怒其不争

摘要： “老师!我被大连海事大学录取了!为了共同的梦想,我们努力了三年。三年的陪伴,是我人生最美的记忆。老师,我真的是你最喜欢的学生吗?”十七岁的志鹏,阳光帅气,入学成绩非常优秀,但是不爱学习,爱玩手机游戏。作为教师的父母也是束手无策,只是干着急。透过教室的后门玻璃,只见志鹏倦意正浓,时不时地“点头”,手中的笔在练习册上弯弯曲曲地“爬行”……哎!不知道昨晚又玩到几点,真是“怒其不争”。下课铃声响起,志鹏立刻精神起来,望着他青春阳光的面庞,单纯而又快乐的笑容,真是让人羡慕,刚才满腔的怒火,突然熄灭了。

摘要： 杨二嫂是鲁迅小说《故乡》里的人物,教材虽多次修改,但这篇小说从未离开,可见其经典性。作为小说的主角——闰土,一直被视作“哀其不幸、怒其不争”的典型,闰土从“我”心目中的偶像、作者笔下的少年英雄、读者眼里的完美少年,演变成一个“木偶人”,可谓赚足了读者的同情。但是文中的杨二嫂就没那么幸运了。她往往成了读者所不齿的人物,批判者有之,嘲笑者有之,憎恶者亦有之。似乎越批判、越嘲笑、越憎恶,越接近鲁迅的用意。

摘要： 不是所有人天生就热爱读书。很惭愧,我便是其中之一。不巧,我的孩子也是。好几次我问他,你为什么不喜欢读书?他都回答,因为我不喜欢读书。用问题打败问题,如此理直气壮,一时间竟也挑不出什么毛病。我比他坦然的是,我小时候没被家长这样“怒其不争”地追问过。

摘要： 前段时间,中央纪委国家监委网站以《忘记来路迷失人生》为题,对浙江省台州市人大常委会原党组成员、副主任陈祥荣严重违纪违法案进行剖析,读后有一种"哀其不幸,怒其不争"的感觉。有道是,知来路才能识归途,晓因果方可规行为。任何党员干部,不论职务多高、资历多深、党龄多长,一旦忘了自己是从哪里来的,既找不到归途,更守不住初心。

摘要： 面对明朝末年种种无法修复的bug(漏洞),吃瓜群众“哀其不幸,怒其不争”,甚至编起了调侃时局的段子,大明朝廷被黑惨了!两个骷髅相遇,其中一个问:“你是死在剿饷征收之前还是之后?”另一个答道:“我还活着。”

摘要： 在班级管理艺术的汪洋大海里,每一个班主任都是遨游者,也是探索者;在堆积如山的琐碎班级事务中,每一个班主任都是搬砖者,也是攀登者。当班主任总绕不开成绩这一个话题,就像将军不可能不看重战争胜负,班主任不可能不在乎成绩,成绩也是衡量一个班级优秀与否的重要标准。这也就使很多班主任在每次考试后都处于怒其不争的狂暴状态。十年前,新官上任的我,会因为一次考试成绩耿耿于怀,甚至夜不能寐。今天,面对惨淡的分数,已经能从容分析,理性的把它与生活分开。于我们而言,班主任就是一场修行,练身、炼心。正所谓“不聋不瞎不配当家”,“接受你改变不了的,改变你能够改变的”是一种人生的智慧。不要把目光局限于成绩本身,更多的透过成绩看变化,看成长,找问题,找方法……或许你的视野和心情会开阔很多,也更有利于学生的成长。

摘要： 本发明公开了一种防路怒症识别及控制系统，包括人员状态监测模块、卫星通讯模块、驾驶员路怒判定模块、驾驶优化模块、语音提示模块；人员状态监测模块包含驾驶员识别子模块、声音收集子模块、压力感知子模块和表情识别子模块，主要用于收集、分析行车途中驾驶员驾驶状态数据；卫星通讯模块用于收集并分析车辆所在位置的实时路况信息；驾驶员路怒判定模块用于判断驾驶员是否为路怒状态并划分路怒程度，向驾驶优化模块与语音提示模块传达相应指令；驾驶优化模块包含基本控制子模块与人机共驾子模块，根据路怒程度对车辆进行管控，对驾驶员的操作进行修正；语音提示模块根据路怒程度对驾驶员进行劝阻并提示乘客劝慰驾驶员。

摘要： 本发明公开了一种驾驶员路怒风险预警方法及系统，属于智能驾驶辅助技术领域，包括：获取待测驾驶人员的实时驾驶状态数据，该状态数据包括面部活动数据、头部姿态数据、肢体动作数据以及心率数据；将状态数据在情绪变化时间长度最小区间内进行融合，得到融合数据；将融合数据作为预先训练好的路怒等级识别时间序列模型的输入，得到该驾驶人员的路怒风险等级。本发明可在驾驶期间内，持续检测并预警驾驶人员危险驾驶风险情绪，能够在驾驶员发生路怒状态前提前预警，提示驾驶员进行自我情绪调节。

