循环语句

摘要： 随着全民智能教育项目不断推广,大部分小学在信息技术课中都适当融入了人工智能相关课程,但由于其涉及范围较广,其中更是包括了智能搜索、语音识别以及机器学习等,对于小学阶段学生而言显然是不现实的。因此,为激发学生对人工智能的学习兴趣,教师可利用Scratch软件并施行正确引导,使学生清楚地感悟其中的条件语句、循环语句、参数以及命令等等。与此同时,教师还可组织理论知识与实践动手相结合的课程教学活动,以充分调动学生的学习热情,进而积极、主动地参与信息技术这门学科的学习,有效落实程序教学。

摘要： 学习内容分析Python编程是苏教版《初中信息技术》八年级第4章《算法与程序设计》最后一节的内容。本章前几节讲述了算法与编程的基本知识,使用Visual Basic语言实现顺序结构、选择结构与循环结构的运用。本章最后一节在VB的基础上,让学生快速了解另一种程序设计语言的思维和方法,为今后深入学习Python或其他高级语言做准备。本节课的定位是《Python循环语句》的第1课时,主要目的是帮助学生理解Python中for语句的功能,认识for语句的应用,在分析、解决问题的过程中逐步培养计算思维,而对于for语句的具体使用方法安排在后续课时中训练。

摘要： 对口高考,是相对于普通高考而言.对口高考,一般是由省教育厅统一命题考试;相对于普通高考,是由教育部统一命题考试(全国卷).对口高考是从中等职业学校毕业生招生,强调中等职业学校毕业生对口升高职的专业技能考试,以专业技能成绩为主要录取依据的招生办法.对口高考是为了培养应用型高技能人才而推出的一种招生形式.对口高考探索了一种新型的中、高职相互衔接的人才培养模式,丰富了高等职业教育的内涵,也有力推动了中职教育的发展,受到了学校和社会的欢迎.

摘要： 教材分析:本课是小学Python 语言编程for 循环语句的第一课时,是学生在学习了print 语句、变量、四则运算等知识基础上开展的进一步学习探究。学生通过动手操作实践,总结for 循环语句的使用方法,通过探究数学家高斯小时候就解决的一道经典的百数求和的数学题,进一步巩固for 循环语句及变量、print 语句的使用。在动手动脑中提高学生的分析问题、解决问题的能力,树立学生编程计算思维,培养学生对编程语言的兴趣。

摘要： 当今社会,世界菜系多种多样,人们对食材的品质以及菜品味道的要求越来越高,菜品的美味与否时时刻刻影响着人们的生产和生活.问题:目前人们虽然接触到了许许多多的菜品,但是对其中的成分和分属菜系并不是真正了解.对菜系有意的各餐饮企业由于找不到菜系大数据分析,在进行菜系推荐时有了一定难度.利用数据挖掘技术分析存放在数据库中大量的菜谱信息并以此预测世界各地的菜品及其分属的菜系.利用以支持向量机(SVM)为主,以Python为辅的有效方法,并基于TF-IDF加权技术进行数据分析,从多方面构建数据挖掘模型.效果:使用以TF-IDF加权技术为基础进行的支持向量机,研究菜系成分,预测菜系并构建模型;应用TF-IDF数据进行加权,使其预测更加符合实际;基于SVM支持向量机的图像,对超平面进行不断调整,使模型的均方误差减小,使数据更加准确;还利用Python中的循环语句分析菜品中出现最多的成分并使结果可视化.由此得到了一个较为准确的菜系预测模型.

摘要： 宏程序是程序编辑的高级形式,宏程序在程序编制中发挥着重要作用,本文通过例题对宏程序编程的优越性进行了研究.

摘要： 本文介绍了一种用于简化Java循环语句的程序变换方法.这种方法通过将循环语句do-while、for句变换为while句,消除break、continue和return语句,来简化语言结构,减少语言现象.这种程序变换可以作为一种预处理,用于各种Java程序分析和程序变换系统.

