心理量表

摘要： 针对抑郁相关量表大数据所面临的特征冗余、特征维度单一、特征子集难以确定等问题,提出了一种基于深度神经网络(deep nural network,DNN)的抑郁分类模型。通过结合主成分的K-means算法(principal component,PC K-means),在不破坏原有特征空间的条件下对量表大数据进行特征选择,并对原始算法的随机性与聚类个数不确定的问题进行了优化;在此基础上,为了增强抑郁识别维度的多样性,构建了引入因子分解机(factorization machines,FM)的DNN抑郁分类模型。分析和对比结果表明:PC K-means不仅可以有效地选择特征,而且与传统分类器和F-DNN结合,更能提高抑郁分类的准确率,为深度学习引入量表大数据分析提供了新的研究思路与方向。

摘要： 该文主要综述了运用中医学治疗失眠症的基础研究,根据失眠症心理量表,匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分等评分的异常,中医学表现出较好的治疗效果;神经行为学方面,失眠动物显示空间活动能力下降,中药能较好地改善失眠动物的空间探索及其自主活动能力的提高提供依据;中枢神经递质方面,对失眠症的5-HT、DA、Glu、GABA的神经递质及腺苷、褪黑色素(MT)、前列腺素D2、肿瘤坏死因子(TNF)等内源性催眠物质的异常,中药具有较好的调节作用。运用中药治疗失眠症的研究文献很多,同时证明在治疗失眠症时,运用中药治疗,取得较好的临床疗效。同时,该文也提出了研究中存在的不足和今后值得注重研究的方向。

摘要： 文章通过文献分析法和半结构式访谈确定绝对化信念的概念、理论结构及量表的项目池.对施测数据做项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析及信效度检验,编制绝对化信念量表并验证信效度.绝对化信念量表包含16个题项,由对自我、对他人和对世界3个因子组成.验证性因素拟合指标良好.3周后重测信度0.759,分半信度0.831,Cronbach'sα系数为0.901,总量表与中文版多维完美主义量表的相关系数为0.425(P<0.01),效标关联效度良好.文章构建的绝对化信念量表具有较好的心理测量特性,可作为工具用于评估和预测心理健康水平.

摘要： 内容效度作为运动心理学量表编制过程中的一个重要效度指标,近年来已在国际测量评价领域逐渐受到重视。由于对内容效度概念及评定方法的认识仅局限于成就测验与职业测验领域,因此在国内运动心理学量表编制中长期受到忽视。本文对运动心理学量表中的内容效度的界定、评定程序、量化指标及计算方法等多个方面对内容效度进行了阐述,并说明了内容效度检验在运动心理学量表编制中的重要作用与意义,以期引起体育科学工作者的重视,促进体育科学心理量表编制的规范性与严谨性。

摘要： 针对抑郁相关量表大数据所面临的特征冗余、特征维度单一、特征子集难以确定等问题,提出了一种基于深度神经网络(deep nural network,DNN)的抑郁分类模型.通过结合主成分投影k-means(principal component,PC kmeans),在不破坏原有特征空间的条件下对量表大数据进行特征选择,并对原始算法的随机性与聚类个数不确定的问题进行了优化;在此基础上,为了增强抑郁识别维度的多样性,构建了引入因子分解机(factorization machines,FM)的DNN抑郁分类模型.分析和对比结果表明:PC k-means不仅可以有效地选择特征,而且与传统分类器和FM-DNN结合,更能提高抑郁分类的准确率,为深度学习引入量表大数据分析提供了新的研究思路与方向.

摘要： 烧伤作为一种应激原,不仅伤害患者身体,还会使患者出现抑郁和焦虑情绪,不利于患者进行康复治疗和恢复正常生活.烧伤患者抑郁和焦虑障碍的发病率研究结果各不相同,其可能的发病机制尚待研究.适合普通人群使用的抑郁和焦虑障碍筛查量表是否同样适合烧伤患者仍存在疑问,且烧伤患者抑郁和焦虑障碍的非药物疗法疗效尚待研究.本文对近年来烧伤患者抑郁和焦虑障碍的可能发病机制、常用筛查量表与非药物疗法进展进行综述,旨在为准确评估烧伤患者抑郁和焦虑障碍提供参考.