摘要： 本发明涉及检测领域，尤其涉及一种路怒检测方法和设备。其中，上述方法包括：获取驾驶员情绪数据、车辆行驶状态数据、驾驶员操纵数据和车辆所处道路信息；确定驾驶员情绪数据、车辆行驶状态数据和驾驶员操纵数据分别对应的评分值；对驾驶员情绪数据、车辆行驶状态数据和驾驶员操纵数据分别对应的评分值进行加权，得到驾驶员状态指数；如果驾驶员状态指数大于路怒阈值，且驾驶员状态指数大于路怒阈值的持续时长大于第一阈值且小于第二阈值，则生成预警消息；如果驾驶员状态指数大于路怒阈值的持续时长大于或等于第二阈值，则根据车辆所处道路信息对车辆的行驶速度进行控制。本发明实施例提供的路怒检测方法和设备具有更高的判断准确率。

摘要： 提供了一种用于确定车辆驾驶员的交通遇险的系统，包括多个传感器，包括车内图像传感器、车内音频传感器、车辆数据传感器和全球定位系统(global positioning system，简称GPS)数据传感器。所述系统还包括一个或多个处理器，用于接收所述多个传感器的输入，并处理所述接收到的输入以获得驾驶员热量变化估计、驾驶员表情估计、驾驶员姿势估计、车载诊断系统(on‑board diagnostics，简称OBD)估计和GPS估计。所述一个或多个处理器还用于：将所述估计存储在存储器中；使用所述存储的估计为每个估计生成偏差得分；执行机器学习算法以便基于所述偏差得分将驾驶员行为分类为正常或异常；基于指示驾驶员行为异常的所述分类生成警告。

摘要： 本公开公开了基于面部和呼吸特征的路怒监测方法、系统、设备及介质，采集驾驶员的面部图像与呼吸信息，对面部图像与呼吸信息分别进行预处理并提取能够反映驾驶员路怒情绪的特征；对提取到的两种类型的特征进行特征融合，然后基于机器学习方法，建立驾驶员路怒情绪识别模型；该模型能够判断驾驶员是否处于路怒状态，并能够根据结果调节驾驶员的路怒情绪。本发明由于使用的是易于采集的图像和呼吸信息，能够在不影响驾驶员正常驾驶的情况下检测出驾驶员的情绪状态，并当在驾驶员处于路怒情绪时，能够通过音频设备对其提醒，警示，调节情绪。

摘要： 本发明公开了一种驾驶路怒状态的监测方法，所述方法包括：获得驾驶员的生理信号数据集，所述生理信号数据集的特征维度为第一维度；对所述生理信号数据集进行特征处理，获得所述生理信号数据集的特征向量；对所述生理信号的特征向量进行降维和特征提取，获得降维特征向量；根据所述降维特征向量构建驾驶路怒数据集；根据递归特征消除法对所述驾驶路怒数据集进行最优特征加速选择，构建并训练所述路怒识别模型；根据所述路怒识别模型对所述驾驶员进行实时监测。解决了现有技术中路怒状态识别结果不准确的问题，达到能够降低驾驶员路怒状态识别所需的响应时间，做到早预警早干预，从而减少由路怒驾驶引起的安全事故的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于语音识别的“路怒”情绪判断方法和装置，所述方法包括：实时获取驾驶员音频；车载边缘端对音频进行基于语音识别的“路怒”情绪判断结果，并存储识模型参数；对比基于视频采集面部“路怒”情绪判断结果；当两者结果不同时，将音频、计算结果以及当前模型参数上传云平台，云平台基于上传数据训练算法模型，向车载端发送更新的算法模型参数，边缘端完成基于语音识别的“路怒”情绪判断算法参数更新。本发明云边协同更新算法模型中的参数，云边协同方式，减轻了边缘端的计算压力，随着驾驶员驾车时长的提升，提高了语音识别“路怒”的准确率。

摘要： 本申请公开了一种路怒症警示方法、装置、系统、车辆和存储介质，该路怒症警示方法包括：建立路怒严重程度与提醒策略之间的对应关系，得到路怒映射表，提醒策略包括车辆的车灯发光策略、车辆的显示策略或车辆的声音提醒策略；获取当前路怒严重程度，当前路怒严重程度为当前场景下驾驶员的路怒症的严重程度；将当前路怒严重程度与路怒映射表进行匹配，得到当前提醒策略，当前提醒策略为与当前路怒严重程度对应的提醒策略；按照当前提醒策略对当前场景中车辆周围的其他人进行警示。通过上述方式，本申请能够在驾驶员产生路怒情绪时警示其他人及时避让，以防止发生交通事故。

摘要： 本申请涉及车辆辅助驾驶技术领域，尤其涉及一种针对驾驶员的路怒症检测方法和装置。其中，一种针对驾驶员的路怒症检测方法，包括：获取驾驶员的路怒特征信号；基于预先训练好的数学模型，根据路怒特征信号确定驾驶员的路怒程度；基于驾驶员的路怒程度对车辆进行控制。采用上述方案的本申请可以在保护用户信息安全的同时提升驾驶安全和改善驾驶体验。

摘要： 本申请的目的是提供一种用于路怒症干预的方法与设备。与现有技术相比，本申请与现有技术相比，本申请通过智能终端及智能车载显示系统采集多种身体状态数据、行为数据及环境数据；将所述身体状态数据、所述行为数据及所述环境数据分别拟合为状态指数、行为指数及环境指数；根据所述状态指数、所述行为指数及所述环境指数生成等级值，并根据所述等级值判定路怒症等级；根据所述路怒症等级进行干预操作。通过此方法提供了一种简单易行，应用成本低，综合因素全面的路怒症干预方式。