性能瓶颈

摘要： 以一个常见的电商网站为例,通过Apache JMeter测试工具发现系统在高并发访问下的性能瓶颈,引入基本性能调优、Nginx反向代理与负载均衡、水平扩展服务器集群及多级缓存等系统优化方案,逐步提升系统的并发访问能力.经实践,系统响应时间缩短94.7％,TPS提升2.17倍,系统性能优化效果显著.

摘要： 本文主要介绍相关性能测试、分析、优化的方法论。希望通过方法论的学习,可以帮助工程师在复杂纷乱的环境下明确性能目标,制定合理可行的性能测试计划,有针对性的进行性能分析,发现系统真正的性能瓶颈,并最终能够进行有效的性能优化。

摘要： 为了解决大数据流式计算平台中存在计算负载剧烈波动,但集群因资源不足而遇到性能瓶颈的问题,提出了Flink环境下基于负载预测的弹性资源调度(LPERS-Flink)策略.首先,建立负载预测模型并在此基础上提出负载预测算法,预测集群负载的变化趋势;其次,建立资源判定模型,以判定集群出现资源瓶颈与资源过剩的问题,由此提出弹性资源调度算法,制定弹性资源调度计划;最后,通过在线负载迁移算法执行调度计划,实现高效的节点间负载迁移.实验结果表明,该策略在负载剧烈波动的应用场景中有较好的优化效果,实现了集群规模和资源配置对负载变化的及时响应,降低了负载迁移的通信开销.

摘要： 本文分析了性能测试的基本原理,研究了性能瓶颈定位模型和性能瓶颈优化策略,总结出切实可行的性能测试流程,能够有效缩短测试周期、提高性能瓶颈定位的准确度和性能优化的效果.

摘要： 目前无论在企业网、校园网还是在广域网上,Web服务的业务量的发展都超出了过去最乐观的估计。随着互联网的广泛应用,即便按照当下最优配置网络,也很难满足快速增长的服务需求。因此,高并发服务器应运而生。本文将针对Web服务器的性能瓶颈进行阐述,分析其问题产生的原因,并提出解决办法。

摘要： 目前无论在企业网、校园网还是在广域网上,Web服务的业务量的发展都超出了过去最乐观的估计.随着互联网的广泛应用,即便按照当下最优配置网络,也很难满足快速增长的服务需求.因此,高并发服务器应运而生.本文将针对Web服务器的性能瓶颈进行阐述,分析其问题产生的原因,并提出解决办法.

摘要： 随着Web系统复杂程度及应用规模的增加,用户也愈发关注系统的性能。手工的测试方法不仅昂贵而且需要多方面人员的支持与协调。本文以自动化测试工具Jmeter为基础,归纳性能测试流程,开展指挥信息系统性能测试实践,协助项目团队发现系统性能瓶颈,保证指挥信息系统软件的持续高质量的发布。

摘要： 大多数轻薄本主打的特点都是便携,为了在机身轻薄的同时减少热量堆积带来的降频问题,厂商不得不通过压制处理器的性能(比如采用低电压U系列的处理器)来做到性能、散热和轻薄三者之间的平衡。受制于低电压处理器的性能瓶颈,这些轻薄本通常也只能满足普通办公和娱乐的需求。于是,有笔记本品牌开始考虑另辟蹊径,比如荣耀MagicBook Pro 2019锐龙版就在轻薄本的机身中加入了常用在游戏本上的AMD锐龙H系列标压处理器,让轻薄本开始突破低压处理器的性能桎梏。今年,荣耀带来了它的续作—荣耀MagicBook Pro 2020锐龙版。

摘要： 随着信息技术的发展,系统架构正逐步由以往的集中式架.构为主向集中式与分布式并重的混合架构转型。这一转型,使得运维工作压力进一步加大,突出表现为运维对象数量显著增多、管理难度显著加大、人员要求显著提升等。面对新的挑战,在混合架构下,构建系统运维监控平台,实时监测并及时发现系统的性能瓶颈或故障隐患,将对确保系统稳定可靠运行具有重要意义。