摘要： 本研究通过对6种学术期刊,时间跨度从1998年至2007年以来的相关论文进行人工检索、分析与总结,从而了解心理量表在大学生心理健康研究中的应用状况.在以检阅文献资料的方法进行研究的过程中,发现心理量表在对大学生进行心理健康的研究中被广泛应用,心理评估工具逐年增加.从单纯使用引进版本的心理量表到自编量表,开始不断地拓展与延伸,但是使用状况无序,特别是在大学生心理问题筛查方面没有规范化,因此有必要进一步规范心理量表的使用,以便较为全面和相对准确地说明大学生的心理健康状况.

摘要： 目的：探讨心理障碍在综合医院的鉴别与治疗方法。rn 方法：从医学心理学角度观察两例在综合医院久治不愈患者的临床表现，并用心理量表进行心理障碍的评判，同时则给予5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRls)抗抑郁药治疗;观测患者的临床治疗效果。rn 结果：两例患者均具有心理障碍特点，且经SSRIs药物治疗后，临床症状均基本消失，心理量表评分均恢复至正常范围内。rn 结论：综合医院的心理障碍患者并不少见，且目前仍然不能得到充分的识别和治疗，重视综合医院心理障碍的识别及治疗将有助于改善这类患者的临床预后。

摘要： 为了科学的评价牡丹观赏活动对中年人生理和心理的影响,邀请了54名中年教职工及办公职员作为本研究的受试者,并定量的测定和分析了观赏牡丹15min后受试者各生理(收缩压、舒张压、心率和血氧饱和度)和心理指标值(心境状态量表和焦虑状态量表).结果表明:观看牡丹后受试者的收缩压、舒张压、心率下降显著(P＜0.01);其负向情绪(焦虑、愤怒、抑郁和疲劳)明显下降(P＜0.01),正向情绪(精力)显著提高(P＜0.01).在对照与试验组间受试者的收缩压(P=0.03)和各心理指标值(P＜0.01)存在显著差异性.由此可知,牡丹观赏活动能使中年人的自主神经的兴奋性降低,缓解其紧张情绪,使之身心得以放松.

摘要： 为了科学的评价牡丹观赏活动对中年人生理和心理的影响,邀请了54名中年教职工及办公职员作为本研究的受试者,并定量的测定和分析了观赏牡丹15min后受试者各生理(收缩压、舒张压、心率和血氧饱和度)和心理指标值(心境状态量表和焦虑状态量表).结果表明:观看牡丹后受试者的收缩压、舒张压、心率下降显著(P＜0.01);其负向情绪(焦虑、愤怒、抑郁和疲劳)明显下降(P＜0.01),正向情绪(精力)显著提高(P＜0.01).在对照与试验组间受试者的收缩压(P=0.03)和各心理指标值(P＜0.01)存在显著差异性.由此可知,牡丹观赏活动能使中年人的自主神经的兴奋性降低,缓解其紧张情绪,使之身心得以放松.

摘要： 为了科学的评价牡丹观赏活动对中年人生理和心理的影响,邀请了54名中年教职工及办公职员作为本研究的受试者,并定量的测定和分析了观赏牡丹15min后受试者各生理(收缩压、舒张压、心率和血氧饱和度)和心理指标值(心境状态量表和焦虑状态量表).结果表明:观看牡丹后受试者的收缩压、舒张压、心率下降显著(P＜0.01);其负向情绪(焦虑、愤怒、抑郁和疲劳)明显下降(P＜0.01),正向情绪(精力)显著提高(P＜0.01).在对照与试验组间受试者的收缩压(P=0.03)和各心理指标值(P＜0.01)存在显著差异性.由此可知,牡丹观赏活动能使中年人的自主神经的兴奋性降低,缓解其紧张情绪,使之身心得以放松.

摘要： 为了科学的评价牡丹观赏活动对中年人生理和心理的影响,邀请了54名中年教职工及办公职员作为本研究的受试者,并定量的测定和分析了观赏牡丹15min后受试者各生理(收缩压、舒张压、心率和血氧饱和度)和心理指标值(心境状态量表和焦虑状态量表).结果表明:观看牡丹后受试者的收缩压、舒张压、心率下降显著(P＜0.01);其负向情绪(焦虑、愤怒、抑郁和疲劳)明显下降(P＜0.01),正向情绪(精力)显著提高(P＜0.01).在对照与试验组间受试者的收缩压(P=0.03)和各心理指标值(P＜0.01)存在显著差异性.由此可知,牡丹观赏活动能使中年人的自主神经的兴奋性降低,缓解其紧张情绪,使之身心得以放松.

