“七一”讲话

摘要： 习近平总书记在庆祝中国共产党成立一百周年大会讲话中多次提到"以史为鉴、开创未来",这不仅是对党百年风雨历程进行的总结,也为党和国家未来发展规划提供了行动指引.历史是鲜活生动的教科书,值此百年之际,准确把握"以史为鉴、开创未来"的时代价值,对于深刻理解"七一讲话"精神内涵、蓄力开拓第二个百年征程具有重大意义.主要从坚持党的全面领导、团结凝聚人民力量、传承伟大建党精神、推进马克思主义时代化四个方面对"以史为鉴、开创未来"的时代价值进行解读.

摘要： 人民就是江山,江山就是人民”打江山、守江山,守的是人民的心。中国共产党根基在人民、血脉在人民、力量在人民“。江山人民观”根源于中华民族发展进程中,站在宏观社会历史的高度,中华民族的伟大复兴离不开人民,在生活实践中,同样,党领导人民创造的一系列伟大成就,发展了建党百年以来党的人民主体思想,在新的赶考路上对党与人民提出了更高要求;在学习与掌握马克思主义原理精神过程中,促进马克思主义中国化的进一步发展。以史为鉴,开创未来;发扬斗争精神,加强自我革命、发挥制度优势。用社会主义核心价值观凝聚共识,加快四史思想政治资源转换,提高全体人民素质;在百年未有之大变局下,新的百年奋斗目标的要求下,党领导人民妥善解决国内外各种矛盾,促进国家现代化与人民生活水平稳步发展。

摘要： 学习宣传贯彻“七一”重要讲话精神,是当前和今后一个时期的重大政治任务。文章探讨了深入学习“七一”讲话精神的意义和方法。作为学习宣传贯彻“七一”重要讲话精神的重要力量,社科理论战线要提高政治站位,强化政治担当,发挥好“思想库“”智囊团”作用,扎实做好各项工作,切实推动“七一”重要讲话精神在中华大地落地生根。

摘要： 中国共产党人的精神谱系,具有鲜明的时代背景,不同的时代有不同的特点,是一个庞大的系统和完整的体系,集中展现了中国共产党人的理想、信仰、宗旨、风貌,是伟大中国梦最终能够实现的不绝精神动力,而这不绝动力的根原,来自于伟大的建党精神,也就是说精神谱系是伟大建党精神在不同历史时间段、不同重大事件的实践表现。百年来中国共产党通过马克思主义的指导,在改革创新中不断实践、在人类命运共同体中推广和发展精神谱系,为开启全面建设社会主义现代化国家新征程、大踏步迈向第二个百年奋斗目标提供了坚强保证。

摘要： “七一”重要讲话精神融入“马克思主义基本原理”课教学,有利于高校立德树人根本任务的落定和课程教学效果的提升。融入要借助主题探讨法、专题研讨法、引入论证法、隐遁揭示法、延伸拓展法等有效方法。融入要有规范,遵循合理有机融入原则、忠于讲话精神原则、理论联系实际原则、整体历史性视野原则。

摘要： 在一百年的奋斗历程中,中国共产党紧紧把握历史发展大势,牢牢抓住历史变革时机,现代化道路的探索实践取得了重大成果,积累了宝贵经验。首先,在世界历史发展总进程中把握历史大势,准确定位中国式现代化新道路的时代坐标和历史方位;其次,在世界现代化发展进程中把握历史大势,成功开创一条既遵循世界现代化一般规律又超越苏联模式和西方模式的中国式现代化新道路;最后,在“一球两制”“西强我弱”的两制格局中把握历史大势,在处理与资本主义既长期共存又相互较量的复杂关系中坚定不移走中国式现代化新道路。

摘要： 习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话,贯穿着辩证唯物主义和历史唯物主义的世界观方法论,提出了一系列新的重大思想.这些思想包括:中国共产党领导的"四个是",全方位地阐明了中国共产党领导的极端重要性;中国共产党没有任何自己特殊的利益,从来不代表任何利益集团、任何权势团体、任何特权阶层的利益;中国式现代化是人口规模巨大的现代化,是实现全体人民共同富裕的现代化,是人与自然和谐共生的现代化,是物质文明和精神文明相协调的现代化,是走和平发展道路的现代化;要实现马克思主义同中华优秀传统文化相结合,创造人类文明新形态;伟大建党精神是一百年前中国共产党的先驱们伟大觉醒的历史产物,也是民族复兴曙光初现的光芒.

