总目标

摘要： 中国共产党建党百年来,我们党根据不同历史时期面临的形势和任务,制定了相应的党的建设总目标。新时代党的建设总目标,既是对过去党的建设总目标的丰富发展,也是新时代推进新的伟大工程的目标追求,是党的百年奋斗重大成就。始终走在时代前列、人民衷心拥护、勇于自我革命、经得起各种风浪考验、朝气蓬勃,这些特征相互作用、相得益彰、有机统一,落脚点和表征为朝气蓬勃。立志于千秋伟业,朝气蓬勃始终是我们党矢志不渝的追求。始终走在时代前列、人民衷心拥护、勇于自我革命、经得起各种风浪考验,既是马克思主义执政党朝气蓬勃的基本特征,也是建设朝气蓬勃的马克思主义执政党的根本要求。

摘要： 进入新时代,中国共产党人在完整准确贯彻新时代党的治疆方略的实践中,以推动依法治疆为保障,以促进团结稳疆为基础,以助力文化润疆为根本,以深化富民兴疆为目的,以坚持长期建疆为关键,既强调“软”“硬”并举,又将“物质”与“精神”兼顾,打基础、固根本、利长远,真正让新疆实现了由“乱”到“治”的历史性转变,为从根本上解决影响新疆长治久安的深层次问题提供了根本遵循。为此,总结新时代中国共产党推进新疆社会稳定和长治久安的基本经验,无疑能够为进一步做好新疆工作提供有益指导。

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》中的课程目标继续坚持以学生发展为本,强化了核心素养导向,进一步明确发展学生“四基”和“四能”及情感态度。新课标中课程目标的主要变化在于,丰富了总目标的要求,更改了学段目标的设置和阐述方式。课程目标的变化对教学实践的启示在于,要体现不同学段的有机融合,要强化课程目标的有序对接,要明确发展核心素养的有效路径。

摘要： 习近平关于全面深化改革的重要论述,系统回答了全面深化改革的大背景、总目标、新内涵和方法论,是我国新时代改革开放的基本遵循,也是新时代制度理论研究和制度建设实践的重要指导思想.

摘要： 党的十八届四中全会审议通过的中共中央《关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》,将全面依法治国纳入到"四个全面"战略布局中,由此作出了一系列重大决策部署;其中,明确提出全面依法治国的总目标是建设中国特色社会主义法治体系,建设社会主义法治国家,以及在此目标指导下形成的中国法治建设的指导思想、基本原则、重大任务与主要目标等要素,至此中国法治建设既明确了性质和方向,又突出了工作重点和总抓手,亦形成了较为完整的目标结构体系.因此,对中国法治建设目标结构关系的分析梳理与实现路径的总结凝练,是维护宪法法律权威、社会公平正义和国家稳定安全的重要理论保障.

摘要： 自新中国成立历来,中国在各个方面的发展取得了有目共睹的成就和进步。在新时代,我们更需要在改革开放的基础上继续奋进。改革开放在40年的进程中迎来了新的篇章。为实现中华民族的强盛发展,全面深化改革的工作是中国发展时代所驱。全面深化改革的最终目标就是实现国家制度的现代化。

摘要： 对学生的安全管理是现阶段高校管理中最重要的组成部分之一,在社会稳定和长治久安总目标背景下,加强新疆高校学生安全管理不仅有利于促进新疆的稳定发展、有利于实现"富民兴疆"战略,促进新疆跨越式发展,还有利于满足大学生成长成材的需求。本文以新疆社会稳定和长治久安总目标为背景,从新疆高校在学生安全管理方面的课程不成体系、学生安全管理制度不完备、学生安全管理模式单一、学生安全管理队伍切实力量薄弱、管理人员综合素质有待进一步提升等角度分析了新疆高校学生安全管理方面的现状。

摘要： 从新民主主义革命时期,到社会主义革命和建设时期,再到改革开放新时期,最后到中国特色社会主义新时代,中国共产党始终围绕政治路线和中心任务,不断加强自身建设.党的建设总目标与总布局是党的建设的重要内容.党的建设总目标与时俱进,党的建设总布局从"三位一体"到"四位一体",再到"五位一体",最后到"五+二"的发展过程,是中国共产党在自我革命中对马克思主义政党建设规律认识的成就.

