7-ACA

摘要： 目的 利用具有环保优势的活性酯法工艺合成新的头孢菌素.方法 以7-氨基头孢烷酸(7-ACA)为起始原料,与2-巯基苯并噻唑(M)反应得到三位取代中间体(1),再与(Z)-2-(2-氨基噻唑-4-基)-2-甲氧羰基甲氧亚氨基硫代乙酸(S)-2-苯并噻唑酯(MICA ester)在水和乙腈的溶剂中用Na2CO3做催化剂经亲核取代反应得到一种新的头孢菌素钠盐(2),最后在0.01mol/L盐酸的乙腈-水的溶剂体系下得到一种新型头孢菌素(3).通过琼脂扩散法初步筛选该化合物对肺炎球菌、化脓性链球菌和金黄色葡萄球菌3种常见菌株的抗菌活性,并通过微量稀释法进一步测定它们的最小抑菌浓度(MIC值).结果 合成了1个新的头孢菌素类化合物(3),其结构经1H-NMR、13C-NMR、MS和HRMS确证.该化合物具有一定的抑菌能力,其MIC测试结果表明,化合物(3)对所测菌株的MIC值在22～50μg/mL范围内,抑菌活性与对照药物头孢丙烯相当.结论 活性酯法工艺合成新的头孢菌素在头孢菌素类抗生素制药工业中具有积极现实意义.

摘要： 青霉素及头孢菌素中间体7-ACA在动物饲养过程中的应用非常普遍,其残留引起的安全问题已不容忽视.为探索碘量法测定青霉素及7-ACA含量的测试条件,开展了试验研究.试验结果表明:碘量法测定青霉素及7-ACA含量具有操作简便快速、测定结果准确、精密度好等优点;在最优测试条件下,青霉素及7-ACA的测定回收率均达90％以上.

摘要： 青霉素及头孢菌素中间体7-ACA在动物饲养过程中的应用非常普遍,其残留引起的安全问题已不容忽视。为探索碘量法测定青霉素及7-ACA含量的测试条件,开展了试验研究。试验结果表明:碘量法测定青霉素及7-ACA含量具有操作简便快速、测定结果准确、精密度好等优点;在最优测试条件下,青霉素及7-ACA的测定回收率均达90%以上。

摘要： 微生物来源的SGNH家族水解酶,作为一种嗜热菌,其菌体内嗜热酶具有较高稳定性与耐高温性,在较高温度环境下表现出良好的催化活性,具有较大的工业应用价值.水解酶序列区内4个催化位点分别是Ser,Gly,Asn,His,也因此称为SGNH家族水解酶.我们通过SGNH家族水解酶催化反应,质子变换位置产生激活效应促进底物与酶进行催化反应,从而形成四面形状的复合物,利用催化反应原理在工业中合成β—内酰胺类抗生素主要原料.在重组酶实验中具体对照温度以及时间,进行金属离子反应活性测试,测试结果表明较低长度的酰基链底物反应活性较好,因此,进一步确认SGNH家族酯酶的酶学性质较好,有利于应用在主要β—内酰胺类抗生素工业制备过程.

摘要： 为研究7-氨基头孢烷酸(7-ACA)粉体实际生产过程中的燃爆危险性,模拟实际生产环境,测试了7-ACA粉体在有机溶剂丙酮存在环境下的燃爆特性及氮气、二氧化碳和氩气的抑爆效果.实验测得,配比为1 g粉体0.25 mL丙酮与1 g粉体0.5 mL丙酮的混合粉最小点火能分别为11 mJ和4 mJ;最大爆炸压力分别为0.75 MPa和0.78 MPa;最大爆炸压力上升速率为103.98 MPa/s和144.71 MPa/s.结果显示:向粉体中加入丙酮后,混合物的燃烧敏感性增强,燃爆危险性增加.设计混气系统,测试氮气、二氧化碳及氩气对混合物的抑爆效果,结果显示,二氧化碳抑爆效果最好,氮气、氩气次之.

