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性能调优

性能调优的相关文献在1999年到2022年内共计140篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文93篇、会议论文12篇、专利文献175190篇;相关期刊72种,包括信息系统工程、金融电子化、电力信息化等; 相关会议12种,包括第十七届全国科学计算与信息化会议暨智慧科研论坛、中国计量协会冶金分会2011年会暨全国第十六届自动化应用技术学术交流会、第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议等;性能调优的相关文献由283位作者贡献,包括王鹏、赵勇、C·博斯托克等。

性能调优—发文量

期刊论文>

论文:93 占比:0.05%

会议论文>

论文:12 占比:0.01%

专利文献>

论文:175190 占比:99.94%

总计:175295篇

性能调优—发文趋势图

性能调优

-研究学者

  • 王鹏
  • 赵勇
  • C·博斯托克
  • E·弗恩斯
  • F·波佩斯库
  • J·墨菲
  • J·马斯特森
  • K·拉古纳坦
  • M·阿利斯塔尔
  • N·鲍尔奇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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    • 徐希炜; 张卫荣; 昌厚峰
    • 摘要: 项目数据来源于互联网电商网站的用户行为数据,包括访问行为、购物行为、广告点击行为等数据,对上述行为数据采用离线计算和实时计算方式,以期通过大数据技术提升公司效益,并根据行为数据分析结果改进产品设计,涉及的大数据技术包括Spark技术生态栈中的Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming 3大技术框架,业务模块主要包括用户分析、转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计,提出了系统性能调优、troubleshooting以及数据倾斜处理的解决思路。
    • 王旭
    • 摘要: 企业所使用的管理信息系统,存储的数据量巨大,在执行任务审批时突然异常缓慢,对管理系统发生问题的关键步骤进行深入研究和监控,在数据的写入逻辑中存在执行时间过长的表现,通过多方面分析,确定了关键的字段,该字段的业务需求决定了对其设置过索引属性,而索引的效率降低正是导致前端系统审批任务执行缓慢的因素。
    • 李江
    • 摘要: 账单系统是O2O行业的一个重要的商家服务系统,为后期商家查询、下载账单提供支持。为了保证商家服务质量,从账单系统的架构以及特点出发,文章对其性能测试的要求、场景、指标、流程、策略以及用例设计进行分析,并研究测试方法,采用阿里体系内的服务压测平台进行后端服务的性能测试。结果表明,性能测试有助于发现系统中存在的问题,为系统进一步优化提供依据。
    • 徐敏; 胡聪; 王萍; 张翠翠; 王鹏
    • 摘要: 针对分布式文件系统(Ceph)性能调优问题,以参数调节为出发点,将参数调节问题转化成参数转换决策问题,采用强化学习实现参数的自动调节达到文件系统的性能优化。根据文件系统的参数调节复杂程度,采用分层强化学习对问题不断地简化。为了减少手工分层,采用基于端到端的分层强化学习中的瓶颈和路径法进行分层,基于选项的分层强化学习根据分层结果选择合适的调节动作实现参数的调节。试验表明,使用分层强化学习调节后的参数的文件系统比使用默认参数的文件系统的读写速度提高了30%左右。
    • 焦宇; 李民; 王欢; 余开朝
