性特征

摘要： 网络信息化时代的到来对人们原有生活模式造成了巨大的冲击,5G蜂窝网络以及人工智能之间的结合已成为当前和未来发展的必然趋势.为了满足不同的服务需求以及用户的大数据资料,网络配置复杂性不断提高,新型业务不断涌现,5G网络的标准化进程需要新的技术支持.通过对5G网络性特征的具体分析,加强人工智能与5G技术之间的结合,充分发挥了人工智能技术在业务预测、网络切片、无线资源分配以及资源共享等方面的作用.

摘要： 临时党支部能否发展党员?问:我公司党支部是临时党支部,请问能否发展党员?(王虎)答:临时党支部无权发展党员,因为临时党支部是在执行某一任务的临时机构中建立起来的党组织,具有临时性特征,由于执行临时任务的时间较短,人员又来自各方面,互不熟悉,难以

摘要： 在综合运输体系构建与发展时期,综合客运枢纽是综合客运体系发展的突破口和切入点.文章分析了客运一体化发展的总体特征以及此背景下综合客运枢纽的发展历程及演变影响因素,剖析了综合客运枢纽规划建设中概念界定的问题及内涵,提出了综合客运枢纽的概念释义,并从外部影响和内在要求两个方面分析了综合客运枢纽的属性特征.

摘要： 作为男人的"命根子",睾丸可以说是男性保持性特征的重要器官。不过,生活中很多人对睾丸并不了解,有许多男人自己也很少知道。英国《自然》杂志子刊物《自然遗传学》杂志刊文,为读者展现了睾丸的一系列有趣数据和事实。左右一高一矮。正常男性有两个睾丸,分别位

摘要： 一、河洛文化的界定河洛文化是学界聚讼纷纭的话题。它既表现为空间界定的差异,又表现为时间界定的不同。在总结前贤研究成果的基础上,我以为从空间上确定河洛文化的范围须注意四点:1.划定的区域范围不宜过大也不宜过小,过大则无特色,过小则无内涵;2.四周边界似宜大致划定地区,不宜划得太过具体和清晰,因凡

摘要： 是什么力量使我们选择了着衣,而不是像别的动物一样生长出长长的皮毛?又是什么力量左右了我们的着衣形态?文章以逆向思维的方式,从服装最初起源的时候,否定衣服的出现,再沿着历史的发展,揭晓问题的答案.

摘要： 风传已久的白酒税政调整，在烟草行业的相关办法出台之后，再次成为许多大众媒体的关注点。“消费税具有转嫁性特征，那岂不是白酒价格要调整？”这种直接的关联性让六月下旬股市闻风而动，白酒股票连续拔高，资本市场的反应，大有山雨欲来风满楼的架势。

摘要： 7月21日讯，上周油价大跌给PX、PTA市场以沉重打击。亚洲PX现货价格大跌50美元／吨以上，收于1590美元／吨附近。同时PTA合同履行进展仍然缓慢，因PTA供应商仍坚持1230美元／吨底线，这很难激起聚酯工厂的采购兴趣，加之聚酯生产也没有利润，因此聚酯负荷下调相当普遍。由于市场空头压力接踵而至，无论是油价还是聚酯负荷以及卖家心态乃至聚酯产销都无法给多头以任何支撑，市场悲观心态仍在蔓延。

摘要： 本发明公开了一种牛奶外泌体的特征性标志物和牛奶外泌体的特征性标志物分离方法，所述标志物为N‑连接糖蛋白，所述N‑连接糖蛋白分别为血小板糖蛋白4(CD36)，钠依赖的磷酸转运蛋白2B(NPT2B)，二者均未被检测到在乳清蛋白中。本发明筛选得到了2种可靠的牛奶外泌体特征性N‑连接糖蛋白作为牛奶外泌体的标志物，利用该2种特征性N‑连接糖蛋白能够实现简便、快速的鉴定外泌体，对于临床靶向载药的研究具有实际意义。

摘要： 提供一种编码技术，以低计算量改善在音响信号的低比特下的编码的质量。包含：间隔决定处理，按照每帧，从间隔T的候选的集合S之中决定对应于音响信号的周期性的样本的间隔T、或对应于音响信号的基本频率的整数倍的样本的间隔T；以及辅助信息生成处理，编码在间隔决定处理中决定的间隔T而得到辅助信息。间隔决定处理将由如下的候选构成的集合作为上述集合S而决定上述间隔T：可通过上述辅助信息表现的间隔T的Z个候选之中的、不依赖于在仅规定帧数量的过去的帧中成为间隔决定步骤的对象的候选而选择的Z2个候选（其中，Z2

摘要： 本发明涉及一种利用单克隆抗体和胶体金免疫层析一步法检测技术测定人体全血或血清总(PSA)值、总(PSA)灰区值的方法以及使用这种方法检测前列腺癌的试纸。检测试纸上包括有两条不同检测数值检测线，一条大数值检测线和一条小数值检测线，大数值检测线和小数值检测线之间的数值范围可测定人体全血或血清总前列腺特征性抗原(PSA)的灰区值范围，测定时当全血或血清总前列腺特征性抗原(PSA)为不同浓度时，会有不同的结果显示，由此判断全血或血清总前列腺特征性抗原(PSA)的数值是在灰区值范围之上、还是灰区值范围之下或者正好位于灰区值范围之中。使用该试纸进行检测时，除需加入被测样品外，无需加入任何试剂，也不需洗涤，不需要分离的步骤，操作简单方便，检测结果易于判断，并且其检测结果准确率高，是一种适合医疗机构、保健部门和家庭、个人日常使用的前列腺癌早期诊断和普查用新一代高科技产品。

