性能劣化

摘要： “风电场014号风电机组3月份发电性能最优,085号风电机组发电性能最差,需要对085号机组发电性能劣化的原因开展进一步分析,减少发电量损失。”4月1日,在国网冀北电科院新能源所,大数据分析与应用团队对某风电场3月份的运行数据分析结果开展研讨。他们要运用数据手段,为新能源场站运行找到最优解。近年来,作为大数据技术应用的重要工业领域,新能源发电在并网消纳及设备的可靠高效运行方面正面临诸多挑战。

摘要： 为定量分析燃气-蒸汽联合循环机组性能劣化程度,提出机组在不同负荷下的性能-时间劣化研究模型。基于PG 9351FA型联合循环机组历史运行数据,利用GA-BP神经网络建立各年份燃气轮机效率及联合循环效率预测模型。在THERMOFLEX仿真软件中建立联合循环全工况物理模型,研究压气机和透平不同劣化程度对系统性能的影响。结果表明:基于数据驱动的系统效率预测模型的测试集相对误差均在3.5%以内,且相关系数R值均高于0.9,模型泛化能力较好;同一负荷下燃气轮机效率和联合循环效率逐年降低,机组A级检修对其高负荷工况下的效率有较明显恢复;透平劣化对机组性能的影响大致为压气机劣化的2倍。本文工作可为劣化机理的研究提供理论指导,具有工程应用价值。

摘要： 风电机组发电性能的预测对提高电网的可靠性、安全性以及运行管理水平起着至关重要的作用。考虑实际环境的复杂不确定性导致风力发电存在一定波动,提出了一种新的基于混合深度学习模型的风力发电机功率预测模型对风力发电性能进行预测。该混合模型通过耦合卷积层、门限循环单元层和全连通神经网络有效地提高了预测精度,其中卷积层从原始数据中自动学习复杂特征,门限循环单元层通过精简信息特征并传递到全连通神经网络进一步捕获特征关系,提高了模型预测的准确性。采用风电机组的SCADA数据对模型进行训练学习和对比实验。其中训练结果表明在预测测试数据时本文所提预测模型的预测值与实际值之间的平均绝对差为2.48,同时模型也没有出现过度拟合和拟合不足的问题。对比实验中,所提预测模型的平均绝对误差指数仅为2.32,小于其他文献所提的预测模型,表明了混合深度学习模型优于其他预测模型。最后通过实例验证了预测模型的有效性,提高了风电预测的准确度。

摘要： 为探究钢筋锈蚀对衬砌结构性能的影响,基于应力场与温度场的耦合分析建立拉拔试验数值模型,并通过试验与计算结果对比验证了模型的可靠性,最终构建锈蚀作用下的衬砌结构性能劣化模型,分析不同锈蚀率下衬砌结构的性能退化规律。研究结果表明:(1)随着衬砌内部钢筋锈蚀率的增大,衬砌各部位的变形量与第一主应力均有不同程度的增加;(2)随着钢筋锈蚀的发展,拱脚、拱顶处的安全系数先后低于规范要求,表明拱脚及拱顶对钢筋锈蚀敏感程度较高;(3)存在一个锈蚀率临界值(10%),当锈蚀率小于该值时,钢筋锈蚀对衬砌结构的影响相对有限,高于该值时,钢筋锈蚀对衬砌结构影响明显。

摘要： 在无线网络的实际运营中,性能异常检测主要依靠人工规则和阈值,对网络容量和覆盖等进行判断,检测手段单一,难以适应复杂多变的无线网络变化趋势。针对该问题,就无线移动网络性能异常的诊断识别问题,给出了三类通用的检测方法,分别为基于统计特征的异常检测、基于密度的异常检测以及基于聚类的异常检测,并选取现网性能指标数据,对三种算法进行评估分析,结果表明,基于聚类的异常检测算法在对无线网络诊断识别上效果最好。

摘要： 针对压气站运行能耗高的问题,基于动态规划算法,建立了以全线能耗最低为目标函数的管道运行优化模型,充分考虑压缩机自耗气和性能劣化对管道流量的影响,采用深度学习算法拟合了压缩机的实际性能曲线,形成了改进动态规划算法。实例验证结果表明,同一型号的压缩机会出现不同程度的性能劣化现象,采用深度学习算法可有效改善压缩机性能曲线的预测精度,为后续管网优化提供基础;在考虑压缩机自耗气和性能劣化后,开机数量由30台减少为24台,总功率由194.09 MW减少为160.88 MW,沿程压降由30.53 MPa降至23.21 MPa,优化后燃气机组和电驱机组的平均效率均有大幅提升,减少了系统能耗,增加了管存量。

