《怎样解题》

摘要： 数学是思维的体操,而语言和思维是密切相关的,语言是思维的外现,也是思维的工具。语言可以促进思维的发展,反过来,良好的逻辑思维又会产生出准确而又精密的语言。基于此,经过本人10多年的不断学习、实践研究,始终把“小老师”讲题训练贯穿于数学教学实践中,在实践中不只强调“怎样解题”,而是更重视“如何讲题”。实践已经证明,“小老师”讲题的好处在每个学生身上都体现出了远超于预期的积极效应。现谈谈其具体的好处与做法,与大家交流分享。

摘要： 波利亚在其名著《怎样解题》中写道:"好的题目和某种蘑菇有点相似之处,它们都成串生长,找到一个以后,再四处看看,很有可能在附近的地方能找到更多."这段话引起了许多数学工作者的共鸣,它生动地描绘了数学工作者是如何由特殊问题发现一般性结论的.

摘要： 从波利亚"怎样解题表"出发,阐述"怎样解题表"的基本内含,并对其解题程序化分析的四个解题步骤进行研读和领悟. 就一道中考模拟题用波利亚的"怎样解题表"的四个解题步骤来进行解题分析示范,充分暴露思维的完整过程. 对教师的日常解题教学工作提出两点教学建议.

摘要： 数学教育家波利亚在《怎样解题》一书中,提出“解题”的最后一个环节是“回顾”,具体是“你能否检验这个结果”“你能否用其他方法导出这个结果”等。人教版教材的“解决问题”也安排了“回顾与反思”环节,目的也是引导学生对自己的答案进行回顾与检验。

摘要： 数学,是离不开解题的。解题,是学习数学必要甚至必需的手段和途径。这是由数学的学科特性和学习数学的规律所决定的。正因此,波利亚有《怎样解题》的名著,国内如张景中院士、罗增儒教授、单墫教授等都有关于解题的专文、专著。

摘要： 美国著名数学教育家G·波利亚在《怎样解题》中积极推崇探索的思维方法[1],是启发人们在解题过程中要用联想的思维方式进行思考,再结合自身知识和解题策略,把未知问题转化为已知问题,从而达到解决问题的目的.在实际教学过程中,教师如果能积极引导学生进行联想思考,让学生身临其境去体验发现和转化的过程,那么这样的教学方式一定对学生大有裨益.细品2018年临沂中考数学卷第25题,深感联想和转化在解题过程中发挥的潜在能量.

摘要： 我们知道,平面内与一个定点F和一条定直线l(l不经过点F)距离相等的点的轨迹叫做抛物线,点F叫做抛物线的焦点,直线l叫做抛物线的准线.定义揭示了事物的内涵与外延,反映了事物的本质属性.美国著名数学教育家波利亚在《怎样解题》一书中说到"回到定义上去是一项重要的思维活动".

摘要： 在波利亚的《怎样解题》中让我们熟悉了数学问题的化归思想及实施化归的途径.数学问题的解决实际是一种化归的过程.如果我们开始解一道竞赛题,发现给定的题型属于我们所不熟悉的类型,对于这种类型我们不知道解答它的一般方法,那么,我们应当怎么办呢?只有通过化归途径(如利用变换、改编或其他方法)归结为熟悉的早已解过的问题.

摘要： 波利亚在他的《怎样解题》中给出了一张解题表.他的解题过程的第一步就是弄清问题,即清楚地了解问题,弄清它的主要部分.涂荣豹老师在他的《论反思性数学学习》中指出：＂就学习解题而言,最重要的是‘理解题意’和‘解题回顾’,因为这是最终学会‘制订解题计划’的前提和基础.＂数学教学离不开解题教学,而解题首先要重视的问题就是引导学生迈出解题的第一步——审题,即理解题意.以信息论的观点看.

摘要： 本发明提供一种应用题解题知识库的构建方法、装置及应用题解题机器人，所述方法包括：构建数学知识子库和构建常识知识子库；将所述数学知识子库和所述常识知识子库联立，构成应用题解题知识库，并分别为所述数学知识子库和所述常识知识子库配置对应的查询接口。本发明充分考虑到数学应用题解题相关的知识内容不仅包含数学知识内容，还包括常识知识内容，且这两部分知识内容存在非常大的差异，故将应用题解题知识库设计为两个子库，以针对两个子库的不同特点，采用不同方法分别进行内容获取及构建，获取到的应用题解题知识库能有效、准确地辅助应用题自动解题系统的开发，从而可以大大提高应用题自动解题系统的解题准确性。

摘要： 本发明提供一种应用题解题知识的生成方法、装置及应用题解题机器人，包括：获取与用户输入的目标应用题相对应的输入文本；对输入文本进行分句，并为获取到的每个文本分句设置对应的句子编号；获取每个文本分句相关的名词性内容，构成名词内容识别知识；根据每个文本分句相关的名词性内容及其对应的句子编号，从预先构建的知识库中匹配出输入文本相关的名词内容扩展知识。本发明提供的应用题解题知识的生成方法、装置及应用题解题机器人，可以生成应用题本身不包含但对解题价值很大的名词内容扩展知识，从而可以更有效地辅助应用题相关的各类系统的开发，能一定程度上提高各类系统的解题准确性。

