微博舆论

摘要： 随着微博用户数量的快速增长,微博中所携带的一些情感和观点对社会的影响越来越大,尤其是一些涉及到公众人身安全的负面情绪,可能会影响到社会的稳定,因此进行微博情感分析意义重大。微博情感分析的内容包括微博语料的获取、微博语料的预处理和情感分析方法等,常用的情感分析方法有基于情感词典的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。随着注意力机制在NLP领域的广泛使用,很多研究者开始将注意力机制融合到深度学习模型中进行情感分析,这使得情感分析的准确率得到了很大的提升。谷歌提出的BERT模型本质上也是基于注意力机制实现的,BERT模型在情感分析领域取得了突破性的进展。

摘要： 微博是用户对于社会事件表达不同观点、意见、态度的载体,重新塑造了社会舆论的产生以及传播,逐步形成一个“新的舆论中心”。至此,微博舆论也变成了社会舆论在新媒体平台上的映射。微博在赋予大众话语权的同时也出现了更多不可控的因素。而微博意见领袖作为舆论场的中心和重要结点,凭借自身高质量和高频率的言论在信息的整个传播过程中异常活跃,起到了举足轻重的作用,逐渐开始掌握话语权。在现如今的环境下,要想正确引导微博舆论,就要充分发挥意见领袖的作用,找出相应的对策。

摘要： 微博流行语根植于微博文化的肥沃土壤,它所表现出的反传统、反权威、去中心化、解构整体、消解意义等倾向,深刻体现了后现代主义的内在逻辑。微博流行语成为冲击霸权主义和精英文化的急先锋,体现了平民话语权的争夺和公众舆论的力量。作为微博平台上日趋活跃的语言符号,微博流行语不仅塑造了用户独特的个性表达和思想呈现方式,也逐渐渗入传统媒体、官方机构、日常生活的话语体系之中,成为公众民意和社会心理的风向标。微博流行语的文化内涵分析对于网络文化与微博舆论的研究有着重要的理论意义和现实意义。

摘要： 作为网络舆论场中的“意见领袖”,主流媒体报道会对公众情绪产生直接或间接的影响.为研究主流媒体报道影响公众情绪的微观因素,本文以微博为研究平台,选取@央视新闻、@人民日报、@中国新闻网、@新京报、@澎湃新闻关于近三年6起网络群体性事件的相关报道及网友评论为研究样本,通过内容分析和文本分析,得出了如下结论:①在网络群体性事件的讨论中,微博舆论场呈现出“强情绪,弱信息”的特征,且低唤醒度的负面情绪表达更为显著.②整体来看,时效性、报道方式、新闻体裁对公众情绪类型基本没有影响,报道基调和新闻框架对公众情绪类型有一定影响,媒体报道的消息来源对公众负面情绪指向的客体有一定影响.③主流媒体报道难以有效疏导公众负面情绪的主要原因是传达政府声音过多,媒体框架和受众框架之间的偏差较大,容易引发公众反感和不满.在此基础上,本文提出了主流媒体引导公众情绪的四点策略.

摘要： 微博、微信等自媒体发展迅速,社会互动方式发生颠覆性变革,原有的互联网向“人联网”迈进.人们借助于微博等新型媒介,进行符号制作,重塑交往空间和意义生产.微博舆论影响广泛,仍旧是移动舆论场的主阵地,文章从符号互动论的视角探讨微博舆论的传播机制和规律,为治理网络空间提供一定的思考和借鉴.