摘要： 汽轮机作为发电机组将蒸汽热能转换为机械能的核心设备,其设备效率直接影响机组的能耗水平。通过分析历年运行数据,掌握汽轮机缸效率的劣化趋势,对电厂的安全运行和节能降耗有着重要意义。使用异常值剔除、多项式滤波、非线性拟合等数据处理方法,利用机组历史运行数据,避开了传统的试验法计算其劣化数值。该方案简单实用,结论数值满足理论预期,且可拓展到其他具有劣化趋势的参数,如汽轮机的热耗率。在方案基础上调整时间窗口后可以用于高压缸实时异常检测,研发方案拓展性较强。

摘要： 为解决煤层气管道运输中传统运输管道长期服役性能较差且经济成本较高等问题,本文研发了一种新型的聚酯纤维增强热塑性塑料(FRTP)柔性管,并基于室内整管承压性能试验、内层拉伸试验以及邵氏硬度和维卡软化温度试验,深入研究了FRTP管的综合工程性能以及性能劣化机理。试验结果表明:服役2年后的FRTP管保压性能及抗拉性能变化幅度较小,但水压爆破压力值下降了12.39%,即承内压性能劣化速率较快;服役2年后的FRTP内层材料屈服强度、邵氏硬度和维卡软化温度分别下降了21.43%、27.82%和5.98%,即内层材料的抗变形能力劣化速率较快;FRTP管的主要承压载体为聚酯纤维强化层,其失效模式主要分为强化层断裂失效及内层腐蚀失效两种。上述研究成果对FRTP在地面煤层气的长期安全运行及重点检测方向具有重要意义。

摘要： 为研究聚酚醛、聚氨酯、聚苯乙烯3种寒区隧道有机保温材料的劣化特性,通过室内试验分析自然浸水-冻融条件下材料物理力学性能和微观结构的变化,并基于参数变化对比劣化速率。研究结果表明:1)各保温材料吸水时均经历快速—平缓—稳定3个阶段。聚酚醛吸水时间最长,为192 h;50次冻融循环后,聚苯乙烯质量吸水率最高,为67.50%。2)各材料导热系数与冻融循环次数、质量吸水/含冰率的关系采用二元线性模型预测,冻结状态的聚苯乙烯及融化状态的聚氨酯受冻融循环影响最大。3)未冻融时,聚苯乙烯导热系数最低,为0.0291 W/(m·K);但在50次冻融循环之后,融化状态的聚苯乙烯和冻结状态的聚酚醛导热系数最低,分别为0.0344、0.0473 W/(m·K)。4)聚氨酯压缩强度远大于其他材料,最高为0.476 MPa。材料隔热性能的劣化主要受微观气泡形态、孔径大小、气孔开裂等因素的影响。

摘要： 离心压缩机组是输气管道系统的重要动力设备,随着运行时间的增加,会发生性能劣化现象,若在优化压缩机组的运行方案时忽略这一点,那优化后的运行方案将不具有实用性.基于最小二乘法原理建立性能误差修正模型,利用该模型预测压缩机组的性能参数(功率、压比).在此基础上,进一步将误差修正思想引入压缩机组运行优化模型.在模型求解过程中,引入输量分配因子,使制定的多机组联合运行方案更加切实可行.现场应用表明:由误差修正模型预测的性能参数(功率、压比)值,相对误差在3％以内;与历史运行方案相比,由压缩机组运行优化模型制定的运行方案,平均能耗降幅约在4％,达到了降低能耗的目的.

摘要： 以重型数控机床为研究对象,为掌握机床状态变迁规律,辅助视情维修决策,建立基于隐Markov模型的健康状态评估模型.鉴于重型数控机床故障模式多样、故障关联复杂且故障样本匮乏等特点,从性能劣化的角度出发,建立多性能参数多观测序列的HMM健康评估模型.首先,针对传统隐Markov模型的参数初始化难题,通过K-means方法进行参数聚类分析,使初始化参数趋向于全局最优解;其次,由于单性能参数不能完全描述机床状态的隐含信息,提出了一种基于多性能参数多观测序列值的HMM训练算法.最后,通过某重型数控机床滚珠丝杠的健康状态评估实例,获取了滚珠丝杠的健康状态变化趋势,验证了方法的可行性和有效性.

摘要： 对厚钢板大线能量焊接后热影响区(HAZ)失效机理进行了分析，研究了镁处理工艺对大线能量焊接HAZ性能的改善作用并进行了评价.明确了粗晶热影响区脆化是由于晶粒粗大及不良组织而引起，粗大的奥氏体晶粒是焊接热影响区韧性恶化的主要原因，抑制焊接HAZ晶粒长大是改善厚钢板可焊性的关键因素.用真空感应炉分别冶炼了不同成分的钢，研究Mg处理对HAZ的改善效果.结果表明含Mg钢HAZ的低温韧性较比不含Mg钢有较大幅度提高.通过激光高温显微镜原位观察发现，含Mg钢在1400 °C保温300 s后奥氏体晶粒仍然保持着细小的结构，这主要归功于Mg添加后生成的细小粒子所产生的钌扎作用.该发现为改善厚板HAZ韧性提供了一种有效方法.

