思想主旨

摘要： 近年来,在各种教研活动和语文期刊中常见对《五人墓碑记》作者写作意图与思想主旨的解读,这些文章大多围绕“五人”和“高爵显位”“缙绅之士”等人的对比来展开。很多论者认为张溥写《五人墓碑记》的目的是激励“高爵显位”者,让其有忠义之心,用“旌”字是站在一定高度,代表帝王表彰五人的忠义;认为这里的为“义”而死更多偏向于封建帝王历来推崇的正统的忠孝之气节,从而认为《五人墓碑记》对这个“义”的含义过分强调。苏教版《五人墓碑记》把“义”解释为“正义”。

摘要： 尽管同为明代小说《西游记》的戏仿作品,电影《大话西游》与《悟空传》在艺术表现上却迥然有别。本文试图从人物形象、思想主旨、叙述手法、戏剧冲突、音乐光影五个方面阐明其艺术特点的具体差异,并通过比较和探索,对当下电影艺术创作进行反思。

摘要： 短篇小说《死者》以一起意外死亡案件开头,通过追查死者身份,牵涉出一个"活在现实中、死在纸张上"的人,以及他背后令人动容的故事,从而揭示出作者对生命的理解和感悟.文章将结合《死者》的内容、主要人物形象以及作者的创作理念来挖掘小说的思想主旨,同时将它与余华的经典之作《活着》作一个对比,更深层次地剖析生命的存在意义.

摘要： 肖培东老师说:"好的课一定是靠好的问题来推动的。"~([1])一个好的问题可以荡漾出学生思维的涟漪,一条好的问题链可以搭建出学生完成目标的台阶,而一组好的问题群可以串析起对整篇文章人物、情节、语言及思想主旨等的探究赏析,从而构建一个具有张力的灵动课堂。

摘要： 《梁光正的光》是一部什么书?它是梁鸿的“梁庄”系列长篇小说的第一部,小说以梁光正的儿女们的视角叙写了梁光正带有悲剧性的一生。这是一部光芒四射的作品,无论是其人物形象、思想主旨,还是其艺术表达,都在熠熠生辉。一《梁光正的光》塑造了梁光正、梁冬雪、梁勇智、蛮子等一系列人物形象,这些人物形象都光彩熠熠,但其中最为耀眼的当属梁光正——他的光彩错杂诡异,简直让人眼花缭乱,很难轻易地看清其本相。

摘要： 《富国篇》是《荀子》一书的第十篇,该篇主要阐发了荀子以"礼"为准则,以"明分使群"为方法的富国思想.该篇较为集中地诠释了荀子的经济伦理思想,然而历代学者对该篇的研究,多着眼于《荀子》一书的整体思想,因此对单篇的细致研究有所不足.故而,在《荀子》研究的基础上,首先,介绍与分析《富国篇》的国内外的学术研究现状,进而查漏补缺.其次,提出自己论文新的研究思路,即通过对《富国篇》文本字数、关键字的统计和语词、句式特征的分析,从中总结出本篇的思想主旨,看是否能反映篇名,并最终判断该篇的大致成篇时间.最后,阐述《富国篇》的当代价值以及对现代经济发展的启发意义.

摘要： 本发明的提供了基于主题词和语句主旨的自动匹配方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取第一文本，从第一文本中提取得到第二文本；切分第二文本，并将切分后得到文字进行编码，得到编码后的序列信息，根据编码后的序列信息对第一文本进行bert编码，对bert编码后的第一文本进行信息提取，得到主题词以及主旨要义向量，根据主题词以及主旨要义向量得到匹配相关性；根据主题词、主旨要义向量以及匹配相关性训练第一预测模型，并得到待筛选文本和目标文本的匹配分数；方法执行的过程中占用较少的计算资源具有更强的内容感知能力，过程所涉及的数据量少，能够更为快速地完成匹配处理，可广泛应用于自然语言处理技术领域。

摘要： 本发明公开了基于主旨信息和子领域先验知识的词汇关联性确定方法，方法包括：获取材料文本、材料文本标题以及子领域材料文本，并对材料文本、材料文本标题以及子领域材料文本进行处理；基于处理后的材料文本与材料文本标题，确定材料文本与材料文本标题中科学词汇的词语初步表示数据；基于处理后的子领域材料文本，确定子领域材料文本中关键词的表示数据；基于关键词的表示数据与词语初步表示数据，确定科学词汇之间的余弦相似度，并基于余弦相似度确定科学词汇之间的关联性。本发明在词语的表示层引入富含子领域先验知识的文本信息，增强词向量表示特定领域材料科学词汇的能力，根据科学词汇的相似度进行筛选，精准得出科学词汇之间的关联性。

摘要： 本申请提供主旨信息提取方法及装置，其中所述主旨信息提取方法包括：获取待处理文本，将待处理文本输入预先训练的语义信息提取模型，获得语义信息特征向量，将语义信息特征向量输入预先训练的多头注意力模型，获得待处理文本中的词类型特征向量，对语义信息特征向量和词类型特征向量进行融合计算，得到融合结果，根据融合结果，确定待处理文本的主旨信息。通过语义信息提取模型对输入的待处理文本进行语义分析，获得待处理文本的上下文语义，即语义信息特征向量，然后利用多头注意力模型对语义信息特征向量进行处理，得到词类型特征向量，综合考虑了待处理文本，有效保证待处理文本的主旨信息被提取出来，进而提高主旨信息提取的准确性。

