性能调优
性能调优的相关文献在1999年到2022年内共计140篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文93篇、会议论文12篇、专利文献175190篇;相关期刊72种,包括信息系统工程、金融电子化、电力信息化等;
相关会议12种,包括第十七届全国科学计算与信息化会议暨智慧科研论坛、中国计量协会冶金分会2011年会暨全国第十六届自动化应用技术学术交流会、第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议等;性能调优的相关文献由283位作者贡献,包括王鹏、赵勇、C·博斯托克等。
性能调优—发文量
专利文献>
论文:175190篇
占比:99.94%
总计:175295篇
性能调优
-研究学者
- 王鹏
- 赵勇
- C·博斯托克
- E·弗恩斯
- F·波佩斯库
- J·墨菲
- J·马斯特森
- K·拉古纳坦
- M·阿利斯塔尔
- N·鲍尔奇
- 付喜春
- 冯鲁彬
- 刘步权
- 刘竞杰
- 吴春光
- 吴显凤
- 唐守军
- 张帆
- 张文韬
- 张玉春欣
- 张翠翠
- 徐敏
- 战茅
- 戴璇璇
- 曹军威
- 李雪岩
- 李鹏
- 杨健
- 杨雪君
- 梁建国
- 汪璐
- 潘伟
- 王建强
- 王景德
- 申晓青
- 程伟正
- 程耀东
- 胡聪
- 许学洋
- 贾晓露
- 郭皓
- 陈建宁
- 高远
- 齐璇
- A.珀杜
- A.金兹
- Cheng Yaodong
- Guo Yayu
- Lin Fang
- Liu Yi
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徐希炜;
张卫荣;
昌厚峰
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摘要:
项目数据来源于互联网电商网站的用户行为数据,包括访问行为、购物行为、广告点击行为等数据,对上述行为数据采用离线计算和实时计算方式,以期通过大数据技术提升公司效益,并根据行为数据分析结果改进产品设计,涉及的大数据技术包括Spark技术生态栈中的Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming 3大技术框架,业务模块主要包括用户分析、转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计,提出了系统性能调优、troubleshooting以及数据倾斜处理的解决思路。
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王旭
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摘要:
企业所使用的管理信息系统,存储的数据量巨大,在执行任务审批时突然异常缓慢,对管理系统发生问题的关键步骤进行深入研究和监控,在数据的写入逻辑中存在执行时间过长的表现,通过多方面分析,确定了关键的字段,该字段的业务需求决定了对其设置过索引属性,而索引的效率降低正是导致前端系统审批任务执行缓慢的因素。
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李江
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摘要:
账单系统是O2O行业的一个重要的商家服务系统,为后期商家查询、下载账单提供支持。为了保证商家服务质量,从账单系统的架构以及特点出发,文章对其性能测试的要求、场景、指标、流程、策略以及用例设计进行分析,并研究测试方法,采用阿里体系内的服务压测平台进行后端服务的性能测试。结果表明,性能测试有助于发现系统中存在的问题,为系统进一步优化提供依据。
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徐敏;
胡聪;
王萍;
张翠翠;
王鹏
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摘要:
针对分布式文件系统(Ceph)性能调优问题,以参数调节为出发点,将参数调节问题转化成参数转换决策问题,采用强化学习实现参数的自动调节达到文件系统的性能优化。根据文件系统的参数调节复杂程度,采用分层强化学习对问题不断地简化。为了减少手工分层,采用基于端到端的分层强化学习中的瓶颈和路径法进行分层,基于选项的分层强化学习根据分层结果选择合适的调节动作实现参数的调节。试验表明,使用分层强化学习调节后的参数的文件系统比使用默认参数的文件系统的读写速度提高了30%左右。
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焦宇;
李民;
王欢;
余开朝
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摘要:
如今已进入大数据时代,人们接触的数据量呈指数爆炸式增长。此时,MySQL数据库的性能面临巨大考验,因此如何提升在MySQL数据库中的数据提取效率,使其承受更大的并发量是亟需解决的问题。以本地部署的推荐系统为背景,对其中的数据库进行性能扩展。首先在数据库单机情况下对其性能进行调优,然后以部署主从复制数据库的方式提高数据库抗并发能力,最后进行压力测试。根据指标观察可得:优化后的系统在500、600、700并发量下,平均响应时间相比之前分别减少了44ms、63ms、109ms,吞吐量提高了123/s、194/s、238/s,进一步验证了经过数据库优化后的系统在数据提取及数据库抗并发性能方面都有明显提升。
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张玉春欣;
冯鲁彬;
梁建国
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摘要:
海冰对全球气候变化非常敏感,海冰变化具有全球气候变化指示和放大器作用,海冰模型是地球系统模型中最重要的组成部分之一。由于海冰模型应用本身具有计算密集型特点,所以海冰模型的模拟计算过程一般需要数小时至几天不等。因此,如何提升海冰模型的运算效率,探索海冰模型的最佳性能成为业界研究热点。将海冰模型应用程序移植到曙光超级计算机上,通过大气的T62原始网格数据转化生成海冰模型所需要的1度输入数据,使海冰模型模拟结果更精确。基于海冰模型的7种网格划分方式,通过改变开启的MPI进程数目、调整网格划分方式及相关参数配置,对海冰模型的并行性能进行调优。通过性能调优研究发现,在slenderx2划分方式下,320个MPI进程与16个MPI进程相比,性能提升了8.32倍。该成果能帮助研究人员更高效地使用海冰模型,也为海冰模型的并行优化工作提供借鉴。
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朱文俊;
徐壮;
秦家佳;
李鹏
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摘要:
网络I/O在Redis存储过程中是限制存储性能的关键因素,而默认参数或人工参数配置会制约存储性能.针对参数配置不当导致存储吞吐性能下降及时延较高的问题,提出一种存储I/O优化方法GTS.考虑各阶段参数对存储性能的影响,在DPDK的优化原理基础上通过分析处理特性,采用分层模型策略实现对存储性能预测,从而寻找出最优参数调优方案.实验结果表明,与默认参数相比,GTS方法能够有效提升存储吞吐量,且在写密集下较ATH算法具有更低的时延.
