性好奇

摘要： 2001年,南京市成贤街小学正式被教育厅批准为江苏省首批＂做中学＂实验校。循着南京＂做中学＂实验发展路径,成小的＂做中学＂科学教育先后经历了三个发展阶段：以学习和理解为目标的法国＂做中学＂案例本土化阶段,以内化和迁移应用为特征的＂做中学＂案例自主开发阶段,以发展和创新为特质的探究教学深度发展阶段。成小所理解的高品质科学实践属于孩子们,力求通过学校科学学习与实践让学生想学、乐学、能学、会学且以后还想学,以科学现象吸引住每一个孩子,用科学实践陪伴着每一个孩子,

摘要： 我的老家是长白山一个叫和平营子的小山屯。15岁那年的寒假,我想勤工俭学,挣一点买课外书的钱。东北有三宝：人参、貂皮、鹿茸角。数九寒天的,采不到人参。而紫貂的绒厚,皮板薄,为裘皮之冠。野生紫貂皮,质地更优,非常值钱,弄一张就够花到毕业了。我决定去打紫貂。

摘要： 出版:接力出版社书评从亲子共读到亲子共玩的最佳选择李一慢玩具和书的结合是童书创意化的过程。能看能玩的图书能够刺激天性好奇的婴幼儿去看去摸索。在书的引导下,开始自己的创意阅读——参与拼装、构建组件、改变甚至重新订立规则……从亲子共读共玩发展到"独自"阅读。玩具书还能通过文图的互动,进化成可以合作的游戏,帮助亲子共读的双方轻松地参与其中,游戏起来。

摘要： 人生常常有痛苦,生活时时有烦恼。中学生处于身心发展的特殊时期,更是有诸多的生活烦恼和人生困惑。痛则不通,通则不痛,教师要多给学生以哲学启蒙。以下都是中学生要遇到的人生困境,都需要通过哲学思考来超越。超越了困境,他们才能发现生命的意义,享受生命的欢乐。一、生与死的困惑生与死的问题会久久困扰中学生。人,有生必有死!既然都要死,为何还要活？这简直成了哲学开端!人只有摆脱＂死＂的困境,才能焕发＂生＂的勇气。不妨设想,假如人只有生而没有死会怎样？最终地球人满为患,

摘要： 聚'形'凝'神'说小吃几十年前初到福州,便觉得福州的地方小吃很新鲜很独特,虽不好说全国独一,称之为国内罕有却是当之无愧的。像锅边、鱼丸、肉燕、蛎饼、芋泥什么的,都是我闻所未闻、见所未见的东西。那时口袋里没有钱,又生性好奇嗜吃,下馆子办不到,便只好去吃小吃了。吉祥山的依幼鱼丸,817北路味和馆的芋泥,还有一条小巷里的阿焕鸭面,味道都好极了,令我至今难忘。有时下乡采风,肚子饿了,便去路边买个油锅里刚

摘要： 花园街发生了一桩命案,死者是一个商人,姓熊。接到报案后,刑警队安队长带人赶到现场,经过勘查,嫌疑人的名字浮现在安队长的脑海里——刘老虎。10年前,一提起刘老虎的名字,在当地可是无人不晓。刘老虎少年时,父母双亡,刘老虎无依无靠,15岁那年,跟着一个化缘的和尚走了。数年后,刘老虎返乡,不但长成了一个壮小伙子,还学了一身功夫。刘老虎因此成了当地的土霸王,还跟黑道上的一帮混混儿拜了把子,

摘要： 游戏教学法是义务教育阶段英语教学中常用的一种教学方法,它能使学生产生浓厚的学习兴趣和求知欲,并能让学生建立学习信心,符合乐学的教学原则。对于小学生而言,他们生性好奇、活泼好动、注意力集中时间短。游戏教学特别迎合了他们的这种心理,将枯燥乏味的语言现象和语言规律,转化成学生喜欢的有趣形式,提高了教学效果。可是游戏教学的这些优点,使用不当也极易成为教学劣势。有些人往往以为游戏越多,课堂越热闹就是一节好课。其实不然,课堂上正确融入游戏,必须注意以下几点：1.游戏的制定应根据教学目标、

