忠诚管理

摘要： 本文简略从员工以及企业两方面内容着手,阐述了影响员工忠诚度的因素,并对忠诚管理思想在企业人力资源管理中的应用进行了详细分析,旨在为相关企业提供借鉴意义.

摘要： 忠诚管理是以人为本管理体系中的核心内容,是精神理念的管理,也是现代行政管理的体现.文章从党校管理者、教师、学员三要素之间的关联展开阐述忠诚管理的途径和作用,以此说明党校科学发展科学管理的重要意义.

摘要： 民办高校教师流失现象严重,对其原因进行深入分析发现,与学校的安全感、归属感、安全感等有直接的关系,以上指标下降则造成教师忠诚度降低。民办高校教师流失现象的控制难点,同时也是关键点,就是坚持“以人为本”,从而在情感、文化、事业、待遇等几个方面实行忠诚管理对策。民办高校不仅要服务好学生,也要服务好教师,对教学条件、科研环境进行改善,注重与教师之间的情感交流,从而全面提升教师的忠诚度。本文结合相关调查,基于民办高校忠诚管理原则,展开对其优化对策的研究,以期达到减少民办高校教师流失的现象。

摘要： 民办高校教师流失现象严重,对其原因进行深入分析发现,与学校的安全感、归属感、安全感等有直接的关系,以上指标下降则造成教师忠诚度降低.民办高校教师流失现象的控制难点,同时也是关键点,就是坚持“以人为本”,从而在情感、文化、事业、待遇等几个方面实行忠诚管理对策.民办高校不仅要服务好学生,也要服务好教师,对教学条件、科研环境进行改善,注重与教师之间的情感交流,从而全面提升教师的忠诚度.本文结合相关调查,基于民办高校忠诚管理原则,展开对其优化对策的研究,以期达到减少民办高校教师流失的现象.

摘要： 骨干教师作为高层次人才，在高校表现为高学历、高职称、高水平。其教育教学水平及科研能力均高于普通大众，是高校不可多得的宝贵资源，对提高学校的软实力贡献较大。然而骨干教师追求高，期望高，就业能力强，其流失率也高。骨干教师的流失问题一直是困绕民办高校发展的大问题。本文通过云南省几所民办高校的实证研究通过PDCA循环模型培养教师的忠诚度。%The backbone teachers as the high-level personnel, they show the performance of advanced degree, high-titles and high level in universities. Their teaching and research capabilities are higher than the level of the general public and are the valuable resources for universities, and they have larger contribution to the soft power improvement of the school. However, due to strong employment capacity, the backbone teachers pursue high expectations, so the turnover rate is high. Loss of backbone teachers has been plagued the development of private colleges. Through empirical study of several private colleges in Yunnan, this paper tries to culture loyalty of teachers through PDCA cycle model.

摘要： 面对经济全球化加速,企业间竞争越发复杂和激烈的现实,企业管理者们深刻体会到人才是促进企业发展的关键因素.本文以企业员工忠诚管理为切入点,在概述忠诚管理内涵的基础上,分析了影响企业员工忠诚的因素,重点探讨了加强企业员工忠诚管理的策略,旨在说明加强企业员工忠诚管理的重要性,以期为企业员工忠诚管理提供参考.

摘要： 中国人无忠不立。忠厚、忠诚渗透到我们生活、工作的各个方面。组织内忠诚强调的是守中抱一，心存“不贰”。人与人忠诚强调的是信任，一种甘愿蒙受损失的超现实情结。忠诚面前忠言逆耳增进的是感情与信任，蕴之为德行，行之为事业的倍增的效益。本文通过对忠诚管理的内涵及基本框架分析，提出了忠诚管理的经济学意义和价值观的思考，旨在说明无论是过去、现在与将来，无论是中国还是国外，在管理上都不可忽略一个重要的理念一一组织成员的忠诚是组织基业长青的根本保障。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为数据的客户忠诚度细分方法，其特征在于，包括如下步骤：基于电子商务网站企业日志数据库中的访问日志数据和企业业务数据库中的业务数据来提取用户进入网站后的访问行为和购买行为；结合电子商务环境特征与企业数据库中的实际数据，构建客户忠诚度的评价指标体系；结合层次分析法和K‑means聚类法计算客户的忠诚度指数，并获取客户的忠诚度类别。本发明在对客户忠诚度进行计量时不仅考虑到了客户历史的购买行为，还结合了客户对网站的访问行为，能够更加准确的根据忠诚度对客户进行分类，分析各忠诚度组别间客户的行为差异，帮助电子商务企业识别各忠诚度类别下的客户行为特征，为电子商务企业如何建立和保持客户忠诚度提供决策支持。

摘要： 本发明涉及数据处理技术，揭露一种基于用户忠诚度的APP消息发送方法，包括：获取历史消息记录及用户对历史消息的点击记录；根据点击记录确定用户的忠诚度标签及计算在当前时间段的理想推送消息数目；根据历史消息记录统计当前时间段推送的消息数目；将当前时间段推送的消息数目和理想推送消息数目进行对比，判断当前时间段是否可以向用户推送消息；当可以向用户推送消息时，根据用户的忠诚度标签获取对应的消息发送标准；在当前时间段满足该标准时，通知目标APP向用户推送消息。本发明还提出一种基于用户忠诚度的APP消息发送装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述历史消息记录可存储于区块链节点中。本发明可以定向为用户推送消息。