摘要： 要建立一个去除7-ACA细菌内病毒的方法,首先应该将其中的病毒检查起来.本文采用2010版的《中国药典》中附录提供的方法来进行试验和分析,最终对其分析的结果来进行分析和判定.经过本次研究的结果,表明了其溶液的浓度对于细菌检验的结果是有影响的,如果浓度在1.25‰的时候,不会对细菌内的病毒检查产生任何干扰,说明该检查方法是合理可行的.

摘要： 以污染的B+G两组DK8040C纳滤膜作为研究对象,使用液体清洗剂“力辉”以及克林山尼公司提供的逐加清洗方法对膜进行清洗,并用清洗后的滤膜对7-ACA进行浓缩,通过产品的浓缩倍数以及膜通量考察“力辉”清洗剂及上海克林尼化工有限公司清洗方案的效果.结果表明和以前的方案相比,该方案清洗效果好一些,在生产过程中膜通量保持较为稳定,液体“力辉”清洗剂的操作性更简便,对膜的损伤性小.

摘要： 临床药师咨询：头孢菌素类、头霉素类抗生素的抗菌谱相似，化学结构都是7-氨基头孢烷酸（7-ACA）母核，这两者有何区别？临床有哪些使用注意事项？化学结构和抗菌谱头孢菌素和头霉素药品名称上都冠以“头孢”，源于其母核结构是7-ACA，只是头霉素类在C-7位有一个甲氧基。

摘要： Cephalosporins are a class of antibiotics which have important role in the pharmaceutical industry. The development of ac-tive ester synthesis process reduces the“three wastes”emissions and meets the green environmental protection policy. Thus,starting materials,7-amino cephalosporin acid(7-ACA)reacted with 2-mercaptobenzothiazole(M)to get 3-substituted intermediates,which underwent nucleophilic substitution with ( S )-2-benzothiazolyl ( Z )-2-( 2-aminothiazole-4-yl )-2-methoxycarbonylmethoxyimino-thioacetate(BAEM)in water and THF in the presence of NaHCO3 as catalyst to get a new cephalosporin(5). The yield was 81. 2%.%头孢菌素类抗生素在制药工业中占据重要地位，开发活性酯法合成工艺可以降低三废排放，符合绿色环保工艺。以7-氨基头孢烷酸(7-ACA)为起始原料，与2-巯基苯并噻唑( M)反应得到三位取代中间体，再与(Z)-2-(2-氨基噻唑-4-基)-2-乙酰氧亚氨基硫代乙酸(S-2-苯并噻唑)酯(BAEM)在水和四氢呋喃的溶剂中用NaHCO3做催化剂经亲核取代反应得到一种新的头孢菌素(5)，收率为81．2%。

摘要： 本文采用粘红酵母静息细胞将7-ACA转化为7-ADAC.发酵72小时后收集菌体,在含底物浓度为6.0％的pH8.25的硼酸盐缓冲液中反应,温度25°C,底物1小时内可完全转化,经分离提取,可获得纯度98％的7-ADAC,反应总摩尔收率为88％.

摘要： 本文采用粘红酵母静息细胞将7-ACA转化为7-ADAC.发酵72小时后收集菌体,在含底物浓度为6.0％的pH8.25的硼酸盐缓冲液中反应,温度25°C,底物1小时内可完全转化,经分离提取,可获得纯度98％的7-ADAC,反应总摩尔收率为88％.

摘要： 本文采用粘红酵母静息细胞将7-ACA转化为7-ADAC.发酵72小时后收集菌体,在含底物浓度为6.0％的pH8.25的硼酸盐缓冲液中反应,温度25°C,底物1小时内可完全转化,经分离提取,可获得纯度98％的7-ADAC,反应总摩尔收率为88％.

摘要： 本文采用粘红酵母静息细胞将7-ACA转化为7-ADAC.发酵72小时后收集菌体,在含底物浓度为6.0％的pH8.25的硼酸盐缓冲液中反应,温度25°C,底物1小时内可完全转化,经分离提取,可获得纯度98％的7-ADAC,反应总摩尔收率为88％.

