快速识别

摘要： 趣味百科5G如何改变我们的生活?5G+急救。患者进入5G急救车后,随车医生通过手环可以快速识别患者身份,获取既往信息和健康档案,通过监测仪将车载的数据实时传输到院内指挥中心专家团队,通过5G+4K将车内的情况直接传输到指挥中心大屏。5G+工业互联网。行车是贯穿钢铁生产全流程的重要生产起重设备,玉溪新兴钢铁实现的第一个应用场景就是5G无人行车。

摘要： 2019年全国持证社会工作者达到53.1万人,社会工作已成为一支重要的专业力量。社会工作具有整体性干预、快速识别需求与评估的能力、服务各类人群、长期扎根社区等优势,但在公共危机治理中也存在制度性参与渠道、自身能力、组织韧性、社会认同度等几个不足,需要进一步赋予其更清晰的治理角色、地位,充分发挥其危机治理的功能。

摘要： 变电站正常运行过程中存在母线保护间隔电流互感器二次回路断线的概率,而电流互感器二次回路断线会引起母线差动保护误动。为了提高母线保护的整体性能,保障电力系统的安全、稳定、可靠运行,母线保护中配置CT断线告警、CT断线闭锁等功能。介绍了母线保护中CT断线告警、CT断线闭锁、支路CT断线、CT断线快速识别的原理及判据,该原理及判据在母线保护装置中得到了广泛应用。

摘要： 本文提出按照城市更新区亟需开展生态修复要素的重要性划分生态修复分区,并从宏观层面上快速识别城市更新区内的核心生态要素问题,为制定生态环境的修复策略提供科学依据。一、理论概述(一)生态要素修复土壤修复是指对土壤环境质量不符合规划用途的污染地块,采用物理、化学或生物的方法固定、转移、吸收、降解或转换土壤中的污染物,使其达到土地使用要求的过程。

摘要： 目的实现食品塑料包装袋的快速检测和材质区分。方法研究使用高光谱成像技术在450~950nm波长范围下采集了49组不同食品包装袋样本的光谱数据,利用Savitzky-Golay平滑滤波、数据归一化和主成分分析进行预处理,建立决策树、支持向量机2种传统机器学习模型和卷积神经网络模型,并比较了它们对包装袋材质的识别性能。结果决策树模型与支持向量机模型的验证识别率分别为87.8%和88.9%,卷积神经网络模型的验证识别率高达100%,损失函数值最终下降到0.0171且达到收敛,在分类效果和精度上具有明显的优势。结论高光谱检测方法不破坏检材,重现性好,稳定性强,实现了对食品塑料包装袋的精准识别。卷积神经网络模型对食品包装袋高光谱数据的识别效果最好,为食品包装袋质量检测领域中塑料包装袋的识别鉴定提供依据。

摘要： 双变量问题在近几年高考中的考察呈上升趋势,因其涉及知识点多,解法灵活,命题人往往在知识的交汇处进行命题,双变量问题便成为高考中的一个热点问题,同时,也是学生学习的一个难点,因此,有必要对双变量问题进行深入分析.目前,关于双变量问题的研究主要从解题策略方面进行,由于双变量问题涉及面广,解题策略一般具有普遍性,导致思想方法容易理解,但是应用起来很困难.因此本文从题型的角度分析双变量问题,另外,将思想方法渗透在解决问题过程中,旨在帮助学生快速识别题型,精准定位,选择合适的方法解决问题,达到高效解决函数中双变量问题的目的.

摘要： 结合海塘隐患探测工作的特点,介绍了两种相对快速的地球物理方法,在大量实际工作的基础上总结了相应方法的探测效果和可识别的隐患类型,分析了各隐患的地球物理特征及隐患解释方法,并列举了典型验证案例。结果显示:地质雷达法能够精细刻画海塘堤顶路面的路基结构,并能有效识别路基结构扰动情况;浅层地震法能够有效反映海塘堤顶至坝体底部基础范围内的海塘内部情况,其中地震映像方法能够快速识别坝体内部的疏松、脱空、扰动等各隐患类型,并能有效解释隐患的位置和深度,瞬态面波法能够反映主要的内部结构分层,并适合进一步的精细化分析。

摘要： 为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法。通过数据检测、数据理解、数据评估等步骤实现电力用户数据异常信息挖掘。在此基础上将用户数据随机分割成不同的数据集,直到所有的数据完成孤立,对孤立森林点进行检测,查看其中是否包含异常元素,进而判断此数据集是否存在异常,以完成电力用户数据异常快速识别。实验结果表明,基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法能够有效提高挖掘精度、降低识别耗时。

