心理动词

摘要： 文章对现代汉语心理动词进行了追补测试、宾语小句叙实性增强测试和否定提升、双重否定转化测试,以检验其叙实性特征。文章发现:1)现代汉语心理动词可以分为叙实动词、非叙实动词和正反叙实动词三类;2)正反叙实动词数量很少,其肯定式预设其宾语小句为真,否定式预设其宾语小句为假,这与主句主语对宾语小句的控制性和具体词义两个因素紧密相关;3)表概率判断和表主观情绪的心理动词允准其宾语小句插入"确实/真的"等增强叙实性的语词,表个体观点的心理动词不允准;4)否定提升和双重否定转化不能作为判别叙实动词、正反叙实动词和非叙实动词的充分必要标准,部分非叙实心理动词不能进行这两项操作。

摘要： 句法范畴在汉语中并无形态表现,因此汉语形容词和动词在作谓词时较难区分,而相关文献中的体标记和程度副词测试对于分析外国学生习得这两类词的应用效度均较为有限。同时,跨语言对比显示,影响汉语心理谓词二语习得的语言本体因素包含母语(英、俄)形态形式和目标语(汉)句法分布。由于汉语无形态形式可以借助,因此二语者识别汉语心理形容词和心理动词唯一可靠的形式线索就是句法分布。据此采用双自变量混合设计方案的实证结果显示,母语形态特征的丰富度在目标语句式类型的不同水平上呈现出变异性,而这一中介语归纳说明,形态形式和句法分布实质上是以交互方式参与到汉语心理谓词结构的二语习得过程中的,这为解释诸多已有发现提供了思路并得出启示:中介语句法结构偏误和题元层级偏误的潜在成因理应包括母语和目标语中词类划分的标准差异。

摘要： 以牛津高频3000词中心理动词的释义为语料,借鉴Sinclair和Barnbrook的研究范式,采用局部语法(local grammar)路径分析心理动词的释义特征,主要探究了心理动词释义的局部语法型式、局部语法型式中功能成分的主要语言表达方式及其语义参量表现,以期对外向型学习词典的释义研究与对外汉语学习词典的编纂以及自然语言加工处理有所启示。

摘要： “否定词/疑问词+心理动词”类反预期话语标记“不料”“谁知”的演变与其所在环境变化密切相关,从语法化扩展效应来看,“不料”“谁知”同构项S2经历了从体词性成分到谓词性成分或小句甚至句段,“不料”“谁知”前面的成分S1经历了从事件主语到背景小句、预期小句的过程;句法地位从核心成分(动词核心)到边缘成分(语用标记);语义语用环境经历了从(反问义〉)否定义〉反预期义,单个未然事件演变成多重已然事件.在其他语言中,这类从疑问/否定相关标记演变而来的反预期话语标记同样常见,不过,直接通过否定心理预期表达认知主语反预期态度的情况相对较少.

摘要： 众所周知,"爱"和"喜欢"都是心理动词,都有"对人或事物有好或深的感情"之意,但"爱"强调的是比"喜欢"更深刻、 深入的心理状态,二者在很多方面都存在差异.文章探讨了二者之间的对比差异,并进一步从语义、 语法角度分析了造成这些差异的原因.

摘要： 心理动词是指与人的心理活动相关的动词。对英汉心理动词进行对比研究,不仅有助于丰富心理动词体系的框架建构理论,而且具有一定的教学参考价值。本研究选取体现认知差异的心理动词“祝”“希望”和hope、wish,从对比分析和偏误分析的角度入手,从语义、语法、语用层面对其进行对比考察,发现汉语的“祝”“希望”和英语的hope、wish不完全对应。因此,在对外汉语教学中,教师可以根据学生语言习得顺序的特点,结合认知和语义难度的原则进行分阶段教学。

摘要： 英语心理动词通常按经验者的语法位置分为OE(宾语经验者)和SE(主语经验者)两类。前者以情感的对象/目标为必有论元充当主语,后者的宾语是外部刺激源。文章结合Pesetsky就心理动词提出的两个客体角色,从认知语义与句法角度分析Levin所归纳的四类心理动词,并对其分类进行了补充,最后对心理使役动词的框架结构做简要阐述。

摘要： 本研究以语法化与词汇化理论为经,佐以语料库量化分析为纬,旨在探讨台湾客语心理动词「怕」构式之句法、语意及语用现象.除了谚语用法外,「怕」鲜少指涉「害怕」之语意,绝大多数情况是用来表达说话者主观性不确定之情态意义.藉由检视「怕」构式在政大客语口语语料库以及客话书面语料中呈现之用法分布及共现语境,本文将深入分析「怕」构式由表「担心、害怕」之心理动词演变至表「可能、大概、恐怕」之情态词的语法化现象.另一方面从词汇化的角度,有一祈使构式「毋怕」,表达劝告、鼓励之语用功能;「怕」与「惊」、「敢」此二同义、反义心理动词亦词汇化成情态词「惊怕」与「敢怕」,皆表达说话者对命题内容之主观不确定性,这些词汇化现象亦值得深入探讨.奠基于构式语法框架,辅以语料频率分布佐证,本文将为「怕」相关构式之句法、语意及语用现象提出完整缜密之质性与量化分析.

