会主席、国家一级演员濮存昕,以及数百家媒体嘉宾共同见证一汽红旗与中国航天基金会合作正式开启,一汽红旗成为“中国航天事业战略合作伙伴”。品鉴会上,新红旗LS7以旗舰座驾身份耀世登场,正式开启民族品牌全尺寸硬派SUV时代。

摘要： 朱光亚(1924.12.25-2011.2.26),两院院士,中国核科学事业主要开拓者之一,“两弹一星功勋奖章”获得者,曾任总装备部科技委主任,中国工程院首任院长、党组书记,中国科协主席、名誉主席,被誉为“中国工程科学界支柱性的科学家”“中国科技众帅之帅”。1924年12月25日,朱光亚出生于湖北宜昌。后随父母迁到汉口,就读于汉口第一小学、圣保罗中学,在少年时就得以接受西方教育。

摘要： 1内涵与范畴“含能材料”这一术语随着科技的进步而不断丰富和拓展,国内早期的经典文献中实际上并没有含能材料的确切概念,而是以火炸药来统称。国军标爆轰术语(GJB5720-2006中国人民解放军总装备部)中定义“含能材料”是在一定外界刺激条件下,能够自持地进行快速放热化学反应的化学组成物,通常指火药、炸药和烟火药。

摘要： 人物小传:胡建设,湖北鄂州人,1972年10月出生,1992年12月入伍,现为63856部队军械试验技师、一级军士长。先后担任"95式5.8mm枪族""145mm高射机枪系统"和"单兵综合作战系统"等新型武器试验主力射手和精度射手,圆满完成近百项试验任务,被表彰为"总装备部优秀共产党员""践行当代革命军人核心价值观模范""全军爱军精武标兵",荣获全军士官优秀人才奖一等奖1次、三等奖2次。

摘要： 天线与微波技术重点实验室始建于1992年11月,1998年7月通过总装备部和信息产业部组织的验收,正式投入运行。实验室由中国电子科技集团公司第十四研究所和西安电子科技大学共同承建,设南京分部和西安分部。实验室西安分部依托西安电子科技大学建设,是专门从事天线与微波技术领域研究的国家级研究机构,是"电磁场与微波技术"国家重点学科、"211工程"重点建设学科、国防特色学科的主要依托单位。实验室总面积5300余平方米,拥有大型微波暗室、天线近远场测量系统及多种天线微波设计及验证平台。

摘要： 赵正旭,青岛理工大学教授,博士生导师。英国皇家学会工艺院院士,教育部第四批长江学者特聘教授;北京航天飞行控制中心特聘专家,中国人民解放军原总装备部某部车辆试验研究所特聘顾问专家,中国国防科技实验室专家库成员,中华全国归国华侨联合会特聘专家,联合国开发署高级技术顾问。先后主持承担了38项国家载人航天工程、探月工程和深空探测工程的实时三维可视化控制与指挥任务。参与中国天眼FAST(500米口径球面射电天文望远镜)数字化建设工程,建立了FAST数字孪生模型和运动仿真系统。与国家航天局共建“空间碎片监测与低轨卫星组网联合实验室”。先后获省部级科学技术进步奖一等奖1项,省教学成果二等奖1项,中国产学研合作创新成果二等奖1项,军队科技进步三等奖3项。

摘要： 2020年12月29日,由中国石油和化学工业联合会组织的《蒲公英橡胶含量测定的便携式近红外设备研发》项目验收暨成果鉴定会在北京化工大学召开。原总装备部科学技术委员会曹保榆将军、北京化工大学张立群副校长、中国天然橡胶协会郑文荣副会长以及来自精密仪器制造、橡胶植物研究、分析计量测试和资源环境管理领域的国内专家出席了会议。

摘要： 12月25日,是朱光亚院士诞辰97周年纪念日。两院院士朱光亚(1924.12.25-2011.2.26),中国核科学事业的主要开拓者之一,两弹一星功勋奖章获得者,曾任总装备部科技委主任,中国工程院首任院长、党组书记,中国科协主席、名誉主席,被誉为“中国工程科学界支柱科学家”“中国科技众帅之帅”。

摘要： 创建国内领先、国际知名的光学计量机构国防科技工业光学一级计量站成立于1986年11月20日,2007年首次通过了国家国防科工局国防计量技术机构行政许可,2003年通过了国家实验室认可委员会(CNAS)认可,2004年通过了国防科技工业实验室认可委员会(DILAC)的认可,2007年通过了原总装备部军用实验室认可,2014年被原总后勤部批准列为后勤军工产品检测试验机构。现有专业技术人员64人,其中研究员16人,高级工程师29人。

摘要： 总装备部在《质量管理体系要求》中指出:"已经变化的国际军事战略格局和未来高技术条件下的作战要求,使质量成为武器装备建设的核心.当前,国防建设面临新的形势,急需尽快研制出高质量的武器装备,满足国防建设和战备的需要".阐明了"质量"在武器装备建设中的地位,昭示了新时期武器装备承制单位要为未来高技术条件下的作战需求提供能打赢的武器装备,就必须建立质量管理体系.本文浅述军内科研所建立质管体系的几点认识。

摘要： 在优选实施例中，飞机装备部件适于安装在飞机的面向后的舱壁上。装备部件可以具有过道可接近的隔间，隔间包括可食用物品分配器和下部脚踏空间区，以便为坐在装备部件后面的乘客提供服务。装备部件还可以包括面向后的壁，壁在维护操作期间易于移除，以便于维护设置在装备部件内的加热器或冷却器单元。