摘要： 模拟技术是进行计算机体系结构设计的重要方法。循环语句形成了SCMD的程序结构,使得少量源代码产生大量的Trace和超长的运行时间。本文从源程序的这一特征出发,构建基于循环缩减的Trace简化和模拟加速方法--Rasbora.Rasbora在程序源代码中添加指令,有选择地记录循环过程中的Trace内容,从而有效地简化Trace;并且在模拟过程中,识别循环体表现的相似性,用少量的循环体模拟近似代替所有循环的运行。经过测试表明,Rasbora方法可以有效地减少Trace量,缩减模拟时间,同时保证了一定精度的要求。

摘要： 程序设计者,尤其是数值计算程序的设计者,不考虑程序实现平台的存储系统将很难得到高的性能.在处理器和存储器之间的速度差距日益加大的今天,要评价一段算法或程序的优劣,不应该仅仅用传统的计算复杂性加以分析,存储复杂性对程序性能的影响同样重要.作为优化存储访问最典型的多级缓存技术无疑是研究的重点.另一方面,在数值计算上大量的数据存取操作均基于循环结构得以实现.本文试图建立一个基于多级缓存硬件结构的模型,对循环结构的复杂性,主要是存储复杂性进行分析,实现对循环结构程序性能的评价和预测,从而提出可能的改进方向.

摘要： 循环语句是高级综合中非常重要的语法现象.不同的循环语句(无限循环语句,有限循环语句和条件循环语句)应用于不同的场合,对不同循环语句的综合方法也不同.本文从VHDL语言的循环语句入手,研究了高级综合中循环的综合方法,说明了VHDL语言中应用到循环的各种情况和它们的综合方法,同时说明了循环体中的exit语句和next语句的综合方法.

摘要： 本发明公开了一种去除循环处理流程中条件判断语句的方法和装置、应用单元，其中，方法包括：响应于读取到条件判断语句，获取所述条件判断语句中判断条件的条件形式；根据所述判断条件的条件形式，生成所述条件判断语句的非判断执行应用单元；所述非判断执行应用单元通过符号位获取、加减法操作和按位与操作实现所述条件判断语句的执行结果。另外，上述方法还可以进一步包括：执行所述非判断执行应用单元，获得所述条件判断语句的执行结果。本发明无需执行判断条件，通过符号位获取、加减法操作和按位与操作来实现条件判断语句的执行结果，提高了循环处理流程的执行效率。本发明应用于需要高速计算的领域时，对于执行效率的提升效果尤其明显。

摘要： 本发明公开了一种去除循环处理流程中条件判断语句的方法和装置、应用单元，其中，方法包括：响应于读取到条件判断语句，获取所述条件判断语句中判断条件的条件形式；根据所述判断条件的条件形式，生成所述条件判断语句的非判断执行应用单元；所述非判断执行应用单元通过符号位获取、加减法操作和按位与操作实现所述条件判断语句的执行结果。另外，上述方法还可以进一步包括：执行所述非判断执行应用单元，获得所述条件判断语句的执行结果。本发明无需执行判断条件，通过符号位获取、加减法操作和按位与操作来实现条件判断语句的执行结果，提高了循环处理流程的执行效率。本发明应用于需要高速计算的领域时，对于执行效率的提升效果尤其明显。

摘要： 语句结构向量化装置(100)具有：词素分析部(110)，其对输入语句进行词素分析，由此生成多个词素；依赖分析部(120)，其对多个词素进行依赖分析，由此生成与多个词素相关的依存结构图；以及语句结构向量化部(130)，其从依存结构图中提取多个部分结构信息，将与多个部分结构信息对应的词素串转换成数值序列，由此生成语句结构向量。