摘要： 自2022年1月1日起,《儿童化妆品监督管理规定》(简称《规定》)正式落地实施,这也是我国首个专门针对儿童化妆品的监管法规文件。《规定》直面当下存在的儿童玩具冒充儿童化妆品、"消字号"产品冒充儿童化妆品等问题,要求企业在儿童化妆品包装上标注国家药监局规定的标志,方便消费者快速识别。

摘要： 随着社会的飞速发展和人工成本的不断提高,各种各样的农业机械设备越来越多。农业机械中柴油发动机的风扇装配扇叶时,由于发动机功率不同,其选用的扇叶大小也不同。课题组研究了一种通过视觉技术快速识别风扇扇叶的方法,能够快速区分不同的扇叶,并通过机器人将所需扇叶抓取到相应的装配线上进行装配,从而大大提高装配线的装配效率,并提高装配的正确度,降低生产成本。

摘要： 近年来桥梁高强螺栓延迟断裂概率有所增加,为及时发现和补充新螺栓,降低桥梁连接失效风险,开展基于机器视觉的桥梁高强螺栓缺失快速识别研究势在必行.实桥拍摄桥梁螺栓缺失场景信息4205条,通过随机裁剪、翻转、颜色变化、仿射变换和数据平衡等数据增强操作,构建了一个基于真实场景的高质量桥梁螺栓缺失场景专业数据集.建立了一种基于混合注意力的深层卷积神经网络的快速识别方法,采用包含5个卷积层、5个最大值池化层和2个全连接层的图像分类识别主网络,提出一种可以自适应地对不同输入图片的高层不同通道语义特征赋予不同权重的通道注意力模型,引入空间注意力模型,通过主网络、通道和空间注意力模型三种方式联合建模,实现端到端的桥梁螺栓缺失场景快速识别,准确率到94.9％.

摘要： 建立了顶空进样法—芯片级非对称场离子迁移谱(Microchip-based FAIMS)技术快速识别霉变烟草.在常压条件下,以经过活性炭和分子筛净化的空气为载气,同时在正负离子模式下进行检测.在优化的条件下(载气流量2000mL/min,顶空温度为25°C,样品气流为100mL/min),对不同霉变程度烟草进行定性分析,建立识别规则,依据规则识别烟草霉变程度,识别率达90％以上,实现对203种烟草的快速检测.对得到不同烟草的特征峰,利用解析-气相色谱-质谱仪器(TD-GC-MS)定性分析不同霉变状态烟草的特征霉变物质,验证FAIMS测试结果.烟草特征峰在指定的CV值和DF值下,离子电流值值存在显著性差异,利于识别.方法重复性的相对标准偏差RSD≤5％.因此,FAIMS检测技术可用于快速识别霉变烟草的方法开发.

摘要： 为了更好地监测伪基站,避免用户受到骚扰而威胁到财产及隐私安全,针对4G伪基站使用的技术原理及4G伪基站的特征进行研究,优先使用系统ANR功能识别4G伪基站,当ANR功能未开启时,则使用信令软采数据识别伪基站,最后通过处理过的MR数据实现对4G伪基站的综合定位.通过进行试验证明,采用将系统ANR功能与信令软采数据相结合的方式能够很好地实现对伪基站的快速识别与定位.

摘要： 交通标志包含着重要的交通信息,交通标志的自动识别是无人驾驶车辆和智能辅助驾驶系统(DAS)的关键技术.特别是,快速和准确的识别交通标志对于安全驾驶是很重要的.ORB是一种局部描述算子,通常用于局部特征的匹配,本文创造性地提出一种基于ORB算法全局特征的交通标志快速识别算法,首先将训练的交通标志图像大小归一化,图像的中心点作为ORB的特征点,通过运用归一化的图像大小作为一个ORB patch,我们计算了特征点的描述符并且用它作为一个全局描述符来进交通标志的识别.识别阶段,在海明距离的基础上利用最近邻域算法识别出交通标志的类型.用KNN算法的一个优点是所有成功识别出来的交通标志可以作为训练资源被训练数据库利用.本文算法经过开放的交通标志数据库数据测试,实验结果表明所提出的识别算法能鲁棒、快速准确地识别交通标志,识别准确率达到91％,时间平均在2ms.证明本文算法是准确并且高效的.