摘要： 本申请提供解题模型的训练方法及装置、解题公式生成方法及装置，其中所述解题模型的训练方法包括：获取题干信息和所述题干信息对应的解题公式；将所述题干信息输入至解题模型的编码器中进行编码，获得所述题干信息对应的编码向量；将所述编码向量输入至所述解题模型的解码器中进行解码，获得所述题干信息的解码结果；根据所述解码结果和所述解题公式确定损失值；根据所述损失值调整所述解题模型的参数以训练所述解题模型。

摘要： 本申请涉及一种解题模型的训练方法及装置、解题方法及装置。所述方法包括：获取待解答样本文本和答案标签；对所述待解答样本文本进行预处理，生成目标样本文本；将所述目标样本文本输入至解题模型的编码器进行编码，生成目标样本文本的编码向量；将所述编码向量输入至解题模型的解码器中进行解码，生成样本答案；将所述样本答案与所述答案标签进行计算确定损失值；基于所述损失值对所述解题模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明实施例涉及教育技术领域，公开了一种解题辅助方法及解题辅助客户端，该方法包括：在检测到用户进入某一题目的解题界面时，记录用户的解题时长；在解题时长大于或等于预设时长时，输出语音询问信息，该语音询问信息用于询问用户是否需要提供解题思路；接收用户输入的语音答复信息，根据语音答复信息识别用户意图；在用户意图指示需要提供解题思路时，获取用户在解题界面的解题过程，检测在解题过程中停留的解题步骤，并输出解题步骤对应的解题思路。实施本发明实施例，能够培养用户的解题思维和自主思考能力，提高学习效率。

摘要： 本发明提供了一种基于解题思路和知识点的试题相似度计算方法，包括整理试题特征信息形成知识点类特征集和解题思路类特征集，其中一方面以Jaccard系数作为两试题之间的知识点相似度，另一方面从试题解题思路的角度出发，考量两试题之间的相似性，其中利用Skip‑gram模型将解题思路中的语料信息转换为相对应的词向量，进而以计算词向量之间欧氏距离的方式，评价试题之间的相似度，最终与知识点相似度相结合，提升数学类试题相似度评价的准确性，尤其是能够避开数学题中不同符号图表所带来的干扰。

摘要： 本说明书提供解题模型的训练方法及装置，其中所述解题模型的训练方法包括：获取题干样本，以及所述题干样本对应的数字算式；提取所述题干样本中的数字单元，确定所述数字单元对应的字符标记单元；根据所述字符标记单元更新所述数字算式，获得样本字符表达式；利用所述样本字符表达式和所述题干样本对初始解题模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标解题模型。有效的保证了训练后的解题模型的预测精准度，并提高了解题模型的训练效率。

摘要： 本发明公开了一种具有防摔功能的智能解题笔，属于辅助学习设备技术领域，解题笔本体的一表面固定安装有显示屏，解题笔本体的另一表面固定安装有摄像头，解题笔本体的一端设有扫描头，解题笔本体的表面滑动套接有对称的左防护罩和右防护罩，左防护罩和右防护罩的端面均设有收纳槽，该具有防摔功能的智能解题笔设置的左防护罩和右防护罩，以及收纳槽内设置的减震垫，可以避免解题笔与物体直接磕碰，而且减震垫具有缓冲减震的功能，大大的提高了解题笔的防摔性能，而且在使用解题笔时，左防护罩和右防护罩可以向两端打开当做把手使用，使得解题笔在不增加原有尺寸的情况下，可以增加显示屏尺寸，提高显示内容清晰性。

摘要： 本发明公开了一种连线匹配试题的自动解题方法、装置及存储介质，所述连线匹配试题的自动解题方法，包括：获取连线匹配试题的文本信息，将所述文本信息结构化处理得到待匹配的至少两部分文本信息集合texts_a、texts_b、……；计算各部分文本信息集合texts_a、texts_b、……中的文本特征信息，用于判断采用何种算法进行匹配打分；根据所述匹配打分的结果采用最大权匹配算法针对各部分文本信息集合texts_a、texts_b、……中的文本进行匹配；回溯连线匹配试题的结构信息生成自动解题答案。本发明的连线匹配试题的自动解题方法实现了不同题型的连线匹配试题的自动解答，而且针对不同的题型采用不同的算法，确保连线匹配试题自动解答的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种小学奥数解题记忆用游戏屋，涉及游戏屋技术领域，包括第二支撑板，所述第二支撑板的正面上方安设有散热网，且第二支撑板的背面周围焊接有固定框，所述固定框的两侧安装有合页，且固定框通过合页连接有第一支撑板，所述固定框的背面上下两侧均内嵌有第一磁块，所述第一支撑板的背面上下两侧均安装有第二磁块，且第一支撑板的背面中央安设有收纳袋，所述第二支撑板的背面上方内嵌有触摸屏。本实用新型中，设置有滚筒、可触摸护眼膜、第二磁条以及第一磁条，向下拉动第二磁条，直至第二磁条与第一磁条相接触，此时可触摸护眼膜就能够将触摸屏遮住，能够有效过滤掉触摸屏发出的蓝光，有助于保护孩子的视力。