摘要： 本申请提供一种文本主旨的提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取文本信息；基于文本主旨提取模型的向量化网络，对文本信息进行分词及编码处理，得到多个关键词向量；基于向量计算网络，根据各关键词向量确定各关键词向量对应的目标隐藏态向量；基于注意力网络，根据关键词向量对应的目标隐藏态向量确定关键词向量的权重值；基于文本主旨提取模型的主旨确定网络，根据关键词向量和关键词向量的权重值确定文本主旨信息，本申请通过获取关键词向量的隐藏态向量进行主旨的确定，提高了对文本信息的识别精度，从而提升对文本信息主旨提取的准确度。本申请还涉及区块链技术，文本主旨信息可以存储在区块链中。

摘要： 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于人工智能的文章主旨提取方法，包括：接收文本数据集，对所述文本数据集进行包括词语切分及合并操作得到单词文本集，将所述单词文本集进行编码操作后转为单词矩阵集，将所述单词矩阵集输入至词向量转化模型中训练得到单词向量集，将所述单词向量集进行降维操作后输入至卷积神经网络模型中训练，将所述用户输入的文本数据转为单词向量后输入至完成训练的所述卷积神经网络模型中得到文章主旨并输出。本发明还提出一种基于人工智能的文章主旨提取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的基于人工智能的文章主旨提取功能。

摘要： 本发明的提供了基于主题词和语句主旨的自动匹配方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取第一文本，从第一文本中提取得到第二文本；切分第二文本，并将切分后得到文字进行编码，得到编码后的序列信息，根据编码后的序列信息对第一文本进行bert编码，对bert编码后的第一文本进行信息提取，得到主题词以及主旨要义向量，根据主题词以及主旨要义向量得到匹配相关性；根据主题词、主旨要义向量以及匹配相关性训练第一预测模型，并得到待筛选文本和目标文本的匹配分数；方法执行的过程中占用较少的计算资源具有更强的内容感知能力，过程所涉及的数据量少，能够更为快速地完成匹配处理，可广泛应用于自然语言处理技术领域。

摘要： 本发明公开了一种基于移动目标防御思想的安卓恶意软件对抗样本检测方法，该方法包括：异构化模型池、多样化对抗训练、最优化集成学习、动态更新触发器。所述异构化模型池面向安卓软件，其目的在于为后续对抗训练与集成学习提供异构正交的基础模型。所述多样化对抗训练面向安卓恶意软件，针对不同类型的对抗样本攻击生成对应检测模型。所述最优化集成学习面向全体对抗检测模型，其目的在于形成针对全类型对抗样本的检测能力。所述动态更新触发器面向检测结果，按周期与事件混合触发的方式更新异构化模型池、多样化对抗训练、最优化集成学习的构建过程。通过本公开实例的技术方案，可以检出当前安卓主流的恶意软件对抗样本，提高安卓平台安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵逻辑思想的大数据测试系统及方法，它包括大数据采集模块、大数据处理模块、大数据测试模块和大数据存储模块，各个模块之间相互通信连接；在大数据的ETL过程中进行三个测试阶段，包括：数据阶段验证测试、MapReduce阶段测试和输出数据阶段验证测试，并将大数据测试的数据同步至大数据存储模块；对大数据测试的第三阶段输出阶段验证进行测试，完成数据的准确性、唯一性、完整性、一致性、关联性、及时性等测试任务，确保数据的质量，使数据更好的、更准确的应用于业务上的决策分析和推荐系统。

摘要： 本发明公开一种基于多分类思想的海面小目标检测方法，用于处理类别非均衡问题。海面小目标检测中，海杂波数据远远多于目标数据，存在类别非均衡问题。因此，提出一种基于多分类思想的海面小目标检测方法。该方法通过划分海杂波数据集，使得划分后的海杂波子数据集中的训练样例数目与目标数据集的训练样例数目均衡，借鉴多分类思想中“一对一”的概念，将海杂波子数据集与目标数据集一一配对作为子训练集，通过该子训练集来构造子分类器，子分类器的选择可视情况而定，根据子分类器的输出结果进行综合判断，该算法不改变海杂波样本的总体分布，避免了采样法带来的偶然性，又不需要人工仿真目标数据，提高了分类精度。

摘要： 本发明涉及教育技术领域，且公开了一种思想政治课堂教育互动装置，包括转动机构，所述转动机构的顶部固定连接有升降机构；所述圆盘的顶部固定连接有第一固定块，所述第一固定块的内部转动连接有第一电动推杆，所述圆盘的顶部固定连接有第二固定块，所述第二固定块的左侧固定连接有限位块，所述第二固定块的内部转动连接有第二电动推杆，所述第二电动推杆远离第二固定块的一端转动连接有第三固定块，所述第一电动推杆远离第一固定块的一端固定连接有第一固定体，所述第一固定体的背面固定连接有第一电机，所述第一电机的输出轴固定连接有转轴。该思想政治课堂教育互动装置，具备方便进行改变书本的角度，方便避免书本翻页，方便进行定位等优点。