摘要： 汉字是一种表意文字，具有类似图像的认知规律。研究认为，汉字的快速识别效率和早期认知效率具有显著的正相关性；其次，汉字的低空间频率通道信息，特别是2～5cpd决定了汉字的早期认知效率。本文研究了宋体字、楷体字和黑体字等不同字体的汉字在低空间频率通道下所呈现的信息的认知效果，发现：1.不同字体的汉字在此空间频率上的识别效率有显著差异；2.通过字体设计将尽可能多的信息集中于字体的低空间频率通道上能显著提高其快速识别效率。

摘要： 本文在研究机床切削系统振动响应方差σ值随机床主轴转速n变化规律的基础上,提出采用在线连续改变机床主轴转速的方法快速识别稳定切削转速,其要点为:1、对切削颤振征兆进行监测;2、一旦发现切削过程中有即将产生颤振的征兆时,控制系统随即使主轴转速在包括现行转速在内的某一不大的转速范围内由低到高连续调整,实时计算切削振动的响应方差σ值随主轴转速n变化的实测值,并与预先设定的稳定切削主轴转速识别门限值{σ}相比较;3、一旦出现σ≤{σ}的情况,便立即停止改变主轴转速,与σ≤{σ}相对应的主轴转速就是所要识别的稳定切削主轴转速.试验在普通车床上进行,试验结果表明,稳定切削转速的识别可以在1秒时间内完成.

摘要： 放射性材料的快速探测及识别一直是一个难题,也是各涉核大国研究的重点.本文从放射性核素快速识别方法的现状着手,阐述了国内外研究现状,进而分析了目前在放射性核素快速识别中常用的几种算法原理及其特点,并详细介绍了一种新的放射性核素快速识别方法——序贯贝叶斯分析方法，分析了该算法的原理、特点及流程，为后续该方法的应用打下良好的基础。

摘要： 本文根据绝大多数赤潮发生区都存在明显的聚集现象,水色变化幅度大,赤潮海域高光谱数据的空间差异显著的特点,提出了利用比较成像光谱数据的空间差异,快速筛选水色斑块异常区.

摘要： 本发明涉及一种跨境电商快速身份识别方法及其识别系统，其中，识别方法首先根据当前站点对识别方式的不同权重确定在当前状态下当前站点对待识别人员的识别方式，再对待识别人员进行信息采集，并先在当前站点库内进行检索，确认当前站点库内是否有待识别人员的身份信息，若有，则通过当前站点库内的信息与采集的待识别人员信息进行比较确定待识别人员身份，若无，则按照当前站点与其他站点的位置关系确定对其他站点的检索顺序，直至检索到待识别人员身份信息时或对所有站点均进行检索后停止检索，若其他站点库检索到待识别人员信息时，则对待识别人员进行身份识别确认，若未检索到待识别人员信息时，则对待识别人员进行身份登记。

摘要： 一种基于分级识别的快速语音识别方法，对不同难度的语音进行分流将模型进行逐级拆解，使不同级别的模型处理不同难易程度的语音案例；本发明通过分级推理的方式，解决了大模型建模所需的计算资源受限的问题，大大降低了整体推理的复杂度，在节省计算资源的同时降低服务延迟。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务拓扑学习的航拍图像快速识别系统及其快速识别方法，其特征包括：特征构建模块、拓扑特征构建模块、拓扑特征投影模块、多任务拓扑学习模块、特征选择模块和分类识别模块；特征构建模块用于获取航拍图像和训练航拍图像的拓扑特征矩阵；拓扑特征构建模块用于获得训练航拍图像的拓扑特征投影矩阵；多任务拓扑学习模块用于获得航拍图像的拓扑字典；特征选择模块用于获得训练航拍图像的特征选择二元组；分类识别模块用于构建拓扑Boosting学习模型并实现目标航拍图像的分类。本发明采用多任务学习框架能够快速识别航拍图像的图像分类，提高了分类精度和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务拓扑学习的航拍图像快速识别系统及其快速识别方法，其特征包括：特征构建模块、拓扑特征构建模块、拓扑特征投影模块、多任务拓扑学习模块、特征选择模块和分类识别模块；特征构建模块用于获取航拍图像和训练航拍图像的拓扑特征矩阵；拓扑特征构建模块用于获得训练航拍图像的拓扑特征投影矩阵；多任务拓扑学习模块用于获得航拍图像的拓扑字典；特征选择模块用于获得训练航拍图像的特征选择二元组；分类识别模块用于构建拓扑Boosting学习模型并实现目标航拍图像的分类。本发明采用多任务学习框架能够快速识别航拍图像的图像分类，提高了分类精度和效率。