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张玉春欣;
冯鲁彬;
梁建国
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摘要:
海冰对全球气候变化非常敏感,海冰变化具有全球气候变化指示和放大器作用,海冰模型是地球系统模型中最重要的组成部分之一.由于海冰模型应用本身具有计算密集型特点,所以海冰模型的模拟计算过程一般需要数小时至几天不等.因此,如何提升海冰模型的运算效率,探索海冰模型的最佳性能成为业界研究热点.将海冰模型应用程序移植到曙光超级计算机上,通过大气的T62原始网格数据转化生成海冰模型所需要的1度输入数据,使海冰模型模拟结果更精确.基于海冰模型的7种网格划分方式,通过改变开启的MPI进程数目、调整网格划分方式及相关参数配置,对海冰模型的并行性能进行调优.通过性能调优研究发现,在slen?derx2划分方式下,320个MPI进程与16个MPI进程相比,性能提升了8.32倍.该成果能帮助研究人员更高效地使用海冰模型,也为海冰模型的并行优化工作提供借鉴.
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王宝
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摘要:
本文基于Hadoop2.0和采用QJM仲裁日志管理机制的分布式存储HA架构,通过对大数据平台管理的元数据量达到1亿多时集群运行不稳定情况进行分析,重点针对分布式存储频繁宕机切换问题,需要对集群存储的管理节点进行特殊保护,通过配置参数优化、算法调整和GarbageCollection性能调优等措施,最终实现NameNode的高可用性和强伸缩性,为大数据平台提供高效稳定的分布式存储能力,保障上层应用运行稳定。
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徐建斌;
顾佳倩
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摘要:
随着商业银行业务的迅猛发展,各类业务需求也逐曰剧增,核心系统作为承载银行业务的重要IT基础设施,承担着保障银行业务安全稳定运行的重任。然而,随着银行IT规模的不断扩大,相应的运维成本也越来越高,其中核心系统的CPU资源几乎是所有运维成本中最为昂贵的部分之一。因此,对大型商业银行来说,开展核心系统CPU资源计量算法方面的探索性研究,厘清消耗核心系统资源的各方面因素,进而推动性能调优以及调度上的优化配置,对控制资源成本和提高IT效能均有着非常重要的现实意义。
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Guo Yayu;
郭亚宇;
Lin Fang;
林放;
Liu Yi;
刘轶;
Qian Depei;
钱德沛
- 《2018年全国高性能计算学术年会》
| 2018年
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摘要:
随着多核/众核处理器和异构加速部件的快速发展,高性能计算机系统规模不断增大.超大规模的并行系统需要与之相适应的可超大规模并行执行的应用程序.这给并行程序的编程、调试和调优带来了多方面的挑战.本文设计实现了一种可以支持程序大规模并行运行的MPI仿真环境.并行应用程序仅需在高性能计算机上以期望的规模(进程数)执行一次,其后,利用真实运行过程中记录的进程间通信信息,仿真环境可在2个节点上以相同规模多次重复执行并行应用程序中的1个或多个进程.用户在程序执行过程中可以配合调试工具对进程进行交互控制,为大规模并行程序的测试、调试、性能调优提供帮助.