摘要： 习近平总书记在庆祝中国共产党成立一百周年大会上的讲话中指出,我们要用历史映照现实、远观未来,从中国共产党的百年奋斗中看清楚过去我们为什么能够成功、弄明白未来我们怎样才能继续成功.讲话着眼以史为鉴、开创未来,深刻总结了中国共产党为什么能够成功、怎样才能继续成功的九条基本经验.这九条经验从根本上回答了"中国共产党为什么能"这一世界瞩目的根本问题,既是对中国共产党为什么能够成功的密码揭示,更是中国共产党引领中华民族实现第二个百年奋斗目标的基本遵循,对于中国共产党在未来岁月中继续走向成功具有极为重要的指导意义.这些经验指明了中国共产党继续前进的方向,明确了中国共产党继续成功的原则,奠定了中国共产党继续成功的底气,为中国共产党继续成功提供了基本遵循.

摘要： 习近平总书记在庆祝建党100周年大会上的重要讲话是马克思主义纲领性文献,是马克思主义中国化的最新理论成果。认真学习贯彻讲话精神是当前全党全国的一项重要政治任务。高校思政课教师要积极学习领会讲话精神,扎实推进讲话精神与教学内容的有机结合,探索讲话精神融入思政课教学的途径和方式方法,使讲话精神进教学内容进课堂进学生头脑,把学习贯彻讲话精神落到实处。

摘要： 在2021年7月1日庆祝中国共产党成立100周年大会上,习近平总书记发表了重要讲话.习近平总书记的讲话中蕴含着丰富的中国特色大国外交思想:一是体现了增强忧患意识,推进国防和军队现代化建设的安全观;二是体现了坚持独立自主,反对霸权主义和强权政治的平等观;三是体现了顺应世界大势,倡导构建人类命运共同体的价值观.理解习近平总书记"七一"讲话中的外交思想内涵,对当下外交工作有着积极的指导意义.

摘要： 讲话区间检测装置包括：第1嘴唇形状估计部，基于包括讲话者的声音的声响数据估计讲话者的第1嘴唇形状；第2嘴唇形状估计部，基于至少拍摄到讲话者的面部的图像数据估计讲话者的第2嘴唇形状；和讲话区间检测部，基于第1嘴唇形状的变化和所述第2嘴唇形状的变化，在声响数据中检测讲话者发出声音的讲话区间。

摘要： 本发明叫七一记谱法，它同简谱记谱法和五线谱记谱法一样，是一种以书面的形式来记录音乐的方法。现在，我们应用的记谱法主要是简谱记谱法和五线谱记谱法，而这两种记谱法都存在一定缺陷和不足：简谱记谱法体制松散，标示单调，难以记录和声，因而其应用受到一定局限；五线谱记谱法形式复杂，读谱和写谱都感有困难。本发明克服了上述缺陷和不足，创立了简单而清晰的记谱格范，应用极为方便。在音高上，它是用七条不同方向的短射线作为基本符号，并用一条水平线为中枢，把音符按其音组之高低分记在上、中、下位置上(本发明立名源此)。在音长上，它是利用基本符号本原外的可变性，派生出它的一些变体来表示。在音的休止上，它是用书面语中的逗号作为基本符号。

摘要： 本公开的讲话者识别装置是对示出识别对象的讲话声音的讲话数据所对应的讲话者进行识别的讲话者识别装置(11)，具备：情感推测器(12)，利用进行了学习的DNN(Deep Neural Network：深度神经网络)，根据从讲话数据算出的声学特征量，对讲话数据所示的讲话声音中包含的情感进行推测；以及讲话者识别处理部(13)，利用情感推测器(12)的推测结果，根据从所述讲话数据算出的所述声学特征量，对用于识别该讲话数据所对应的讲话者的分数进行输出。

摘要： 提供从说话者的会议的生产率不高的状态促进成为生产率高的状态的讲话辅助装置、讲话辅助方法及记录介质。讲话辅助装置具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备，其特征在于，上述处理器执行：计算处理，计算多个说话者各自的讲话时间的累计值，将上述累计值达到规定值的说话者的上述累计值清零；以及显示处理，在按每个上述说话者分配的显示区域群中的、被分配给上述累计值达到上述规定值的说话者的显示区域中，显示第1图形。