摘要： 本发明的实施方式提供一种语句分析模型的构建方法、语句分析方法、装置、介质和计算设备。该构建方法包括：获取语句样本以及与所述语句样本对应的结果标签；将所述语句样本输入语句分析模型进行处理，至少得到所述语句分析模型基于所述语句样本在预设的词表中生成对应的结果标签的概率，其中，所述语句分析模型基于文本生成任务构建；基于所述概率计算优化损失；基于所述优化损失调整所述语句分析模型。通过基于文本生成任务构建语句分析模型，将现有技术的分类任务转化为生成任务，即使需要执行多种不同的情绪分析任务，也无需维护一一对应的分类头，从而显著地降低存储负担，还可以分析出训练时未出现的情绪，具备更强的泛化能力。

摘要： 本申请提出一种语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取待识别的长语句，将长语句拆分为多个短语句，对多个短语句进行意图识别，得到各个短语句的意图，将各个短语句的意图作为长语句的候选意图进行展示，响应于对多个候选意图的选择操作，确定长语句的目标意图，通过对多个短语句识别得到的多个意图，由用户选择确定长语句的目标意图，提高了长语句的意图识别的准确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种语句复述方法和语句复述装置，该方法包括：获取输入语句；将所述输入语句输入到复述模型，以基于至少一个目标句法结构生成至少一个目标复述语句；其中，所述目标复述语句的句法结构与所述目标句法结构一致，以及所述目标复述语句与所述输入语句具有相同语义。这样，不仅能够提高复述语句的句法结构可控性，而且能够提高复述语句的多样性和复述语句的质量。

摘要： 本发明公开了一种语句生成模型的训练方法、语句生成方法、装置、设备及介质。本发明实施例提供的语句生成模型训练方法，通过计算高概率矩阵中K列数值对应的K条语句与参考语句的交叉熵损失之和作为第一损失值，计算低概率矩阵对应的多条语句中任意一条语句与参考语句的交叉熵损失作为第二损失值，基于多条语句样本的第一损失值和第二损失值之和更新第一语句生成模型的参数，能够加快损失值的下降速率，进而使得模型在应用时生成的语句更通顺，避免单词重复生成的问题。

摘要： 本发明公开了一种面向边信道安全防护的循环语句执行方法及装置，本发明面向边信道安全防护的循环语句执行方法包括预先识别目标程序的源代码或目标代码中的循环体，为每一段循环体前插入一条基于可扩展指令集体系结构编码规范的扩展循环指令，得到使用扩展循环指令的目标程序；在执行使用扩展循环指令的目标程序时，若遇到扩展循环指令，则基于扩展循环指令确定性执行该扩展循环指令后的循环体。本发明能够抵御分支预测攻击，不仅保证了安全，还消除了由现有防御措施给循环带来的巨大性能损失，和循环展开相比也将代码量的增加控制在了每个循环仅一条，对现有程序修改量少。

摘要： 本发明公开了一种面向边信道安全防护的循环语句执行方法及装置，本发明面向边信道安全防护的循环语句执行方法包括预先识别目标程序的源代码或目标代码中的循环体，为每一段循环体前插入一条基于可扩展指令集体系结构编码规范的扩展循环指令，得到使用扩展循环指令的目标程序；在执行使用扩展循环指令的目标程序时，若遇到扩展循环指令，则基于扩展循环指令确定性执行该扩展循环指令后的循环体。本发明能够抵御分支预测攻击，不仅保证了安全，还消除了由现有防御措施给循环带来的巨大性能损失，和循环展开相比也将代码量的增加控制在了每个循环仅一条，对现有程序修改量少。

摘要： 本发明提供了一种循环语句中变量抽象取值的迭代求精方法，所述方法包括：根据控制流图CFG进行数据流迭代，得到上次迭代区间LastDomain；根据循环头节点LoopHead的循环条件进行循环语句块的数据流迭代，得到本次迭代区间ThisDomain；将LastDomain和ThisDomain进行加宽Widening操作。采用本发明公开的技术方案能够解决循环语句中变量抽象取值迭代计算收敛速度慢或不收敛的技术问题。