摘要： 针对国内工业电雷管装配生产过程中,因人工参与导致自动化技术水平低、危险系数高,造成生产效率低、安全事故频发等问题,将并行控制思想融入工艺模块划分、模块间的通信及PLC控制系统设计中,构建了一种基于PLC的工业电雷管智能并行装配系统,实现了工业电雷管并行装配,并使危险工作位置实现无人化,优化性能瓶颈从而提高了装配效率;设计了智能异常排除策略,实时监控和调整系统性能参数,使装配生产安全事故率大幅降低,增强了系统可靠性.实际应用表明,系统运行安全稳定、维护简便,实时预警及保护功能齐全,有效提高了工业电雷管自动装配的技术水平和产品质量.%In order to solve the problems of low efficiency and safety accidents in the assembly production process of industrial electric detonator,this paper combines the parallel control idea into the process module division,the com-munication between the modules and the design of PLC control system,to construct an intelligent parallel assembly system of industrial electric detonator based on PLC,which has achieved the parallel assembly of industrial electric detonator,made dangerous work positions unmanned operation and improved the assembling efficiency by optimization of the performance bottlenecks. The intelligent elimination strategy of exception is designed to real-time monitor and adjust performance parameters,which has made the assembly production safety accident rate significantly reduced, and enhanced the system reliability. The practical application confirms that the system works safely and stably,with easy maintenance and complete real-time alarm and protection functions,has effectively improved the technical level of industrial electric detonator automatic assembly and product quality.

摘要： MapReduce的执行过程分为map 阶段和reduce 阶段,在两个阶段之间还隐含一个中间数据处理阶段,如果map 输出的中 间数据较大,中间数据处理阶段和reduce 阶段都会遭遇严重的性能问题,限制了MapReduce 计算的可扩展性.本文提出了一种MapReduce的改进实现——Map-ReduceTree,使用“归约树”替代了MapReduce 编程模型中“扁平”的数据归约方式,解决 原模型在规约较大中间数据时出现的性能问题,该编程模型没有改变MapReduce的语义,而且还保留了MapReduce的易编程、自动并行、自动容错等优点.介绍了一种基于Map-ReduceTree的Kirchhoff 叠前时间偏移并行算法,实验表明,Map-ReduceTree 规约较大中间数据时具备很好的性能.

摘要： MapReduce的执行过程分为map 阶段和reduce 阶段,在两个阶段之间还隐含一个中间数据处理阶段,如果map 输出的中 间数据较大,中间数据处理阶段和reduce 阶段都会遭遇严重的性能问题,限制了MapReduce 计算的可扩展性.本文提出了一种MapReduce的改进实现——Map-ReduceTree,使用“归约树”替代了MapReduce 编程模型中“扁平”的数据归约方式,解决 原模型在规约较大中间数据时出现的性能问题,该编程模型没有改变MapReduce的语义,而且还保留了MapReduce的易编程、自动并行、自动容错等优点.介绍了一种基于Map-ReduceTree的Kirchhoff 叠前时间偏移并行算法,实验表明,Map-ReduceTree 规约较大中间数据时具备很好的性能.

摘要： MapReduce的执行过程分为map 阶段和reduce 阶段,在两个阶段之间还隐含一个中间数据处理阶段,如果map 输出的中 间数据较大,中间数据处理阶段和reduce 阶段都会遭遇严重的性能问题,限制了MapReduce 计算的可扩展性.本文提出了一种MapReduce的改进实现——Map-ReduceTree,使用“归约树”替代了MapReduce 编程模型中“扁平”的数据归约方式,解决 原模型在规约较大中间数据时出现的性能问题,该编程模型没有改变MapReduce的语义,而且还保留了MapReduce的易编程、自动并行、自动容错等优点.介绍了一种基于Map-ReduceTree的Kirchhoff 叠前时间偏移并行算法,实验表明,Map-ReduceTree 规约较大中间数据时具备很好的性能.

摘要： MapReduce的执行过程分为map 阶段和reduce 阶段,在两个阶段之间还隐含一个中间数据处理阶段,如果map 输出的中 间数据较大,中间数据处理阶段和reduce 阶段都会遭遇严重的性能问题,限制了MapReduce 计算的可扩展性.本文提出了一种MapReduce的改进实现——Map-ReduceTree,使用“归约树”替代了MapReduce 编程模型中“扁平”的数据归约方式,解决 原模型在规约较大中间数据时出现的性能问题,该编程模型没有改变MapReduce的语义,而且还保留了MapReduce的易编程、自动并行、自动容错等优点.介绍了一种基于Map-ReduceTree的Kirchhoff 叠前时间偏移并行算法,实验表明,Map-ReduceTree 规约较大中间数据时具备很好的性能.