摘要： 本研究以北京某科机构员工为对象,通过半结构访谈和问卷调查收集有关数据或信息,应用心理统计和因素分析方法对其整理和分析,并且编制了有关量表,研讨了科技人员工作倦怠概念及其影响因素和测评方法.研究结论:本研究所编制的"科技人员工作倦怠量表"的效度和信度良好;获得的数据及其分析对相关研究有重要参考价值.

摘要： 本研究以北京某科机构员工为对象,通过半结构访谈和问卷调查收集有关数据或信息,应用心理统计和因素分析方法对其整理和分析,并且编制了有关量表,研讨了科技人员工作倦怠概念及其影响因素和测评方法.研究结论:本研究所编制的"科技人员工作倦怠量表"的效度和信度良好;获得的数据及其分析对相关研究有重要参考价值.

摘要： 本研究以北京某科机构员工为对象,通过半结构访谈和问卷调查收集有关数据或信息,应用心理统计和因素分析方法对其整理和分析,并且编制了有关量表,研讨了科技人员工作倦怠概念及其影响因素和测评方法.研究结论:本研究所编制的"科技人员工作倦怠量表"的效度和信度良好;获得的数据及其分析对相关研究有重要参考价值.

摘要： 本研究以北京某科机构员工为对象,通过半结构访谈和问卷调查收集有关数据或信息,应用心理统计和因素分析方法对其整理和分析,并且编制了有关量表,研讨了科技人员工作倦怠概念及其影响因素和测评方法.研究结论:本研究所编制的"科技人员工作倦怠量表"的效度和信度良好;获得的数据及其分析对相关研究有重要参考价值.

摘要： 本发明公开了一种心理量表的数据预处理方法，其包括以下步骤：S1、从至少两个选项中获取待保留的选项和待删除的选项；获取至少两个已知患病信息的心理量表样本；S2、对待删除的选项进行合并约简至待保留的选项中，得到基于保留选项集的数据集合，实现对心理量表选项的预处理；根据已知患病信息的心理量表样本对心理量表题目进行属性约简，删除模糊题目，实现对心理量表题目的预处理。本发明能够降低心理测量数据中选项的模糊度，并解决属性较多而样本较少时无法约简属性的问题，从而有效挖掘心理测量数据，提取有价值信息。

摘要： 本发明公开了一种图像亮度JND的阈上心理量表建立方法一种，首先将原始图像转换到xyY空间，对分量Y按照不同的压缩系数分别进行线性压缩，压缩系数的选择范围对应于图像亮度的变化量从0到2R，得到一组测试图像；然后进行视觉感知实验，找出一幅测试图，被试认为这幅图的亮度变化介于原图和变化量最大测试图的中间位置，以该图对应的亮度变化量与JND变化量的倍数作为主观中值；对不同的被试、图像内容和测试图的变化范围重复试验，记录被试的主观中值；统计主观中值的均值及95％置信区间，并以主观中值为基础，建立图像亮度的阈上心理量表。可以定量评价改进显示器亮度及对比度的参数设计时人眼所能察觉的对图像亮度的影响。

摘要： 一、技术领域电子与信息的计算机软件产品中的其他应用软件。二、背景技术心理测评技术，计算机技术。三、发明内容心理量表，分析，规划后，在计算机内，运用编程工具，编程成心理软件的技术。编程成心理软件，安装于计算机内，形成心理软件计算机。心理软件的便携性技术致力于在心理测评室工作效率，减低工作强度，随时开展心理测评工作。形成心理软件计算机的心理软件，运行计算机中的移动存储设备的计算机程序——心理软件，可以达到人工计算心理测评同样的结果，心理测评数据和资料保存在移动存储设备的一种技术，数据和资料保存大为提高，从而保证资料的完整性，产生良好的技术效果。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的心理量表推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取问询用户的初始录入信息以及问询对话信息，其中，所述问询对话信息包括已询问信息和已回答信息；依据所述初始录入信息以及所述问询对话信息，确定所述问询用户的问询特征信息；将所述问询特征信息输入至心理量表推荐模型中，并基于得到的心理量表推荐数据，向所述问询用户进行心理量表推荐。本申请解决了由用户自行选择心理量表存在的选择不准确的问题，以及解决了由心理医生推荐心理量表导致的效率低、人力成本高的问题，提高了心理量表的推荐准确性、降低了人力成本。