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 一种基于深度学习的动词短语省略消解方法，它属于计算机人工智能技术领域。本发明解决了现有动词短语省略消解方法存在的触发词判断和先行短语识别准确率低的问题。本发明对确定好的数据集1和数据集2进行预处理；判断触发词的过程加入了对句子上下文特征和句子级特征的提取，将提取的句子特征转化为向量输入支持向量机，进而根据支持向量机的输出结果确定输入句子的触发词；最后利用多层感知机，从触发词生成的多个候选先行短语中识别出正确的先行短语。本发明提取句子特征时加入了上下文特征和句子级特征，可以使触发词判断的准确率达到90％左右，先行短语识别的准确率达到85％以上。本发明可以应用于计算机人工智能技术领域用。

摘要： 本发明公开了一种基于关键动词特征全密度传递的服务机器人指令解析方法。在已知应用环境下工作，构建服务机器人的各种候选服务下的各种服务指令文本的数据库，对服务指令文本进行预处理；将数据库划分为训练集和验证集；采用斯坦福文本分析工具对每条服务指令文本进行分词，获得关键动词的上下文特征；搭建全密度双向长短期记忆网络模型，用训练集训练模型参数，验证集进行超参数调试；针对待测的一段文本指令处理提取获得候选服务的类型及其候选服务下的指令语义。本发明将服务指令解析任务转化为框架分类及框架填充两个子任务，通过精准地捕捉提取到带有冗余信息的服务指令文本中的核心要素，用于辅助机器人理解复杂的指令意图。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法，以大规模非结构化自由文本为目标文本，首先对文本进行分词、抽取关键词，形成文本关键词词库；然后对文本进行分句、分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析处理，结合命名实体词库和关键词词库构建实体语料库；根据中文句子构成特点、句法结构以及词语间的依存关系从动词出发构建实体关系句法规则，再对文本中每个句子进行关系句法规则的匹配；最后输出关系三元组，得到文本关系三元组集合。本发明能够使大规模中文文本的实体关系抽取更加有效，更加精确。

摘要： 本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种面向神经网络机器翻译的日语动词识别、词性标注方法及系统。该方法包括以下步骤：S100、删除日语文本中的左邻接标志和结尾标志的特殊词汇；S200、查找选取得到候选动词；S300、切分得到待还原候选动词，对候选动词进行还原，若验证其正确，则该候选动词还原成功；S400、对还原成功的动词及其变形词尾进行切分，标注词性及其语法意义。本发明通过加入二次判断机制及完善复合动词的识别处理规则，提高了动词识别的准确度；同时对动词及其变形词尾进行词干、词尾、可能表现、时、态、情态的切分，有效提高了词法分析的准确性，从而有效提升了译文质量。

摘要： 本发明实施例公开了一种用于语音连麦互动的互动词汇更新方法及装置，所述方法包括：通过对包含有与语音连麦互动标识所对应的特征词的检索式进行检索，从网络侧获取各搜索结果所对应的原始网页；从所述原始网页中提取出与预设网页模板所匹配的词汇获取网页；从所述词汇获取网页中提取出满足预设特征的至少一对目标词汇，并将所述至少一对目标词汇添加至互动词汇数据库中。本发明实施例所提供的用于语音连麦互动的互动词汇更新方法通过从网页中提取出满足语音连麦互动需求的互动词汇，实现了语音连麦互动词汇的自动更新，提高了语音连麦互动词汇的更新效率。

摘要： 本发明公开一英语体系动词性结构表达训练方法，包括以下步骤：展示带有至少一动词性结构的英语表达，其中所述动词性结构选自动介结构、动分结构以及动副结构的一种或其组合；提取并显示所述英语表达中的所述动词性结构；以及提取并显示所述动词性结构的拆分形式，其中所述动介结构的拆分形式为动词和介词的组合，所述动分结构的拆分形式为动词和分词的组合，所述动副结构的拆分形式为动词和副词的组合，以此方式基于动词性结构(动词+介词结构，动词+分词结构，以及动词+句子结构)对学员进行语言训练。

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种动词短语成分标注方法、装置、电子设备及存储介质，基于预设状语词表创建状语模板并基于预设补语词表创建补语模板，将获取的多个动词短语分别与状语模板及补语模板进行匹配，由于动词短语可能会同时被状语模板及补语目标匹配到，因此需要对匹配的动词短语的关键词的成分进行矫正得到目标成分；而匹配的动词短语的关键词的成分是非完备的，通过将动词短语按照字为单位进行分割并将目标成分打上预设格式的目标标签得到数据集，从而基于数据集训练标注模型并通过正反馈测试对标注模型进行提纯，得到泛化性能和准确度较高的目标标注模型，通过目标标注模型标注待处理动词短语的成分，效率高且准确度高。

摘要： 本实用新型涉及翻译设备技术领域，尤其涉及一种俄语动词翻译对比展示装置，包括基座及固定在基座上侧的伸缩杆，所述伸缩杆顶部设有万向球节，所述万向球节一侧设有机箱，所述机箱上下两侧设有补光灯，所述机箱上设有原句显示器及翻译显示器，所述万向球节另一侧设有画板，所述画板底部设有挡块，所述万向球节包括电磁铁及外壳，所述电磁铁外侧设有滑座。本实用新型采用万向球节支撑显示器，可以根据使用要求转动显示器机箱呈横或竖状，便于使用者观看显示器屏幕上的翻译，此外显示器背部还设有画板，便于使用者板书，记录笔记。