摘要： MapReduce的执行过程分为map 阶段和reduce 阶段,在两个阶段之间还隐含一个中间数据处理阶段,如果map 输出的中 间数据较大,中间数据处理阶段和reduce 阶段都会遭遇严重的性能问题,限制了MapReduce 计算的可扩展性.本文提出了一种MapReduce的改进实现——Map-ReduceTree,使用“归约树”替代了MapReduce 编程模型中“扁平”的数据归约方式,解决 原模型在规约较大中间数据时出现的性能问题,该编程模型没有改变MapReduce的语义,而且还保留了MapReduce的易编程、自动并行、自动容错等优点.介绍了一种基于Map-ReduceTree的Kirchhoff 叠前时间偏移并行算法,实验表明,Map-ReduceTree 规约较大中间数据时具备很好的性能.

摘要： 本发明公开一种高性能服务器GPU性能瓶颈调优方法、装置及存储介质，通过设定计算性能，配置服务器指标的阈值；GPU执行算例，跟踪处理函数的调用，记录处理函数及其起始终止时间，通过处理函数及其起始终止时间计算得到GPU实际计算性能；执行算例过程中，采集并记录对GPU相关的服务器指标的数据；分析对比服务器指标的数据与服务器指标的阈值，判断GPU参数的调整是否适配服务器；分析对比GPU实际计算性能与设定计算性能，判断是否需要进一步调整GPU参数；如果实际计算性能小于设定计算性能，通过参数优化算法调整GPU参数，如果实际计算性能达到设定计算性能，则结束GPU调优。本发明能够掌握服务器指标对GPU计算性能的影响，更好的完成GPU的调优。

摘要： 本申请实施例公开了一种网络性能瓶颈值的确定方法，用于智能识别影响用户体验质量的网络性能瓶颈值，以通过用户体验提升网络性能瓶颈值的准确度。本申请方法包括：获取目标网络设备在同一时间段中不同时刻对应的用户体验质量参考指标的指标值和网络性能指标的指标值，其中，用户体验质量指标用于表征用户体验质量，网络性能指标用于表征网络质量；根据在上述同一时间段内获取得到的用户体验质量参考指标的指标值和网络性能指标的指标值确定网络性能瓶颈值，该网络性能瓶颈值用于与网络设备的网络性能指标的指标值进行比较以确定其网络质量。

摘要： 本发明公开了一种定位性能瓶颈的处理方法，包括：在待测系统中执行全链路压力测试任务，并在压力测试任务执行过程中，采集待测系统中与压力测试任务相关的各子系统的日志信息；在压力测试任务结束后，基于采集的各子系统的日志信息，计算待测系统中每一子系统的请求平均响应时间；生成待测系统的压力测试结果报表，以供基于所述压力测试结果报表定位待测系统的性能瓶颈；其中，所述压力测试结果报表中包含有各子系统之间的调用关系以及每一子系统的请求平均响应时间。本发明还公开了一种定位性能瓶颈的处理设备及计算机可读存储介质。本发明保证了对各子系统的请求平均响应时间计算的实时高效性，便于统一管理，提升了定位系统性能瓶颈的操作效率。

摘要： 本申请公开了一种应用系统性能瓶颈确定方法，涉及计算机网络技术领域，包括：基于预设网络连接模型连接服务器、网络设备及存储设备，以生成物理拓扑图；基于业务映射模型将物理拓扑图映射为业务拓扑图；根据物理拓扑图和业务拓扑图获取服务器、网络设备及存储设备的目标性能数据指标，并对目标性能数据指标对应的日志信息进行分析，并根据日志信息确定应用系统性能瓶颈。通过本申请通过监测到的所有性能故障可疑点的日志信息确定应用系统性能瓶颈，根据服务器、网络设备、存储设备三端的性能瓶颈分分析，极大缩短性能分析的时间，提高了故障定位与解决的效率，进一步提升了应用系统的易维护性与稳定性。