摘要： 本发明提供了一种行为忠诚度的识别及管理方法、系统和终端。该方法包括：获取网络用户的目标行为数据；提取所述目标行为数据中携带基础行为特征的至少一个行为忠诚度特征数据；将所述行为忠诚度特征数据量化；将所述量化后的行为忠诚度特征数据建模；将所述建模后输出的数据固化。本发明提供的一种行为忠诚度的识别及管理方法、系统和终端通过得出用户行为对某一基础行为特征的忠诚度，在进行用户精准营销的时候，可以更精准的圈定用户，提升营销转化率。

摘要： 本申请实施例提供了一种用户忠诚度的评分方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：获取多个样本数据；对多个样本数据中的各参数进行预设处理，得到用于评价用户忠诚度的指标；针对每个样本数据，采用熵值法确定样本数据中的各指标在多个样本数据中所占比重；针对每个用户，基于用户对应的样本数据的各指标的比重和权重，确定用户的第一忠诚度评分；采用因子分析法，确定各多个样本数据中的各指标之间的相关关系，确定各评分因子以及各样本数据对应的各评分因子分值；针对每个用户，基于用户对应的各评分因子的分值，确定用户的第二忠诚度评分，并基于用户的第一忠诚度评分和第二忠诚度评分，确定用户的目标评分。

摘要： 用于个性化的忠诚度项目的方法和系统。忠诚度项目包括预定数目的阶段，预定数目的阶段包括至少一个进展阶段和至少一个奖励归属阶段，方法在包括奖励数据库的服务器上实现，方法包括：当用户到达其忠诚度项目的奖励归属阶段时，确定要交付给客户的奖励，该确定包括：根据与每个第二类型奖励相关联的几率，执行要交付给客户的一种类型的奖励的随机抽取，如果随机抽取输出一个第二类型奖励，则将要交付的奖励确定为所输出的第二类型奖励，如果没有，访问客户的购买历史，基于奖励归属阶段、客户的购买历史和第一类型奖励归属规则，确定第一类型奖励类别，以及将要交付给客户的奖励确定为所确定的类别的第一类型奖励。

摘要： 本发明适用于市场调查技术领域，提供了一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法，包括如下步骤：步骤S100：对区域内的租赁住户进行抽样调查；步骤S200：根据调查记过计算的区域忠诚度和向往度；步骤S300：根据忠诚度与向往度测算区域租赁市场未来需求步骤S400：利用ARMA模型并采用静态预测方法预计区域的未来人口；采用静态预测方法，预计区域的后续人口以及累计增加人口，另根据灰色理论，影响租赁住房区域分布的因素主要有三个：近三年新增就业、当前租客区域偏好、在建产业类项目提供就业岗位，运用德尔菲法，这三个因素影响权重分别为28.3％、40.5％和31.2％，由此计算出各区域未来的租赁需求，进而根据租聘需要的已知便可避免出现错配的问题。

摘要： 本发明公开了一种银行用户忠诚度数据分析方法及装置，涉及金融技术领域；其中该方法包括：预先配置每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二权重值；根据银行用户的地域信息、年龄信息、以及预先配置的每一忠诚度数据分析指标在各年龄段下的第一权重值和在各地域信息下的第二权重值，确定银行用户的各忠诚度数据分析指标的第三权重值；根据银行用户的各忠诚度数据分析指标对应的数值、预先配置的每一忠诚度数据分析指标的忠诚度划分阈值，确定银行用户在各忠诚度数据分析指标下的忠诚度值；根据各第三权重值、以及各忠诚度值，得到银行用户的忠诚度数据分析结果。本发明可以提高用户的忠诚度数据分析结果的准确性。

摘要： 各种实施例通常涉及利用离线和/或在线验证或认证协议来访问、兑换或以其他方式利用多个忠诚度积分和忠诚度账户。一种利用各种忠诚度积分的方法，包括：确定用户正在请求访问忠诚度积分账户数据库；接收基于密码算法和多样化密钥生成的加密数据；接收对用户的验证，该验证包括对包括了加密数据的数据组合进行验证，其中与发行者相关联的服务器可以基于密码算法和多样化密钥来解密数据组合；响应于接收到对用户的验证，访问与用户的忠诚度积分账户相关联的数据库，并授权兑换与忠诚度积分账户相关联的多个忠诚度积分。

摘要： 本发明公开了一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法，包含以下步骤：步骤1、数据整合；步骤2、特征工程衍生；步骤3、变量的筛选；步骤4、建模；步骤5、模型融合；本发明在以往的基础上增加了风险模型和忠诚度模型，并进行模型融合。模型的优势在于技术的先进性和综合考虑了续保率，件均以及忠诚度，比较全面的解决了续保客户问题。

摘要： 本发明公开了一种基于工人忠诚度的空间众包任务分配方法，包括建立忠诚度预测模型使用了三路Prophet算法预测工人的绩效数据，又使用熵权法进行加权得到每个工人的忠诚度，接着使用不同长度的历史数据预测得到工人的短期和长期忠诚度，最后通过全连接层动态输出得到每个工人的忠诚度，随后，根据忠诚度分数和任务奖励的最佳权值匹配算法和结合度递减算法的少数优先分配算法，提高了空间众包中任务分配的效率和有效性，并极大地提升了高忠诚度工人在空间众包问题中的体验，从而达到激励和鼓励工人的目的。