摘要： 处于海洋环境中的混凝土材料受氯离子侵蚀是混凝土结构耐久性的最主要问题之一。由于氯离子侵蚀是一个长期过程，因此人工气候加速试验常被用于混凝土的室内劣化加速试验，但试验参数如干湿循环比例、加速环境温度等的目前无统一标准。本文通过浙江大学和日本港湾空港技术研究所的两套不同循环机制的人工加速试验装置，以及杭州湾跨海大桥暴露试验站和东京湾沿岸暴露试验站，分别对混凝土试件进行不同加速环境和不同实际海洋环境的氯离子侵蚀试验，测量在不同加速环境下混凝土受氯离子侵蚀的劣化状态，以及氯离子的侵蚀分布，根据检测结果研究不同人工加速设计参数对加速倍数的影响规律，为完善人工气候加速试验提供依据。

摘要： 合理确定产品的最佳检测周期,对及时发现和排除故障,保障产品性能和使用寿命具有重要意义.对于寿命服从威布尔分布的产品,假设每次修理以后相当于使用了一段随机时间Y ,在研究Y 分布的基础上,以每一检测周期内可靠度变化率相同作为进行定期检测的依据,提出威布尔寿命型结构的可靠性等劣化模型.依据威布尔分布的失效率函数及可靠性等劣化模型推导出各检测周期相同的结论以及以检测周期费用最小为目标、以可靠度为约束的最佳检测周期模型.

摘要： 本文介绍了润滑油破乳化性能劣化的原因、预防破乳化性能劣化的措施,改善破乳化性能的途径,并且介绍了浙江电网几个电厂改善破乳化性能的成功实例.

摘要： 本文开展了2014年浙江电网变压器、电流互感器、电压互感器、GIS、断路器、隔离开关、避雷器等一次设备的整体性能评估及劣化原因分析,并针对设备劣化状态量积极探索有效的状态检测技术,研究发现:通过开发套管末屏适配器可实现介损带电检测,有效提高供电可靠性和深化状态检修工作.

摘要： 本文开展了2014年浙江电网变压器、电流互感器、电压互感器、GIS、断路器、隔离开关、避雷器等一次设备的整体性能评估及劣化原因分析,并针对设备劣化状态量积极探索有效的状态检测技术,研究发现:通过开发套管末屏适配器可实现介损带电检测,有效提高供电可靠性和深化状态检修工作.

摘要： 本文开展了2014年浙江电网变压器、电流互感器、电压互感器、GIS、断路器、隔离开关、避雷器等一次设备的整体性能评估及劣化原因分析,并针对设备劣化状态量积极探索有效的状态检测技术,研究发现:通过开发套管末屏适配器可实现介损带电检测,有效提高供电可靠性和深化状态检修工作.

摘要： 本文开展了2014年浙江电网变压器、电流互感器、电压互感器、GIS、断路器、隔离开关、避雷器等一次设备的整体性能评估及劣化原因分析,并针对设备劣化状态量积极探索有效的状态检测技术,研究发现:通过开发套管末屏适配器可实现介损带电检测,有效提高供电可靠性和深化状态检修工作.

摘要： 本文开展了2014年浙江电网变压器、电流互感器、电压互感器、GIS、断路器、隔离开关、避雷器等一次设备的整体性能评估及劣化原因分析,并针对设备劣化状态量积极探索有效的状态检测技术,研究发现:通过开发套管末屏适配器可实现介损带电检测,有效提高供电可靠性和深化状态检修工作.

摘要： 本发明提供一种蓄电元件的劣化后性能估计装置、劣化后性能估计方法以及蓄电系统。劣化后性能估计装置(100)估计表示蓄电元件(200)在给定的劣化时间点下的性能的值即劣化后性能值，将以给定的第一电流放电蓄电元件(200)的情况下的放电容量设为蓄电容量，将以电流值比第一电流小的第二电流放电蓄电元件(200)的情况下的放电容量设为小电流放电容量，将表示蓄电元件(200)的初始容量、从初始容量减去小电流放电容量之后的值即第一容量下降量、从小电流放电容量减去蓄电容量之后的值即第二容量下降量、和蓄电元件(200)的累积使用期间之间的关系的关系式设为第一关系式，具备利用该第一关系式和劣化时间点下的累积使用期间估计劣化时间点下的劣化后性能值的劣化后性能估计部(120)。