摘要： 本发明提供一种基于线程负载的软件性能瓶颈指征方法及系统，所述方法包括：定义用于指示软件性能瓶颈的指标参数：线程负载；以及所述线程负载的测量流程；所述线程负载的测量流程包括以下两个并行的子流程：子流程1，负载值计算输出流程；子流程2，业务线程耗时测量流程，子流程1中输出到信息持久化设施的信息(tb,L)即为:在时间段(tb～tb+d)内线程的负载为L。本发明提出“线程负载”参数用于指佂软件性能瓶颈，相较于“软件响应时间”参数，其测量方法更简单，参数值也能更客观的反映软件的性能瓶颈；相较“CPU占用率”参数，在使用范围更宽广，适应性更强。

摘要： 本发明公开一种高性能服务器GPU性能瓶颈调优方法、装置及存储介质，通过设定计算性能，配置服务器指标的阈值；GPU执行算例，跟踪处理函数的调用，记录处理函数及其起始终止时间，通过处理函数及其起始终止时间计算得到GPU实际计算性能；执行算例过程中，采集并记录对GPU相关的服务器指标的数据；分析对比服务器指标的数据与服务器指标的阈值，判断GPU参数的调整是否适配服务器；分析对比GPU实际计算性能与设定计算性能，判断是否需要进一步调整GPU参数；如果实际计算性能小于设定计算性能，通过参数优化算法调整GPU参数，如果实际计算性能达到设定计算性能，则结束GPU调优。本发明能够掌握服务器指标对GPU计算性能的影响，更好的完成GPU的调优。

摘要： 本发明公开了一种可重构芯片性能瓶颈检测平台、检测方法及电子设备，检测平台集成有测试用例、芯片模块特性文件、运行时间采集脚本、性能统计表以及性能分析脚本；其中，芯片模块特性文件包括芯片内各个模块的模块名，模块间的包含关系、模块执行的依赖顺序关系以及采集各个模块启动和结束时刻的采集方式。本发明实施例提供的方案，在验证阶段可以兼顾集成和单元性能测试，防止芯片开发中偏重单元模块性能而轻视芯片整体性能，致使芯片流片后整体性能不高，同时芯片设计人员无需过多的参与验证过程，降低芯片设计人员的工作量。

摘要： 本申请实施例提供了一种结合性能瓶颈定位的压测方法及压测装置，压测装置中包括预设性能诊断工具，该方法包括：在对目标服务进行压力测试的过程中存在性能瓶颈的情况下，确定部署目标服务的目标实例；目标实例中设置有预设性能诊断工具对应的性能诊断线程；调用性能诊断线程对目标实例进行性能诊断，得到诊断结果，诊断结果用于定位目标服务的性能瓶颈原因。

摘要： 本申请公开了一种应用系统性能瓶颈确定方法，涉及计算机网络技术领域，包括：基于预设网络连接模型连接服务器、网络设备及存储设备，以生成物理拓扑图；基于业务映射模型将物理拓扑图映射为业务拓扑图；根据物理拓扑图和业务拓扑图获取服务器、网络设备及存储设备的目标性能数据指标，并对目标性能数据指标对应的日志信息进行分析，并根据日志信息确定应用系统性能瓶颈。通过本申请通过监测到的所有性能故障可疑点的日志信息确定应用系统性能瓶颈，根据服务器、网络设备、存储设备三端的性能瓶颈分分析，极大缩短性能分析的时间，提高了故障定位与解决的效率，进一步提升了应用系统的易维护性与稳定性。

摘要： 本申请实施例公开了一种网络性能瓶颈值的确定方法，用于智能识别影响用户体验质量的网络性能瓶颈值，以通过用户体验提升网络性能瓶颈值的准确度。本申请方法包括：获取目标网络设备在同一时间段中不同时刻对应的用户体验质量参考指标的指标值和网络性能指标的指标值，其中，用户体验质量指标用于表征用户体验质量，网络性能指标用于表征网络质量；根据在上述同一时间段内获取得到的用户体验质量参考指标的指标值和网络性能指标的指标值确定网络性能瓶颈值，该网络性能瓶颈值用于与网络设备的网络性能指标的指标值进行比较以确定其网络质量。