    • 摘要: 如今已进入大数据时代,人们接触的数据量呈指数爆炸式增长。此时,MySQL数据库的性能面临巨大考验,因此如何提升在MySQL数据库中的数据提取效率,使其承受更大的并发量是亟需解决的问题。以本地部署的推荐系统为背景,对其中的数据库进行性能扩展。首先在数据库单机情况下对其性能进行调优,然后以部署主从复制数据库的方式提高数据库抗并发能力,最后进行压力测试。根据指标观察可得:优化后的系统在500、600、700并发量下,平均响应时间相比之前分别减少了44ms、63ms、109ms,吞吐量提高了123/s、194/s、238/s,进一步验证了经过数据库优化后的系统在数据提取及数据库抗并发性能方面都有明显提升。
    • 张玉春欣; 冯鲁彬; 梁建国
    • 摘要: 海冰对全球气候变化非常敏感,海冰变化具有全球气候变化指示和放大器作用,海冰模型是地球系统模型中最重要的组成部分之一。由于海冰模型应用本身具有计算密集型特点,所以海冰模型的模拟计算过程一般需要数小时至几天不等。因此,如何提升海冰模型的运算效率,探索海冰模型的最佳性能成为业界研究热点。将海冰模型应用程序移植到曙光超级计算机上,通过大气的T62原始网格数据转化生成海冰模型所需要的1度输入数据,使海冰模型模拟结果更精确。基于海冰模型的7种网格划分方式,通过改变开启的MPI进程数目、调整网格划分方式及相关参数配置,对海冰模型的并行性能进行调优。通过性能调优研究发现,在slenderx2划分方式下,320个MPI进程与16个MPI进程相比,性能提升了8.32倍。该成果能帮助研究人员更高效地使用海冰模型,也为海冰模型的并行优化工作提供借鉴。
    • 朱文俊; 徐壮; 秦家佳; 李鹏
    • 摘要: 网络I/O在Redis存储过程中是限制存储性能的关键因素,而默认参数或人工参数配置会制约存储性能.针对参数配置不当导致存储吞吐性能下降及时延较高的问题,提出一种存储I/O优化方法GTS.考虑各阶段参数对存储性能的影响,在DPDK的优化原理基础上通过分析处理特性,采用分层模型策略实现对存储性能预测,从而寻找出最优参数调优方案.实验结果表明,与默认参数相比,GTS方法能够有效提升存储吞吐量,且在写密集下较ATH算法具有更低的时延.
    • 张玉春欣; 冯鲁彬; 梁建国
    • 摘要: 海冰对全球气候变化非常敏感,海冰变化具有全球气候变化指示和放大器作用,海冰模型是地球系统模型中最重要的组成部分之一.由于海冰模型应用本身具有计算密集型特点,所以海冰模型的模拟计算过程一般需要数小时至几天不等.因此,如何提升海冰模型的运算效率,探索海冰模型的最佳性能成为业界研究热点.将海冰模型应用程序移植到曙光超级计算机上,通过大气的T62原始网格数据转化生成海冰模型所需要的1度输入数据,使海冰模型模拟结果更精确.基于海冰模型的7种网格划分方式,通过改变开启的MPI进程数目、调整网格划分方式及相关参数配置,对海冰模型的并行性能进行调优.通过性能调优研究发现,在slen?derx2划分方式下,320个MPI进程与16个MPI进程相比,性能提升了8.32倍.该成果能帮助研究人员更高效地使用海冰模型,也为海冰模型的并行优化工作提供借鉴.
    • 王宝
    • 摘要: 本文基于Hadoop2.0和采用QJM仲裁日志管理机制的分布式存储HA架构,通过对大数据平台管理的元数据量达到1亿多时集群运行不稳定情况进行分析,重点针对分布式存储频繁宕机切换问题,需要对集群存储的管理节点进行特殊保护,通过配置参数优化、算法调整和GarbageCollection性能调优等措施,最终实现NameNode的高可用性和强伸缩性,为大数据平台提供高效稳定的分布式存储能力,保障上层应用运行稳定。
    • 徐建斌; 顾佳倩
    • 摘要: 随着商业银行业务的迅猛发展,各类业务需求也逐曰剧增,核心系统作为承载银行业务的重要IT基础设施,承担着保障银行业务安全稳定运行的重任。然而,随着银行IT规模的不断扩大,相应的运维成本也越来越高,其中核心系统的CPU资源几乎是所有运维成本中最为昂贵的部分之一。因此,对大型商业银行来说,开展核心系统CPU资源计量算法方面的探索性研究,厘清消耗核心系统资源的各方面因素,进而推动性能调优以及调度上的优化配置,对控制资源成本和提高IT效能均有着非常重要的现实意义。
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