摘要： 公开了质量劣化点分析系统，其独立于发送和接收流的设备的数目和安装场所提高覆盖率、切分区分等等的精确度的自由度，并分析网络中的质量劣化的点。路径计算装置(71)确定沿着网络的节点之间的有向链路的要被测量通信质量的路径，并且创建指示要被测量通信质量的每个区间的有向链路的路径表格。质量测量装置(74)基于与路径计算装置确定的路径相对应的流测量通信质量。分析装置(75)基于路径表格和通信质量分析网络中的有向链路中的通信质量的劣化点。

摘要： 劣化部位估计装置(6)具有：短时傅里叶变换部(31)，其取得与设置于检查对象设备的多个麦克风(131～133)分别对应的麦克风信号(DS1、DS2、DS3)，计算与各个麦克风信号(DS1、DS2、DS3)分别对应的短时傅里叶变换系数的时间序列；时间序列阵列生成部(32)，其使用短时傅里叶变换系数的时间序列生成针对神经网络的输入用的时间序列阵列；神经网络部(35)，其由神经网络构成，受理时间序列阵列的输入，输出与检查对象设备中的检查对象部位对应的劣化度；以及判定部(36)，其使用劣化度判定检查对象设备中的劣化部位。

摘要： 在本实施方式中，基于遍及第一时间测量非水电解质蓄电元件得到的直流电阻值的增加率即第一增加率、以及遍及比所述第一时间长的第二时间测量非水电解质蓄电元件得到的直流电阻值的增加率即第二增加率，检测非水电解质蓄电元件的劣化。

摘要： 本发明提供一种蓄电元件的劣化后性能估计装置、劣化后性能估计方法以及蓄电系统。劣化后性能估计装置(100)估计表示蓄电元件(200)在给定的劣化时间点下的性能的值即劣化后性能值，将以给定的第一电流放电蓄电元件(200)的情况下的放电容量设为蓄电容量，将以电流值比第一电流小的第二电流放电蓄电元件(200)的情况下的放电容量设为小电流放电容量，将表示蓄电元件(200)的初始容量、从初始容量减去小电流放电容量之后的值即第一容量下降量、从小电流放电容量减去蓄电容量之后的值即第二容量下降量、和蓄电元件(200)的累积使用期间之间的关系式设为第一关系式，具备利用该第一关系式和劣化时间点下的累积使用期间估计劣化时间点下的劣化后性能值的劣化后性能估计部(120)。

摘要： 本发明涉及一种移动体的特性劣化评价方法，将基于设置于第一移动体的测定器所测定的结果而对复数个区域分别设定的预定的特性劣化的特性劣化速度以及与所述第一移动体相同或者不同的第二移动体通过各个所述区域的时间相乘，基于相乘结果，进行所述第二移动体的移动路径中的所述特性劣化的评价。

摘要： 公开了质量劣化点分析系统，其独立于发送和接收流的设备的数目和安装场所提高覆盖率、切分区分等等的精确度的自由度，并分析网络中的质量劣化的点。路径计算装置(71)确定沿着网络的节点之间的有向链路的要被测量通信质量的路径，并且创建指示要被测量通信质量的每个区间的有向链路的路径表格。质量测量装置(74)基于与路径计算装置确定的路径相对应的流测量通信质量。分析装置(75)基于路径表格和通信质量分析网络中的有向链路中的通信质量的劣化点。

摘要： 锂二次电池的劣化检测方法在充电终止或放电终止前后测量锂二次电池的电池电压。然后用测量到的电池电压计算出判断值。将该判断值与预先存储的锂二次电池的基准值进行比较，根据该结果推定锂二次电池的劣化程度。再根据获得的劣化程度控制锂二次电池的充电和放电，通过这样能够抑制劣化的进行。

摘要： 监视装置具备：获取部，获取对蓄电元件的状态进行探测的学习模型是第一模式或者第二模式中的哪一个模式的信息；以及变更部，在学习模型是第一模式的情况下，将对蓄电元件的电压进行均衡化的均衡电路的动作从给定状态进行变更。

摘要： 劣化部位估计装置(6)具有：短时傅里叶变换部(31)，其取得与设置于检查对象设备的多个麦克风(131～133)分别对应的麦克风信号(DS1、DS2、DS3)，计算与各个麦克风信号(DS1、DS2、DS3)分别对应的短时傅里叶变换系数的时间序列；时间序列阵列生成部(32)，其使用短时傅里叶变换系数的时间序列生成针对神经网络的输入用的时间序列阵列；神经网络部(35)，其由神经网络构成，受理时间序列阵列的输入，输出与检查对象设备中的检查对象部位对应的劣化度；以及判定部(36)，其使用劣化度判定检查对象设备中的劣化部位。