微博文化

摘要： 在微时代背景下,人们的交流与生活方式发生了巨大改变,大学生群体在微博用户群体中占据了重要地位。而微博文化正逐渐影响大学生的思想理念与价值观念。因此,基于微博文化提高大学生思政教育管理的实效性,提出了有效利用微博文化建设思政教育新平台、构建思政教育管理舆论阵地和创新思政教育管理模式的对策建议。

摘要： 近年来，微博这种新兴网络交流平台快速崛起，成为一种流行的网络文化，受到大多数大学生的关注和热爱；主要是因微博自身具备快捷的交流特征，内部蕴含着丰富的信息，信息传递速度也非常快速。微博文化这种特征对高校思政教育造成巨大的影响，为高校思政教育改革创新带来全新的挑战。因此，探讨微博文化对思政教育的影响具有实用价值。文章阐述了微博文化含义，对其影响因素进行探讨，以期为相关研究者提供启示和借鉴。

摘要： 微博作为人们日常生活中必不可少的社交平台,深受年轻人的追捧和喜爱.微博在发展的过程中形成了属于自己的文化体系,这种文化体系从网络映射进现实,无形中改变着年青一代的思想逻辑和思想意识,并对当前高校学生的思政教育管理工作造成一定的影响.

摘要： 随着网络技术的快速发展,人们对网络的需求也不断增加,而微博作为一个重要的网络媒介,逐渐被更多人熟知并使用,并开始形成微博文化.对于当前的大学群体而言,微博已经成为他么日常沟通与交流的重要网络平台.在这样的时代背景下,高校可以将微博文化应用在思政教学管理工作中,建设思政教育微博管理平台,促进高校思政教学管理水平的提升.本文将对利用微博文化进行高校思政教学管理的意义进行分析,探讨基于微博文化背景下的高校思政教学管理策略.

摘要： 微博作为年轻人们的重要社交平台,有着自身的文化特征,这对高校学生思政教育管理产生着一定的影响,如何合理运用 微博文化来提高高校学生思政教育管理时效性,是高校方面需要去探究和思考的重要问题。本文首先对于高校思政管理中运用微博文 化的重要意义进行分析,从而对于运用微博文化提高高校学生思政教育管理实效性的策略进行研究,希望通过本文,能够为高校思政 教育管理工作的顺利开展提供以下参考和帮助。

摘要： 自媒体时代下微博文化对大学生思想影响愈加明显,"微时代"的到来极大地促进学生在微博中的发展,学生作为微博用户的主要群体,不仅借助微博平台获取信息、发表自身见解,更推动着微博文化的发展,相对地微博即微博文化的软实力也逐渐影响大学生的思想理念与价值取向.因此利用微博文化展开大学生思想政治管理,不仅可提高辅导员的思想政治教育工作实效性,还能够通过微博文化促进辅导员思想政治工作改革,改变以往繁琐的工作方式以及说教性强的学生辅导过程,借助微博文化以及微博平台,通过话题创建以及微博互动等,掌握学生思想动态,精准性地展开辅导工作与落实学生管理,能有效推动辅导员学生工作的创新发展,提高思想政治教育管理水平.

摘要： 随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步,我国的媒体传播方式也发生了巨大的变化,现阶段,互联网技术的应用以及智能手机的普及使得微微博这种即时交流的软件成为了一种新型的媒体种类,微博文化已经日益成为了人们日常生活中不可避免会接触的重要文化之一.利用微博文化对大学生进行思想政治教育管理,能够起到传统思政教育管理难以起到的效果.而如何正确的将微博的互动性、即时性以及个性化特点用于大学生思想政治管理上,让大学生乐意接受微博思政教育管理这种教育方式,便成了各大高校党委、团委需要解决的主要问题之一.本文分析了微博文化及其特点,深入探讨了如何借助微博文化提高大学生思政教育管理,以期为相关工作者提供指导和帮助.

摘要： 本发明揭示了一种微博整合方法、微博终端、微博列表、微博话题服务器及系统。其中该微博整合方法，包括步骤：微博终端根据话题内容查询微博话题服务器，获取话题的话题标识；发送建立所述话题与所述微博终端所属的微博列表关联关系的建立指令至微博列表服务器和/或微博话题服务器；所述建立指令的内容包括话题标识以及微博列表标识；所述关联关系包括映射关系和/或收听关系；微博列表服务器根据所述微博列表标识，查找与微博列表标识对应的数据内容，并将所述话题标识写入至所述数据内容，建立映射关系。本发明实现了微博的话题与微博列表之间的整合，提升用户体验。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的发布方法，包括：当第一用户发布微博消息时，所述第一用户对应的第一微博终端获取所述第一用户待发布的微博消息，并将所述微博消息传送至微博服务器端；所述微博服务器端检测所述微博消息的特定位置是否包含微博群组帐号信息，若检测结果为是，所述微博服务器端将所述微博消息添加至所述微博群组中各成员的特定消息队列中；所述微博服务器端将所述微博群组中各成员的特定消息队列中的微博消息推送至所述微博群组中各成员对应的微博终端上进行发布。本发明实施例还公开了一种微博终端和微博服务器端。采用本发明，可实现微博群组外用户对微博群组内各成员的一对多会话，提高用户的使用体验，提升产品竞争力。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于微博的富媒体导出方法，包括：当用户进行筛选操作时，微博终端向微博服务器端发送分类筛选指令，接收并显示微博服务器端返回的可供筛选的富媒体类型；当用户选择任一种富媒体类型时，微博终端向微博服务器端发送消息获取指令，接收并显示微博服务器端返回的所述富媒体类型的消息列表；当用户进行导出操作时，微博终端向微博服务器端发送导出请求消息，接收微博服务器端返回的富媒体导出地址，并根据所述富媒体导出地址下载富媒体。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可实现消息列表中的富媒体类型的消息的筛选及打包导出，使用户对微博的使用更加便捷。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的显示方法，包括：当用户对群组名单列表进行查询操作时，微博终端向微博服务器端发送群组名单列表获取请求，接收并显示微博服务器端返回的所述用户的群组名单列表；当用户在群组名单列表中选择任一个微博群组时，微博终端将所选择的微博群组的名称写入新的消息显示页面中，向微博服务器端发送消息列表获取请求，接收微博服务器端返回的所选择的微博群组的消息列表，并在所述新的消息显示页面中显示所述消息列表。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可对微博主页消息进行有效地组织和显示，使用户能够快速有效地查看其关注的微博消息，提高用户对微博主页的使用效率。