摘要： 作为网络舆论场中最重要的一部分,微博舆论对于突发事件的发展走向以及政府决策方面起着重要的指导作用.只有对于微博舆论兴起的整个过程进行深刻的分析,找清楚其舆论形成的原因以及发展路径,才能从根本上把控处理突发事件的方法.本文以"昆明火车站暴恐事件"为例,分析了微博舆论的形成过程,指出微博舆论的形成是多种因素共同作用的结果，而从信息引爆阶段到热点形成阶段是微博舆论形成的关键时期。如果这两个关键时期的信息出现偏差，那么微博舆论就有可能失控。群体围观和意见领袖作用的发挥共同对议题进行设置，成为微博热点。但是微博大V的作用在逐步弱化，而更活跃的中层意见领袖正在崛起。

摘要： 在微博舆论的形成和发展过程中,有一些网民通过传播扩散,或是解释加工,或是协调干预,使自己的意见引起其他网民的注意、认可、支持和追随,以此对网络事件的传播与发展起到重要作用,这样的网民被称为"意见领袖".目前发展得如火如荼的微博舆论平台上,意见领袖扮演着至关重要的作用.本文从研究微博的意见领袖特点及分类等方面出发,探讨意见领袖在整个传播机制中的作用。

摘要： 歌手李代沫身上有两个"标签":吸毒者和同性恋.对于大部分微博网民而言,吸毒者李代沫和同性恋李代沫都能构成"他者"的景观.本文借助斯图亚特·霍尔对"他者"的分析技巧,综合运用符号学、结构主义等研究视角,以近期较为热门的微博人物李代沫为案例,探讨在微博的舆论表征中"他者"标签都有着久远的社会存在依据，经由现代传播技术的介入后，这种“他者”形象迅速完成了在微博平台上的二次构型和定型，并总结这种形象表征的意义、危害以及解救策略。

摘要： 歌手李代沫身上有两个"标签":吸毒者和同性恋.对于大部分微博网民而言,吸毒者李代沫和同性恋李代沫都能构成"他者"的景观.本文借助斯图亚特·霍尔对"他者"的分析技巧,综合运用符号学、结构主义等研究视角,以近期较为热门的微博人物李代沫为案例,探讨在微博的舆论表征中"他者"标签都有着久远的社会存在依据，经由现代传播技术的介入后，这种“他者”形象迅速完成了在微博平台上的二次构型和定型，并总结这种形象表征的意义、危害以及解救策略。

摘要： 歌手李代沫身上有两个"标签":吸毒者和同性恋.对于大部分微博网民而言,吸毒者李代沫和同性恋李代沫都能构成"他者"的景观.本文借助斯图亚特·霍尔对"他者"的分析技巧,综合运用符号学、结构主义等研究视角,以近期较为热门的微博人物李代沫为案例,探讨在微博的舆论表征中"他者"标签都有着久远的社会存在依据，经由现代传播技术的介入后，这种“他者”形象迅速完成了在微博平台上的二次构型和定型，并总结这种形象表征的意义、危害以及解救策略。

摘要： 歌手李代沫身上有两个"标签":吸毒者和同性恋.对于大部分微博网民而言,吸毒者李代沫和同性恋李代沫都能构成"他者"的景观.本文借助斯图亚特·霍尔对"他者"的分析技巧,综合运用符号学、结构主义等研究视角,以近期较为热门的微博人物李代沫为案例,探讨在微博的舆论表征中"他者"标签都有着久远的社会存在依据，经由现代传播技术的介入后，这种“他者”形象迅速完成了在微博平台上的二次构型和定型，并总结这种形象表征的意义、危害以及解救策略。

摘要： 歌手李代沫身上有两个"标签":吸毒者和同性恋.对于大部分微博网民而言,吸毒者李代沫和同性恋李代沫都能构成"他者"的景观.本文借助斯图亚特·霍尔对"他者"的分析技巧,综合运用符号学、结构主义等研究视角,以近期较为热门的微博人物李代沫为案例,探讨在微博的舆论表征中"他者"标签都有着久远的社会存在依据，经由现代传播技术的介入后，这种“他者”形象迅速完成了在微博平台上的二次构型和定型，并总结这种形象表征的意义、危害以及解救策略。

摘要： 微博内容的真实性常常引起争议和质疑.快捷的传播速度、不限身份的传播主体、影响深远的传播效果,使其成为消息闭塞时与外界沟通的"传声筒". 在突发灾害事件中,微博尤其会起到负面作用;要杜绝利用微博传谣,须提升微博的"自净"能力,其提升途径包括:权威科学解读破解谣传,知情人微博助推辟谣,微博意见领袖主导言论.