摘要： 用于在铝部件上生成紧密的氧化铝钝化层的工艺包括以下步骤：在去离子水中冲洗部件达至少1分钟；干燥此部件达至少1分钟；以及在低于10°C的温度下，将此部件暴露于浓硝酸达1至30分钟。所述工艺也包括以下步骤：在去离子水中冲洗部件达至少1分钟；干燥此部件达至少1分钟；以及将此部件暴露于NH4OH达1秒至1分钟。所述工艺进一步包括以下步骤：在去离子水中冲洗部件达至少1分钟；以及干燥此部件达至少1分钟。用于等离子体处理系统的部件包括铝部件，所述铝部件涂覆有AlxOy膜，所述AlxOy膜具有4纳米至8纳米的厚度，并且所述AlxOy膜的表面粗糙度比不具有所述AlxOy薄膜的部件的表面粗糙度增加少于0.05微米。

摘要： 本发明涉及一种设备维修方案，具体地说是一种特别适用于复杂装备部件维修级别优化的复杂装备部件维修级别优化系统及其建立方法，包括以下步骤：建立维修级别知识库，获得基于支持向量机的部件维修级别与整机性能贡献的挖掘模型，确定部件送修目标；获得部件最低维修级别；优化各部件维修级别，本发明与现有技术相比，能够提高复杂装备部件维修效率，具有准确、可靠等优点。

摘要： 本发明涉及一种装备部件(1)，其用于由纤维复合材料(F)成形的成形件(2)，所述纤维复合材料由随机取向的纤维构成，所述随机取向纤维通过粘接剂(B)被粘接并且至少在局部被压实，其中，在至少一个局部压实部(V1至Vm)的区域中成形有至少一个成形体(K1至Kn)。

摘要： 本发明公开了一种复杂电子装备接口信息图形化显示方法，包括以下步骤：系统接收用户指令，读取数据库数据，根据数据类型将其组装成部组件、接口和电缆图形，运用布局算法显示在窗口上，以图形方式表达电子装备部组件、接口和电缆的拓扑连接关系，图形项可接收用户指令，系统进一步读取数据库，以表格方式显示部组件、接口电气信息及故障检测等信息，辅助故障维修。复杂电子装备维修时需频繁查阅电缆连接图、连接表，传统方法是人工方式在图册等纸质维修资料上查阅，由于资料的分散性及其纸质特性，查找耗时费力，易出错，图形化显示方法将相关资料电子化并以图形方式显示在窗口上，可便捷的通过图形项查找需要的信息，从而提高维修效率。

摘要： 一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法，涉及应力预测技术领域，针对现有技术中应力预测并不能适用于装配运动过程中的动态应力预测的问题，本申请以有限元分析技术与BP神经网络技术结合使用实现了对大型复杂机械装备零部件装配过程中的应力分析预测，本申请得到了动态的应力变化预测曲线图，能够为装配方案起到参考和指导的作用。使用者只需通过在训练完成的神经网络中输入某一工况数据，就可以预测这一工况下的最大应力值，同时，若输入的是随时间动态变化的输入值，就可以得到最大应力值预测变化曲线图，本方法具有准确度高，效率高的特点。

摘要： 本发明公开了一种电网冰灾融冰装备部署的静态博弈分析方法及系统，包括以下步骤：将电网和冰灾作为零和静态博弈的两方；列出电网所有的融冰装置策略作为电网策略集合，列出冰灾的所有策略作为冰灾策略集合；计算电网策略集合中每种电网策略和冰灾策略集合中冰灾策略形成的组合下的电网风险；根据电网风险生成静态博弈的支付矩阵；根据支付矩阵，找出静态博弈的纯策略纳什均衡，按照对应的支付及其对应的电网策略和冰灾策略进行电网冰灾融冰装备部署。本发明能快速找到电网融冰装备的最优部署方案，在冰灾发生前将融冰装备部署至电网冰灾风险最大处，降低冰灾对电网的影响。

摘要： 在优选实施例中，飞机装备部件适于安装在飞机的面向后的舱壁上。装备部件可以具有过道可接近的隔间，隔间包括可食用物品分配器和下部脚踏空间区，以便为坐在装备部件后面的乘客提供服务。装备部件还可以包括面向后的壁，壁在维护操作期间易于移除，以便于维护设置在装备部件内的加热器或冷却器单元。

摘要： 本发明涉及装备部件健康管理技术领域，具体涉及一种面向机器学习的装备部件健康管理方法及系统，通过建立状态趋势分析体系，判断部件状态健康程度，建立装备部件的健康评估体系，对所述整体装备或其中某个部件在评估阶段表现的健康进行评估，进而建立装备部件的决策优化体系，有效评估装备部件的健康状态，对健康状态不佳的装备或某个部件系统提出建议。

摘要： 用于在铝部件上生成紧密的氧化铝钝化层的工艺包括以下步骤：在去离子水中冲洗部件达至少1分钟；干燥此部件达至少1分钟；以及在低于10°C的温度下，将此部件暴露于浓硝酸达1至30分钟。所述工艺也包括以下步骤：在去离子水中冲洗部件达至少1分钟；干燥此部件达至少1分钟；以及将此部件暴露于NH4OH达1秒至1分钟。所述工艺进一步包括以下步骤：在去离子水中冲洗部件达至少1分钟；以及干燥此部件达至少1分钟。用于等离子体处理系统的部件包括铝部件，所述铝部件涂覆有AlxOy膜，所述AlxOy膜具有4纳米至8纳米的厚度，并且所述AlxOy膜的表面粗糙度比不具有所述AlxOy薄膜的部件的表面粗糙度增加少于0.05微米。