摘要： "创新是一个民族的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力"。在小学数学教学中,教师要以课堂教学为主渠道,根据学科特点和学生实际,把握知识与创新能力培养的结合点,适时适度地引导,鼓励学生进行创造性学习,生动活泼、主动地发展自己的创造性素质。一、创设宽松氛围心理学研究表明,要培养学生创新意识,首先要让学生主动参与学习过程,积极思考,给他们充分的心理自由。因此教师要以"创新教育"为已任,相信学生、热爱学生,建立一个民主、

摘要： 那是一个飘着小雨的星期二下午,两个女生气冲冲地来到我的办公室,她们满脸通红,说话急得有些语无伦次,过了半天我才弄清楚到底发生了怎样的尴尬一幕:当时,一群男生在教室里谈笑风生,两个女生走进教室,悄悄走到座位上,一个人掩护,

摘要： 本发明基于好奇心‑贪婪奖励函数的机器人路径规划的方法，包括贪心奖励模块、好奇心奖励模块和奖励融合模块。好奇心奖励模块随着对环境的熟悉程度动态调整探索策略，主动探索不熟悉的区域。贪心奖励模块更快的探索到有效信息，避开障碍物区域，引导机器人进入正确探索方向。奖励融合模块对贪心奖励模块、好奇心奖励模块进行奖励融合，让机器人怀着好奇心探索工作环境，贪心的向任务点靠近，在不同的规划阶段得到更准确有效的奖励值，提升机器人路径规划能力。本发明通过好奇心奖励函数、贪心奖励函数和奖励融合函数，引导机器人进入正确的探索方向，融合两种奖励函数，在不同的规划阶段得到更准确有效的奖励值，有助于提高机器人路径规划能力。

摘要： 本发明公开了一种融入用户好奇心机制的推荐方法，包括以下步骤：根据历史纪录计算新颖度和冲突度，然后通过加权求和得到刺激度，根据历史纪录的刺激度列表，训练每一个用户各自的冯特曲线；使用基于准确率的推荐方法进行学习，得到相关度列表；根据冯特曲线对物品计算其对用户的好奇心，进行排序，得到每个用户的好奇心列表；最后使用波达计数法对两个列表进行排序。

摘要： 提供了一种用于在多代理强化学习中基于好奇心和对经验数据的优先化进行探索的方法，该方法包括步骤：计算第一代理的策略和第二代理的策略之间的相似性，并且使用该相似性来计算最终奖励；以及使用计算第一代理的策略和第二代理的策略之间的相似性的结果在回放缓冲器上执行聚类，并且对簇中的数据执行采样。

摘要： 一种基于强化学习和好奇心的迷宫机器人路径规划方法，属于移动机器人技术领域。该模型以强化学习为基础，包括Q‑learning算法，好奇心算法，以及回溯强化。其中，好奇心算法包括一个BP网络，联想记忆网络和内部奖励三部分。算法首先感知所在节点以及状态；随后根据好奇心算法进行好奇心奖励计算，而后根据Q‑learning算法更新公式计算Q值；选择动作；发生状态转移；到达目的地后进行回溯强化；重复以上过程直至学习到最短路径。本发明引入基于预测误差的好奇机制，使得算法对未知环境有更好的探索能力，同时也降低了重复探索的次数，减少了学习过程中的寻路时间。使得机器人在迷宫中能更好更快地寻得最优解。