摘要： 微博内容的真实性常常引起争议和质疑.快捷的传播速度、不限身份的传播主体、影响深远的传播效果,使其成为消息闭塞时与外界沟通的"传声筒". 在突发灾害事件中,微博尤其会起到负面作用;要杜绝利用微博传谣,须提升微博的"自净"能力,其提升途径包括:权威科学解读破解谣传,知情人微博助推辟谣,微博意见领袖主导言论.

摘要： 微博内容的真实性常常引起争议和质疑.快捷的传播速度、不限身份的传播主体、影响深远的传播效果,使其成为消息闭塞时与外界沟通的"传声筒". 在突发灾害事件中,微博尤其会起到负面作用;要杜绝利用微博传谣,须提升微博的"自净"能力,其提升途径包括:权威科学解读破解谣传,知情人微博助推辟谣,微博意见领袖主导言论.

摘要： 本发明揭示了一种微博整合方法、微博终端、微博列表、微博话题服务器及系统。其中该微博整合方法，包括步骤：微博终端根据话题内容查询微博话题服务器，获取话题的话题标识；发送建立所述话题与所述微博终端所属的微博列表关联关系的建立指令至微博列表服务器和/或微博话题服务器；所述建立指令的内容包括话题标识以及微博列表标识；所述关联关系包括映射关系和/或收听关系；微博列表服务器根据所述微博列表标识，查找与微博列表标识对应的数据内容，并将所述话题标识写入至所述数据内容，建立映射关系。本发明实现了微博的话题与微博列表之间的整合，提升用户体验。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的发布方法，包括：当第一用户发布微博消息时，所述第一用户对应的第一微博终端获取所述第一用户待发布的微博消息，并将所述微博消息传送至微博服务器端；所述微博服务器端检测所述微博消息的特定位置是否包含微博群组帐号信息，若检测结果为是，所述微博服务器端将所述微博消息添加至所述微博群组中各成员的特定消息队列中；所述微博服务器端将所述微博群组中各成员的特定消息队列中的微博消息推送至所述微博群组中各成员对应的微博终端上进行发布。本发明实施例还公开了一种微博终端和微博服务器端。采用本发明，可实现微博群组外用户对微博群组内各成员的一对多会话，提高用户的使用体验，提升产品竞争力。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于微博的富媒体导出方法，包括：当用户进行筛选操作时，微博终端向微博服务器端发送分类筛选指令，接收并显示微博服务器端返回的可供筛选的富媒体类型；当用户选择任一种富媒体类型时，微博终端向微博服务器端发送消息获取指令，接收并显示微博服务器端返回的所述富媒体类型的消息列表；当用户进行导出操作时，微博终端向微博服务器端发送导出请求消息，接收微博服务器端返回的富媒体导出地址，并根据所述富媒体导出地址下载富媒体。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可实现消息列表中的富媒体类型的消息的筛选及打包导出，使用户对微博的使用更加便捷。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的显示方法，包括：当用户对群组名单列表进行查询操作时，微博终端向微博服务器端发送群组名单列表获取请求，接收并显示微博服务器端返回的所述用户的群组名单列表；当用户在群组名单列表中选择任一个微博群组时，微博终端将所选择的微博群组的名称写入新的消息显示页面中，向微博服务器端发送消息列表获取请求，接收微博服务器端返回的所选择的微博群组的消息列表，并在所述新的消息显示页面中显示所述消息列表。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可对微博主页消息进行有效地组织和显示，使用户能够快速有效地查看其关注的微博消息，提高用户对微博主页的使用效率。