摘要： 本发明提供了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统，涉及生理数据评估技术领域，包括采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据，并分别进行预处理；对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片，标准为时间戳工具数据，完成各模态分段操作；对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度，并在特征层和决策层分别设计策略进行融合，获得更准确地单题目置信度；将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测；对于测试者来说，在部分量表的测评上缩短了时间，更是避免了测谎题在特殊情况下失效。

摘要： 本申请公开了一种基于心理量表数据的预测方法和装置，所述预测方法包括：针对目标群体中的每个用户，获取该用户的预测样本；对多个预测样本进行聚类，获得多个初始聚类簇；根据所述多个初始聚类簇的簇属性，对所述多个初始聚类簇进行调整以获得多个目标心理类别簇；对所述多个目标心理类别簇分别进行风险预估，确定每个目标心理类别簇对应的心理风险等级；对所述多个目标心理类别簇进行可视化处理，输出用于展示所述多个目标心理类别簇以及对应心理风险等级的图像数据。本申请通过对用户心理量表数据和用户特征数据进行分析，并对分析结果进行可视化展示，可以更为准确、直观地反应用户的心理健康状况。

摘要： 本申请公开了一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，包括中央处理模块用于负责整个交换系统的模块间呼叫接续管理；数据库用于记录完成心理量表自动化生成和批阅所需要的信息；试卷生成模块用于生成心理量表试卷；信息识别模块用于识别并分析学生作答后的心理量表试卷；结果输出模块用于输出心理量表试卷测试的结果。本方案，通过多种识别符，便捷的获取答题卡图片的方向信息，倾斜角度，该学生的个人信息，答题卡的页码数，快速直接地获得答题区域，再经过简单的图像处理，即可辨别学生作答情况。完成了对心理量表试卷的自动化批阅，节省了大量的人力，极大提升完成心理量表测试整个流程的速度，推动心理健康相关领域的发展。

摘要： 本发明属于信息数据处理技术领域，公开了一种通过心理量表建立吸毒复吸时间预估模型的方法，选择戒毒机构符合施测对象条件的在所人员和新进人员，对其使用吸毒动机、戒毒动机量表工具施测，和其个人信息(人口学变量)一并记录存档；追踪调查施测对象出所后因复吸再次入所之间的间隔时间(客观指标)以及自述出所后接触毒品的时间(主观指标)；使用统计学方法对数据进行统计分析，并建立《吸毒动机量表》、《戒毒动机量表》、人口学变量等用于预测复吸间隔时间的统计模型，及吸戒毒动机强弱划分标准；同时基于记录数据得到戒毒人员戒毒期间的心理健康研究数据样本；提供可行的评估戒毒效果以及复吸可能性方法。

摘要： 本公开涉及一种心理量表关键属性提取系统及方法，涉及信息技术领域。该系统包括：存储于可读计算机介质中的待测样本集、属性子集以及处理单元；所述待测样本集包括若干个样本，所述样本包括na个属性以及对应于所述属性的属性值；所述属性子集包含nb个属性，其中nb＜na；所述处理单元用于关联分析算法和所述待测样本集获取所述属性子集的频繁子集，还用于基于粗糙集属性约简技术获取所述频繁子集的属性的权重值，并基于所述权重值之和获取关键属性。

摘要： 本发明公开了一种心理量表的数据预处理方法，其包括以下步骤：S1、从至少两个选项中获取待保留的选项和待删除的选项；获取至少两个已知患病信息的心理量表样本；S2、对待删除的选项进行合并约简至待保留的选项中，得到基于保留选项集的数据集合，实现对心理量表选项的预处理；根据已知患病信息的心理量表样本对心理量表题目进行属性约简，删除模糊题目，实现对心理量表题目的预处理。本发明能够降低心理测量数据中选项的模糊度，并解决属性较多而样本较少时无法约简属性的问题，从而有效挖掘心理测量数据，提取有价值信息。