摘要： 本文采用粘红酵母静息细胞将7-ACA转化为7-ADAC.发酵72小时后收集菌体,在含底物浓度为6.0％的pH8.25的硼酸盐缓冲液中反应,温度25°C,底物1小时内可完全转化,经分离提取,可获得纯度98％的7-ADAC,反应总摩尔收率为88％.

摘要： 本发明提供了一种从D‑7‑ACA结晶母液中回收D‑7‑ACA的方法，属于医药技术领域。该方法包括如下步骤：(1)纳滤：取D‑7‑ACA结晶母液，纳滤浓缩；(2)树脂吸附：取浓缩后的D‑7‑ACA结晶母液，经大孔吸附树脂吸附，得到的含D‑7‑ACA的大孔吸附树脂；(3)解析：将含D‑7‑ACA的大孔吸附树脂进行解析；(4)超滤：将解析液超滤；(5)脱色：将超滤后的料液脱色；(6)结晶：将脱色后的料液结晶，过滤，干燥，即得。本发明按照特定方法制备D‑7‑ACA，工艺流程短、操作简单；同时，得到的D‑7‑ACA收率高、纯度高、产品质量稳定，可直接作为产品使用；此外，该方法减少了COD排放，降低环境污染，并且降低了生产成本。本发明现了D‑7‑ACA的绿色生产，具有巨大的经济和社会效益，有良好的应用前景。

摘要： 一种从7‑ACA结晶母液中直接回收7‑ACA的方法，属于医药的技术领域，采用树脂吸附法，将降温后的结晶母液先进行中和，然后直接经大孔树脂吸附浓缩，控制吸附温度为2‑10°C，流速为0.2BV/h‑3BV/h，然后用脱附剂进行脱附，脱附温度为2‑10°C，酸化析晶，抽滤、干燥后，得到7‑ACA。本发明工艺能有效降低7‑ACA的生产成本和环境污染，可实现7‑ACA的绿色生产，具有巨大的经济和社会效益。

摘要： 本发明提供了一种从D‑7‑ACA结晶母液中回收D‑7‑ACA的方法，属于医药技术领域。该方法包括如下步骤：(1)纳滤：取D‑7‑ACA结晶母液，纳滤浓缩；(2)树脂吸附：取浓缩后的D‑7‑ACA结晶母液，经大孔吸附树脂吸附，得到的含D‑7‑ACA的大孔吸附树脂；(3)解析：将含D‑7‑ACA的大孔吸附树脂进行解析；(4)超滤：将解析液超滤；(5)脱色：将超滤后的料液脱色；(6)结晶：将脱色后的料液结晶，过滤，干燥，即得。本发明按照特定方法制备D‑7‑ACA，工艺流程短、操作简单；同时，得到的D‑7‑ACA收率高、纯度高、产品质量稳定，可直接作为产品使用；此外，该方法减少了COD排放，降低环境污染，并且降低了生产成本。本发明现了D‑7‑ACA的绿色生产，具有巨大的经济和社会效益，有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种降低D‑7‑ACA中DO‑7‑ACA杂质含量的方法，具体包括以下步骤：(1)将D‑7‑ACA溶液经过大孔吸附树脂进行吸附处理，得到含D‑7‑ACA的大孔吸附树脂；(2)将解析剂经过含D‑7‑ACA的大孔吸附树脂进行解析，收集解析液；(3)将解析液进行结晶，过滤，干燥，即得D‑7‑ACA成品。本发明通过特有的树脂吸附和解析过程，能够有效地将DO‑7‑ACA杂质与目标物分离，得到DO‑7‑ACA杂质含量较低的解析液，后通过结晶操作进一步分离杂质，经过两步除杂工艺，能够有效降低D‑7‑ACA中DO‑7‑ACA杂质的含量，解决了现有工艺无法有效进一步降低DO‑7‑ACA杂质含量的问题。