摘要： 本发明公开了一种基于好奇心的个性化推荐方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取数据集，构建用户物品交互矩阵；将用户物品交互矩阵中的用户和物品编号分别输入好奇心模型中个体偏好模块和社会共识模块，分别输出个体偏好得分和社会共识分数；利用用户物品交互矩阵分别训练个体偏好模块和社会共识模块，根据初步训练后的两个模块输出的分数构建好奇心曲线，进而计算好奇心分数并作为指导权重对上述两个模块继续进行训练；利用训练好的两个模块，对真实场景中的用户物品交互数据进行预测，得到最终的推荐列表。通过本发明提供的方法，有效缓解了“信息孤岛”问题，实现了基于用户好奇心探索的多样性推荐，具有良好的实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络结合好奇心的个性化推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取用户与物品交互的数据集，利用隐语义模块，得到用户和物品的交互信息以及用户与物品的特征向量，将得到的数据分别输入图卷积模块和好奇心模块，分别得到物品针对特定用户的预测相关性得分以及预测好奇心得分；根据预测相关性得分以及预测好奇心得分，得到用户的个性化物品推荐列表；利用数据集对好奇心模型中的隐语义模块和图卷积模块进行训练，将用户和物品序号输入训练好的好奇心模型，得到用户的个性化物品推荐列表。本发明通过将好奇心与推荐系统深度融合，保证一定程度推荐准确性的前提下，有效提升了推荐结果的多样性。

摘要： 本发明提供一种基于好奇心机制的Rainbow智能体训练方法，涉及深度强化学习技术领域。该方法首先将Rainbow智能体训练的时间差分法TD的一步自举换成多步自举，并构造Rainbow智能体训练的目标函数；再定义Rainbow智能体训练的多步损失函数，将通过多步自举得到的损失与双Q网络结合，并使用目标函数评估智能体不同价值下的动作；然后改变Rainbow智能体训练时的优先体验重放顺序；将DuelingDQN与分布式网络结合作为Rainbow智能体网络，对Rainbow智能体的网络体系结构进行调整；最后设计好奇心模块，在Rainbow智能体训练中添加好奇心机制，计算好奇心模块中前向动力学模型预测误差，并将其作为智能体训练的内在奖励，使智能体不断去探索新的状态。

摘要： 本发明公开了一种检测人类好奇心强度基因型的试剂盒和方法。本发明采用多重PCR扩增和电泳方法分析和鉴定3个基因的等位基因多态性(SNP)：NRXN1、PCDH18和TCERG1L，包括如下步骤：a)采集受测者口腔内脱落细胞保存于采集卡或者对血液样本进行DNA核酸提取；b)取受测者唾液采集卡样本或提取的DNA样本加入到反应体系中，进行PCR扩增；c)运行扩增程序；d)对扩增产物进行电泳分析，并根据峰型图进行判读。本发明可同步对受测者相关多个基因的SNP进行检测，实现检测的简易性、高效性和特异性。通过该分析为受测者好奇心的强度提供参考。

摘要： 本发明公开了好奇心驱动的混合动力系统深度强化学习能量管理方法，属于混合动力汽车能量管理领域，不仅可以解决A3C算法探索不充分的问题，还可以解决A3C算法训练速度慢的问题。本发明方法主要包括：建立基于好奇心驱动的A3C代理模型；设置基于好奇心驱动的A3C代理模型的状态、动作和回报，得到A3C代理模型；建立与A3C结构相同的Actor与Critic网络，并且获取相关最优训练数据集，对Actor与Critic进行单独训练，对基于好奇心驱动的A3C代理进行初始化，得到融合预训练和好奇心驱动后的A3C代理模型；使用融合预训练和好奇心驱动的A3C代理模型进行混联式混合动力车辆的能量管理。

摘要： 本实用新型公开了一种能吸引儿童的好奇心的组合式木制玩具，包括木制底板，所述木制底板上安装有声光播放器，所述声光播放器上设有发光板，所述发光板的一侧安装有扬声器，所述声光播放器的一侧外壁安装有控制开关，所述木制底板上位于所述声光播放器的一侧安装有中间方形连接木块，所述中间方形连接木块的后端通过连接结构连接有后方形连接木块，所述中间方形连接木块的底部对称设有安装插杆，所述木制底板上对称开设有定位插杆槽，所述定位插杆槽与所述安装插杆相匹配，所述方形连接槽的内壁两侧均设有弹性限位垫，有益效果：这样的装置结构简单，可以进行简单的组装拼接，可以吸引儿童，且可以吸引儿童提高儿童的动手能力。