摘要： 本发明公开一种基于钻孔岩屑的煤岩快速识别装置与识别方法，其中，样品收集装置用于收集岩屑样品，样品制备装置用于对岩屑样品进行烘干和固化，伽马测量装置用于测量岩屑样品的伽马值，电阻率测量装置用于测量岩屑样品的电阻率数据，参数提取装置用于对测得的伽马值和电阻率数据进行预处理和精细化处理以得到电阻率‑时间和伽马‑时间数据，煤岩识别装置能将伽马‑时间数据和电阻率‑时间数据进行数据融合处理得到同一采样时间下的伽马值和电阻率数据并能将岩屑样品的伽马‑时间数据和电阻率‑时间数据与煤层碎屑样品和岩石碎屑样品标准数据信息库中的伽马‑时间数据和电阻率‑时间数据对比进行煤岩快速识别。本发明实现了对煤及岩石的快速识别。

摘要： 一种基于声纹识别的水轮机导叶漏水缺陷快速识别方法，步骤为：设置多个声纹采集点，多个声纹信息的平均值为x，x对应的漏水量为y；进行样本统计：取N个样本，其中一个漏水量yn对应一个声纹信息平均值xn，其中n表示非零的自然数；利用信息采集处理模块采集声纹信息，并对N个样本声纹信息进行去噪，获得N组合格的声纹信息；将N组合格的声纹信息发送至RNN神经网络模型进行训练；获得多个x取值范围所对应的漏水量等级关系。能够连续快速的识别水轮机导叶漏水缺陷，效率大幅提高，能满足水电厂很多对时效要求高的应用场景，为现场运行方式调整做参考，帮助生产现场合理安排运行方式，提高机组可靠性和稳定性。

摘要： 本发明提供了一种智能菜品快速识别后自动结算设备，用于识别并结算菜品，其特征在于：包括底板、支撑架、放置框、摄像模组、AI芯片和数据线；所述底板一侧设置有凸块，所述支撑架与所述凸块连接，所述支撑架内部开设有矩形槽，所述矩形槽的尺寸大小与所述凸块的尺寸大小相匹配，所述支撑架另一侧连接有放置框，所述摄像模组、所述AI芯片设置在所述放置框内部，所述摄像模组与所述AI芯片电性连接，所述支撑架一侧开设有缺口，所述缺口设置有电源插口，所述电源插口用于所述数据线插入，所述数据线用于连接POS机；通过AI芯片对菜品进行解析，整体上更加方便快捷，本发明还提供了一种菜品的识别方法，适用于上述一种智能菜品快速识别后自动结算设备。

摘要： 本发明涉及一种基于视觉识别的货架宫格快速识别方法，包括：S1采集货架的RGB图片，并将RGB图片转化为HVS图片；S2过滤HVS图片中的货架颜色，获得二分值图片；S3利用开闭运算处理二分值图片；S4计算二分值图片中所有色块的最小外接矩形，保留面积大于预设像素的最小外接矩形；S5建立坐标系，获取保留的各最小外接矩形所对应色块的中心点坐标，基于拟合直线算法计算得到直线向量；直线向量包括横向直线向量和竖向直线向量；S6计算横向直线向量和竖向直线向量的交点，根据交点得出货架宫格的位置，实现货架宫格的快速识别。其无需依赖其他设备，对环境要求宽松，通用性强，在大部分仓库环境都可以使用，且精度高。

摘要： 本实用新型公开了一种快速识别、快速定位、快速切割的激光切割机，包括底座、Y轴定位电机、第一平台、X轴定位电机、第二平台、固定夹具、立柱、第一丝杆、X轴进给电机、X轴滑台、第二丝杆、Y轴滑台、Y轴进给电机、激光发生器、激光切割头、光电眼和控制器，通过四个光电眼全方位采集影像，能够快速的对待切割工件进行识别，工作台和切割头的双重移动定位，定位速度快，精度高，并且通过高速切割头快速的进行切割。

摘要： 本实用新型属于信件识别技术领域，解决了现有技术中手持扫描设备进行识别信件效率低且增加工作人员手臂负担、不便利的问题，提供了一种批量信件快速识别装置及信件识别分拣一体化系统。该装置包括底座，所述底座上设有用于放置信件的信件识别区域；顶盖，所述顶盖朝向所述底座的一端面上转动设有固定盘，所述固定盘朝向所述底座的端面上设有至少一支用于识别信件的扫描枪；伸缩件，所述伸缩件固定在所述底座上，用于支撑所述顶盖以及调节所述扫描枪与信件之间的距离；其中，所述信件识别区域处设有用于防止信件脱离所述信件识别区域的框架结构。本实用新型能够提高信件识别的效率以及减少工作人员工作强度，可以推广。