循环图

摘要： 上期文章中,笔者分析大盘指数日K线在出现岛形反转后,进入调整浪段,延续时间可能会在21个交易日以上。8月4日是7月5日高点以来第23个交易日,情况如何了呢?首先来看上证指数形态。(见图一)如图一所示,上证指数已大致走出5:3:5结构的之字形,对照艾略特波浪循环图,是比较符合浪形原理的。常言道“一波三折”,指数经过a浪回调以及b浪小反弹,目前应处于c浪调整尾声。

摘要： 循环图是近年来高考的热点,其特点是反应过程复杂,整个过程中主要涉及三类物质:参与循环的物质、中间产物、进出的物质。进出的物质即是反应物和生成物,从反应物到生成物要经过多步反应才能完成,宏观来看,可以看作由反应物到生成物的反应是一步完成的,类似于盖斯定律:反应热只与反应体系的始态和终态有关,而与反应的途径无关。

摘要： 不可扩展直积基(unextendible product bases, UPB)是量子信息中的重要概念,在量子信息的诸多领域有着广泛的应用. UPB的构造与组合数学有着密切的联系,著名组合学家Alon和Lovász利用一系列图论工具率先刻画了一组UPB态的数目达到平凡下界时的充分必要条件,进而冯克勤先生将图的1-因子分解等工具引入到此问题的研究之中.本文继续利用图论工具,在部分参数下得到了UPB最小态数目问题的一系列新结果.此外,本文对C^(2)■C^(2)■C^(k)中的所有UPB态的数目的可能取值做了近乎完全的刻画.

摘要： 研究了循环图C(n,k)的2-页交叉数问题,当n=3k时,得到了循环图C(3k,k)的2-页交叉数为cr2(C(3k,k))=k(k≥3).

摘要： 有向图D=(V1A)的核K是顶点集V的一个子集,其中K中任意两点在D中均不相邻,并且对VK中任意一个点v,都存在K中的一个点u,使得(v,u)是D中的一条弧.一般有向图核的存在问题是NP-完全的.Bang-Jensen和Gutin在他们的著作[Digraphs:Theory,Algorithms and Applications,London:Springer-Verlag,2000]中提出公开问题(Problem 12.3.5):刻画有向循环图核存在性.本文研究了几类特殊有向循环图核的存在问题,并给出了Duchet核猜想(对任意一个不是有向奇圈的无核有向图,都存在一条弧,使得删除这条弧所得到的图仍然是无核的)的一类反例.

摘要： 作为汇报总结的大杀器,图表在PPT中的位置举足轻重、不可撼动。PowerPoint中甚至还自带专门的图表工具SmartArt,使用频率之高可见一斑。但尽管如此,图表的类型还有很多。接下来我们看看如何利用iSlide插件的“环形布局”功能,制作关系图中的分段循环图(图1)。

摘要： 图G的能量,定义为图G的邻接矩阵的特征值的绝对值之和.本文利用循环矩阵的特征值公式,借助不等式技巧,讨论了某些循环图能量的下界,推广了某些文献的结论.%The energy of a graph G is the sum of the absolute values of the eigenvalues of the adjacency matrix of G.In this paper,using formula of circulant matrix eigenvalue and the inequality technique,we discuss some lower bounds of energy for some circulant graph,and extend the conclusion in some literatures.

摘要： 给出一个图G,称矩阵Q=D+A为无符号Laplacian矩阵,其中A表示G的邻接矩阵,D表示G的顶点度的对角矩阵.定义无符号Laplacian能量为矩阵Q的特征值与图的顶点度的算术平均值的差的绝对值之和.研究了循环图的无符号Laplacian能量的上界,得到了几个有意义的结果.

