思想舆论

摘要： 中国共产党高度重视思想舆论工作,新时代思想舆论工作理论建立在对马克思主义经典作家意识形态工作理论的继承、对中国共产党人意识形态工作理念的坚守和对新时代历史方位的判断逻辑之上,丰富和拓展了党的意识形态工作理论,体现了系统思维、辩证思维、底线思维和创新思维,是落实“两个巩固”、体现“人民至上”和讲好“中国故事”实践的方法论。从生成逻辑、思想蕴涵和实践要旨维度对新时代思想舆论工作进行理论考察,对于我国进入新发展阶段,坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,开展新时代思想舆论工作具有十分重要的理论与现实意义。

摘要： “一百年前,一群新青年高举马克思主义思想火炬,在风雨如晦的中国苦苦探寻民族复兴的前途”^([1])。其中的“新青年”包括“创始党员”邵力子、沈玄庐、陈望道、沈雁冰、俞秀松、施存统、沈泽民和“秘密党员”邵飘萍。他们都是浙籍早期共产党人的代表,他们高举反帝反封建的爱国主义旗帜,尝试掌握和运用思想舆论武器,有力地推动了马克思主义的研究和传播,在报刊、学校和早期党团组织中开辟青年学生思想政治工作阵地,形成了宝贵的爱国主义精神,带给我们深刻的历史启示。

摘要： 经历百年奋斗,中国特色社会主义事业取得了举世瞩目的伟大成就。党的二十大胜利召开,在新的"赶考“路上,党面临社会条件深刻变化和重大风险考验。特别是西方反华势力一直妄图利用互联网"扳倒中国”,声称“社会主义国家投入西方怀抱,将从互联网开始”。互联网已经成为舆论斗争的主战场。在通往复兴梦想的新长征中,不为任何风险所惧,牢牢把握主动权:准确把握思想舆论斗争的新特点,确保党对网络思想舆论的领导权、坚持党对网络思想舆论的引导权、扩大党对网络思想舆论的话语权、夺实党对网络思想舆论的治理权。保证互联网成为党的事业坚强阵地。

摘要： 《前进》于1949年11月创刊,系中共山西省委机关刊,是由中共山西省委主管主办的综合性政治理论月刊,现由中共山西省委党刊社编辑出版发行。《前进》从创刊之日起,就在华北地区乃至全国有着较大影响力。1992年复刊特别是党的十八大以来,全体同仁始终牢记办刊宗旨,围绕中心、服务大局,坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想武装全党、教育人民、指导实践,充分发挥了党刊的思想舆论弓领作用。

摘要： 习近平总书记指出:“做好新形势下宣传思想工作,必须自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。”这一重要论述对做好新形势下国有企业宣传思想工作具有重要指导意义。一直以来,成都轨道交通集团有限公司(以下简称“成都轨道集团”)党委高度重视宣传思想工作,始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,不断提高政治站位,坚持团结稳定鼓劲、正面宣传为主,紧扣轨道交通加速成网和努力推动“三个跨越”中心工作。

摘要： 自新冠肺炎疫情发生以来,一些西方媒体利用自身舆论优势,对中国进行"污名化""标签化",将疫情"政治化",以各种方式抹黑、甩锅中国.一些西方国家固守"冷战"思维、奉行"双重标准",美国大选大打"中国牌",国际舆论格局"西强我弱"等,是导致这一现象出现的重要因素.对此,我们应有效把握国际舆论传播规律,切实提高应对突发事件舆情的应急意识,不断提升讲好中国故事的能力.

摘要： 高度重视新兴媒体在意识形态方面发挥的重要作用,是做好党建工作的重要环节。国网张家口供电公司输电室党总支部将牢牢把握意识形态主导权,抓住机遇、迎接挑战,打造精品、催化效果,持续建设具有输电鲜明特色和精神内核的电力品牌。背景与意义意识形态工作是党的一项极端重要的工作,意识形态建设和宣传是国家一项思想舆论重大传播工程,因此在传统媒体意识形态宣传影响日渐式微的现状下.

摘要： 在信息化时代,人们的生活受互联网的影响越来越大,新媒体逐渐取代传统媒体,成为人们认识世界的主渠道,并逐步占据了舆论传播的主阵地.由于高校师生使用互联网技术比较集中,所以意识形态安全教育的主要阵地是高校,高校意识形态也从传统的现实生活转向了虚拟的网络空间,高校主流意识形态迎来了发展的新机遇,同时面临前所未有的挑战.

摘要： 随着新时代全媒体的不断发展,舆论生态和传播方式发生了深刻变化,衍生出思想舆论网络传播呈现的四个新特点:一是极端化社会舆情的广泛性传播,影响着主流思想传播的“首因效应”;二是“平权化”社会热点的倾向性传播,营造了公众思维的“刻板印象”;三是“快餐化”社会事件的流变性传播,形成了“后真相时代”的“市场幻象”;四是“圈层化”社会交往的同质性传播,固化了信息接收的“算法推介”.基于这些新特点,高校思想政治教育应在三个方面的工作设计上精准发力:一是面对多元思潮的弥散化浸润,构筑因势而谋的主导性工作设计;二是面对多变舆情的情绪化渲染,构筑以情育人的体验性工作设计;三是面对多样圈层的同质化互动,构筑求真务实的精细性工作设计.

摘要： 宣传工作是党的喉舌。习近平总书记强调,做好新形势下宣传思想工作,必须自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。贵州航天天马机电科技有限公司党委(以下简称“航天天马”)高度重视宣传工作,坚持党管宣传,把握正确的舆论导向,提高新闻舆论的传播力、引导力、影响力和公信力,巩固和壮大公司主流思想舆论,构建了国有企业的宣传工作平台。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明提供一种社交网络舆论演变方法，属于强化学习方法领域。本发明社交网络舆论演变方法包括两类智能体，分别为模拟社交网络中普通大众的Gossiper类智能体和模拟社交网络中以吸引普通大众为目的的媒体或公众人物的Media类智能体，其中，所述Media类智能体采用所述连续动作空间上的纳什均衡策略计算对其回报最优的观念，更新其观念并在社交网络中广播。本发明的有益效果为：在与其它智能体交互的过程中最大化自己的利益，并最终能学习到纳什均衡。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明公开一种舆论制造群体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于社交网络平台获取待识别组织内每个组织成员之间的社交网络关系，并构建社交网络关系图谱；获取每个组织成员之间的互动数据，预处理后获得舆论互动数据，然后进行特征提取，获得舆论互动数据特征向量；基于社交网络关系图谱和舆论互动数据确定若干个舆论起始成员，以之为起点进行广度优先搜索，获得搜索成员集合；利用余弦相似度算法对该集合进行舆论制造成员初次识别，确定初始舆论制造成员集合；基于组织成员的特征信息，通过朴素贝叶斯模型对初始舆论制造成员集合进行舆论制造成员再次识别，确定舆论制造群体。本发明能够准确地识别组织内部的舆论制造群体。