摘要： 本发明公开了一种基于微博主题标签进行微博转发预测的方法和系统，其方法包括：获取并存储预设时间窗内各微博的微博内容及微博转发关系；根据微博内容对所述时间窗内的微博进行主题分类；对每个微博主题建立微博转发关系网络；计算每个微博主题的微博转发关系网络中各节点的权重；根据各微博转发关系网络中各节点的权重进行微博转发预测。本发明通过对现有微博按照主题进行分类，然后针对每一类主题的微博建立一个微博转发关系网络，然后根据各微博转发关系网络实现微博转发的预测。

摘要： 本发明揭示了一种微博整合方法、微博终端、微博列表、微博话题服务器及系统。其中该微博整合方法，包括步骤：微博终端根据话题内容查询微博话题服务器，获取话题的话题标识；发送建立所述话题与所述微博终端所属的微博列表关联关系的建立指令至微博列表服务器和/或微博话题服务器；所述建立指令的内容包括话题标识以及微博列表标识；所述关联关系包括映射关系和/或收听关系；微博列表服务器根据所述微博列表标识，查找与微博列表标识对应的数据内容，并将所述话题标识写入至所述数据内容，建立映射关系。本发明实现了微博的话题与微博列表之间的整合，提升用户体验。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的发布方法，包括：当第一用户发布微博消息时，所述第一用户对应的第一微博终端获取所述第一用户待发布的微博消息，并将所述微博消息传送至微博服务器端；所述微博服务器端检测所述微博消息的特定位置是否包含微博群组帐号信息，若检测结果为是，所述微博服务器端将所述微博消息添加至所述微博群组中各成员的特定消息队列中；所述微博服务器端将所述微博群组中各成员的特定消息队列中的微博消息推送至所述微博群组中各成员对应的微博终端上进行发布。本发明实施例还公开了一种微博终端和微博服务器端。采用本发明，可实现微博群组外用户对微博群组内各成员的一对多会话，提高用户的使用体验，提升产品竞争力。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于微博的富媒体导出方法，包括：当用户进行筛选操作时，微博终端向微博服务器端发送分类筛选指令，接收并显示微博服务器端返回的可供筛选的富媒体类型；当用户选择任一种富媒体类型时，微博终端向微博服务器端发送消息获取指令，接收并显示微博服务器端返回的所述富媒体类型的消息列表；当用户进行导出操作时，微博终端向微博服务器端发送导出请求消息，接收微博服务器端返回的富媒体导出地址，并根据所述富媒体导出地址下载富媒体。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可实现消息列表中的富媒体类型的消息的筛选及打包导出，使用户对微博的使用更加便捷。

摘要： 本发明实施例公开了一种微博消息的显示方法，包括：当用户对群组名单列表进行查询操作时，微博终端向微博服务器端发送群组名单列表获取请求，接收并显示微博服务器端返回的所述用户的群组名单列表；当用户在群组名单列表中选择任一个微博群组时，微博终端将所选择的微博群组的名称写入新的消息显示页面中，向微博服务器端发送消息列表获取请求，接收微博服务器端返回的所选择的微博群组的消息列表，并在所述新的消息显示页面中显示所述消息列表。本发明实施例还公开了一种微博终端及微博服务器端。本发明可对微博主页消息进行有效地组织和显示，使用户能够快速有效地查看其关注的微博消息，提高用户对微博主页的使用效率。

摘要： 本发明提供了一种微博谣言检测模型训练方法、微博谣言检测方法及装置，其中，该训练方法包括：获取微博平台的非谣言数据集和谣言数据集；获取所述谣言数据集中谣言数据的发布意图标注信息，并根据发布意图标注信息对所述谣言数据集中的谣言数据进行分类，得到多个不同发布意图类别的谣言数据集；对谣言数据数量较小的发布意图类别的谣言数据进行数据增强，以使各发布意图类别的谣言数据数量均衡；利用谣言数据数量均衡的所有发布意图类别的谣言数据和所述非谣言数据集中的非谣言数据，对设定模型进行训练，得到用于检测非谣言数据和各发布意图类别的谣言数据的微博谣言检测模型。通过上述方案能够准确地检测出发布意图不同的谣言。