摘要： 设V(G)和E(G)分别是图G的点集和边集，图画在平面上是指将图的顶点集中各点映射到平面上的不同的点，然后将边集的每一条边(u, v)映射为平面上的一条连续的线上使得该线的端点恰好是顶点u和v的象。如果画法满足以下几条:(1)任何两条边最多相交一次;(2)边自身不相交;(3)有相同端点的两条边不相交:(4)没有三条边交于同一个点;(5)任何一边不过除它端点之外的顶点，则称该画法为图G的好画法。图G的交叉数是指在G的所有好的画法中边交叉点最少的个数，记为cr(G)。满足交叉点个数最少的画法称为图G的最优画法。本文运用计算边交叉的次数和归纳的方法,得出了循环图C(3m.m)m≥3的交叉数是m。

摘要： 利用计算交叉数的算法CCN(Calculate Crossing Number),本文对循环图Cn(1,k)的交叉数进行了研究.通过对n≤18的所有循环图Cn(1,k)计算,本文讨论了循环图Cn(1,k)中一些特殊的图的交叉数特点.并在本文的最后,比较了循环图Cn(1,k)和广义Petersen图P(n,k)的交叉数的关系.

摘要： 本文利用构造性的方法,得到7个经典Ramsey数的新下界:R(3,29)≥174,R(4,23)≥272,R(5,24)≥488,R(7,12)≥312,R(8,18)≥728,R(8,20)≥860,R(9,21)≥1278.

摘要： 本文利用构造性的方法,得到7个经典Ramsey数的新下界:R(3,29)≥174,R(4,23)≥272,R(5,24)≥488,R(7,12)≥312,R(8,18)≥728,R(8,20)≥860,R(9,21)≥1278.

摘要： 本文利用构造性的方法,得到7个经典Ramsey数的新下界:R(3,29)≥174,R(4,23)≥272,R(5,24)≥488,R(7,12)≥312,R(8,18)≥728,R(8,20)≥860,R(9,21)≥1278.

摘要： 本发明提供一种基于跳跃图注意力门控循环网络的交通速度预测方法，涉及大数据挖掘技术领域。本发明采用数据驱动的方式，设计跳跃图注意力门控循环网络，能够自适应调节模型空间路网高阶邻域路段的特征提取范围，融合图注意力神经网络和门控循环神经网络捕捉交通路网时空特征，提升目标路段交通速度预测精度。对交通路网中路段的精确的速度预测有利于减少交通拥堵情况，提升城市交通运行效率，降低交通管理部门管理成本，同时极大改善人们出行体验。

摘要： 本发明公开了一种基于图循环神经网络的事件事实性检测方法，属于信息抽取技术和计算机自然语言处理技术领域。本发明通过训练一个图循环神经网络事件事实性检测器，有效利用依存树中的信息，将其中包含丰富信息的边类别标签和方向信息与神经网络进行结合，同时，利用参数共享的性质缓解过拟合的风险。本方法，克服了传统方法没有将依存树中包含丰富信息的边类别标签和方向信息结合进神经网络中的缺陷，提高信息利用率。通过利用参数共享机制，规避了堆叠图网络层数来建模依存树中的多跳路径时因参数线性增长而导致的容易过拟合的风险。

摘要： 本发明公开一种基于非对称循环生成对抗损失的智能修图方法，将用于图像翻译CycleGAN中的循环一致性思想应用于智能修图领域，提出了非对称循环生成对抗损失，将wGAN运用在循环生成对抗网络的训练中。本发明使用四个子网络组成整体网络结构，并利用非对称循环生成对抗损失来训练，最终得到的正向生成器能改善未修图的色彩、亮度、人像效果等多方特征，提高了图像的视觉感受。

摘要： 本申请提供一种有向图循环路径检测方法及装置，有向图循环路径检测方法包括：基于预设的递归剪枝算法对目标有向图进行剪枝处理，以得到目标子图；若自目标子图中检测到包含有至少一个环路，则在目标子图中查找全部的连通子图，并标记各个连通子图各自对应的循环路径。本申请能够有效降低有向图循环路径检测过程中的计算复杂度及数据存储需求，能够提高在有向图中检测循环路径的便捷性、效率、有效性及可靠性，更适用于超大规模复杂网络的循环路径检测过程。