摘要： 本发明公开了一种神经网络内部特征重要性可视化分析及特征迁移方法，通过基于先验知识对数据集进行采样，划分代表性数据子集，对数据子集平均化、正则化，得到数据子集标准平均图，根据导向反向传播特征可视化方法获取神经网络内部所有神经元针对每张标准平均图的特征可视化图像，基于特征可视化图像与标准平均图的余弦相似度作为对应神经元的价值，根据层相似值判断网络层拟合情况和层内神经元相似值评估网络神经元拟合情况，使用神经网络剪枝算法提取高价值网络模块并进行迁移测试。本发明实现以量化与可视化结合的方式衡量卷积神经网络特征重要性，完成对原模型重要特征的提取重用，提高神经网络模型可解释性，帮助分析理解模型拟合情况。

摘要： 本发明公开了一种基于方向特征和局部唯一性的矢量图形特征点提取方法，分为方向特征值计算和局部唯一性筛选两部分，在方向特征值计算部分通过滑动窗口计算边缘特征；在局部唯一性筛选部分计算各区域之间的唯一性，结合方向特征与其唯一性并对各个窗口区域进行评分，降序排序得到前n个最优特征点。能够从矢量图中快速提取出若干对位特征点，且特征点具有良好的唯一性，目前该算法已经成熟应用到了自动对位设备当中。

摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和特征融合的图像显著性检测方法，包括以下步骤：对输入图像进行特征提取，并将特征添加至特征金字塔集合中；对特征金字塔集合进行特征选择，获得新的特征金字塔集合；以自底向上的方式，对新的特征金字塔集合中的特征进行特征融合，获得混合特征金字塔集合；利用混合特征金字塔集合中的特征对显著性预测网络模型进行训练，利用训练后的模型对待检测图像进行显著性检测。本发明采用注意力模型对图像的特征进行特征选择，增强了与图像目标相关的特征，使得特征更加有效，并采用自底向上的特征融合结构，将底层的细节特征和高层的语义特征进行了有效融合，大大提升了特征的表征能力，比一般显著性模型网络的检测准确率高。

摘要： 本发明公开了一种牛奶外泌体的特征性标志物和牛奶外泌体的特征性标志物分离方法，所述标志物为N‑连接糖蛋白，所述N‑连接糖蛋白分别为血小板糖蛋白4(CD36)，钠依赖的磷酸转运蛋白2B(NPT2B)，二者均未被检测到在乳清蛋白中。本发明筛选得到了2种可靠的牛奶外泌体特征性N‑连接糖蛋白作为牛奶外泌体的标志物，利用该2种特征性N‑连接糖蛋白能够实现简便、快速的鉴定外泌体，对于临床靶向载药的研究具有实际意义。

摘要： 提供一种编码技术，以低计算量改善在音响信号的低比特下的编码的质量。包含：间隔决定处理，按照每帧，从间隔T的候选的集合S之中决定对应于音响信号的周期性的样本的间隔T、或对应于音响信号的基本频率的整数倍的样本的间隔T；以及辅助信息生成处理，编码在间隔决定处理中决定的间隔T而得到辅助信息。间隔决定处理将由如下的候选构成的集合作为上述集合S而决定上述间隔T：可通过上述辅助信息表现的间隔T的Z个候选之中的、不依赖于在仅规定帧数量的过去的帧中成为间隔决定步骤的对象的候选而选择的Z2个候选（其中，Z2

摘要： 本发明公开了一种根据特征间的相关性将特征聚类分析并排除无关特征的方法，包括如下步骤：包括如下步骤：S1、去除无关特征：根据特征间的相关性将特征进行聚类分析,根据特征与类间的相关性从高到低进行排序，去除无关特征；S2、特征类聚：对去除无关特征后特征子集采用特征类聚；S3、选出指定数量的特征；本发明首先基于ReliefF算法去除无关特征，然后在特征子集中，将信息含量高的特征作为特征簇的初始中心，然后根据特征关联度对特征进行聚类，聚类完成之后，从每个特征簇中挑选有代表性的特征，该算法同时考虑了特征间的关联性以及特征与类标的相关性，能较好地去除冗余特征和无关特征，有效提高软件缺陷预测的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应特征校准的可解释性脑电特征提取算法，涉及脑电信号处理领域。本发明借助多分辨率卷积神经网络的天然优势，使得该基于自适应特征校准的可解释性脑电特征提取算法的性能优于传统的基于统计和机器学习的特征提取算法，它显式地对特征之间的相互依赖关系进行建模，并通过残差挤压和激励块有效地捕获对给定任务最显著的特征，并在空间维度上对每一个显著通道进行有效性验证。