摘要： 本文描述的技术改进了使计算设备能够在与讲话者无关的多讲话者场景中进行自动语音识别(“ASR”)的方法。在一些示例中，深度学习模型的置换不变训练可以用于与讲话者无关的多个讲话者场景。在一些示例中，该技术可以确定模型对源信号的估计与源信号之间的置换考虑的分配。在一些示例中，该技术可以包括训练生成估计的模型以最小化置换考虑的分配的偏差。这些技术可以实现为神经网络的结构本身，解决了标签置换问题，标签置换问题阻碍了基于深度学习的语音分离技术的进步。这里讨论的技术还可以包括源追踪以在混合信号的帧中追踪源自相同源的流。

摘要： 目的是提供对于任意的人物根据声音和并不一定在讲话中被摄像的人物的图像进行讲话者推定的讲话者推定方法及讲话者推定装置。一种根据声音和图像推定讲话者的讲话者推定方法，具有：输入声音的步骤；从输入的声音中提取表示音质的特征量的步骤；输入图像的步骤；根据输入的图像进行各人物的人物区域的检测的步骤；根据检测出的各个人物区域推定表示音质的特征量的步骤；在没有检测到人物的情况下进行变更以输入来自其他的位置或角度的图像的步骤；计算从声音中提取的表示音质的特征量和根据图像的人物区域推定出的表示音质的特征量的类似度的步骤；以及根据该计算出的类似度推定讲话者的步骤。

摘要： 处理音频数据的声学特征以生成所述声学特征的一个或多个修正版本，其中所述声学特征的每一个修正版本隔离单个相应的人类讲话者的一个或多个话语。各种实现方式通过使用自动语音识别系统的部分处理音频数据来生成声学特征。各种实现方式通过使用遮罩处理声学特征来生成修正声学特征，其中所述遮罩是使用经训练的话音滤波器模型来处理声学特征以及针对单个人类讲话者的讲话者嵌入而生成的。在经训练的话音滤波器模型上生成的输出使用自动语音识别系统来处理，以在不用重构音频数据的情况下生成单个人类讲话者的话语的预测文本表示。

摘要： 一种计算机实现的方法处理由多个分布式设备在会议期间记录的音频流。操作包括：由对应的语音识别系统对每个音频流执行语音识别，以生成话语级后验概率作为每个音频流的假设；对准假设，并且将其格式化为具有关联的词语级后验概率的词语混淆网络；由生成讲话者归属词语假设流的讲话者标识算法，对每个音频流执行讲话者识别；将具有关联的讲话者标签后验概率的讲话者假设和每个音频流的讲话者归属假设格式化为讲话者混淆网络；将来自所有音频流的词语和讲话者混淆网络彼此对准，以合并后验概率并且对准词语和讲话者标签；以及通过选择具有最高后验概率的词语和讲话者标签序列，创建最佳的讲话者归属的文字记录稿。

摘要： 本公开提供了用于确定背景噪声水平的系统和方法。所述设备可以从两个或多个麦克风接收音频。所述音频可以包括第一信号和第二信号，使得每个麦克风接收其自身的信号。可以比较第一信号和第二信号的时间、响度、频率以确定音频的源，诸如音频是用户的声音还是背景噪声。基于音频的源，可以在计算背景噪声水平时抑制音频以减少错误估计。

摘要： 用于从视听数据(204)转录语音的单一视听自动语音识别(AV‑ASR)模型(200)包括编码器前端(260)和解码器(280)。编码器前端包括注意力机制(270)，该注意力机制被配置成接收视听数据的音频轨迹(210)和视频部分(220)。视频部分包括多个视频面部轨迹(230)，每个视频面部轨迹与相应人的面部相关联。对于每个视频面部轨迹，注意力机制被配置成确定以下置信度分数，该置信度分数指示与视频面部轨迹相关联的相应人的面部包括音频轨迹的讲话面部的可能性。解码器被配置成处理音频轨迹和多个视频面部轨迹中的与最高置信度分数相关联的视频面部轨迹以确定音频轨迹的语音识别结果(248)。