摘要： 一种从7‑ACA结晶母液中直接回收7‑ACA的方法，属于医药的技术领域，采用树脂吸附法，将降温后的结晶母液先进行中和，然后直接经大孔树脂吸附浓缩，控制吸附温度为2‑10°C，流速为0.2BV/h‑3BV/h，然后用脱附剂进行脱附，脱附温度为2‑10°C，酸化析晶，抽滤、干燥后，得到7‑ACA。本发明工艺能有效降低7‑ACA的生产成本和环境污染，可实现7‑ACA的绿色生产，具有巨大的经济和社会效益。

摘要： 本发明提供一种ACAS X与ADS‑B目标决断告警协同方法，所述方法为：通过改进DF17数据链建立ACAS X系统与ADS‑B设备之间的协同通信链路，使得装备ACAS X系统的飞行器与空中装备任何ADS‑B设备的飞行器均能够实现协同防撞功能。本发明填补了ACAS X系统与未装备S模式应答机的ADS‑B设备在空中遭遇时的协同流程的空白，规定了二者的协同基本流程，确定了协议格式。可降低装备ACASX系统的飞行器与装备ADS‑B设备的飞行器在空中相撞的风险。

摘要： 本发明属于制药技术领域，涉及N‑卤代乙酰‑7‑ACA结晶母液中有效成分的综合回收方法，该方法采用了非极性大孔吸附树脂在pH值2～4的条件下特异性地吸附母液中的N‑卤代乙酰‑7‑ACA，经解吸、结晶，得到合格的N‑卤代乙酰‑7‑ACA成品；吸附余液中的三乙胺盐通过调节pH至12～14将其转化为三乙胺，经分液、精馏，得到合格的三乙胺产品。本发明的综合回收方法为N‑卤代乙酰‑7‑ACA生产过程中产品废液提供了一种环保、经济的处理方法，对降低环境污染和提升经济效益有明显的效果。

摘要： 本发明涉及药物制备技术领域，提供了一种利用微反应器溶解D‑7‑ACA的方法，本发明将氢氧化钠溶液作为分散相通入膜分散微反应器的上腔室，将D‑7‑ACA悬浊液作为连续相通入膜分散微反应器的下腔室，分散相通过微孔膜垂直进入连续相，使连续相中的D‑7‑ACA进行溶解反应，连续相在下腔室不断循环，直至D‑7‑ACA完全溶解。本发明提供的方法传质效率高，氢氧化钠溶液和D‑7‑ACA悬浊液混合更加充分，减少了中间杂质内酯的产生，简便了后续洗涤工序，提高了原料的利用率和后续步骤中DCC的产品收率，降低成本，更加绿色环保；本发明提供的方法应时间短，且能实现连续生产，效率明显提高。

摘要： 本发明公开了一种基于NR‑ACA算法的级联H桥逆变器SHEPWM方法，包括：将级联输出电压表达式用傅立叶级数展开，得到谐波幅值的表达式。根据要消除的谐波，使相应的谐波幅值表达式为0，从而建立非线性方程组；用蚁群算法将非线性方程组转化为单目标的优化问题；用蚁群算法求出的开关角作为牛顿迭代法的开关角初值，计算出高精度的开关角；用该算法计算出的开关角生成级联H桥的驱动脉冲。本发明极大程度上减小计算量，提高收敛速度，使计算出的开关角比单一的智能算法更加精确，选定的谐波基本被完全消除，很大程度降低了开关损耗，使其更易应用于工程。

摘要： 本发明公开一种基于ACA与CAT的获取电大尺寸目标宽带RCS方法，实现步骤为：1)对电大尺寸目标表面进行剖分；2)在剖分后的目标表面定义RWG基函数；3)对电大尺寸目标表面的RWG基函数进行分组；4)将阻抗矩阵划分为近场块和远场块；5)确定宽带的切比雪夫采样点；6)分别填充采样点处的阻抗矩阵远场块和近场块；7)用入射波电场填充采样点的激励矢量；8)求解各切比雪夫采样点处的表面感应电流9)计算宽带内每个频点的表面电流；10)获取电大尺寸目标的宽带雷达散射截面。本发明在切比雪夫逼近的基础上结合自适应交叉近似算法，大幅度减小运算时间，降低内存需求。