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Zhang Wentao;
张文韬;
Wang Lu;
汪璐;
Cheng Yaodong;
程耀东
- 《2018年全国高性能计算学术年会》
| 2018年
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摘要:
高能物理计算是典型的数据密集型计算,文件访问模式以跳读为主,并发度高.吞吐率、响应时间等性能对整个系统至关重要,往往是重点关注的性能优化目标.分布式存储系统存在大量可供调节的参数,这些参数的设置对系统的性能有着很大的影响.而参数调节和系统的反馈之间是有延时的,如果采取了连续多个调节动作,很难确定究竟是哪个动作起了作用,或者每个动作对结果的影响是多少.因此,人工调节不免存在偏差,况且庞大的参数搜索空间、负载的连续性、负载和设备的多样性等因素也决定了传统方法是非常低效的.实际上,如果把调节引擎看作是智能体,把存储系统看作是环境,存储系统的参数调节问题是典型的顺序决策问题.因此,基于高能物理计算的数据访问特点,提出了用强化学习的方法来进行自动化的参数调优.实验表明,在相同的测试环境下,以Lustre文件系统默认参数为基准,该方法可使其吞吐率提升30%左右.
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WANG Ting;
王婷;
ZHANG Chang-You;
张常有
- 《2014全国高性能计算学术年会》
| 2014年
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摘要:
为提高PPMLR-MHD(Lagrangian version of Piecewise Parabolic Method-Magnetohydrodynamics)数值模拟算法的计算速度,对其进行了并行化及性能调优.对于理想MHD模型,描述了基于拉格朗日坐标的逐段抛物线方法PPMLR数值模拟算法,并用OpenMP、MPI及两者混合并行的方法进行了并行优化,在深腾7000及天河1A系统进行了测试.对于此应用算法,MPI及混合并行的优化效果不如共享内存的OpenMP线程并行优化,OpenMP并行化在深腾7000胖节点可扩展到256线程,加速比为29.3,有较好的并行效果.
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李雨辰;
鲁珩之
- 《中国通信学会信息通信网络技术委员会2007年年会》
| 2007年
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摘要:
针对电信级业务支撑系统中Weblogic Server应用服务器可能出现各种性能问题,结合理论描述和实际生产中的性能调优经验,通过实际的故障分析,总结了可能产生性能问题的原因,以及相应的优化方法,并提出了一定的预防措施,确保了大型实时OLTP系统的稳定运行。
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翟岩龙;
宿红毅;
战守义
- 《第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)》
| 2006年
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摘要:
随着数据库技术的广泛应用,实施对数据库的管理维护、性能调优越来越受到广大数据库管理员(DBA)的关注和重视.实践表明,数据库的不合理配置和不适当优化是其性能下降的主要因素.虽然数据库本身也提供了大量的系统维护工具,如Oracle的OEM,Performance Manager等,但对其精通掌握却十分困难.基于以上原因,本文在多年数据库开发、管理、优化经验的基础上,设计开发了Da-tabase Performance Expert(DPE)数据库性能监控系统。
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Shi Tengfei;
史腾飞;
Zhang Zihang;
张子航
- 《2017年全国高性能计算学术年会》
| 2017年
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摘要:
高性能计算机的硬件性能的提高,需要有相应的软件支持,才能在实际使用时发挥出硬件系统的性能长处.超算系统的应用程序在固定的硬件平台上会被用户多次运行,应用程序在具体硬件平台上最优的参数配置可以推荐给超算用户,提高应用程序性能.超级计算机的复杂性不断增加,高性能计算应用要获得最好的性能是一项很困难的任务,需要对超级计算机系统的软件、硬件的所有层次进行最大化调优.编译器优化选项、程序运行时参数会对程序性能有显著影响.根据超算系统特点,本文提出了从参数配置的角度研究超算应用优化问题.该问题可以归纳为多因素实验问题.该问题是对真实应用场景的抽象,具有一定的实用价值.通过分析问题的具体特性,提出了适应编译器优化选项和程序运行时参数具体特点的实验设计方法,超算系统平台上的实验结果表明了提出的方法的有效性.
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Shi Tengfei;
史腾飞;
Zhang Zihang;
张子航
- 《2017年全国高性能计算学术年会》
| 2017年
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摘要:
高性能计算机的硬件性能的提高,需要有相应的软件支持,才能在实际使用时发挥出硬件系统的性能长处.超算系统的应用程序在固定的硬件平台上会被用户多次运行,应用程序在具体硬件平台上最优的参数配置可以推荐给超算用户,提高应用程序性能.超级计算机的复杂性不断增加,高性能计算应用要获得最好的性能是一项很困难的任务,需要对超级计算机系统的软件、硬件的所有层次进行最大化调优.编译器优化选项、程序运行时参数会对程序性能有显著影响.根据超算系统特点,本文提出了从参数配置的角度研究超算应用优化问题.该问题可以归纳为多因素实验问题.该问题是对真实应用场景的抽象,具有一定的实用价值.通过分析问题的具体特性,提出了适应编译器优化选项和程序运行时参数具体特点的实验设计方法,超算系统平台上的实验结果表明了提出的方法的有效性.