摘要： 本发明揭示了一种微博整合方法、微博终端、微博列表、微博话题服务器及系统。其中该微博整合方法，包括步骤：微博终端根据话题内容查询微博话题服务器，获取话题的话题标识；发送建立所述话题与所述微博终端所属的微博列表关联关系的建立指令至微博列表服务器和/或微博话题服务器；所述建立指令的内容包括话题标识以及微博列表标识；所述关联关系包括映射关系和/或收听关系；微博列表服务器根据所述微博列表标识，查找与微博列表标识对应的数据内容，并将所述话题标识写入至所述数据内容，建立映射关系。本发明实现了微博的话题与微博列表之间的整合，提升用户体验。

摘要： 基于微博的舆论机器人系统情感分析和图像标注的方法，涉及情感分析和图像标注。1、基于微博的情感倾向性分析模块包括以下步骤：微博数据的特征抽取，多模态联合模型的建模，情感倾向分类器；2、话题导向的图像描述性文本生成模块包括以下步骤：图像数据特征处理，文本数据特征处理，话题导向的图像描述性文本生成。通过所提出的方案能够针对图片生成与指定话题相关的一段文本，同时通过与微博服务器进行交互实现将生成的文本自动发布到微博的功能。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的发布方法，包括：当第一用户发布微博消息时，所述第一用户对应的第一微博终端获取所述第一用户待发布的微博消息，并将所述微博消息传送至微博服务器端；所述微博服务器端检测所述微博消息的特定位置是否包含微博群组帐号信息，若检测结果为是，所述微博服务器端将所述微博消息添加至所述微博群组中各成员的特定消息队列中；所述微博服务器端将所述微博群组中各成员的特定消息队列中的微博消息推送至所述微博群组中各成员对应的微博终端上进行发布。本发明实施例还公开了一种微博终端和微博服务器端。采用本发明，可实现微博群组外用户对微博群组内各成员的一对多会话，提高用户的使用体验，提升产品竞争力。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于微博的富媒体导出方法，包括：当用户进行筛选操作时，微博终端向微博服务器端发送分类筛选指令，接收并显示微博服务器端返回的可供筛选的富媒体类型；当用户选择任一种富媒体类型时，微博终端向微博服务器端发送消息获取指令，接收并显示微博服务器端返回的所述富媒体类型的消息列表；当用户进行导出操作时，微博终端向微博服务器端发送导出请求消息，接收微博服务器端返回的富媒体导出地址，并根据所述富媒体导出地址下载富媒体。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可实现消息列表中的富媒体类型的消息的筛选及打包导出，使用户对微博的使用更加便捷。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的显示方法，包括：当用户对群组名单列表进行查询操作时，微博终端向微博服务器端发送群组名单列表获取请求，接收并显示微博服务器端返回的所述用户的群组名单列表；当用户在群组名单列表中选择任一个微博群组时，微博终端将所选择的微博群组的名称写入新的消息显示页面中，向微博服务器端发送消息列表获取请求，接收微博服务器端返回的所选择的微博群组的消息列表，并在所述新的消息显示页面中显示所述消息列表。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可对微博主页消息进行有效地组织和显示，使用户能够快速有效地查看其关注的微博消息，提高用户对微博主页的使用效率。

摘要： 本发明提供了一种微博谣言检测模型训练方法、微博谣言检测方法及装置，其中，该训练方法包括：获取微博平台的非谣言数据集和谣言数据集；获取所述谣言数据集中谣言数据的发布意图标注信息，并根据发布意图标注信息对所述谣言数据集中的谣言数据进行分类，得到多个不同发布意图类别的谣言数据集；对谣言数据数量较小的发布意图类别的谣言数据进行数据增强，以使各发布意图类别的谣言数据数量均衡；利用谣言数据数量均衡的所有发布意图类别的谣言数据和所述非谣言数据集中的非谣言数据，对设定模型进行训练，得到用于检测非谣言数据和各发布意图类别的谣言数据的微博谣言检测模型。通过上述方案能够准确地检测出发布意图不同的谣言。