摘要： 本发明公开了基于卷积和循环神经网络的GUI原型图转代码方法，基于卷积和循环神经网络技术，生成端到端训练的模型pix2code，pix2code通过神经网络和模式识别技术，将单个GUI图像“训练”成为领域特定语言DSL，再将DSL转为代码，使用多项训练输入完成整个步骤。本发明从输入图像的像素值中进行学习，其训练过程不是单纯的DSL转换，而是一个学习的过程，能够为各种平台有效地生成计算机代码，其中包括IOS和Android原生移动界面以及基于Web的多平台HTML/CSS界面，而无需对模型进行任何更改或特定调整。

摘要： 本发明设计了一种基于可见性图算法的循环平稳信号检测及调制类型识别的方法，适用于在现有频谱资源日益稀缺的情况下，不能够有效检测信道中的目标信号、识别该信号调制类型不准确等问题。通过将待检测信号进行归一化、量化预处理，使其连续功率谱谱值转化为可见性图矩阵，再对可见性图矩阵加权，并利用矩阵的连通性及周期性判断信道中真实信号是否存在。利用可见性图邻接矩阵的平均度来评估图的连通性，并使用支持向量机和K近邻算法对不同调制类型的循环平稳信号进行分类。本发明与现有的统计循环谱检测方法相比，信号检测性能提升了2dB。在信噪比为‑8dB的情况下，识别正确率近91％。

摘要： 本发明为一种基于QRS波群不定次循环叠加的心电图心搏分类方法，包括以下步骤：步骤一：单导联心电信号获取及预处理；步骤二：心电样本数据4个等级干扰的识别；步骤三：心搏聚类分析；步骤四：第一次构建叠加波，本步骤针对每个心电样本构建独特的心搏叠加波；步骤五：确定主导节律是窦性心律还是房颤心律，根据步骤二的心搏干扰识别，对只有1级和2级干扰级别的心搏进行房颤分析；步骤六：计算主导节律的RR间期并进行心搏早搏识别；步骤七：计算样本全部心搏当前判定类型和上一轮循环的结果相比是否均没有变化；步骤八：重复步骤七，直至循环到全部心搏当前判定类型和上一轮循环判定类型相同，才完成所有心搏的类型识别。

摘要： 本发明属于工业控制系统异常检测技术领域，提供了一种基于图神经和门控循环网络的工控异常检测方法及系统，首先将传感器的时序数据转化为嵌入向量的形式，显式地对不同特征的相关性进行建模，将结构学习方法与图神经网络相结合，利用门控循环网络深入挖掘多元时间序列间的潜在关系，同时结合注意力机制为检测到的异常提供可解释性；本发明能够有效实现对工业控制系统数据的异常检测，能够实现出色的检测性能。

摘要： 本发明涉及软件编译技术领域，尤其涉及一种基于强连通分量凝聚图的循环分布方法。所述基于强连通分量凝聚图的循环分布方法包括S1、获取原始强连通凝聚图；S2、重建强连通分量凝聚图；S3、拓扑排序；S4、结点聚合；S5、生成循环分布代码：按照步骤S4中的顺序生成分布后的循环。本发明提供的基于强连通分量凝聚图的循环分布方法通过对循环分布的强连通分量凝聚图结点序列进行拓扑排序，最大可能的将循环中有依赖环的结点和无依赖环的结点分别聚合在一起，减少分布后的循环数量，从而减少循环自身的执行开销，有效提升编译器生成代码的执行效率。

摘要： 公开了基于时空图的核电循环水泵行星齿轮箱检测方法，方法中，采集核电循环水泵行星齿轮箱监测数据，采用短时傅里叶变换将振动信号的时域和频域相联系；短时傅里叶变换处理后的振动信号频域划分为K个部分，构建时空图及时空图权重矩阵；进而构建拉普拉斯矩阵，进行特征提取；将时空图转换为特征矩阵输入时域图卷积网络模型以训练模型，通过argmax函数求出模型参数；用验证集选取最优超参数，构建混淆矩阵评估模型；用测试测试最优模型。