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本发明涉及一种用于计算目标脱靶量的目标识别软件系统及目标识别系统，属于技术领域。一种用于计算目标脱靶量的目标识别软件系统，是将采集的图像数据通过如下过程进行处理：第一步，底层图像预处理：图像做中值滤波后，并形成图像的直方图统计；第二步，中层目标特征提取：按照图像灰度的对比度特征分成高、低两个结果；第三步，顶层目标匹配和定位：在中层目标特征提取后，对于弱对比度图像，采用模糊熵阈值分割技术搜索目标点，并计算出目标的脱靶量；对于高对比度图像，算法将继续SIFT特征提取及匹配后搜索目标点，并计算出目标的脱靶量。同时提供了目标识别系统。本申请的技术方案具有设计的流程合理、结果精确、节约时间的优点。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。

摘要： 本发明涉及一种用于目标引导至目标人员的方法，其中接送者被引导到目标人员（12），其中接送者和目标人员（12）装备有电子设备（200、122），所述电子设备能够相互通信。在此，在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧发送接送请求，所述接送请求要么直接被传输给接送者，要么间接地经由接送服务的中央服务器被转发给接送者。由所述接送者的电子设备（200）计算出到所述目标人员（12）的接送地点的导航路线。由所述接送者的电子设备（200）在接近所述接送地点时将请求发送到所述目标人员（12）的电子设备（122），利用所述请求来请求所述目标人员（12）执行手势。在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧检测在执行所述手势时的运动数据，并且将所述运动数据传输给所述接送者的电子设备（200）。由所述接送者的电子设备（200）按照与手势的执行对应的典型运动模式评估至少一个周围环境观测传感器（150）的数据。在此，在多次检测到该手势的典型运动模式的情况下，将各个手势检测与被传输的运动数据进行比较，并且将具有与被传输的运动模式的最小偏差的那个手势检测分配给所述目标人员（12）。

摘要： 仿真目标位姿获取方法、基于MBDyn仿真的目标捕获方法及装置,涉及航天器位姿测量及捕获控制方法领域。针对现有技术中并没有一种可视化仿真技术，用于对目标的姿态估计以及捕获方法的可行性进行验证，为基于视觉伺服的在轨捕获方案设计提供参考的问题，本申请提供仿真目标抓捕方案，具体的：仿真目标位姿获取方法，基于通过MBDyn环境建立多体动力学仿真并输出待捕获物体的图像，待捕获物体贴有平面Aruco码，包括：相机标定步骤，获取仿真中使用的相机的内参；标码识别步骤：识别平面Aruco码，得到平面Aruco码对应序列号；位姿求解步骤：通过内参和序列号，得到待捕获物体的姿态变换矩阵。适合在MBDyn仿真环境下基于ArUco码对目标的姿态估计以及捕获方法的仿真中应用。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体的说是一种针对多尺度目标和遮挡目标的自动驾驶目标检测方法，首先，构建自动驾驶复杂交通场景数据集，采集实际道路中的目标图像信息，并对图像进行预处理；其次，提出基于K‑means与遗传算法相结合的聚类方法对数据集中的边界框进行聚类，产生9种不同尺寸的锚框，再次，针对复杂中的多尺度目标实时检测问题，提出注意力特征金字塔网络，得到目标边界框的回归参数；接着，为提高定位精度，解决正负样本不均问题，构建基于Focal loss和CIoU loss的损失函数对目标边界框的回归参数进行优化得到预测边界框；最后，提出基于Soft‑CIoU‑NMS算法对预测边界框进行后处理。本发明可以有效缓解复杂场景下遮挡目标的漏检问题和定位不准问题。

摘要： 本发明涉及一种总目标量的分配方法、装置及设备，包括：确定全公司的年度总目标量；分别获取每个子公司的年度参考完成量，年度参考完成量包括子公司的历史年度完成量的平均值或子公司所在地行业年度平均完成量；根据每个历史年度完成量的平均值，按照预设方式将所有子公司分为第一子公司群、第二子公司群和第三子公司群；根据子公司所在地行业年度平均完成量，拆分年度总目标量为第一子目标量、第二子目标量和第三子目标量；基于预设分配方式，将第一子目标量分配至第一子公司群内的每一个子公司，将第二子目标量分配至第二子公司群内的每一个子公司，将第三子目标量分配至第三子公司群内的每一个子公司，以实现对总目标量的合理化分配。